网络应用之HTTP响应报文
HTTP响应报文
学习目标
- 能够知道HTTP响应报文的结构 
1. HTTP响应报文分析
HTTP 响应报文效果图:


响应报文说明:
--- 响应行/状态行 ---
HTTP/1.1 200 OK # HTTP协议版本 状态码 状态描述
--- 响应头 ---
Server: Tengine # 服务器名称
Content-Type: text/html; charset=UTF-8 # 内容类型
Transfer-Encoding: chunked # 发送给客户端内容不确定内容长度,发送结束的标记是0\r\n, Content-Length表示服务端确定发送给客户端的内容大小,但是二者只能用其一。
Connection: keep-alive # 和客户端保持长连接
Date: Fri, 23 Nov 2018 02:01:05 GMT # 服务端的响应时间
--- 空行 ---
--- 响应体 ---
<!DOCTYPE html><html lang=“en”> …</html> # 响应给客户端的数据原始响应报文说明:
HTTP/1.1 200 OK\r\n
Server: Tengine\r\n
Content-Type: text/html; charset=UTF-8\r\n
Transfer-Encoding: chunked\r\n
Connection: keep-alive\r\n
Date: Fri, 23 Nov 2018 02:01:05 GMT\r\n
\r\n(响应头信息后面还有一个单独的’\r\n’不能省略)
<!DOCTYPE html><html lang=“en”> …</html>说明:
每项数据之间使用:\r\n
2. HTTP 状态码介绍
HTTP 状态码是用于表示web服务器响应状态的3位数字代码。
| 状态码 | 说明 | 
| 200 | 请求成功 | 
| 307 | 重定向 | 
| 400 | 错误的请求,请求地址或者参数有误 | 
| 404 | 请求资源在服务器不存在 | 
| 500 | 服务器内部源代码出现错误 | 
3. 小结
- 一个HTTP响应报文是由响应行、响应头、空行和响应体4个部分组成。 
- 响应行是由三部分组成:HTTP协议版本 状态码 状态描述,最常见的状态码是200 

搭建Python自带静态Web服务器
学习目标
- 能够知道搭建Python自带Web服务器 
1. 静态Web服务器是什么?
可以为发出请求的浏览器提供静态文档的程序。
平时我们浏览百度新闻数据的时候,每天的新闻数据都会发生变化,那访问的这个页面就是动态的,而我们开发的是静态的,页面的数据不会发生变化。
2. 如何搭建Python自带的静态Web服务器
搭建Python自带的静态Web服务器使用 python3 -m http.server 端口号, 效果图如下:

-m选项说明:
-m表示运行包里面的模块,执行这个命令的时候,需要进入你自己指定静态文件的目录,然后通过浏览器就能访问对应的 html文件了,这样一个静态的web服务器就搭建好了。
3. 访问搭建的静态Web服务器
通过浏览器访问搭建的静态Web服务器,效果图如下:

4. 查看浏览器和搭建的静态Web服务器的通信过程
查看http的通信过程,效果图如下:

5. 小结
- 静态Web服务器是为发出请求的浏览器提供静态文档的程序, 
- 搭建Python自带的Web服务器使用python3 –m http.server 端口号 这个命令即可,端口号不指定默认是8000 
相关文章:
 
网络应用之HTTP响应报文
HTTP响应报文学习目标能够知道HTTP响应报文的结构1. HTTP响应报文分析HTTP 响应报文效果图:响应报文说明:--- 响应行/状态行 --- HTTP/1.1 200 OK # HTTP协议版本 状态码 状态描述 --- 响应头 --- Server: Tengine # 服务器名称 Content-Type: text/html; charsetUTF-8 # 内容类…...
常见的CSS技巧
1.禁止长按图片弹出菜单 img {-webkit-touch-callout: none; // 主要用于禁止长按菜单。主针对webkit内核的浏览器; } /*或者 user-select , 是css3的新属性,用于设置用户是否能够选中文本*/ .img {-webkit-user-select: none;-khtml-user-select: none…...
 
算法进阶-动态规划
经典例题 大家肯定想用递归做 思路大概就是这样 递归到最后一行就是对应的D(i,j) 然后往上推 但是这样会超时,因为存在大量的重复计算 比如调用第一行MasSum(7)需要调用MaxSum(3)和MaxSum(8) 但是调用第二行MaxSum(3)还要调用3行的MaxSum(8)和3行的MaxSum(1) 第二行…...
python的读写操作
一、使用open函数,可以打开一个已经存在的文件,或着创建一个新文件 语法如下: open(name, mode, encoding) name: 要打开的目标文件的字符串(可以包含文件所在的具体路径) mode: 打开文件模式:只读(r)、写入(w)、追加(a)等 e…...
 
