当前位置: 首页 > news >正文

音视频rtsp rtmp gb28181在浏览器上的按需拉流

按需拉流是从客户视角来看待音视频的产品功能,直观,好用,为啥hls flv大行其道也是这个原因,不过上述存在的问题是延迟没法降到实时毫秒级延迟,也不能随心所欲的控制。通过一段时间的努力,结合自己闭环技术栈,实现了h264 h265 aac pcma pcmu等音视频的rtmp rtsp gb28181地址的直接拉流播放,技术其实不复杂,但这里涉及了很多兼容性和容错性,自适应处理,每一个都涉及到前后台的实时交互和媒体流参数的实时识别和适配不同的传输通道,协议解封装,软硬解码通道,webgl webgpu canvas等渲染通道,这是一个需要大量场景来验证的一个苦差事,很多逻辑相关性的调配,比如微信小程序适配起来就很操蛋。

经过不断的迭代,目前实现了绝大多数能力,兼容性,自适应能力以及易用性都一点一点的变好,但的确不敢说完美,始终有改不完的bug,加不完的用户需求,不过我相信,随着时间的推移,它也像一个小婴儿一样慢慢长大,慢慢变强大。

     一款分布式点对点级联共享,自适性的流媒体交互系统可以结合iot实现信息化,数字化的基石,这是我的理想,也是我躬身践行,知行合一,不唱高调。踏实前行,永远在路上,也希望在路上遇到更多良师益友,更多有相同兴趣爱好的伙伴。

d926affaed924884828be76c8a4af1d5.png

ef1e1cd715c64833b0771eea4c705f11.png 

5e79953d240e40b58357d975f20f2db3.jpg 

6750dee1545b44c6abd7f208a618908a.png 

b7a721d188e64a1fa7d254240a7a60e3.png 

414c2281e9d845c49b2c06faf3a54d99.png 

 

 

相关文章:

音视频rtsp rtmp gb28181在浏览器上的按需拉流

按需拉流是从客户视角来看待音视频的产品功能,直观,好用,为啥hls flv大行其道也是这个原因,不过上述存在的问题是延迟没法降到实时毫秒级延迟,也不能随心所欲的控制。通过一段时间的努力,结合自己闭环技术栈…...

Java 算法篇-深入了解二分查找法

🔥博客主页: 小扳_-CSDN博客 ❤感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍ 目录 1.0 二分查找法的说明 2.0 二分查找实现的多种版本 2.1 二分查找的基础版本 2.2 二分查找的改动版本 2.3 二分查找的平衡版本 2.4 二分查找的官方版本 3.0 二分查找的应用 1…...

Data-Centric Financial Large Language Models

本文是LLM系列文章,针对《Data-Centric Financial Large Language Models》的翻译。 以数据为中心的大语言金融模型 摘要1 引言2 背景3 方法4 实验5 结论和未来工作 摘要 大型语言模型(LLM)有望用于自然语言任务,但在直接应用于…...

【HarmonyOS】服务卡片 API6 JSUI跳转不同页面并携带参数

【关键字】 服务卡片、卡片跳转不同页面、卡片跳转页面携带参数 【写在前面】 本篇文章主要介绍开发服务卡片时,如何实现卡片点击跳转不同页面,并携带动态参数到js页面。在此篇文章“服务卡片 API6 JSUI跳转不同页面”中说明了如果跳转不同页面&#xf…...

SQL server数据库端口访问法

最近数据库连接&#xff0c;也是无意中发现了这个问题&#xff0c;数据库可根据端口来连接 网址:yii666.com< 我用的是sql2014测试的&#xff0c;在安装其他程序是默认安装了sql(sql的tcp/ip端口为xxx)&#xff0c;服务也不相同&#xff0c;但是由于比较不全&#xff0c;我…...

深孔枪钻厂家,科研管理系统思路

序号 名称 参数及技术指标 &#xff08;一&#xff09;系统性能要求 1&#xff0e;系统界面&#xff1a;支持中英文界面自由切换。 2. 系统兼容性&#xff1a;支持主流浏览器&#xff0c;如&#xff1a;IE11 以上、 360 安全浏览器、Firefox、Google Ch…...

