JavaScript中的Promise
JavaScript中的Promise是一种异步编程的解决方案,它可以避免回调地狱,使代码更加简洁和易于维护。本文将详细介绍Promise的API及其使用案例,并附有代码注释。
Promise的API
Promise构造函数
Promise构造函数用于创建一个Promise实例,它接受一个函数作为参数,该函数有两个参数resolve和reject,分别表示异步操作成功和失败时的回调函数。
const promise = new Promise((resolve, reject) => {// 异步操作if (/* 异步操作成功 */) {resolve(value); // 调用resolve函数} else {reject(error); // 调用reject函数}
});
Promise.prototype.then()
Promise.prototype.then()方法用于指定异步操作成功时的回调函数,它接受一个参数onResolved,表示成功时的回调函数。
promise.then(onResolved);
Promise.prototype.catch()
Promise.prototype.catch()方法用于指定异步操作失败时的回调函数,它接受一个参数onRejected,表示失败时的回调函数。
promise.catch(onRejected);
Promise.all()
Promise.all()方法用于将多个Promise实例包装成一个新的Promise实例,当所有Promise实例都成功时,返回的Promise实例才会成功,否则返回的Promise实例失败。
const promises = [promise1, promise2, promise3];
Promise.all(promises).then(values => {// 所有Promise实例都成功时执行的回调函数}).catch(error => {// 任一Promise实例失败时执行的回调函数});
Promise.race()
Promise.race()方法用于将多个Promise实例包装成一个新的Promise实例,当任一Promise实例成功或失败时,返回的Promise实例就会成功或失败。
const promises = [promise1, promise2, promise3];
Promise.race(promises).then(value => {// 任一Promise实例成功时执行的回调函数}).catch(error => {// 任一Promise实例失败时执行的回调函数});
Promise的使用案例
下面是一个使用Promise的例子,它通过Promise实现了异步加载图片,并在加载完成后执行回调函数。
function loadImageAsync(url) {return new Promise((resolve, reject) => {const image = new Image();image.onload = () => {resolve(image);};image.onerror = () => {reject(new Error('Could not load image at ' + url));};image.src = url;});
}loadImageAsync('https://example.com/image.jpg').then(image => {console.log('Image loaded:', image);}).catch(error => {console.error('Error loading image:', error);});
在上面的例子中,loadImageAsync函数返回一个Promise实例,它包装了异步加载图片的过程。当图片成功加载时,Promise实例调用resolve函数,将加载后的图片对象传递给then方法的回调函数;当图片加载失败时,Promise实例调用reject函数,将错误对象传递给catch方法的回调函数。
结语
Promise是JavaScript中一种重要的异步编程解决方案,它通过使用简单的API,使异步编程变得更加简单和可维护。在实际开发中,我们可以根据具体需求,使用Promise的不同API,来实现各种复杂的异步操作。
相关文章:
JavaScript中的Promise
JavaScript中的Promise是一种异步编程的解决方案,它可以避免回调地狱,使代码更加简洁和易于维护。本文将详细介绍Promise的API及其使用案例,并附有代码注释。 Promise的API Promise构造函数 Promise构造函数用于创建一个Promise实例&#…...

【OpenCV实现图像的几何变换】
文章目录 概要:OpenCV实现图像的几何变换、图像阈值和平滑图像变换小结 概要:OpenCV实现图像的几何变换、图像阈值和平滑图像 使用OpenCV库进行图像处理的三个重要主题:几何变换、图像阈值处理以及图像平滑。在几何变换部分,详细…...

2023MathorCup(妈妈杯) 数学建模挑战赛 解题思路
云顶数模最新解题思路免费分享~~ 2023妈妈杯数学建模A题B题思路,供大家参考~~ A题 B题...

leetCode 76. 最小覆盖子串 + 滑动窗口 + 哈希Hash
我的往期文章:此题的其他解法,感兴趣的话可以移步看一下: leetCode 76. 最小覆盖子串 滑动窗口 图解(详细)-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_41987016/article/details/134042115?spm1001.2014.3001.5501 力…...
52.MongoDB复制(副本)集实战及其原理分析
MongoDB复制集架构 高可用 在生产环境中,不建议使用单机版的MongoDB服务器。 Mongodb复制集(Replication Set)由一组Mongod实例(进程)组成,包含一个Primary节点和多个Secondary节点,Mongodb Dr…...

