第5章_排序与分页
文章目录
- 1 排序数据
- 1.1 排序规则
- 1.2 单列排序
- 1.3 多列排序
- 排序演示代码
- 2 分页
- 2.1 背景
- 2.2 实现规则
- 2.3 拓展
- 分页演示代码
- 3 课后练习
1 排序数据
1.1 排序规则
使用 ORDER BY 子句排序
- ASC（ascend）: 升序
- DESC（descend）:降序
ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾（默认升序）。
1.2 单列排序
SELECT last_name, job_id, department_id, hire_date
FROM employees
ORDER BY hire_date ;
/*部分输出：
+-------------+------------+---------------+------------+
| last_name | job_id | department_id | hire_date |
+-------------+------------+---------------+------------+
| King | AD_PRES | 90 | 1987-06-17 |
| Whalen | AD_ASST | 10 | 1987-09-17 |
| Kochhar | AD_VP | 90 | 1989-09-21 |
| Hunold | IT_PROG | 60 | 1990-01-03 |
| Ernst | IT_PROG | 60 | 1991-05-21 |
| De Haan | AD_VP | 90 | 1993-01-13 |
*/SELECT last_name, job_id, department_id, hire_date
FROM employees
ORDER BY hire_date DESC ;
/*部分输出：
+-------------+------------+---------------+------------+
| last_name | job_id | department_id | hire_date |
+-------------+------------+---------------+------------+
| Banda | SA_REP | 80 | 2000-04-21 |
| Kumar | SA_REP | 80 | 2000-04-21 |
| Ande | SA_REP | 80 | 2000-03-24 |
| Markle | ST_CLERK | 50 | 2000-03-08 |
| Lee | SA_REP | 80 | 2000-02-23 |
| Philtanker | ST_CLERK | 50 | 2000-02-06 |
*/
SELECT employee_id, last_name, salary*12 annsal
FROM employees
ORDER BY annsal;
/*部分输出：
+-------------+-------------+-----------+
| employee_id | last_name | annsal |
+-------------+-------------+-----------+
| 132 | Olson | 25200.00 |
| 128 | Markle | 26400.00 |
| 136 | Philtanker | 26400.00 |
| 127 | Landry | 28800.00 |
| 135 | Gee | 28800.00 |
| 119 | Colmenares | 30000.00 |
*/
1.3 多列排序
-
可以使用不在SELECT列表中的列排序。
-
在对多列进行排序的时候，首先排序的第一列必须有相同的列值，才会对第二列进行排序。如果第一列数据中所有值都是唯一的，将不再对第二列进行排序。
SELECT last_name, department_id, salary
FROM employees
ORDER BY department_id, salary DESC;
/*部分输出
+-------------+---------------+----------+
| last_name | department_id | salary |
+-------------+---------------+----------+
| Grant | NULL | 7000.00 |
| Whalen | 10 | 4400.00 |
| Hartstein | 20 | 13000.00 |
| Fay | 20 | 6000.00 |
| Raphaely | 30 | 11000.00 |
| Khoo | 30 | 3100.00 |
| Baida | 30 | 2900.00 |
| Tobias | 30 | 2800.00 |
*/
排序演示代码
#1. 排序# 如果没有使用排序操作，默认情况下查询返回的数据是按照添加数据的顺序显示的。
SELECT * FROM employees;# 1.1 基本使用
# 使用 ORDER BY 对查询到的数据进行排序操作。
# 升序：ASC (ascend)
# 降序：DESC (descend)# 练习：按照salary从高到低的顺序显示员工信息
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC;
/*部分输出：
+-------------+-------------+----------+
| employee_id | last_name | salary |
+-------------+-------------+----------+
| 100 | King | 24000.00 |
| 101 | Kochhar | 17000.00 |
| 102 | De Haan | 17000.00 |
| 145 | Russell | 14000.00 |
| 146 | Partners | 13500.00 |
*/# 练习：按照salary从低到高的顺序显示员工信息
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
ORDER BY salary ASC;
/*部分输出：
+-------------+-------------+----------+
| employee_id | last_name | salary |
+-------------+-------------+----------+
