const迭代器与模板构造函数
在自己实现C++中list的时候,当实现const迭代器的时候,发现报错了,一直思考到现在
才发现是一个,很简单的问题,但是也让我有了一点感受,我在这里给大家分享一下。
文章目录
- 1.当时遇到的问题
- 2.解决方法
- 3. 自己的感悟
1.当时遇到的问题
这是list的构造函数部分

这是list迭代器调用的部分。

当我运行这样一段代码的时候,会出现这样的错误:

看得更清楚一点:

而这么写的时候是没问题的:
void Print(const zsw::list<int>& ls)
{zsw::list<int>::const_iterator cit = ls.begin();while (cit != ls.end()){cout << *cit << endl;cit++;}
}int main()
{zsw::list<int> ls;ls.push_back(1);ls.push_back(2);ls.push_back(3);ls.push_back(4);Print(ls);//zsw::list<int>::const_iterator cit = ls.begin();//while (cit != ls.end())//{// cout << *cit << endl;// cit++;//}return 0;
}

我当时想不通,为什么会出现这样的问题。
我一直以为这个问题是出现在begin函数上,因为我当时想的是,我左边是const迭代器对象,begin函数有两个一个是普通版本,一个是const版本,我一直认为右边的begin函数的返回值是:

这里就出现了第一个错误,不理解函数重载的功能,调用重载函数,区别应该是体现在调用对象和传的参数上来体现。这里的ls是普通对象,所以调用的应该是普通版本的begin函数。
既然是调用的普通begin函数返回的就是普通迭代器,这就是问题的所在,我begin函数返回的的对象类型是Iterator<int, int& int*>,而对象cit的类型是Iterator<int, const int& const int*>,两者是不同的类型,而在cit的模板类实例化之后,cit是没有关于Iterator<int, int& int*>类型的构造函数的:

2.解决方法
它这里的构造函数只有用节点或者同类型的迭代器来初始化。
所以我们只需要添加这样的一个构造函数。

可以看到它是一个模板函数,这样就可以通过Iterator<int, int& int*>类型来构造Iterator<int, const int& const int*>,而这其中T1和T应该具有相似特性,为了传参正确,更严谨的写法:

上面的解决方法我是从STL中map的一个返回值理解的:

我们看到map的插入函数的参数是这样的一个,我们来看看它是什么:

其实它是一个结构体:

假如我们现在使用以下map:

它的编译的没有错误的,这显然与我们上面遇到的问题一样,map的插入函数需要的对象是pair<const key_type,mapped_type>,而对应到这里那它所需要的参数类型是pair<const string,string>,我们传的类型是pair<string, string>这又是两个不一样的类型。那么很显然解决方法就也是从这里来的:

在pair里就有这么一个模板构造函数。
可以看出这种构造函数又能充当拷贝构造又能充当构造。
3. 自己的感悟
我们在上面看到一个pair<string, string>传参给pair<const string,string>的引用,好像跟这里有点相似:

可以看到它可以编译通过。那看这个,这不就是单个内置类型的成员变量的自定义类型之间的隐式类型转换嘛,要知道内置类型在C++中也是有“构造函数”的。
再看一段代码:
template<class T1, class T2>
class A
{
public:A(){}template<class N1, class N2>A(const A<N1, N2>& a):_a(a._a), _b(a._b){}T1 _a;T2 _b;
};void func(const A<double, double>& a)
{cout << "void func(A<const string, string> a)" << endl;
}int main()
{A<int, int> a1;func(a1);return 0;
}