【Unity实战】手戳一个自定义角色换装系统——2d3d通用
文章目录 每篇一句前言素材开始切换头型添加更改颜色随机控制头型和颜色新增眼睛同样的方法配置人物的其他部位设置相同颜色部位全部部位随机绘制UI并添加点击事件通过代码控制点击事件添加颜色修改的事件其他部位效果UI切换添加随机按钮保存角色变更数据跳转场景显示角色数据 …...

ruoyi-nbcio版本从RuoYi-Flowable-Plus迁移过程记录
更多ruoyi-nbcio功能请看演示系统 gitee源代码地址 前后端代码: https://gitee.com/nbacheng/ruoyi-nbcio 演示地址:RuoYi-Nbcio后台管理系统 从KonBAI / RuoYi-Flowable-Plus 项目移植过来,开始用yarn install之后yarn run dev 还是有问…...

竞赛 深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习 神经网络 图像识别 垃圾分类 算法 小程序
文章目录 0 简介1 背景意义2 数据集3 数据探索4 数据增广(数据集补充)5 垃圾图像分类5.1 迁移学习5.1.1 什么是迁移学习?5.1.2 为什么要迁移学习? 5.2 模型选择5.3 训练环境5.3.1 硬件配置5.3.2 软件配置 5.4 训练过程5.5 模型分类效果(PC端) 6 构建垃圾…...

Linux音频-基本概念
文章目录 机器声音的采集原理机器声音的播放原理音频相关基本概念计算机采集音频的模型Linux系统音频框架Linux音频框架的三类角色 Linux音频框架参考文章:Linux音频框架 机器声音的采集原理 声音是一种连续的信号,故其是一种模拟量。 录音设备可以捕获…...
Spring Boot 依赖注入实现原理
Spring Boot 是 Spring 框架的扩展,它简化了 Spring 应用程序的创建和部署。在 Spring Boot 中,依赖注入是实现对象间解耦的重要技术,它使得应用程序的各个组件之间可以通过依赖注入来相互协作,提高了代码的可维护性和可重用性。 …...

cola架构:cola源码中访问者模式应用浅析
目录 1.访问者模式简介 2.cola访问者模式应用 2.1 cola被访问者类图 2.2 cola访问者类图 我们知道,如果一个对象结构包含很多类型的对象,希望对这些对象实施一些依赖其具体类型的操作,但又避免让这些操作“污染”这些对象的类,…...
Openssl数据安全传输平台015:OCCI的使用方法+在项目中的设计与实现
文章目录 1 OCCI使用1.1 初始化 - Environment 类1.2 连接数据库 - Connection 类1.3 执行SQL 2 OCCI在项目中的使用2.1 OCCI单独封装为一个类文件OCCIOP2.2 在ServerOP中作为私有成员2.3 ServerOP::ServerOP(string json)中实例化进行使用2.4 秘钥协商过程中进行读写操作 1 OC…...

ardupilot开发 --- CAN BUS、DroneCAN 、UAVCAN 篇
1. CAN BUS、DroneCAN 、UAVCAN 区别 UAVCAN是一种轻量级协议,旨在通过CAN BUS 在航空航天和机器人应用中实现可靠通信。 UAVCAN网络是分散的对等网络,其中每个对等体(节点)具有唯一的数字标识符 - 节点ID,并且仅需要…...

京东平台数据分析:2023年9月京东空气净化器行业品牌销售排行榜
鲸参谋监测的京东平台9月份空气净化器市场销售数据已出炉! 9月份,空气净化器的销售同比上年增长。根据鲸参谋平台的数据显示,今年9月,京东平台空气净化器的销量将近15万,同比增长约1%;销售额将近2亿元&…...
vue使日历组件点击时间渲染到时间输入框
首先,你需要在 Vue 中创建一个日历组件,该组件应该能够显示一个月的日历并允许用户选择日期。然后,当用户点击一个日期时,你需要将所选日期的值传递给父组件。最后,你可以在父组件中创建一个时间输入框,当用…...