| 132 | Olson | 2100.00 |
| 128 | Markle | 2200.00 |
| 136 | Philtanker | 2200.00 |
| 127 | Landry | 2400.00 |
| 135 | Gee | 2400.00 |
| 119 | Colmenares | 2500.00 |
| 131 | Marlow | 2500.00 |
*/# 如果在ORDER BY 后没有显式指名排序的方式的话，则默认按照升序排列。
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
ORDER BY salary;
/*部分输出
+-------------+-------------+----------+
| employee_id | last_name | salary |
+-------------+-------------+----------+
| 132 | Olson | 2100.00 |
| 128 | Markle | 2200.00 |
| 136 | Philtanker | 2200.00 |
| 127 | Landry | 2400.00 |
| 135 | Gee | 2400.00 |
| 119 | Colmenares | 2500.00 |
| 131 | Marlow | 2500.00 |
*/#2. 我们可以使用列的别名，进行排序
SELECT employee_id,salary,salary * 12 annual_sal
FROM employees
ORDER BY annual_sal;
/*部分输出
+-------------+----------+------------+
| employee_id | salary | annual_sal |
+-------------+----------+------------+
| 132 | 2100.00 | 25200.00 |
| 128 | 2200.00 | 26400.00 |
| 136 | 2200.00 | 26400.00 |
| 127 | 2400.00 | 28800.00 |
| 135 | 2400.00 | 28800.00 |
*/#列的别名只能在 ORDER BY 中使用，不能在WHERE中使用。
#如下操作报错！
SELECT employee_id,salary,salary * 12 annual_sal
FROM employees
WHERE annual_sal > 81600;#3. 强调格式：WHERE 需要声明在FROM后，ORDER BY之前。
#先用where过滤，再用ORDER BY排序
SELECT employee_id,salary
FROM employees
WHERE department_id IN (50,60,70)
ORDER BY department_id DESC;
/*部分输出：
+-------------+----------+
| employee_id | salary |
+-------------+----------+
| 204 | 10000.00 |
| 103 | 9000.00 |
| 104 | 6000.00 |
| 105 | 4800.00 |
| 106 | 4800.00 |
| 107 | 4200.00 |
*/#4. 二级排序
#1.可以使用不在SELECT列表中的列排序。
#2.在对多列进行排序的时候，首先排序的第一列必须有相同的列值，才会对第二列
#3.进行排序。如果第一列数据中所有值都是唯一的，将不再对第二列进行排序。#练习：显示员工信息，先按照department_id的降序排列，
#再salary的升序排列
SELECT employee_id,salary,department_id
FROM employees
ORDER BY department_id DESC,salary ASC;
/*部分输出：
+-------------+----------+---------------+
| employee_id | salary | department_id |
+-------------+----------+---------------+
| 206 | 8300.00 | 110 |
| 205 | 12000.00 | 110 |
| 113 | 6900.00 | 100 |
| 111 | 7700.00 | 100 |
| 112 | 7800.00 | 100 |
| 110 | 8200.00 | 100 |
| 109 | 9000.00 | 100 |
*/
2 分页
2.1 背景
- 背景1：查询返回的记录太多了，查看起来很不方便，怎么样能够实现分页查询呢？
- 背景2：表里有 4 条数据，我们只想要显示第 2、3 条数据怎么办呢？
2.2 实现规则
分页原理
所谓分页显示，就是将数据库中的结果集，一段一段显示出来需要的条件。
MySQL中使用 LIMIT 实现分页
格式：
LIMIT 位置偏移量, 行数
第一个“位置偏移量”参数指示MySQL从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定“位置偏移量”，将会从表中的第一条记录开始（第一条记录的位置偏移量是0，第二条记录的位置偏移量是1，以此类推）；第二个参数“行数”指示返回的记录条数。
举例
–前10条记录：
SELECT * FROM 表名 LIMIT 0,10;
或者
SELECT * FROM 表名 LIMIT 10;
–第11至20条记录：
SELECT * FROM 表名 LIMIT 10,10;
–第21至30条记录：
SELECT * FROM 表名 LIMIT 20,10;
MySQL 8.0中可以使用“LIMIT 3 OFFSET 4”，意思是获取从
第5条记录开始后面的3条记录，和“LIMIT4,3;”返回的结果相同。
分页显式公式：（当前页数-1）*每页条数，每页条数:
SELECT * FROM table
LIMIT(PageNo - 1)*PageSize,PageSize;
- 注意：LIMIT 子句必须放在整个SELECT语句的最后！
- 使用 LIMIT 的好处:
约束返回结果的数量可以 减少数据表的网络传输量 ，也可以 提升查询效率 。如果我们知道返回结果只有1 条，就可以使用 LIMIT 1 ，告诉 SELECT 语句只需要返回一条记录即可。这样的好处就是 SELECT 不需要扫描完整的表，只需要检索到一条符合条件的记录即可返回。
2.3 拓展
