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ubuntu 18.04 编译安装flexpart 10.4(2023年) —— 筑梦之路

2023年10月29日

环境说明

操作系统版本:ubuntu  18.04

python版本:3.6.9

gcc版本:7.5.0

编译安装路径:/usr/local

cmake: 3.10.2

所需要的源码包我已经打包放到我的资源。

2021年1月份已经写过一篇Ubuntu 编译安装的帖子FLEXPART安装配置笔记(成功案例)——筑梦之路_筑梦之路的博客-CSDN博客

也遇到比较多的网友来咨询在编译安装过程中的问题,因此今天再次整理一下编译安装的过程,顺便解决之前写的不是很明确的地方,欢迎大家交流指正。

准备编译工作

# 更新软件源
sudo apt-get update# 安装编译工具和依赖包
sudo apt-get install -y g++ gfortran autoconf libtool automake flex bison cmake python3-dev python3-pip git vim curl unzip build-essential libbz2-dev libssl-dev libreadline-dev libsqlite3-dev tk-dev ruby# 安装python相关包sudo apt-get install -y python3 python3-eccodes python3-genshi python3-numpy gfortran fftw3-dev libeccodes-dev libemos-dev# 配置pip显示的格式sudo mkdir ~/.pipsudo cat > ~/.pip/pip.conf << EOF
[list]
format=columns
EOF# 建立软链接sudo ln -sf /usr/bin/python3 /usr/bin/python
sudo ln -sf /usr/bin/pip3 /usr/bin/pip# 检查sudo python -V
sudo pip -V

 准备python环境

# 安装pip的包sudo pip3 install cdsapi ecmwf-api-client eccodes==1.6.1 -i https://pypi.douban.com/simple#检查是否安装成功sudo python3 -c "import eccodes; print(eccodes.__version__)"
sudo python3 -c "import genshi; print(genshi.__version__)"
sudo python3 -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
sudo pip3 list | grep cdsapi | awk '{print $2}'
sudo python3 -c "import ecmwfapi; print(ecmwfapi.__version__)"

编译安装

1. 编译安装jasper

# 下载源码包wget -c http://www.ece.uvic.ca/~mdadams/jasper/software/jasper-1.900.1.zip# 解压文件到指定目录unzip jasper-1.900.1.zip -d /usr/local/# 新建目录mkdir -p /usr/local/jasper# 切换目录cd /usr/local/jasper-1.900.1# 配置CFLAGS="-fPIC" ./configure --prefix=/usr/local/jasper# 编译
make# 编译检查
make check# 安装
make install

2. 编译安装grib_api

# 下载源码wget -c https://people.freebsd.org/~sunpoet/sunpoet/grib_api-1.28.0-Source.tar.gz# 解压到指定目录tar -zxvf grib_api-1.28.0-Source.tar.gz -C /usr/local/# 创建目录mkdir -p /usr/local/grib_api# 切换目录cd /usr/local/grib_api-1.28.0-Source# 编译三部曲./configure --prefix=/usr/local/grib_api --with-jasper=/usr/local/jaspermakemake checkmake install

3. 编译安装eccodes

# 下载源码wget -c  https://confluence.ecmwf.int/download/attachments/45757960/eccodes-2.7.3-Source.tar.gz?api=v2# 解压源码到指定目录tar xvzf eccodes-2.7.3-Source.tar.gz -C /usr/local/# 创建目录mkdir -p /usr/local/eccodes# 切换目录cd /usr/local/eccodes-2.7.3-Source# 编译三部曲mkdir build && cd buildcmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/eccodes /usr/local/eccodes-2.7.3-Source -DPYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python3makectestmake install# 配置环境变量cat >> /etc/profile << 'EOF'
export ECCODES_SAMPLES_PATH=$PATH:/usr/local/eccodes/share/eccodes/samples
export ECCODES_DEFINITION_PATH=$PATH:/usr/local/eccodes/share/eccodes/definitions
EOFsource /etc/profile# 检查验证sudo apt-get install libeccodes-dev
python3 -m eccodes selfcheck# 正常输出如下:
Found: ecCodes v2.6.0.
Your system is ready.