Mybatis中添加、查询、修改、删除
在Mybatis中添加数据的操作 编写相对应的SQL语句,并完成相关数据的对应关系 编写测试用例 需要提交事务 sqlSession commit() 这里需要注意的是mybatis是默认的是手动提交事务,如果不写的话会进行回滚,添加操作就不会被执行 或者在 如果…...
 
C++---线性dp---传纸条(每日一道算法2023.2.26)
注意事项: 本题dp思路与 “线性dp–方格取数” 一致,下方思路仅证明为什么使用方格取数的思路是正确的。 题目: 小渊和小轩是好朋友也是同班同学,他们在一起总有谈不完的话题。 一次素质拓展活动中,班上同学安排坐成…...
浅谈 C/C++ 的输入输出
更好的阅读体验\huge{\color{red}{更好的阅读体验}}更好的阅读体验 文章目录0. 叠甲,过1. 谈谈输入输出缓冲区1.1 基本概念输入输出流标准输入输出流文件输入输出流1.2 输入输出缓冲区什么是输入输出缓冲区?为什么要设置输入输出缓冲区?C/C 的…...
 
【计算机三级网络技术】 第二篇 中小型系统总体规划与设计
文章目录一、基于网络的信息系统基本结构二、划分网络系统组建工程阶段三、网络需求调研与系统设计原则四、网络用户调查与网络工程需求分析1.网络用户调查2.网络节点的地理位置分布3.应用概要分析4.网络需求详细分析五、网络总体设计基本方法1.网络工程建设总体目标与设计原则…...
 
Boosting Crowd Counting via Multifaceted Attention之人群密度估计实践
这周闲来无事,看到一篇前不久刚发表的文章,是做密集人群密度估计的,这块我之前虽然也做过,但是主要是基于检测的方式实现的,这里提出来的方法还是比较有意思的,就拿来实践一下。论文在这里,感兴…...
 
python之面向对象编程
1、面向对象介绍: 世界万物,皆可分类 世界万物,皆为对象 只要是对象,就肯定属于某种类 只要是对象,就肯定有属性 2、 面向对象的几个特性: class类: 一个类即对一类拥有相同属性的对象的…...
常见前端基础面试题(HTML,CSS,JS)(七)
同源策略 浏览器有一个重要的安全策略,称之为同源策略 其中,协议、端口号、域名必须一致,,称之为同源,两个源不同,称之为跨源或跨域 同源策略是指,若页面的源和页面运行过程中加载的源不一致…...
 
产业链金风控基本逻辑
产业链金风控基本逻辑 产业链金融平台作为一个助贷平台,很大程度上是为银行等金融机构进 行引流,贷款的审批本质上还是依赖金融机构的风控。那么,产业链金融 平台是否还有必要建设自己的风控模型呢?笔者给出的答案是肯定的。 一方面&#x…...
 
Java高级点的知识
Java 集合框架 该框架必须是高性能的。基本集合(动态数组,链表,树,哈希表)的实现也必须是高效的。 该框架允许不同类型的集合,以类似的方式工作,具有高度的互操作性。 对一个集合的扩展和适应…...
 
MyBatis - 05 - 封装SqlSessionUtil工具类(用于获取SqlSession对象)并测试功能
文章目录1.新建SqlSessionUtils工具类2.编写静态方法3.项目结构及代码项目结构数据库和表pom.xmlParameterMapper接口:User类:ParameterMapper.xmljdbc.propertieslog4j.xml:mybatis-config.xml:ParameterMapperTest测试类:测试结果1.新建Sql…...
 
Java中BIO、NIO和AIO的区别和应用场景
IO的方式通常分为几种,同步阻塞的BIO、同步非阻塞的NIO、异步非阻塞的AIO。 一、BIO 在JDK1.4出来之前,我们建立网络连接的时候采用BIO模式,需要先在服务端启动一个ServerSocket,然后在客户端启动Socket来对服务端进行通信&#…...
 
Python安装教程(附带安装包)
首先,打开python安装包的下载地址,https://www.python.org/downloads/,会有些慢 点击downloads中的windows 左侧是稳定的版本,我这边下的是3.8的,不想去官网下载的可以直接用我下载的这个3.8版本,https://…...
 