在不同的 DBMS 中使用的关键字可能不同。在 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 和 SQLite 中使用 LIMIT 关键字，而且需要放到 SELECT 语句的最后面。
- 如果是 SQL Server 和 Access，需要使用 TOP 关键字，比如：
SELECT TOP 5 name, hp_max FROM heros
ORDER BY hp_max DESC
- 如果是 DB2，使用 FETCH FIRST 5 ROWS ONLY 这样的关键字：
SELECT name, hp_max
FROM heros
ORDER BY hp_max DESC FETCH FIRST 5 ROWS ONLY
- 如果是 Oracle，你需要基于 ROWNUM 来统计行数：
SELECT rownum,last_name,salary
FROM employees
WHERE rownum < 5 ORDER BY salary DESC;
#需要说明的是，这条语句是先取出来前 5 条数据行，然后再按照 hp_max
#从高到低的顺序进行排序。但这样产生的结果和上述方法的并不一样。
#在后面讲到子查询，你可以使用SELECT last_name,salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC)
WHERE rownum < 10;
#得到与上述方法一致的结果。
分页演示代码
#2. 分页
#2.1 mysql使用limit实现数据的分页显示# 需求1：每页显示20条记录，此时显示第1页
SELECT employee_id,last_name
FROM employees
LIMIT 0,20;#0是偏移量，20是显示的条目数
/*输出：
+-------------+------------+
| employee_id | last_name |
+-------------+------------+
| 100 | King |
| 101 | Kochhar |
| 102 | De Haan |
| 103 | Hunold |
| 104 | Ernst |
| 105 | Austin |
| 106 | Pataballa |
| 107 | Lorentz |
| 108 | Greenberg |
| 109 | Faviet |
| 110 | Chen |
| 111 | Sciarra |
| 112 | Urman |
| 113 | Popp |
| 114 | Raphaely |
| 115 | Khoo |
| 116 | Baida |
| 117 | Tobias |
| 118 | Himuro |
| 119 | Colmenares |
+-------------+------------+
20 rows in set (0.00 sec)
*/# 需求2：每页显示20条记录，此时显示第2页
SELECT employee_id,last_name
FROM employees
LIMIT 20,20;#偏移量是20，显示条目数是20
/*输出
+-------------+-------------+
| employee_id | last_name |
+-------------+-------------+
| 120 | Weiss |
| 121 | Fripp |
| 122 | Kaufling |
| 123 | Vollman |
| 124 | Mourgos |
| 125 | Nayer |
| 126 | Mikkilineni |
| 127 | Landry |
| 128 | Markle |
| 129 | Bissot |
| 130 | Atkinson |
| 131 | Marlow |
| 132 | Olson |
| 133 | Mallin |
| 134 | Rogers |
| 135 | Gee |
| 136 | Philtanker |
| 137 | Ladwig |
| 138 | Stiles |
| 139 | Seo |
+-------------+-------------+
20 rows in set (0.00 sec)
*/# 需求3：每页显示20条记录，此时显示第3页
SELECT employee_id,last_name
FROM employees
LIMIT 40,20;#需求：每页显示pageSize条记录，此时显示第pageNo页：
#公式：LIMIT (pageNo-1) * pageSize,pageSize;#2.2 WHERE ... ORDER BY ...LIMIT 声明顺序如下：
# LIMIT的格式： 严格来说：LIMIT 位置偏移量,条目数
# 结构"LIMIT 0,条目数" 等价于 "LIMIT 条目数"
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > 6000
ORDER BY salary DESC
#limit 0,10;
LIMIT 10;
/*输出：
+-------------+-----------+----------+
| employee_id | last_name | salary |
+-------------+-----------+----------+
| 100 | King | 24000.00 |
| 101 | Kochhar | 17000.00 |
| 102 | De Haan | 17000.00 |
| 145 | Russell | 14000.00 |
| 146 | Partners | 13500.00 |
| 201 | Hartstein | 13000.00 |
| 108 | Greenberg | 12000.00 |
| 147 | Errazuriz | 12000.00 |
| 205 | Higgins | 12000.00 |
| 168 | Ozer | 11500.00 |
+-------------+-----------+----------+
10 rows in set (0.00 sec)
*/#练习：表里有107条数据，我们只想要显示第 32、33 条数据怎么办呢？
SELECT employee_id,last_name
FROM employees
LIMIT 31,2;
/*输出：
+-------------+-----------+
| employee_id | last_name |
+-------------+-----------+
| 131 | Marlow |
| 132 | Olson |