TensorFlow学习:使用官方模型和自己的训练数据进行图片分类
前言 教程来源:清华大佬重讲机器视觉!TensorFlowOpencv:深度学习机器视觉图像处理实战教程,物体检测/缺陷检测/图像识别 注: 这个教程与官网教程有些区别,教程里的api比较旧,核心思想是没有变…...
MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】相机标定
目录 知识储备 距离算法和相似度计算方法 1、常见的距离算法 2、常见的相似度(系...

python画气泡标尺图
目录 渐变气泡图彩色气泡图 在进行实验结果分析的时候,气泡标尺图能非常清晰对不同的结果进行多维度的比较,特别是在深度学习模型大小和精度进行比较的时候非常合适使用,以下是几个例子。 渐变气泡图 import seaborn as sns import matplotl…...
Java并发编程指南:如何正确使用信号量和线程池熔断机制
前言: 在分布式系统中,选择合适的熔断机制是保护系统免受故障影响的关键。本文将介绍使用信号量和线程池两种常见的熔断机制,并提供Java和Spring Cloud Alibaba框架下的示例代码,帮助您深入理解和应用。 1. 信号量熔断机制 信号…...

大彩串口屏读写文件问题
分区 本文使用的是大彩串口屏M系列的: 串口屏内部有三个分区,分别为A、B、C三个区: A区:系统区,存储组态工程文件 B区:数据区,存储配置信息,记录数据、历史曲线等 C区:备…...
【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop
在Linux系统中,iftop是网络管理的得力助手,能实时监控网络流量、连接情况等,帮助排查网络异常。接下来从多方面详细介绍它。 目录 【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景…...

SiFli 52把Imagie图片,Font字体资源放在指定位置,编译成指定img.bin和font.bin的问题
分区配置 (ptab.json) img 属性介绍: img 属性指定分区存放的 image 名称,指定的 image 名称必须是当前工程生成的 binary 。 如果 binary 有多个文件,则以 proj_name:binary_name 格式指定文件名, proj_name 为工程 名&…...

深度学习水论文:mamba+图像增强
🧀当前视觉领域对高效长序列建模需求激增,对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模,以及动态计算优势,在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 🧀因此短时间内,就有不…...

【Linux】Linux 系统默认的目录及作用说明
博主介绍:✌全网粉丝23W,CSDN博客专家、Java领域优质创作者,掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域✌ 技术范围:SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物…...
省略号和可变参数模板
本文主要介绍如何展开可变参数的参数包 1.C语言的va_list展开可变参数 #include <iostream> #include <cstdarg>void printNumbers(int count, ...) {// 声明va_list类型的变量va_list args;// 使用va_start将可变参数写入变量argsva_start(args, count);for (in…...
es6+和css3新增的特性有哪些
一:ECMAScript 新特性(ES6) ES6 (2015) - 革命性更新 1,记住的方法,从一个方法里面用到了哪些技术 1,let /const块级作用域声明2,**默认参数**:函数参数可以设置默认值。3&#x…...

Python训练营-Day26-函数专题1:函数定义与参数
题目1:计算圆的面积 任务: 编写一个名为 calculate_circle_area 的函数,该函数接收圆的半径 radius 作为参数,并返回圆的面积。圆的面积 π * radius (可以使用 math.pi 作为 π 的值)要求:函数接收一个位置参数 radi…...

[拓扑优化] 1.概述
常见的拓扑优化方法有:均匀化法、变密度法、渐进结构优化法、水平集法、移动可变形组件法等。 常见的数值计算方法有:有限元法、有限差分法、边界元法、离散元法、无网格法、扩展有限元法、等几何分析等。 将上述数值计算方法与拓扑优化方法结合&#…...

RushDB开源程序 是现代应用程序和 AI 的即时数据库。建立在 Neo4j 之上
一、软件介绍 文末提供程序和源码下载 RushDB 改变了您处理图形数据的方式 — 不需要 Schema,不需要复杂的查询,只需推送数据即可。 二、Key Features ✨ 主要特点 Instant Setup: Be productive in seconds, not days 即时设置 :在几秒钟…...

Springboot 高校报修与互助平台小程序
一、前言 随着我国经济迅速发展,人们对手机的需求越来越大,各种手机软件也都在被广泛应用,但是对于手机进行数据信息管理,对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱,高校报修与互助平台小程序被用户普遍使用,为…...