当前位置: 首页 > news >正文

docker docker-compose安装(centos7)

docker安装

1.卸载旧版

卸载旧版
yum remove docker \
    docker-client \
    docker-client-latest \
    docker-common \
    docker-latest \
    docker-latest-logrotate \
    docker-logrotate \
    docker-engine

2.安装一个yum工具

yum  install -y yum-utils

3.配置docker的yum源

yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

4.安装docker

yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

5.启动docker

# 启动Docker
systemctl start docker# 停止Docker
systemctl stop docker# 重启
systemctl restart docker# 设置开机自启
systemctl enable docker

6.配置镜像加速

tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://xxxx.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
上面从网址从阿里云镜像加速器找
# 重新加载配置
systemctl daemon-reload# 重启Docker
systemctl restart docke

docker-compose安装

参考文章:docker-compose -v 显示【/usr/local/bin/docker-compose:行1: html: 没有那个文件或目录】错误问题_SexyK的博客-CSDN博客

相关文章:

docker docker-compose安装(centos7)

docker安装 1.卸载旧版 卸载旧版 yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-engine2.安装一个yum工具 yum install -y yum-utils3.配置docker的yum源 yum-config-manager -…...

Dockerfile文件详细教程

写在前面 Dockerfile是用来构建镜像的&#xff0c;他实际上就是把在linux下的命令操作写到了Dockerfile中&#xff0c;通过Dockerfile去执行设置好的操作命令&#xff0c;保证通过Dockerfile的构建镜像是一致的。 实战分析 该例子来自于 chromium 项目 主要干的事情&#xf…...

机器学习-模型评估与选择

文章目录 评估方法留出法交叉验证自助法 性能的衡量回归问题分类问题查准率、查全率与F1ROC与AUC 在机器学习中&#xff0c;我们通常面临两个主要问题&#xff1a;欠拟合和过拟合。欠拟合指模型无法在训练数据上获得足够低的误差&#xff0c;通常是因为模型太简单&#xff0c;无…...

分享一下办公自动化常用的思想

目录 网页获取数据需求①大体思路&#xff1a;PythonseleniumXpath 网页获取数据需求②大体思路&#xff1a;requests爬虫 批量生成需求①文件的移动、重命名②word、Excel批量生成 匹配需求 网页获取数据需求① 大体思路&#xff1a;PythonseleniumXpath 我们在利用Python做…...

mac vscode 使用 clangd

C 的智能提示 IntelliSense 非常不准&#xff0c;我们可以使用 clangd clangd 缺点就是配置繁琐&#xff0c;优点就是跳转和提示代码精准 开启 clangd 之后会提示你关闭 IntelliSense 1、安装插件 clangd 搜索第一个下载多的就是 2、配置 clangd 可执行程序路径 clangd 插…...

DSI及DPHY的学习

DSI的物理层PHY只能是DPHY 本节讲述的DSI是V1.02.00---2010.6.28 从DSI V1.02开始DSI支持图像数据包RGB和YCbCr的传输&#xff0c;在此版本之前只支持RGB传输。 本节内容与CSICDPHY相同时 请参考&#xff1a; CSI2与CDPHY学习-CSDN博客 同时本节会做一些与CSICDPHY的比较 …...

环形链表(C++解法)

题目 给你一个链表的头节点 head &#xff0c;判断链表中是否有环。 如果链表中有某个节点&#xff0c;可以通过连续跟踪 next 指针再次到达&#xff0c;则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环&#xff0c;评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置&#…...

星闪技术 NearLink 一种专门用于短距离数据传输的新型无线通信技术

本心、输入输出、结果 文章目录 星闪技术 NearLink 一种专门用于短距离数据传输的新型无线通信技术前言星闪技术 NearLink 的诞生背景星闪技术 NearLink 简介星闪技术 NearLink 技术是一种蓝牙技术吗星闪技术 NearLink 优势星闪技术 NearLink 应用前景弘扬爱国精神星闪技术 Nea…...

【Python机器学习】零基础掌握RandomForestRegressor集成学习

如何预测房价是不是一直困扰着大家?特别是在房地产市场波动不定的情况下,这样的预测可以说是切实需要。 要解决这个问题,一个可行的方法是利用历史房价数据和房屋的各种属性(如面积、楼层、地理位置等)进行分析。通过这些数据,可以用一个模型来预测未来房价。 假设有以…...