+-------------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
*/#2.3 MySQL8.0新特性：LIMIT ... OFFSET ...#练习：表里有107条数据，我们只想要显示第 32、33 条数据怎么办呢？
SELECT employee_id,last_name
FROM employees
LIMIT 2 OFFSET 31;#偏移量是31，显示条目为2条
/*输出
+-------------+-----------+
| employee_id | last_name |
+-------------+-----------+
| 131 | Marlow |
| 132 | Olson |
+-------------+-----------+
*/#练习：查询员工表中工资最高的员工信息
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC
#limit 0,1
LIMIT 1;
/*输出
+-------------+-----------+----------+
| employee_id | last_name | salary |
+-------------+-----------+----------+
| 100 | King | 24000.00 |
+-------------+-----------+----------+
*/#2.4 LIMIT 可以使用在MySQL、PGSQL、MariaDB、SQLite 等数据库中使用，表示分页。
# 不能使用在SQL Server、DB2、Oracle！
3 课后练习
#第05章_排序与分页的课后练习#1. 查询员工的姓名和部门号和年薪，按年薪降序,按姓名升序显示 SELECT last_name,department_id,salary * 12 annual_salary
FROM employees
ORDER BY annual_salary DESC,last_name ASC;
/*部分输出
+-------------+---------------+---------------+
| last_name | department_id | annual_salary |
+-------------+---------------+---------------+
| King | 90 | 288000.00 |
| De Haan | 90 | 204000.00 |
| Kochhar | 90 | 204000.00 |
| Russell | 80 | 168000.00 |
| Partners | 80 | 162000.00 |
| Hartstein | 20 | 156000.00 |
| Errazuriz | 80 | 144000.00 |
*/#2. 选择工资不在 8000 到 17000 的员工的姓名和工资，按工资降序，显示第21到40位置的数据 SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary NOT BETWEEN 8000 AND 17000
ORDER BY salary DESC
LIMIT 20,20;
/*输出
+-----------+---------+
| last_name | salary |
+-----------+---------+
| Ernst | 6000.00 |
| Fay | 6000.00 |
| Mourgos | 5800.00 |
| Austin | 4800.00 |
| Pataballa | 4800.00 |
| Whalen | 4400.00 |
| Lorentz | 4200.00 |
| Sarchand | 4200.00 |
| Bull | 4100.00 |
| Bell | 4000.00 |
| Everett | 3900.00 |
| Chung | 3800.00 |
| Dilly | 3600.00 |
| Ladwig | 3600.00 |
| Rajs | 3500.00 |
| Dellinger | 3400.00 |
| Mallin | 3300.00 |
| Bissot | 3300.00 |
| Taylor | 3200.00 |
| Stiles | 3200.00 |
+-----------+---------+
*/#3. 查询邮箱中包含 e 的员工信息，并先按邮箱的字节数降序，
# 再按部门号升序SELECT employee_id,last_name,email,department_id
FROM employees
#where email like '%e%'
WHERE email REGEXP '[e]'
ORDER BY LENGTH(email) DESC,department_id;
/*部分输出
+-------------+------------+----------+---------------+
| employee_id | last_name | email | department_id |
+-------------+------------+----------+---------------+
| 201 | Hartstein | MHARTSTE | 20 |
| 114 | Raphaely | DRAPHEAL | 30 |
| 119 | Colmenares | KCOLMENA | 30 |
| 186 | Dellinger | JDELLING | 50 |
| 191 | Perkins | RPERKINS | 50 |
| 193 | Everett | BEVERETT | 50 |
| 198 | OConnell | DOCONNEL | 50 |
*/
相关文章：
第5章_排序与分页
文章目录 1 排序数据1.1 排序规则1.2 单列排序1.3 多列排序排序演示代码 2 分页2.1 背景2.2 实现规则2.3 拓展分页演示代码 3 课后练习 1 排序数据 1.1 排序规则 使用 ORDER BY 子句排序 ASC（ascend）: 升序DESC（descend）:降序 …...
Elasticsearch实战：常见错误及详细解决方案
Elasticsearch实战：常见错误及详细解决方案 1.read_only_allow_delete":“true” 当我们在向某个索引添加一条数据的时候，可能（极少情况）会碰到下面的报错： {"error": {"root_cause": [{&…...
