PHP校验身份证号是否正确
用PHP语言实现校验身份证号的算法,供参考
/*** 校验身份证号是否正确* @param $idcard 身份证号* @return bool true正确*/public static function validateIDCard($idcard) {if(empty($idcard)){return false;}if (!preg_match('/(^\d{15}$)|(^\d{17}([0-9]|X|x)$)/',$idcard)){return false;}$idcard = strtoupper($idcard); # 如果是小写x,转化为大写Xif(strlen($idcard) != 18 && strlen($idcard) != 15){return false;}# 如果是15位身份证,则转化为18位if(strlen($idcard) == 15){# 如果身份证顺序码是996 997 998 999,这些是为百岁以上老人的特殊编码if (array_search(substr($idcard, 12, 3), array('996', '997', '998', '999')) !== false) {$idcard = substr($idcard, 0, 6) . '18' . substr($idcard, 6, 9);} else {$idcard = substr($idcard, 0, 6) . '19' . substr($idcard, 6, 9);}# 加权因子$factor = array(7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2);# 校验码对应值$code = array('1', '0', 'X', '9', '8', '7', '6', '5', '4', '3', '2');$checksum = 0;for ($i = 0; $i < strlen($idcard); $i++) {$checksum += substr($idcard, $i, 1) * $factor[$i];}$idcard = $idcard . $code[$checksum % 11];}# 验证身份证开始$IDCardBody = substr($idcard, 0, 17); # 身份证主体$IDCardCode = strtoupper(substr($idcard, 17, 1)); # 身份证最后一位的验证码# 加权因子$factor = array(7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2);# 校验码对应值$code = array('1', '0', 'X', '9', '8', '7', '6', '5', '4', '3', '2');$checksum = 0;for ($i = 0; $i < strlen($IDCardBody); $i++) {$checksum += substr($IDCardBody, $i, 1) * $factor[$i];}$validateIdcard = $code[$checksum % 11]; # 判断身份证是否合理return $validateIdcard == $IDCardCode;}
相关文章:
PHP校验身份证号是否正确
用PHP语言实现校验身份证号的算法,供参考 /*** 校验身份证号是否正确* param $idcard 身份证号* return bool true正确*/public static function validateIDCard($idcard) {if(empty($idcard)){return false;}if (!preg_match(/(^\d{15}$)|(^\d{17}([0-9]|X|x)$)/,$…...
[C++ ]:5.类和对象中(运算符重载补充)+ 类和对象下(初始化列表)
类和对象中(运算符重载补充) 类和对象下(初始化列表) 一.运算符重载补充:1.流插入运算符:1.考虑到隐含的参数指针:2.进行优化!2-1:解决办法:友元2-2ÿ…...
D. Doremy‘s Connecting Plan Codeforces Round 906 (Div. 2)
Problem - D - Codeforces 题目大意:有一个长度为n的数组a,同时有一个n个点的图,编号与数组的编号对应,初始没有边,如果当前连通块的中a[i]的和某一个点a[j]>连通块的一个点i*某一个点j*c,那么就可以连…...
Prometheus+Grafana
一、Prometheus 获取配置文件 docker run -d -p 9090:9090 --name prometheus prom/prometheusmkdir -p /app/prometheusdocker cp prometheus:/etc/prometheus/prometheus.yml /app/prometheus/prometheus.yml停止并删除旧的容器,重新启动 docker run -d --name…...
CoCa论文笔记
摘要 计算机视觉任务中,探索大规模预训练基础模型具有重要意义,因为这些模型可以可以极快地迁移到下游任务中。本文提出的CoCa(Contrastive Captioner),一个极简设计,结合对比损失和captioning损失预训练一…...
uniapp 微信小程ios端键盘弹起后导致页面无法滚动
项目业务逻辑和出现的问题整理 新增页面 用户可以主动添加输入文本框 添加多了就会导致当前页面出现滚动条,这就导致ios端滚动页面的时候去点击输入框键盘抬起再关闭的时候去滚动页面发现页面滚动不了(偶尔出现),经过多次测试发现是键盘抬起的时候 主动向上滑动 100%出现这种问…...