【论文阅读笔记】GLM-130B: AN OPEN BILINGUAL PRE-TRAINEDMODEL

Glm-130b:开放式双语预训练模型 摘要 我们介绍了GLM-130B&#xff0c;一个具有1300亿个参数的双语(英语和汉语)预训练语言模型。这是一个至少与GPT-3(达芬奇)一样好的100b规模模型的开源尝试&#xff0c;并揭示了如何成功地对这种规模的模型进行预训练。在这一过程中&#xff0…...

Object常用方法

Object常用方法目录 1. equals(Object obj)&#xff1a; 2. toString()&#xff1a; 3. hashCode()&#xff1a; 4. getClass()&#xff1a; 5. notify() 和 notifyAll()&#xff1a; 6. wait() 和 wait(long timeout)&#xff1a; 7. clone()&#xff1a; 8. fina…...

【VR开发】【Unity】【VRTK】2-关于VR的基础知识

【概述】 在VRTK的实操讲解之前&#xff0c;本篇先介绍几个重要的VR认识。 【VR对各个行业的颠覆】 如果互联网几乎把所有行业都重做了一遍&#xff0c;VR在接下来的几年很可能再把现有的行业都重做一遍&#xff0c;包括但不限于教育&#xff0c;房地产&#xff0c;零售&…...

jeecg-uniapp 转成小程序的过程 以及报错 uniapp点击事件

uniapp 点击事件 tap: 单击事件 confirm: 回车事件 blur:失去焦点事件 touchstart: 触摸开始事件 touchmove: 触摸移动事件。 touchend: 触摸结束事件。 longpress: 长按事件。 input: 输入框内容变化事件。 change: 表单元素值变化事件。 submit: 表单提交事件。 scroll: 滚动…...

Django的静态文件目录(路径)如何配置?

通常用下面的三条语句配置Django的静态文件目录 STATICFILES_DIRS [os.path.join(BASE_DIR, static)] STATIC_URL /static/ STATIC_ROOT os.path.join(BASE_DIR, /static)那么这三条语句分别的作用是什么呢&#xff1f; 请参考博文 https://blog.csdn.net/wenhao_ir/articl…...

函数应用(MySQL)

--数值类函数 --绝对值 select abs(-1) --seiling ceil 向上取整 select ceil(1.1) --floor 向下取整 select floor(1.9); --四舍五入 select round(1.17, 1); --rand 随机数 select rand(rand()*1000); --字符串函数 utf8mb3 utfmb4 select length(小三) --查找字符数…...

数据分析过程中,发现数值缺失,怎么办?

按照数据缺失机制&#xff0c;数据分析过程中&#xff0c;我们可以将其分为以下几类&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;完全随机缺失&#xff08;MCAR&#xff09;&#xff1a;所缺失的数据发生的概率既与已观察到的数据无关&#xff0c;也与未观察到的数据无关。 &#x…...

Vue3.0 toRef toRefs :VCA模式

简介 作用&#xff1a; 创建一个ref对象&#xff0c;其value值指向另一个对象中的某个属性 语法&#xff1a; const name toRef(person, name) 应用&#xff1a; 要将响应式对象中的某个属性单独供应给外部使用时 扩展&#xff1a; toRefs与toRef功能一致&#xff0c;但可…...

VS Code提取扩展时出错。XHR failed

需求&#xff1a;想要在扩展中心下载插件&#xff0c;发现报错 原因&#xff1a;vs code之前设置了代理&#xff0c;需要删除即可...

大模型需要哪类服务器

大模型需要高性能的服务器&#xff0c;以支持大规模的计算和存储需求。一般来说&#xff0c;大模型需要以下类型的服务器&#xff1a; 大型机&#xff1a;大型机可以提供强大的计算能力&#xff0c;适合处理大规模的数据和复杂的计算任务。 GPU服务器&#xff1a;GPU服务器可以…...

Java进阶(List)——面试时List常见问题解读 结合源码分析

前言 List、Set、HashMap作为Java中常用的集合&#xff0c;需要深入认识其原理和特性。 本篇博客介绍常见的关于Java中List集合的面试问题&#xff0c;结合源码分析题目背后的知识点。 关于的Set的博客文章如下&#xff1a; Java进阶&#xff08;Set&#xff09;——面试时…...