C#添加缓存，删除缓存，修改缓存
在C#中，可以使用内置的缓存功能或者使用第三方缓存库来管理缓存。下面分别介绍使用内置缓存功能和使用第三方缓存库的方法。 使用内置缓存功能： 添加缓存： 在C#中，可以使用MemoryCache类来添加缓存。以下是一个简单的示例&…...
PADS Router的操作页面及鼠标指令介绍
PADS Router的用户界面由菜单栏，工作界面，一般工具栏，状态栏，项目浏览器组，输出窗口，电子表格组成（图1）： 图1 注意：如果你的界面没有显示项目浏览器ÿ…...
Android studio进入手机调试状态
首先usb插入电脑手机打开开发者模式进入点击就会在你的页面显示了...
《Pytorch新手入门》第二节-动手搭建神经网络
《Pytorch新手入门》第二节-动手搭建神经网络 一、神经网络介绍二、使用torch.nn搭建神经网络2.1 定义网络2.2 torch.autograd.Variable2.3 损失函数与反向传播2.4 优化器torch.optim 三、实战-实现图像分类(CIFAR-10数据集)3.1 CIFAR-10数据集加载与预处理3.2 定义网络结构3.3…...
C++ 模板学习笔记
C另外一种编程成为 泛型编程 ，主要利用的技术就是模板 C提供两种模板机制：函数模板和类模板 C11中，函数模板和类模板都可以设定默认参数，传送门 函数模板 一般 typename 和 class 没有区别，typename 还有个作用是使…...
1、Flink基础概念
1、基础知识 （1）、数据流上的有状态计算 （2）、框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。 （3）、事件驱动型应用，有数据流就进行处理，无数据流就不…...
分享一下怎么做小程序营销活动
小程序营销活动已经成为现代营销的必备利器，它能够帮助企业提高品牌知名度、促进产品销售，以及加强与用户的互动。然而，要想成功地策划和执行一个小程序营销活动，需要精心设计和全面规划。本文将为您介绍小程序营销活动的策划和执…...
Laravel 后台管理 Dcat Admin 使用记录
Laravel Dcat Admin 安装配置修改配置表格操作 Ajax 结合 Pjax 更新数据状态表格 链接表单设置页面(通常修改更新在同一页面)表单 安装配置 安装文档地址 框架版本 Laravel 8.* 修改配置 修改 admin.php 文件 return [// 后台名称name > DAD后台管理,// 标题title > 后台…...
c语言基础：L1-070 吃火锅
以上图片来自微信朋友圈：这种天气你有什么破事打电话给我基本没用。但是如果你说“吃火锅”，那就厉害了，我们的故事就开始了。 本题要求你实现一个程序，自动检查你朋友给你发来的信息里有没有 chi1 huo3 guo1。 输入格式&#x…...
java spring boot 注解、接口和问题解决方法（持续更新）
注解 RestController 是SpringMVC框架中的一个注解，它结合了Controller和ResponseBody两个注解的功能，用于标记一个类或者方法，表示该类或方法用于处理HTTP请求，并将响应的结果直接返回给客户端，而不需要进行视图渲染…...
HMAC_SHA1加密算法和SHA1加密算法的区别
HMAC_SHA1加密算法和SHA1加密算法的区别 应用场景：SHA1目前主要用于政府部门和私营业主处理敏感信息，被视为最先进的加密技术。而HMAC_SHA1主要用于基于密钥的消息认证码（HMAC）运算，需要一个密钥作为输入。密钥需求&a…...
Ubuntu连不上WiFi 或者虽然能连上校园网，但是浏览器打不开登录页面
写在前面 自己的电脑环境： Ubuntu20.04 一、问题描述 自己的 Ubuntu 遇到连接不上 除校园网之外的其他WiFi, 或者 虽然能连上校园网，但是浏览器打不开登录页面的问题。 二、解决方法 出现这种问题的原因可能是 之前开过VPN, 导致系统的网络设置出现…...
Maven第八章：如何解决Maven的jar版本冲突
Maven第八章：如何解决Maven的jar版本冲突 前言 本文重点讲解Maven依赖冲突原因，maven依赖原则以及如何利用idea Maven Helper插件分析解决问题。 背景 开发过程中引入第三方jar遇到依赖冲突的，非常影响开发，甚至大部分时间都在调试版本兼容。 Caused by:java.lang.NoSuch…...
c# 读写内存映射文件
在C#中，可以使用System.IO.MemoryMappedFiles命名空间中的MemoryMappedFile类来操作内存映射文件。可以创建不固定大小的内存映射文件，具体步骤如下： 1. 先创建一个初始大小为0的内存映射文件，使用MemoryMappedFile.CreateNew方法…...