三维模型优势在哪里?如何提升产品自身商业价值?
不少企业、商家都开始使用VR全景展示来宣传推广自己的产品、活动等,虽说VR全景的沉浸式体验,相比于图片、视频而言有着无法取代的优势,但是也不能忘了VR全景另一个大优势,那就是丰富多样的互动性。3D模型展示让产品展示和体验不再…...
WheatA 轻量级生态数据软件
无论是在工作还是上学期间,大家想要做一个科研项目或者市场调查时,往往需要大量的数据用于分析总结,这时获得优质的数据就显得额外重要,数据的优劣往往决定了项目结果的好坏。数据来源的主要渠道主要有两种:无非是去数…...
2127. 参加会议的最多员工数 : 啥是内向/外向基环树(拓扑排序)
题目描述 这是 LeetCode 上的 「2127. 参加会议的最多员工数」 ,难度为 「困难」。 Tag : 「拓扑排序」、「内向基环树」、「图」 一个公司准备组织一场会议,邀请名单上有 n 位员工。 公司准备了一张圆形的桌子,可以坐下任意数目的员工。 员工…...
Qt入门日记1
目录 1.Qt简介和案例 2.第一个Qt程序 3.学会查看帮助文档 4.创建一个按钮 5.对象树简介 6.Qt的坐标系 7. 信号和槽 7.1自定义信号和槽 7.2信号连接信号 7.3拓展 7.4Qt4版本以前的connect 1.Qt简介和案例 Qt是一个跨平台的C图形用户界面应用程序框架(就是一个库吧…...
SpringBoot_第七章(读写分离)
这里列举了三种读写分离实现方案,分别是如下三种 1:MybatisPlus(读写分离) 1.1:首先创建三个数据库1主2从 表名是user表 1.2:代码实例 1:导入pom <!--MybatisPlus的jar 3.0基于jdk8--><depend…...
linux下mysql-8.2.0集群部署(python版本要在2.7以上)
目录 一、三台主机准备工作 1、mysql官方下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/ 2、修改/etc/hosts 3、关闭防火墙 二、三台主机安装mysql-8.2.0 1、解压 2、下载相应配置 3、初始化mysql,启动myslq,设置开机自启 4、查看初始密…...
40 深度学习(四):卷积神经网络|深度可分离卷积|colab和kaggle的基础使用
文章目录 卷积神经网络为什么要卷积卷积的具体流程池化tensorflow代码 深度可分离卷积原理介绍计算量对比代码参数计算例子 colab 和 kagglecolabkaggle如何在colab上使用kaggle的数据 卷积神经网络 卷积神经网络的基本结构 1: (卷积层(可选)池化层) * N全连接层 *…...
Spring Boot面向切面加注解
一.项目pom.xml文件引入切面依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId> </dependency>二.定义注解类 import java.lang.annotation.*;/*** desc 错误日志注解* au…...
uniapp小程序授权统一处理
1.使用 1.将工具代码引入到utils中 const authorize (scope, isOne false, isMust false) > {if (!scope || !authorizeObj[scope]) {return console.error(请传输需要获取权限的 scope,详见,https://uniapp.dcloud.net.cn/api/other/authorize.html#scope-…...
光学仿真|优化汽车内部照明体验
当我们谈论优化人类感知的内部照明时,我们实际上指的是两个重点领域:安全性和驾驶员体验。如果内部照明可以提供尽可能最佳的体验,驾驶员则能够更好地应对颇具挑战性或意外的驾驶状况,并且减轻疲劳感。除了功能优势外,…...