4. 编译安装zlib

# 下载源码v=1.2.8  sudo wget http://www.zlib.net/fossils/zlib-${v}.tar.gz# 解压到指定目录sudo tar -xf zlib-${v}.tar.gz -C /usr/local/ && cd /usr/local/zlib-${v}# 编译三部曲sudo ./configure --prefix=/usr/localsudo make && make install

5. 编译安装 szlib

# 下载源码v=2.1
wget http://sources.buildroot.net/szip/szip-${v}.tar.gz# 解压到指定目录tar -xf szip-${v}.tar.gz -C /usr/local/cd /usr/local/szip-${v} && mkdir -p /usr/local/szip# 编译三部曲./configure --prefix=/usr/local/szip
make
make install

6. 编译安装hdf5

# 下载源码v=1.8.13wget https://www.gfd-dennou.org/arch/ucar/netcdf/netcdf-4/hdf5-${v}.tar.gz# 解压到指定目录tar -xf hdf5-${v}.tar.gz -C /usr/local/ && cd /usr/local/hdf5-${v}# 设置变量prefix="/usr/local/hdf5-$v"echo "Add HDF5_DIR=$prefix to .bashrc"echo "" >> ~/.bashrcecho "# HDF5 libraries for python" >> ~/.bashrcecho export HDF5_DIR=$prefix  >> ~/.bashrc# 编译三部曲./configure --enable-shared --enable-hl --prefix=$HDF5_DIRmake -j 2              # 2 for number of procs to be usedmake install

7. 编译安装netcdf-c

# 下载源码v=4.1.3wget https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/OnLineTutorial/compile_tutorial/tar_files/netcdf-${v}.tar.gz# 解压到指定目录tar -xf netcdf-${v}.tar.gz -C /usr/local/ && cd /usr/local/netcdf-${v}# 设置变量prefix="/usr/local/"echo "Add NETCDF4_DIR=$prefix to .bashrc"
echo "" >> ~/.bashrc
echo "# NETCDF4 libraries for python" >> ~/.bashrc
echo export NETCDF4_DIR=$prefix  >> ~/.bashrc# 编译三部曲CPPFLAGS=-I$HDF5_DIR/include LDFLAGS=-L$HDF5_DIR/lib ./configure --enable-netcdf-4 --enable-shared --enable-dap --prefix=$NETCDF4_DIRmake 
make install

8. python Netcdf4 安装

# install python's netCDF4sudo pip3 install cftime==1.3.1 -i https://pypi.douban.com/simplesudo pip3 install numpy==1.19.4 -i https://pypi.douban.com/simplesudo pip3 install netCDF4==1.5.5.1 -i https://pypi.douban.com/simplesudo python3 -c "import netCDF4;print(netCDF4.__version__)"

9. 编译安装FLEXPART10.4

# 下载源码wget -c https://www.flexpart.eu/downloads/66# 解压到指定目录tar -xvf 66 -C /usr/local/ # 切换目录cd /usr/local/flexpart_v10.4_3d7eebf# 备份src目录cp -r src src-backup-`date +%F`# 修改makefile文件vim makefile#### 修改第一处#modified to 64-73行ROOT_DIR = /usr/localF90       = /usr/bin/gfortranMPIF90    = /usr/bin/mpifortINCPATH1  = ${ROOT_DIR}/grib_api/includeINCPATH2  = ${ROOT_DIR}/jasper/includeINCPATH3 = /includeLIBPATH1 = ${ROOT_DIR}/grib_api/libLIBPATH2 = ${ROOT_DIR}/jasper/libLIBPATH3 = /lib#### 修改第二处### Enable netCDF output?
ifeq ($(ncf), yes)NCOPT = -DUSE_NCF -lnetcdff -lnetcdf
elseNCOPT = -UUSE_NCF
endif#### 修改第三处## LIBRARIES
LIBS = -lgrib_api_f90 -lgrib_api -lm -ljasper $(NCOPT) -lnetcdffFFLAGS   = -I$(INCPATH1) -I$(INCPATH2) -I$(INCPATH3) -O$(O_LEV) -g -cpp -m64 -mcmodel=medium -fconvert=little-endian -frecord-marker=4 -fmessage-length=0 -flto=jobserver -O$(O_LEV) $(NCOPT) $(FUSER)  #-Warray-bounds -fcheck=all # -march=nativeDBGFLAGS = -I$(INCPATH1) -I$(INCPATH2) -I$(INCPATH3) -O$(O_LEV_DBG) -g3 -ggdb3 -cpp -m64 -mcmodel=medium -fconvert=little-endian -frecord-marker=4 -fmessage-length=0 -flto=jobserver -O$(O_LEV_DBG) $(NCOPT) -fbacktrace   -Wall  -fdump-core $(FUSER)  #  -ffpe-trap=invalid,overflow,denormal,underflow,zero  -Warray-bounds -fcheck=allLDFLAGS  = $(FFLAGS) -L$(LIBPATH1) -Wl,-rpath,$(LIBPATH1) $(LIBS) -L$(LIBPATH2) -L$(LIBPATH3)
LDDEBUG  = $(DBGFLAGS) -L$(LIBPATH1) $(LIBS) -L$(LIBPATH2) -L$(LIBPATH3)# 编译make ncf=yes# 配置环境变量
cat >> /etc/profile <<'EOF'
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/grib_api/lib:$LD_LIBRARY_PATH
EOFsource /etc/profile