也是能编译通过的。

那这里能够实现的原因还是因为,有着隐式类型转化的作用。而隐式类型转化又有着更底层的内置类型转换(比如double转int)的构造逻辑,或者是自定义类型本身就有相关类型的构造函数(例如const char*转string)这种转化是基于两种类型具有相似的特性,所以隐式类型转换和不同类型间的构造函数是相辅相成的。
这就是基于list的const迭代器得出的一点感悟,要是错了的话,希望能够改正我。
相关文章:
const迭代器与模板构造函数
在自己实现C中list的时候,当实现const迭代器的时候,发现报错了,一直思考到现在 才发现是一个,很简单的问题,但是也让我有了一点感受,我在这里给大家分享一下。文章目录 1.当时遇到的问题2.解决方法3. 自己的…...
在Qt中解决opencv的putText函数无法绘制中文的一种解决方法
文章目录 1.问题2.查阅资料3.解决办法 1.问题 在opencv中,假如直接使用putText绘制中文,会在图像上出现问号,如下图所示: 2.查阅资料 查了一些资料,说想要解决这个问题,需要用到freetype库或者用opencv…...
【Linux】第六站:Centos系统如何安装软件?
文章目录 1.Linux安装软件的方式2.Linux的软件生态3. yum4. rzsz软件的安装与卸载5.yum如何知道去哪里下载软件? 1.Linux安装软件的方式 在linux中安装软件常用的有三种方式 源代码安装(我们还需要进行编译运行后才可以,很麻烦) …...
Istio 实战
文章目录 Istio流量管理分享会【1】什么是istio?【2】istio 可以干什么?【3】业务中的痛点?【4】istio 高级流量管理5.1 istio 组件介绍与原理5.2 sidercar何时注入?如何控制是否注入?5.3 查看sidecar 容器插入的容器中的iptablesDestination RuleVirtual ServiceGateways…...
【Midjourney入门教程4】与AI对话,写好prompt的必会方法
文章目录 1、语法2、单词3、要学习prompt 框架4、善用参数(注意版本)5、善用模版6、临摹7、垫图 木匠不会因为电动工具的出现而被淘汰,反而善用工具的木匠,收入更高了。 想要驾驭好Midjourney,可以从以下方面出发调整&…...
基于单片机的智能灭火小车设计
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ,由于篇幅有限,只展示了部分核心代码。 技术交流认准下方 CSDN 官方提供的联系方式 文章目录 概要 一、整体设计方案1.1 整体设计任务1.2 整体设计要求1.3 系统整体方案设计1.3.1 整体模块设计1.3.2 整体设计方案选择…...
[Machine Learning][Part 7]神经网络的基本组成结构
这里我们将探索神经元/单元和层的内部工作原理。特别是,与之前学习的回归/线性模型和逻辑模型进行比较。最后接介绍tensorflow以及如何利用tensorflow来实现这些模型。 神经网络和大脑的神经元工作原理类似,但是比大脑的工作原理要简单的多。大脑中神经元的工作原理…...
精准测试:提高软件质量和用户满意度的利器
📢专注于分享软件测试干货内容,欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正!📢交流讨论:欢迎加入我们一起学习!📢资源分享:耗时200小时精选的「软件测试」资…...
代碼隨想錄算法訓練營|第五十八天|583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离、编辑距离总结篇。刷题心得(c++)
目录 讀題 583. 两个字符串的删除操作 自己看到题目的第一想法 看完代码随想录之后的想法 72. 编辑距离 看完代码随想录之后的想法 583. 两个字符串的删除操作 - 實作 思路 代碼隨想錄思路 Code 72. 编辑距离 - 實作 思路 Code 编辑距离总结篇 判斷子序列 不同…...
JavaScript基础之BOM与DOM
文章目录 BOM操作window对象window的子对象之navigator对象(了解即可)window的子对象之screen对象(了解即可)window的子对象之history对象(了解即可)window的子对象之location对象 弹出框警告框确认框提示框…...
【Linux学习笔记】进程概念(中)
1. 操作系统的进程状态2. Linux操作系统的进程状态3. 僵尸进程4. 孤儿进程5. 进程优先级5.1. 优先级是什么和为什么要有优先级5.2. Linux中的进程优先级 6. 进程切换7. 环境变量7.1. 环境变量的认识7.2. 环境变量相关的命令7.3. 环境变量和本地变量7.4. 命令行参数7.5. 获取环境…...
scanpy赋值问题
今天发现一个很奇怪的bug import numpy as np import pandas as pd import anndata as ad from scipy.sparse import csr_matrix print(ad.__version__)counts csr_matrix(np.random.poisson(1, size(100, 2000)), dtypenp.float32) adata1 ad.AnnData(counts) print(adata1)…...
腾讯云域名备案后,如何解析到华为云服务器Linux宝塔面板
一、购买域名并且进行备案和解析,正常情况下,购买完域名,如果找不到去哪备案,可以在腾讯云上搜索“备案”关键词就会出现了,所以这里不做详细介绍,直接进行步骤提示: 二、申请ssl证书࿰…...
odoo 按钮打印pdf报表
odoo打印一般是在动作里面进行的 所以此方法可用自定义按钮进行打印 <template id"report_sale_line_packing_template"> xxx </template><template id"report_sale_line_packing"><t t-call"web.basic_layout"><t …...
用逻辑分析仪观察串口Uart数据波形
一、概述 只讨论嵌入式编程中较为常用的异步串行接口(Universal Asynchronous Receiver/Transmitter, UART),TTL电平。 串口的参数一般有: 1.波特率,数据传输速率,单位bps(bits per…...