0基础学习PyFlink——个数滑动窗口(Sliding Count Windows)

大纲 滑动&#xff08;Sliding&#xff09;和滚动&#xff08;Tumbling&#xff09;的区别样例窗口为2&#xff0c;滑动距离为1窗口为3&#xff0c;滑动距离为1窗口为3&#xff0c;滑动距离为2窗口为3&#xff0c;滑动距离为3 完整代码参考资料 在 《0基础学习PyFlink——个数…...

vue3+ts 提取公共方法

因为好多页面都会使用到这个效验规则&#xff0c;封装一个校检规则&#xff0c;方便维护 封装前 封装后...

C++ ->

C -> 是访问类或结构体对象的成员的运算符 注意这里不是直接的访问.是用于访问指向对象的指针的成员 下面的代码可以很好的理解如下&#xff1a; #include<iostream>using namespace std;class Func{public:int i,j;void myFunc(){cout<<"i"<&l…...

C++_核心编程_多态案例二-制作饮品

#include <iostream> #include <string> using namespace std;/*制作饮品的大致流程为&#xff1a;煮水 - 冲泡 - 倒入杯中 - 加入辅料 利用多态技术实现本案例&#xff0c;提供抽象制作饮品基类&#xff0c;提供子类制作咖啡和茶叶*//*基类*/ class AbstractDr…...

Admin.Net中的消息通信SignalR解释

定义集线器接口 IOnlineUserHub public interface IOnlineUserHub {/// 在线用户列表Task OnlineUserList(OnlineUserList context);/// 强制下线Task ForceOffline(object context);/// 发布站内消息Task PublicNotice(SysNotice context);/// 接收消息Task ReceiveMessage(…...

【项目实战】通过多模态+LangGraph实现PPT生成助手

PPT自动生成系统 基于LangGraph的PPT自动生成系统&#xff0c;可以将Markdown文档自动转换为PPT演示文稿。 功能特点 Markdown解析&#xff1a;自动解析Markdown文档结构PPT模板分析&#xff1a;分析PPT模板的布局和风格智能布局决策&#xff1a;匹配内容与合适的PPT布局自动…...

Yolov8 目标检测蒸馏学习记录

yolov8系列模型蒸馏基本流程&#xff0c;代码下载&#xff1a;这里本人提交了一个demo:djdll/Yolov8_Distillation: Yolov8轻量化_蒸馏代码实现 在轻量化模型设计中&#xff0c;**知识蒸馏&#xff08;Knowledge Distillation&#xff09;**被广泛应用&#xff0c;作为提升模型…...

使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统

现在&#xff0c;通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战&#xff0c;比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...

Linux nano命令的基本使用

参考资料 GNU nanoを使いこなすnano基础 目录 一. 简介二. 文件打开2.1 普通方式打开文件2.2 只读方式打开文件 三. 文件查看3.1 打开文件时&#xff0c;显示行号3.2 翻页查看 四. 文件编辑4.1 Ctrl K 复制 和 Ctrl U 粘贴4.2 Alt/Esc U 撤回 五. 文件保存与退出5.1 Ctrl …...

MacOS下Homebrew国内镜像加速指南(2025最新国内镜像加速)

macos brew国内镜像加速方法 brew install 加速formula.jws.json下载慢加速 &#x1f37a; 最新版brew安装慢到怀疑人生&#xff1f;别怕&#xff0c;教你轻松起飞&#xff01; 最近Homebrew更新至最新版&#xff0c;每次执行 brew 命令时都会自动从官方地址 https://formulae.…...

在 Spring Boot 中使用 JSP

jsp&#xff1f; 好多年没用了。重新整一下 还费了点时间&#xff0c;记录一下。 项目结构&#xff1a; pom: <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi"http://ww…...

基于开源AI智能名片链动2 + 1模式S2B2C商城小程序的沉浸式体验营销研究

摘要&#xff1a;在消费市场竞争日益激烈的当下&#xff0c;传统体验营销方式存在诸多局限。本文聚焦开源AI智能名片链动2 1模式S2B2C商城小程序&#xff0c;探讨其在沉浸式体验营销中的应用。通过对比传统品鉴、工厂参观等初级体验方式&#xff0c;分析沉浸式体验的优势与价值…...

【阅读笔记】MemOS: 大语言模型内存增强生成操作系统

核心速览 研究背景 ​​研究问题​​&#xff1a;这篇文章要解决的问题是当前大型语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;在处理内存方面的局限性。LLMs虽然在语言感知和生成方面表现出色&#xff0c;但缺乏统一的、结构化的内存架构。现有的方法如检索增强生成&#xff08;RA…...