FreeRTOS深入教程(任务创建的深入和任务调度机制分析)

文章目录 前言一、深入理解任务的创建二、任务的调度机制1.FreeRTOS中任务调度的策略2.FreeRTOS任务调度策略实现的核心3.FreeRTOS内部链表源码解析4.如何通过就绪链表管理任务的执行顺序 三、一个任务能够运行多久1.高优先级任务可抢占低优先级任务一直运行2.相同优先级的任务…...

Megatron-LM GPT 源码分析(一) Tensor Parallel分析

引言 本文基于开源代码 GitHub - NVIDIA/Megatron-LM: Ongoing research training transformer models at scale &#xff0c;通过GPT的模型运行示例&#xff0c;从三个维度 - 模型结构、代码运行、代码逻辑说明 对其源码做深入的分析。 Tensor Parallel源码分析...

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元数据分类预测

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元数据分类预测 目录 分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.MATLAB实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元数据…...

婚礼的魅力

昨日有幸被邀请去当伴郎&#xff0c;虽然是替补&#xff0c;即别人鸽了&#xff0c;过去救急&#xff0c;但总归是去起作用。 婚礼的魅力&#xff0c;感受到了&#xff0c;满满的仪式感&#xff0c;紧凑的流程&#xff0c;还有不断的拍照&#xff0c;做视频&#xff0c;留下美好…...

【计算机网络笔记】DNS报文格式

DNS 提供域名到主机IP地址的映射  域名服务的三大要素&#xff1a;  域&#xff08;Domain&#xff09;和域名(Domain name)&#xff1a; 域指由地 理位置或业务类型而联系在一起的一组计算机构 成。  主机&#xff1a;由域名来标识。域名是由字符和&#xff08;或&a…...

10月28日

...

【性能测试】初识 Jmeter 中的 BeanShell

初识 Jmeter 中的 BeanShell 1.简介1.1 应用场景1.2 BeanShell 类型 2.常用内置变量2.1 log 日志模块2.2 vars 模块2.3 props 模块2.4 prev 模块 3.常见应用场景3.1 Java 文件处理3.2 导入外部 jar 包 BeanShell 是一个小型嵌入式 Java 源代码解释器&#xff0c;完全兼容 Java …...

Rust实现基于Tokio的限制内存占用的channel

Rust实现基于Tokio的限制内存占用的channel 简介 本文介绍如何基于tokio的channel实现一个限制内存占用的channel。 Tokio提供了多种协程间同步的接口&#xff0c;用于在不同的协程中同步数据。 常用的channel有两种:bounded和unbounded&#xff0c;其中ubbounded的channel可…...

【C++】C++入门(上)--命名空间 输入输出 缺省参数 函数重载

目录 一 命名空间 1 命名空间的定义 2 命名空间的使用 二 C输入和输出 1 输出 2 输入 三 缺省参数 1 缺省参数概念 2 缺省参数分类 (1) 全缺省参数 (2)半缺省参数 四 函数重载 1 函数重载概念 2 分类 1 参数类型不同 2 参数个数不同 3 参数类型顺序不同 3 C为什…...

设计模式:原型模式(C#、JAVA、JavaScript、C++、Python、Go、PHP)

上一篇《访问者模式》 下一篇《享元模式》 简介&#xff1a; 原型模式&#xff0c;它是一种创建型设计模式&#xff0c;它允许通过复制原型对象来创建新的对象&#xff0c;而无需知道创建的细节。其工作原…...

SpringMVC 资源状态转移RESTful

文章目录 1、RESTful简介a>资源b>资源的表述c>状态转移 2、RESTful的实现HiddenHttpMethodFilterRESTful案例 1、RESTful简介 REST&#xff1a;Representational State Transfer&#xff0c;表现层资源状态转移。 a>资源 资源是一种看待服务器的方式&#xff0c…...

AI 术语通俗词典:矩阵乘法

矩阵乘法是线性代数、数据分析、机器学习和人工智能中非常核心的一个术语。它用来描述两组二维数值结构之间的一种特定运算规则。这个运算结果仍然是一个矩阵&#xff0c;但它并不是简单地把对应位置的元素相乘&#xff0c;而是通过“行与列”的组合来生成新的数值。如果说矩阵…...