10. 准备安装flex_extract

# 拉取源码cd /usr/localgit clone --single-branch --branch master https://www.flexpart.eu/gitmob/flex_extract

1)编译安装zlib 1.2.9


# 下载zlib 1.2.9源码,编译安装zlib 1.2.9版本wget https://sourceforge.net/projects/libpng/files/zlib/1.2.9/zlib-1.2.9.tar.gz# 解压到指定目录tar -zxvf zlib-1.2.9.tar.gz -C /usr/localcd /usr/local/zlib-1.2.9# 编译三部曲./configure; make; make install# 创建软链接ln -s -f /usr/local/lib/libz.so.1.2.9 /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1

2) 编译安装emoslib

# 下载源码wget https://confluence.ecmwf.int/download/attachments/3473472/libemos-4.5.9-Source.tar.gz# 创建目录mkdir /usr/local/emoslib# 解压到指定目录tar -xzf libemos-4.5.9-Source.tar.gz -C /usr/local/# 切换目录cd /usr/local/libemos-4.5.9-Source# 编译安装mkdir build ; cd build 
cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/emoslib /usr/local/libemos-4.5.9-Source
make
make install

3)安装ECMWF 与ERA5安装权限

cat > ~/.ecmwfapirc <<EOF
{"url"   : "https://api.ecmwf.int/v1","key"   : "8fb37b516ba233bde068613a8f08c785","email" : "791653827@qq.com"
}
EOFcat > ~/.cdsapirc <<EOF
url: {api-url}
key: {uid}:{api-key}
EOF

4) 修改makefile_local_gfortran文件

# 切换目录cd /usr/local/flex_extract/Source/Fortran/# 修改文件vim makefile_local_gfortran# change the original path of ECCODES_INCLUDE_DIR to 
ECCODES_INCLUDE_DIR=/usr/include

5) 执行安装flex_extract

# 切换目录cd /usr/local/flex_extract# 执行安装./setup_local.sh#成功结果输出如下内容WARNING: installdir has not been specified
flex_extract will be installed in here by compiling the Fortran source in /usr/local/flex_extract/Source/Fortran
Install flex_extract_v7.1.2 software at local in directory /usr/local/flex_extractUsing makefile: makefile_local_gfortran
gfortran   -O3  -Bstatic -leccodes_f90 -leccodes -Bdynamic -lm  -lemosR64 -I. -I/usr/include -fdefault-real-8 -fopenmp -fconvert=big-endian   -c	./rwgrib2.f90
gfortran   -O3  -Bstatic -leccodes_f90 -leccodes -Bdynamic -lm  -lemosR64 -I. -I/usr/include -fdefault-real-8 -fopenmp -fconvert=big-endian   -c	./phgrreal.f90
gfortran   -O3  -Bstatic -leccodes_f90 -leccodes -Bdynamic -lm  -lemosR64 -I. -I/usr/include -fdefault-real-8 -fopenmp -fconvert=big-endian   -c	./grphreal.f90
gfortran   -O3  -Bstatic -leccodes_f90 -leccodes -Bdynamic -lm  -lemosR64 -I. -I/usr/include -fdefault-real-8 -fopenmp -fconvert=big-endian   -c	./ftrafo.f90
gfortran   -O3  -Bstatic -leccodes_f90 -leccodes -Bdynamic -lm  -lemosR64 -I. -I/usr/include -fdefault-real-8 -fopenmp -fconvert=big-endian   -c	./calc_etadot.f90
gfortran   -O3  -Bstatic -leccodes_f90 -leccodes -Bdynamic -lm  -lemosR64 -I. -I/usr/include -fdefault-real-8 -fopenmp -fconvert=big-endian   -c	./posnam.f90
gfortran  rwgrib2.o calc_etadot.o ftrafo.o grphreal.o posnam.o phgrreal.o -o calc_etadot_fast.out  -O3  -Bstatic -leccodes_f90 -leccodes -Bdynamic -lm  -lemosR64 -fopenmp
ln -sf calc_etadot_fast.out calc_etadotlrwxrwxrwx 1 root root 20 Oct 29 06:30 ./calc_etadot -> calc_etadot_fast.out

