当前位置: 首页 > news >正文

SpringCloud 微服务全栈体系(十一)

第十章 RabbitMQ

三、SpringAMQP

  • SpringAMQP 是基于 RabbitMQ 封装的一套模板,并且还利用 SpringBoot 对其实现了自动装配,使用起来非常方便。

  • SpringAmqp 的官方地址:https://spring.io/projects/spring-amqp

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

  • SpringAMQP 提供了三个功能:

    • 自动声明队列、交换机及其绑定关系
    • 基于注解的监听器模式,异步接收消息
    • 封装了 RabbitTemplate 工具,用于发送消息

1. Basic Queue 简单队列模型

  • 在父工程 mq-demo 中引入依赖
<!--AMQP依赖,包含RabbitMQ-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
1.1 消息发送
  • 首先配置 MQ 地址,在 publisher 服务的 application.yml 中添加配置:
spring:rabbitmq:host: 192.168.150.101 # 主机名port: 5672 # 端口virtual-host: / # 虚拟主机username: alex # 用户名password: 123321 # 密码
  • 然后在 publisher 服务中编写测试类 SpringAmqpTest,并利用 RabbitTemplate 实现消息发送:
package com.alex.mq.spring;import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@Testpublic void testSimpleQueue() {// 队列名称String queueName = "simple.queue";// 消息String message = "hello, spring amqp!";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);}
}
1.2 消息接收
  • 首先配置 MQ 地址,在 consumer 服务的 application.yml 中添加配置:
spring:rabbitmq:host: 192.168.150.101 # 主机名port: 5672 # 端口virtual-host: / # 虚拟主机username: alex # 用户名password: 123321 # 密码
  • 然后在 consumer 服务的com.alex.mq.listener包中新建一个类 SpringRabbitListener,代码如下:
package com.alex.mq.listener;import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class SpringRabbitListener {@RabbitListener(queues = "simple.queue")public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {System.out.println("spring 消费者接收到消息:【" + msg + "】");}
}
1.3 测试
  • 启动 consumer 服务,然后在 publisher 服务中运行测试代码,发送 MQ 消息

2. Work Queue

  • Work queues,也被称为(Task queues),任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息

在这里插入图片描述

  • 当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理。

  • 此时就可以使用 work 模型,多个消费者共同处理消息处理,速度就能大大提高了。

2.1 消息发送
  • 这次我们循环发送,模拟大量消息堆积现象。

  • 在 publisher 服务中的 SpringAmqpTest 类中添加一个测试方法:

/*** workQueue* 向队列中不停发送消息,模拟消息堆积。*/
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {// 队列名称String queueName = "simple.queue";// 消息String message = "hello, message_";for (int i = 0; i < 50; i++) {// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);Thread.sleep(20);}
}
2.2 消息接收
  • 要模拟多个消费者绑定同一个队列,我们在 consumer 服务的 SpringRabbitListener 中添加 2 个新的方法:
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {System.out.println("消费者1接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());Thread.sleep(20);
}@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {System.err.println("消费者2........接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());Thread.sleep(200);
}
  • 注意到这个消费者 sleep 了 1000 秒,模拟任务耗时。
2.3 测试
  • 启动 ConsumerApplication 后,在执行 publisher 服务中刚刚编写的发送测试方法 testWorkQueue。

  • 可以看到消费者 1 很快完成了自己的 25 条消息。消费者 2 却在缓慢的处理自己的 25 条消息。

  • 也就是说消息是平均分配给每个消费者,并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。

2.4 能者多劳
  • 在 spring 中有一个简单的配置,可以解决这个问题。我们修改 consumer 服务的 application.yml 文件,添加配置:
spring:rabbitmq:listener:simple:prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息,处理完成才能获取下一个消息
2.5 总结
  • Work 模型的使用:

    • 多个消费者绑定到一个队列,同一条消息只会被一个消费者处理
    • 通过设置 prefetch 来控制消费者预取的消息数量

3. 发布/订阅

  • 发布订阅的模型如图:

在这里插入图片描述

  • 可以看到,在订阅模型中,多了一个 exchange 角色,而且过程略有变化:

    • Publisher:生产者,也就是要发送消息的程序,但是不再发送到队列中,而是发给 X(交换机)
    • Exchange:交换机,图中的 X。一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于 Exchange 的类型。Exchange 有以下 3 种类型:
      • Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
      • Direct:定向,把消息交给符合指定 routing key 的队列
      • Topic:通配符,把消息交给符合 routing pattern(路由模式) 的队列
    • Consumer:消费者,与以前一样,订阅队列,没有变化
    • Queue:消息队列也与以前一样,接收消息、缓存消息。
  • Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与 Exchange 绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!