Spring XML使用CASE WHEN处理SELECT字段
在日常开发中,经常会碰到需要导出的情况。而一些枚举值或者状态一般是定义成整型,这个时候需要对数据进行转换,转换成对应的文本再导出。 在XML中用CASE WHEN来根据不同的查询结果做不同的处理。 比如 SELECT name AS 姓名, age AS 年龄 C…...
关于C#中使用多线程的讨论
关于C#中使用多线程的讨论 C# 中 Thread 调用的函数有返回值 没有输入应该如何解决 如果你想在一个新的线程中调用一个带返回值但没有输入参数的函数,可以使用 Thread 类的委托 ThreadStart 来创建一个新的线程,并在其中调用该函数。然后,你可以使用 Thread 类的 Join 方法…...
工程机械数字孪生可视化平台建设,推动大型装备智能化数字化转型升级
随着信息技术的迅猛发展,数字孪生技术作为一项新兴技术应运而生。数字孪生是指通过数学模型和仿真技术,将实际物理对象与其数字化虚拟模型相互关联,实现对物理对象的全生命周期管理和智能优化。在工程机械领域,巨蟹数科从数字孪生…...
Linux 网络流量监控利器 iftop命令详解及实战
简介 iftop 是什么 在 Linux 系统下即时监控服务器的网络带宽使用情况,有很多工具,比如 iptraf、nethogs 等等,但是推荐使用小巧但功能很强大的 iftop 工具。 iftop 是 Linux 系统一个免费的网卡实时流量监控工具,类似于 top 命令…...
基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法
基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容:参考网站: PID算法控制 PID即:Proportional(比例)、Integral(积分&…...
cf2117E
原题链接:https://codeforces.com/contest/2117/problem/E 题目背景: 给定两个数组a,b,可以执行多次以下操作:选择 i (1 < i < n - 1),并设置 或,也可以在执行上述操作前执行一次删除任意 和 。求…...
12.找到字符串中所有字母异位词
🧠 题目解析 题目描述: 给定两个字符串 s 和 p,找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义: 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同,顺序无所谓,则互为…...
【开发技术】.Net使用FFmpeg视频特定帧上绘制内容
目录 一、目的 二、解决方案 2.1 什么是FFmpeg 2.2 FFmpeg主要功能 2.3 使用Xabe.FFmpeg调用FFmpeg功能 2.4 使用 FFmpeg 的 drawbox 滤镜来绘制 ROI 三、总结 一、目的 当前市场上有很多目标检测智能识别的相关算法,当前调用一个医疗行业的AI识别算法后返回…...
安卓基础(aar)
重新设置java21的环境,临时设置 $env:JAVA_HOME "D:\Android Studio\jbr" 查看当前环境变量 JAVA_HOME 的值 echo $env:JAVA_HOME 构建ARR文件 ./gradlew :private-lib:assembleRelease 目录是这样的: MyApp/ ├── app/ …...
AGain DB和倍数增益的关系
我在设置一款索尼CMOS芯片时,Again增益0db变化为6DB,画面的变化只有2倍DN的增益,比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析: 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...
基于Java+MySQL实现(GUI)客户管理系统
客户资料管理系统的设计与实现 第一章 需求分析 1.1 需求总体介绍 本项目为了方便维护客户信息为了方便维护客户信息,对客户进行统一管理,可以把所有客户信息录入系统,进行维护和统计功能。可通过文件的方式保存相关录入数据,对…...
使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统
现在,通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战,比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...
无人机侦测与反制技术的进展与应用
国家电网无人机侦测与反制技术的进展与应用 引言 随着无人机(无人驾驶飞行器,UAV)技术的快速发展,其在商业、娱乐和军事领域的广泛应用带来了新的安全挑战。特别是对于关键基础设施如电力系统,无人机的“黑飞”&…...
基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断
目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) 梯度归一化(Gradient Normalization) (2) 判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization) (3) 自注意力机制(Self-Attention) 3. 完整损失函数 二…...