6)测试flex_extract 

# 测试flex_extractcd Testing/Installation/Calc_etadot
# execute the Fortran progam without arguments
../../../Source/Fortran/calc_etadot#成功结果展示:
STATISTICS:          98842.4598  98709.7359   5120.5385
STOP SUCCESSFULLY FINISHED calc_etadot: CONGRATULATIONS

至此,已经全部编译安装完成,并测试成功。

这里附上python包的版本信息,以供各位参考:

# pip list
Package                Version            
---------------------- -------------------
asn1crypto             0.24.0             
attrs                  17.4.0             
Automat                0.6.0              
blinker                1.4                
cdsapi                 0.6.1              
certifi                2018.1.18          
cffi                   1.15.1             
cftime                 1.3.1              
chardet                3.0.4              
click                  6.7                
cloud-init             23.1.2             
colorama               0.3.7              
command-not-found      0.3                
configobj              5.0.6              
constantly             15.1.0             
cryptography           2.1.4              
distro-info            0.18ubuntu0.18.04.1
eccodes                1.6.1              
ecmwf-api-client       1.6.3              
findlibs               0.0.5              
Genshi                 0.7                
httplib2               0.9.2              
hyperlink              17.3.1             
idna                   2.6                
importlib-resources    5.4.0              
incremental            16.10.1            
Jinja2                 2.10               
jsonpatch              1.16               
jsonpointer            1.10               
jsonschema             2.6.0              
keyring                10.6.0             
keyrings.alt           3.0                
language-selector      0.1                
MarkupSafe             1.0                
netCDF4                1.5.5.1            
netifaces              0.10.4             
numpy                  1.19.5             
oauthlib               2.0.6              
PAM                    0.4.2              
pexpect                4.2.1              
pip                    9.0.1              
pyasn1                 0.4.2              
pyasn1-modules         0.2.1              
pycparser              2.21               
pycrypto               2.6.1              
pygobject              3.26.1             
PyJWT                  1.5.3              
pyOpenSSL              17.5.0             
pyserial               3.4                
python-apt             1.6.5+ubuntu0.7    
python-debian          0.1.32             
pyxdg                  0.25               
PyYAML                 3.12               
requests               2.18.4             
requests-unixsocket    0.1.5              
SecretStorage          2.3.1              
service-identity       16.0.0             
setuptools             39.0.1             
six                    1.11.0             
sos                    4.3                
ssh-import-id          5.7                
systemd-python         234                
tqdm                   4.64.1             
Twisted                17.9.0             
ubuntu-advantage-tools 27.2               
ufw                    0.36               
unattended-upgrades    0.1                
urllib3                1.22               
wheel                  0.30.0             
zipp                   3.6.0              
zope.interface         4.3.2

如果不关心flexpart的版本,可以直接使用apt-get命令安装

apt-get update  && apt-get install flexpart

 

相关源码包在我的资源或者通过文中链接地址下载。

注意事项:文中源码包的地址会随着时间过期,若不能下载请自行搜索相关版本文件。 

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LabVIEW背景颜色设为和其他程序或图像中一样 有时候LabVIEW背景色要和其他程序或者图片的颜色保持一致&#xff0c;如果要求不高可以大致设置一下。如果要求较高&#xff0c;那可以按照如下的方式。 先用PS打开标准图像&#xff0c;之后用吸管工具选择图像上中的点&#xff0…...

图表参考线,数据对比一目了然_三叠云

参考线 路径 仪表盘 >> 仪表盘设计 功能简介 新增「参考线」功能。 参考线是在单个图表组件中添加的一条水平虚线&#xff0c;也可以配置两条线形成的参考区间&#xff0c;它表示该水平线上纵坐标值的大小。 使用场景&#xff1a; 通过辅助线的设置&#xff0c;可…...

【深度学习】Transformer、GPT、BERT、Seq2Seq什么区别?

请看vcr&#xff1a;https://transformers.run/back/transformer/...