数据结构-栈应用括号匹配
1、顺序栈的定义 2、顺序栈的入栈,出栈,取出栈顶元素,匹配判断函数 3、顺序栈的运行测试 4、实现代码 #include<iostream> using namespace std; #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 typedef int Status; #define M…...
leetcode做题笔记209. 长度最小的子数组
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。 示例 1: 输入&#…...
【机器学习】几种常用的机器学习调参方法
在机器学习中,模型的性能往往受到模型的超参数、数据的质量、特征选择等因素影响。其中,模型的超参数调整是模型优化中最重要的环节之一。超参数(Hyperparameters)在机器学习算法中需要人为设定,它们不能直接从训练数据…...
使用免费 FlaskAPI 部署 YOLOv8
目标检测和实例分割是计算机视觉中关键的任务,使计算机能够在图像和视频中识别和定位物体。YOLOv8是一种先进的、实时的目标检测系统,因其速度和准确性而备受欢迎。 Flask是一个轻量级的Python Web框架,简化了Web应用程序的开发。通过结合Fla…...
不使用屏幕在树莓派4B安装Ubuntu22.04桌面版(64位)
因为时间有限只说一下基本路径: 1首先安装Ubuntu22.04server版本 2设置服务器版本的SSH和WiFi 3通过服务器版本安装Ubuntu-desktop升级到Ubuntu22.04桌面版 4在桌面版上安装远程控制软件:xrdp; 5使用Windows自带的远程桌面连接访问Ubuntu 6完成...
用STM32CubeMX和TMC260驱动步进电机,这份PWM频率配置指南帮你避开新手常见坑
STM32CubeMX与TMC260步进电机驱动实战:PWM频率配置的黄金法则 第一次用STM32CubeMX配置TMC260驱动步进电机时,我盯着屏幕上那一堆定时器参数发愣——Prescaler、Period、Counter Mode...这些看似简单的数字背后,藏着让电机平稳运转或是疯狂抖…...
PETRV2-BEV模型训练实战:基于星图AI算力平台的完整流程解析
PETRV2-BEV模型训练实战:基于星图AI算力平台的完整流程解析 1. 环境准备与基础配置 1.1 创建并激活conda环境 首先我们需要创建一个专用的conda环境来管理项目依赖。推荐使用Python 3.8版本: conda create -n paddle3d_env python3.8 conda activate…...
Serverless时代Java开发者必学的3种函数封装范式:POJO/Function/Consumer,第2种正在被淘汰!
第一章:Serverless时代Java函数计算的演进与定位Serverless 架构正深刻重塑 Java 应用的部署范式。传统 Java 应用依赖长生命周期的 JVM 进程与复杂中间件栈,而函数计算(Function-as-a-Service, FaaS)将执行单元收敛为无状态、事件…...
告别环境配置噩梦:手把手教你用OpenVINO 2024.4 + VS2019部署PyTorch图像分类模型(附完整代码)
从PyTorch到生产环境:OpenVINO 2024.4全链路部署实战指南 当你的PyTorch模型在实验环境中表现优异,如何将它无缝迁移到实际应用场景?本文将带你跨越从研究到生产的鸿沟,使用Intel OpenVINO工具包2024.4版本,在Visual S…...
Phi-3-mini-4k-instruct-gguf完整指南:模型原理、部署、调参、运维一体化
Phi-3-mini-4k-instruct-gguf完整指南:模型原理、部署、调参、运维一体化 1. 模型概述 Phi-3-mini-4k-instruct-gguf是微软Phi-3系列中的轻量级文本生成模型GGUF版本。这个模型特别适合处理问答、文本改写、摘要整理和简短创作等任务。相比完整版模型,…...
AI论文生成工具推荐:7款高效平台(含爱毕业aibiye)支持自动排版与LaTeX智能匹配
工具快速对比排名(前7推荐) 工具名称 核心功能亮点 处理时间 适配平台 aibiye 学生/编辑双模式降AIGC 1分钟 知网、万方等 aicheck AI痕迹精准弱化查重一体 ~20分钟 知网、格子达、维普 askpaper AIGC率个位数优化 ~20分钟 高校检测规则通…...
OpenClaw调试进阶:百川2-13B-4bits量化模型响应日志分析
OpenClaw调试进阶:百川2-13B-4bits量化模型响应日志分析 1. 为什么需要关注模型响应日志 上周我在用OpenClaw对接百川2-13B-4bits量化模型时,遇到了一个奇怪的现象:自动化任务执行到一半突然中断,控制台只显示"模型响应异常…...
OpenClaw安全方案:百川2-13B-4bits量化模型的本地化数据边界
OpenClaw安全方案:百川2-13B-4bits量化模型的本地化数据边界 1. 为什么我们需要本地化数据边界 去年我在帮一家初创公司做财务自动化方案时,遇到一个棘手问题:他们需要分析包含客户银行账号的Excel报表,但公司严格禁止数据上传到…...
S03TodoWrite - 任务规划:没有计划的 Agent 会迷失方向
核心理念 “没有计划的 Agent 走哪算哪” – 先列步骤再动手,完成率翻倍。 源码:https://github.com/xiayongchao/learn-claude-code-4j/blob/main/src/main/java/org/jc/agents/S03TodoWrite.java原版:https://github.com/shareAI-lab/lea…...
终极免费指南:让macOS视频预览功能瞬间强大的秘密武器
终极免费指南:让macOS视频预览功能瞬间强大的秘密武器 【免费下载链接】QuickLookVideo This package allows macOS Finder to display thumbnails, static QuickLook previews, cover art and metadata for most types of video files. 项目地址: https://gitcod…...