4. Fanout

  • Fanout,英文翻译是扇出,在 MQ 中叫广播更合适。

在这里插入图片描述

  • 在广播模式下,消息发送流程是这样的:

    • 可以有多个队列
    • 每个队列都要绑定到 Exchange(交换机)
    • 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定
    • 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
    • 订阅队列的消费者都能拿到消息
  • 计划如下:

    • 创建一个交换机 alex.fanout,类型是 Fanout
    • 创建两个队列 fanout.queue1 和 fanout.queue2,绑定到交换机 alex.fanout

在这里插入图片描述

4.1 声明队列和交换机
  • Spring 提供了一个接口 Exchange,来表示所有不同类型的交换机:

在这里插入图片描述

  • 在 consumer 中创建一个类,声明队列和交换机:
package com.alex.mq.config;import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class FanoutConfig {/*** 声明交换机* @return Fanout类型交换机*/@Beanpublic FanoutExchange fanoutExchange(){return new FanoutExchange("alex.fanout");}/*** 第1个队列*/@Beanpublic Queue fanoutQueue1(){return new Queue("fanout.queue1");}/*** 绑定队列和交换机*/@Beanpublic Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);}/*** 第2个队列*/@Beanpublic Queue fanoutQueue2(){return new Queue("fanout.queue2");}/*** 绑定队列和交换机*/@Beanpublic Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);}
}
4.2 消息发送
  • 在 publisher 服务的 SpringAmqpTest 类中添加测试方法:
@Test
public void testFanoutExchange() {// 队列名称String exchangeName = "alex.fanout";// 消息String message = "hello, everyone!";rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);
}
4.3 消息接收
  • 在 consumer 服务的 SpringRabbitListener 中添加两个方法,作为消费者:
@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) {System.out.println("消费者1接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
}@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) {System.out.println("消费者2接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
}
4.4 总结
  • 交换机的作用是什么?

    • 接收 publisher 发送的消息
    • 将消息按照规则路由到与之绑定的队列
    • 不能缓存消息,路由失败,消息丢失
    • FanoutExchange 的会将消息路由到每个绑定的队列
  • 声明队列、交换机、绑定关系的 Bean 是什么?

    • Queue
    • FanoutExchange
    • Binding

5. Direct

  • 在 Fanout 模式中,一条消息,会被所有订阅的队列都消费。但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到 Direct 类型的 Exchange。

在这里插入图片描述

  • 在 Direct 模型下:

    • 队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由 key)
    • 消息的发送方在 向 Exchange 发送消息时,也必须指定消息的 RoutingKey
    • Exchange 不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的Routing Key进行判断,只有队列的 Routingkey 与消息的 Routing key 完全一致,才会接收到消息
  • 案例需求如下

  1. 利用@RabbitListener 声明 Exchange、Queue、RoutingKey

  2. 在 consumer 服务中,编写两个消费者方法,分别监听 direct.queue1 和 direct.queue2

  3. 在 publisher 中编写测试方法,向 alex. direct 发送消息

在这里插入图片描述

5.1 基于注解声明队列和交换机
  • 基于@Bean 的方式声明队列和交换机比较麻烦,Spring 还提供了基于注解方式来声明。

  • 在 consumer 的 SpringRabbitListener 中添加两个消费者,同时基于注解来声明队列和交换机:

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "direct.queue1"),exchange = @Exchange(name = "alex.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息:【" + msg + "】");
}@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "direct.queue2"),exchange = @Exchange(name = "alex.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息:【" + msg + "】");
}
5.2 消息发送
  • 在 publisher 服务的 SpringAmqpTest 类中添加测试方法:
@Test
public void testSendDirectExchange() {// 交换机名称String exchangeName = "alex.direct";// 消息String message = "红色警报!日本乱排核废水,导致海洋生物变异,惊现哥斯拉!";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);
}
5.3 总结
  • 描述下 Direct 交换机与 Fanout 交换机的差异?

    • Fanout 交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
    • Direct 交换机根据 RoutingKey 判断路由给哪个队列
    • 如果多个队列具有相同的 RoutingKey,则与 Fanout 功能类似
  • 基于@RabbitListener 注解声明队列和交换机有哪些常见注解?

    • @Queue
    • @Exchange

6. Topic

6.1 说明
  • Topic类型的ExchangeDirect相比,都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定 Routing key 的时候使用通配符!

  • Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.”分割,例如: item.insert

  • 通配符规则:

    • #:匹配一个或多个词

    • *:匹配不多不少恰好 1 个词

  • 举例:

    • item.#:能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu

    • item.*:只能匹配item.spu

  • 图示:

在这里插入图片描述

  • 解释:

    • Queue1:绑定的是china.# ,因此凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到。包括 china.news 和 china.weather
    • Queue2:绑定的是#.news ,因此凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括 china.news 和 japan.news
  • 案例需求(实现思路如下):

  1. 利用@RabbitListener 声明 Exchange、Queue、RoutingKey

  2. 在 consumer 服务中,编写两个消费者方法,分别监听 topic.queue1 和 topic.queue2

  3. 在 publisher 中编写测试方法,向 alex.topic 发送消息

在这里插入图片描述

6.2 消息发送
  • 在 publisher 服务的 SpringAmqpTest 类中添加测试方法:
/*** topicExchange*/
@Test
public void testSendTopicExchange() {// 交换机名称String exchangeName = "alex.topic";// 消息String message = "喜报!孙悟空大战哥斯拉,胜!";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
}
6.3 消息接收
  • 在 consumer 服务的 SpringRabbitListener 中添加方法:
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "topic.queue1"),exchange = @Exchange(name = "alex.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg){System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息:【" + msg + "】");
}@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "topic.queue2"),exchange = @Exchange(name = "alex.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg){System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息:【" + msg + "】");
}
6.4 总结
  • 描述下 Direct 交换机与 Topic 交换机的差异?

    • Topic 交换机接收的消息 RoutingKey 必须是多个单词,以 **.** 分割
    • Topic 交换机与队列绑定时的 bindingKey 可以指定通配符
      • #:代表 0 个或多个词
      • *:代表 1 个词

7. 消息转换器

  • 之前说过,Spring 会把你发送的消息序列化为字节发送给 MQ,接收消息的时候,还会把字节反序列化为 Java 对象。

在这里插入图片描述

  • 只不过,默认情况下 Spring 采用的序列化方式是 JDK 序列化。众所周知,JDK 序列化存在下列问题:

    • 数据体积过大
    • 有安全漏洞
    • 可读性差
  • 测试一下。

7.1 测试默认转换器
  • 修改消息发送的代码,发送一个 Map 对象:
@Test
public void testSendMap() throws InterruptedException {// 准备消息Map<String,Object> msg = new HashMap<>();msg.put("name", "Jack");msg.put("age", 21);// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue", "", msg);
}
  • 停止 consumer 服务
  • 发送消息后查看控制台:

在这里插入图片描述

7.2 配置 JSON 转换器
  • 显然,JDK 序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高,因此可以使用 JSON 方式来做序列化和反序列化。
  • 在 publisher 和 consumer 两个服务中都引入依赖:
<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId><artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId><version>2.9.10</version>
</dependency>
  • 配置消息转换器。

  • 在启动类中添加一个 Bean 即可:

@Bean
public MessageConverter jsonMessageConverter(){return new Jackson2JsonMessageConverter();
}

相关文章:

SpringCloud 微服务全栈体系(十一)

第十章 RabbitMQ 三、SpringAMQP SpringAMQP 是基于 RabbitMQ 封装的一套模板&#xff0c;并且还利用 SpringBoot 对其实现了自动装配&#xff0c;使用起来非常方便。 SpringAmqp 的官方地址&#xff1a;https://spring.io/projects/spring-amqp SpringAMQP 提供了三个功能&…...

45基于matlab的ARIMA:AutoregressiveIntegratedMovingAverage model。

基于matlab的ARIMA&#xff1a;AutoregressiveIntegratedMovingAverage model。自回归差分移动平均模型(p,d,q)&#xff0c;AR自回归模型&#xff0c;MA移动平均模型&#xff0c;时间序列模型步骤包括&#xff1a;1. 数据平稳性检验&#xff1b;2. 确定模型参数&#xff1b;3. …...

2010年408计网

下列选项中, 不属于网络体系结构所描述的内容是&#xff08;C&#xff09;A. 网络的层次B. 每层使用的协议C. 协议的内部实现细节D. 每层必须完成的功能 本题考查网络体系结构的相关概念 再来看当今世界最大的互联网&#xff0c;也就是因特网。它所采用的TCP/IP 4层网络体系结…...

初谈Linux-Linux环境搭建(阿里云免费服务器+xshell)

文章目录 前言Linux环境搭建结尾 前言 Linux is not unix 本篇文章小编初谈Linux并搭建Linux环境&#xff08;阿里云免费服务器shell&#xff09; Linux Linux是一个开源的操作系统 环境搭建 1.点击阿里云ECS免费学生服务器 2.注册后完成学生认证 3.购买云服务器&#xf…...

如何利用AppScan扫描H5页面,进行安全测试?

前期项目组接触的都是Web安全测试&#xff0c;今天做安全测试的时候&#xff0c;有一个项目刚好有H5页面&#xff0c;用以前那种AppScan内置浏览器的探索方式是不行的&#xff0c;研究了下&#xff0c;可以使用外部设备进行探索。 AppScan有两种手动探索方式&#xff0c;一种是…...

Oracle数据库中的table@xyz是什么意思?