基于智能软开关的配电网优化调度分析(含故障恢复能力与分布式电源影响)

基于智能软开关的配电网优化调度matlab 采用matlab编程&#xff0c;分析得到了含智能软开关下的配电网故障恢复能力&#xff0c;包括恢复负荷、失电节点以及节点电压等&#xff0c;程序选择标准ieee33节点系统作为分析对象&#xff0c;采用yalmip编程&#xff0c;运行稳定。 这…...

OpenClaw多模型对比:Qwen3.5-9B与Llama3本地接口性能实测

OpenClaw多模型对比&#xff1a;Qwen3.5-9B与Llama3本地接口性能实测 1. 测试背景与实验设计 去年在搭建个人自动化工作流时&#xff0c;我尝试用OpenClaw对接了多个开源大模型。当需要处理不同复杂度任务时&#xff0c;发现模型选择会显著影响最终效果。这次我决定用相同硬件…...

智慧校园系统怎么选?看懂这 5 个核心功能再决定不迟

✅作者简介&#xff1a;合肥自友科技 &#x1f4cc;核心产品&#xff1a;智慧校园系统(包括教工管理、学工管理、教务管理、考务管理、后勤管理、德育管理、资产管理、公寓管理、实习管理、就业管理、离校管理、科研平台、档案管理、学生平台等26个子平台) 。公司所有人员均有多…...

电力电子新手必看:SPWM单极性倍频调制在Simulink中的实现与优化

电力电子新手必看&#xff1a;SPWM单极性倍频调制在Simulink中的实现与优化 在电力电子领域&#xff0c;正弦脉宽调制&#xff08;SPWM&#xff09;技术因其简单高效而广受欢迎。对于初学者而言&#xff0c;单极性倍频调制作为SPWM的一种进阶实现方式&#xff0c;能够显著提升输…...

告别OBS!用JavaCV+FFmpeg在Windows上搭建个人直播推流服务器(含Nginx配置)

用JavaCVFFmpeg构建Windows直播推流服务器的全栈指南 直播技术正在从专业领域向个人开发者渗透&#xff0c;但传统方案如OBS往往过于笨重且缺乏定制性。本文将带你用JavaCVFFmpegNginx搭建一套轻量级直播推流服务器&#xff0c;实现从视频采集、编码推流到服务端分发的完整链路…...

Go语言的缓存策略与实现

Go语言的缓存策略与实现 1. 缓存简介 缓存是一种在计算机系统中用于提高数据访问速度的技术&#xff0c;它通过将频繁访问的数据存储在高速存储介质中&#xff0c;减少对慢速存储介质的访问&#xff0c;从而提高系统的响应速度和吞吐量。 缓存的优势 提高性能&#xff1a;缓存可…...

Go语言的消息队列应用

Go语言的消息队列应用 1. 消息队列简介 消息队列是一种在分布式系统中用于异步通信的组件&#xff0c;它允许不同的服务之间通过消息进行通信&#xff0c;而不需要直接相互调用。消息队列可以解耦系统组件&#xff0c;提高系统的可靠性、可扩展性和弹性。 消息队列的优势 解耦&…...

2026届最火的五大AI论文工具解析与推荐

Ai论文网站排名&#xff08;开题报告、文献综述、降aigc率、降重综合对比&#xff09; TOP1. 千笔AI TOP2. aipasspaper TOP3. 清北论文 TOP4. 豆包 TOP5. kimi TOP6. deepseek 可采取如下结构化操作指令来降低文本里的人工智能生成特性&#xff0c; 首先&#xff0c;增添…...

春联生成模型-中文-base效果展示:支持‘嵌名联’——将用户姓名自然融入上下联

春联生成模型-中文-base效果展示&#xff1a;支持嵌名联——将用户姓名自然融入上下联 1. 模型效果惊艳展示 春联生成模型-中文-base带来了传统节日文化的智能创新体验。这个基于达摩院AliceMind大模型的专项应用&#xff0c;能够通过简单的两字祝福词&#xff0c;生成符合传…...