数据结构与算法之LRU: 实现 LRU 缓存算法功能 (Javascript版)

关于LRU缓存 LRU - Lease Recently Used 最近使用 如果内存优先&#xff0c;只缓存最近使用的&#xff0c;删除 ‘沉睡’ 数据 核心 api: get set 分析 使用哈希表来实现, O(1)必须是有序的&#xff0c;常用放在前面&#xff0c;沉睡放在后面, 即&#xff1a;有序&#xff0…...

Matlab | 基于二次谱提取地震数据的地震子波

本文通过地震数据二次谱求取地震子波谱&#xff0c;具体方法如下&#xff1a; MATLAB代码实现如下&#xff1a; function w SndSpecExtWavelet(x, M) % 功能&#xff1a;基于二次谱提取输入地震数据data的地震子波wavelet % Extracting Wavelet from Input Seismic Dat…...

利用远程IO模块,轻松驾驭食品包装生产的自动化

常见的自动化包装系统&#xff0c;它的核心部分通常由一系列高端设备组成&#xff0c;包括自动开箱机、自动封箱机、自动捆扎机、装箱机器人、码垛机器人等。这些设备协同工作&#xff0c;形成一条高效运转的生产线&#xff0c;从开箱到装箱&#xff0c;再到码垛&#xff0c;每…...

华为OD机考算法题:计算最大乘积

题目部分 题目计算最大乘积难度易题目说明给定一个元素类型为小写字符串的数组&#xff0c;请计算两个没有相同字符的元素长度乘积的最大值。 如果没有符合条件的两个元素&#xff0c;返回 0。输入描述输入为一个半角逗号分隔的小写字符串的数组&#xff0c;2< 数组长度<…...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...

Java 8 Stream API 入门到实践详解

一、告别 for 循环&#xff01; 传统痛点&#xff1a; Java 8 之前&#xff0c;集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如&#xff0c;过滤列表中的偶数&#xff1a; List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...

【入坑系列】TiDB 强制索引在不同库下不生效问题

文章目录 背景SQL 优化情况线上SQL运行情况分析怀疑1:执行计划绑定问题?尝试:SHOW WARNINGS 查看警告探索 TiDB 的 USE_INDEX 写法Hint 不生效问题排查解决参考背景 项目中使用 TiDB 数据库,并对 SQL 进行优化了,添加了强制索引。 UAT 环境已经生效,但 PROD 环境强制索…...

基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践

分享大纲&#xff1a; 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年&#xff0c;数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段&#xff0c;基于数字孪生的水厂可视化平台的…...

Spring Boot面试题精选汇总

&#x1f91f;致敬读者 &#x1f7e9;感谢阅读&#x1f7e6;笑口常开&#x1f7ea;生日快乐⬛早点睡觉 &#x1f4d8;博主相关 &#x1f7e7;博主信息&#x1f7e8;博客首页&#x1f7eb;专栏推荐&#x1f7e5;活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...

leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析

leetcodeSQL解题&#xff1a;3564. 季节性销售分析 题目&#xff1a; 表&#xff1a;sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...

如何在网页里填写 PDF 表格?

有时候&#xff0c;你可能希望用户能在你的网站上填写 PDF 表单。然而&#xff0c;这件事并不简单&#xff0c;因为 PDF 并不是一种原生的网页格式。虽然浏览器可以显示 PDF 文件&#xff0c;但原生并不支持编辑或填写它们。更糟的是&#xff0c;如果你想收集表单数据&#xff…...

Kafka入门-生产者

生产者 生产者发送流程&#xff1a; 延迟时间为0ms时&#xff0c;也就意味着每当有数据就会直接发送 异步发送API 异步发送和同步发送的不同在于&#xff1a;异步发送不需要等待结果&#xff0c;同步发送必须等待结果才能进行下一步发送。 普通异步发送 首先导入所需的k…...

AI+无人机如何守护濒危物种?YOLOv8实现95%精准识别

【导读】 野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而&#xff0c;传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替代方案&#xff0c;能够实现大范围覆盖并远程采集数据。尽管具备这些优势&#xf…...

麒麟系统使用-进行.NET开发

文章目录 前言一、搭建dotnet环境1.获取相关资源2.配置dotnet 二、使用dotnet三、其他说明总结 前言 麒麟系统的内核是基于linux的&#xff0c;如果需要进行.NET开发&#xff0c;则需要安装特定的应用。由于NET Framework 是仅适用于 Windows 版本的 .NET&#xff0c;所以要进…...