行业揭秘：腾讯共享wifi码推广零加盟费是真的吗？
近年来，“共享经济”概念在商业领域取得了巨大成功。共享WiFi贴码成为共享经济的一种典型案例，被越来越多的人看作是一种低风险、高回报的投资方式。而在这个市场中，腾讯WiFi码推广以“零加盟费”而备受关注。本文将探讨腾讯WiFi码推广零加盟…...
E4980A 精密型 LCR 表，20 Hz 至 2 MHz
E4980A 精密型 LCR 表 20 Hz 至 2 MHz E4980A 精密型 LCR 表实现了测量准确度、速度与通用性的理想结合，适用于各种元器件测量。 E4980A 精密型 LCR 表实现了测量准确度、速度与通用性的理想结合，适用于各种元器件测量。 无论是在低阻抗量程还是在高阻…...
【前端工作提效】关于工作提效的一点实践与思考
1、测试提的BUG是一个一个提的，如果顺着测试提供的BUG单去一个一个解决问题，那么很容易管中窥豹，就像打补丁一样，缝缝补补，没有办法从根源去解决问题。所以我们需要尽量去了解代码的业务情况，并尽可能将一些…...
Pytorch 文本情感分类案例
一共六个脚本,分别是: ①generateDictionary.py用于生成词典 ②datasets.py定义了数据集加载的方法 ③models.py定义了网络模型 ④configs.py配置一些参数 ⑤run_train.py训练模型 ⑥run_test.py测试模型 数据集https://download.csdn.net/download/Victor_Li_/88486959?spm1…...
XML Group端口详解
在XML数据映射过程中，经常需要对数据进行分组聚合操作。例如，当处理包含多个物料明细的XML文件时，可能需要将相同物料号的明细归为一组，或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码，增加了开…...
PHP和Node.js哪个更爽?
先说结论，rust完胜。 php：laravel，swoole，webman，最开始在苏宁的时候写了几年php，当时觉得php真的是世界上最好的语言，因为当初活在舒适圈里，不愿意跳出来，就好比当初活在…...
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接：3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯，要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...
python如何将word的doc另存为docx
将 DOCX 文件另存为 DOCX 格式（Python 实现） 在 Python 中，你可以使用 python-docx 库来操作 Word 文档。不过需要注意的是，.doc 是旧的 Word 格式，而 .docx 是新的基于 XML 的格式。python-docx 只能处理 .docx 格式…...
使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台
🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型（LLM）的广泛应用，开发者常面临多个挑战： 各大模型（OpenAI、Claude、Gemini、Ollama）接口风格不统一；缺乏一个统一平台进行模型调用与测试；本地模型 Ollama 的集成与前…...
均衡后的SNRSINR
本文主要摘自参考文献中的前两篇，相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程，其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt 根发送天线， n r n_r nr 根接收天线的 MIMO 系…...
comfyui 工作流中 图生视频 如何增加视频的长度到5秒
comfyUI 工作流怎么可以生成更长的视频。除了硬件显存要求之外还有别的方法吗？ 在ComfyUI中实现图生视频并延长到5秒，需要结合多个扩展和技巧。以下是完整解决方案： 核心工作流配置（24fps下5秒120帧） #mermaid-svg-yP…...
阿里云Ubuntu 22.04 64位搭建Flask流程（亲测）
cd /home 进入home盘 安装虚拟环境： 1、安装virtualenv pip install virtualenv 2.创建新的虚拟环境： virtualenv myenv 3、激活虚拟环境（激活环境可以在当前环境下安装包） source myenv/bin/activate 此时，终端…...
aurora与pcie的数据高速传输
设备：zynq7100； 开发环境：window； vivado版本：2021.1； 引言 之前在前面两章已经介绍了aurora读写DDR,xdma读写ddr实验。这次我们做一个大工程，pc通过pcie传输给fpga，fpga再通过aur…...
二维数组 行列混淆区分 js
二维数组定义 行 row：是“横着的一整行” 列 column：是“竖着的一整列” 在 JavaScript 里访问二维数组 grid[i][j] 表示 第i行第j列的元素 let grid [[1, 2, 3], // 第0行[4, 5, 6], // 第1行[7, 8, 9] // 第2行 ];// grid[i][j] 表示 第i行第j列的…...