华为OD机试用Python实现 -【信号发射和接收】(2023-Q1 新题)
华为OD机试题 华为OD机试300题大纲信号发射和接收题目描述输入描述输出描述说明示例一输入输出说明示例二输入输出说明Python 代码实现代码运行结果代码编写思路华为OD机试300题大纲 参加华为od机试,一定要注意不要完全背诵代码,需要理解之后模仿写出,通过率才会高。 华为…...
 
Springboot整合 Thymeleaf增删改查一篇就够了
很早之前写过Thymeleaf的文章,所以重新温习一下,非前后端分离,仅仅只是学习 官网: https://www.thymeleaf.org/ SpringBoot可以快速生成Spring应用,简化配置,自动装配,开箱即用。 JavaConfigur…...
 
BigScience bloom模型
简介项目叫 BigScience,模型叫 BLOOM,BLOOM 的英文全名代表着大科学、大型、开放科学、开源的多语言语言模型。拥有 1760 亿个参数的模型.BLOOM 是去年由 1000 多名志愿研究人员,学者 在一个名为“大科学 BigScience”的项目中创建的.BLOOM 和今天其他可用大型语言模型存在的一…...
Squid服务的缓存概念
Squid缓存概念 squid是一个缓存服务器的守护进程 之前涉及的缓存服务:redis 2-8原则:80%的访问就是从20%的数据提供的;因此把20%的数据给到缓存–>完美解决等待时间; nginx是没有缓存的服务的;那么专业的事情就…...
后进先出(LIFO)详解
LIFO 是 Last In, First Out 的缩写,中文译为后进先出。这是一种数据结构的工作原则,类似于一摞盘子或一叠书本: 最后放进去的元素最先出来 -想象往筒状容器里放盘子: (1)你放进的最后一个盘子(…...
 
C++_核心编程_多态案例二-制作饮品
#include <iostream> #include <string> using namespace std;/*制作饮品的大致流程为:煮水 - 冲泡 - 倒入杯中 - 加入辅料 利用多态技术实现本案例,提供抽象制作饮品基类,提供子类制作咖啡和茶叶*//*基类*/ class AbstractDr…...
 
简易版抽奖活动的设计技术方案
1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...
 
基于uniapp+WebSocket实现聊天对话、消息监听、消息推送、聊天室等功能,多端兼容
基于 UniApp + WebSocket实现多端兼容的实时通讯系统,涵盖WebSocket连接建立、消息收发机制、多端兼容性配置、消息实时监听等功能,适配微信小程序、H5、Android、iOS等终端 目录 技术选型分析WebSocket协议优势UniApp跨平台特性WebSocket 基础实现连接管理消息收发连接…...
 
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施,由雇主和个人按一定比例缴纳保险费,建立社会医疗保险基金,支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度, 它是促进社会文明和进步的…...
数据链路层的主要功能是什么
数据链路层(OSI模型第2层)的核心功能是在相邻网络节点(如交换机、主机)间提供可靠的数据帧传输服务,主要职责包括: 🔑 核心功能详解: 帧封装与解封装 封装: 将网络层下发…...
大数据学习(132)-HIve数据分析
🍋🍋大数据学习🍋🍋 🔥系列专栏: 👑哲学语录: 用力所能及,改变世界。 💖如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞👍收藏⭐️留言Ǵ…...
 
基于 TAPD 进行项目管理
起因 自己写了个小工具,仓库用的Github。之前在用markdown进行需求管理,现在随着功能的增加,感觉有点难以管理了,所以用TAPD这个工具进行需求、Bug管理。 操作流程 注册 TAPD,需要提供一个企业名新建一个项目&#…...
纯 Java 项目(非 SpringBoot)集成 Mybatis-Plus 和 Mybatis-Plus-Join
纯 Java 项目(非 SpringBoot)集成 Mybatis-Plus 和 Mybatis-Plus-Join 1、依赖1.1、依赖版本1.2、pom.xml 2、代码2.1、SqlSession 构造器2.2、MybatisPlus代码生成器2.3、获取 config.yml 配置2.3.1、config.yml2.3.2、项目配置类 2.4、ftl 模板2.4.1、…...
 
永磁同步电机无速度算法--基于卡尔曼滤波器的滑模观测器
一、原理介绍 传统滑模观测器采用如下结构: 传统SMO中LPF会带来相位延迟和幅值衰减,并且需要额外的相位补偿。 采用扩展卡尔曼滤波器代替常用低通滤波器(LPF),可以去除高次谐波,并且不用相位补偿就可以获得一个误差较小的转子位…...