是DBlink访问外部表的语法。xyz是其他Oracle数据库在你所登录的用户下建立的Dblink名。通过这种方式访问其他数据库中的表。 在Oracle数据库中&#xff0c;表名后跟着符号和一个连接字符串&#xff08;xyz&#xff09;是一种用法&#xff0c;它用于指定要访问的远程数据库。 …...

springboot常见网络相关错误及原因解析

在基于spring-boot开发过程尤其是上线后&#xff0c;经常出现网络相关的错误&#xff0c;令人难以琢磨和下手&#xff0c;所以就spring-boot使用过程中可能碰到的网络相关问题进行分析&#xff0c;结合网络转包、日志报错和前端输出&#xff0c;针对网络连接超时、连接被拒绝、…...

【C语言_线程pthread_互斥锁mutex_条件触发cond 之解析与示例 (开源)】.md updata:23/11/03

文章目录 线程 pthread线程 vs 进程线程退出 等待 消息传递join:等待&#xff0c;传参void*&#xff1b; exit:退出&#xff0c;对参数赋值void**; 互斥锁 mutex互斥锁mutex条件cond_等待wait、触发signal 控制线程执行 补充: 宏-静态初始化 互斥锁/条件 线程 pthread 线程 vs…...

mongodb如何删除数据并释放空间

mongodb删除数据后不会直接释放内存空间&#xff0c;是因为使用了一种称为“延迟删除”的策略。这意味着当一个文档被删除时&#xff0c;它仍然会占用一定的内存空间&#xff0c;直到这个空间被垃圾回收器&#xff08;Garbage Collector&#xff09;回收。 删除数据操作前建议先…...

k8s之集群调度

目录 调度 工作机制 调度过程 调度算法 优先级 指定调度节点 调度 Kubernetes 是通过 List-Watch 的机制进行每个组件的协作&#xff0c;保持数据同步的&#xff0c;每个组件之间的设计实现了解耦。 用户是通过 kubectl 根据配置文件&#xff0c;向 APIServer 发送命令…...

代码随想录算法训练营第四十二天丨 动态规划part05

1049.最后一块石头的重量II 思路 本题其实就是尽量让石头分成重量相同的两堆&#xff0c;相撞之后剩下的石头最小&#xff0c;这样就化解成01背包问题了。 感觉和昨天讲解的416. 分割等和子集 (opens new window)非常像了。 本题物品的重量为 stones[i]&#xff0c;物品的价…...

[css] flex 子元素自动撑开父元素宽度

对于水平排列的情况&#xff0c;我们可以设置父元素的flex-direction属性为row。这样&#xff0c;子元素将会水平排列在一行内&#xff0c;并自动撑开父元素的宽度。如果子元素的宽度总和超过了父元素的宽度&#xff0c;则子元素会被压缩&#xff0c;以适应父元素的宽度。 对于…...

全新干货!一招教你迅速提升流量主收入!包你轻松月入过万

也不怕大家笑话&#xff0c;才哥以前收入每天才一块钱&#xff0c;连瓶水都买不了&#xff0c; 可是自从我开始接触老年粉私域后&#xff0c;一个搬运公众号的流量主收益两个月后就可以用“浴火重生”来形容了。 一个搬运公众号一天的流量主收益比我原创两年的个人公众号收益还…...

连接两个dataframe

concat import pandas as pd df1 pd.DataFrame({‘A’: [1, 2, 3], ‘B’: [4, 5, 6]}) df2 pd.DataFrame({‘A’: [7, 8, 9], ‘B’: [10, 11, 12]}) result pd.concat([df1, df2]) # 在行上连接 merge import pandas as pd df1 pd.DataFrame({‘key’: [‘A’, ‘B…...

【入门Flink】- 05Flink运行时架构以及一些核心概念

系统架构 Flink运行时架构Standalone会话模式为例 1&#xff09;作业管理器&#xff08;JobManager&#xff09; JobManager 是一个 Flink 集群中任务管理和调度的核心&#xff0c;是控制应用执行的主进程。每个应用都应该被唯一的 JobManager 所控制执行。 JobManger 又包含…...

网络协议的基本概念

网络协议的基本概念 随处可见的协议 在计算机网络与信息通信领域里&#xff0c;人们经常提及“协议”一词。互联网中常用的具有代表性的协议有IP、TCP、HTTP等。 “计算机网络体系结构”将这些网络协议进行了系统归纳。TCP/IP就是IP、TCP、HTTP等协议的集合。现在&#xff0…...

广汽传祺E9上市,3DCAT实时云渲染助力线上3D高清看车体验

今年5月21日&#xff0c;中国智电新能源旗舰MPV——广汽传祺智电新能源E9在北京人民大会堂举办上市发布会。 发布会现场&#xff08;图源官方&#xff09; 为了让更多的消费者能够在线上感受到广汽传祺E9的魅力&#xff0c;3DCAT实时渲染云与大圣科技合作为广汽传祺打造了一款…...

resource manager attributes structure(iofunc_attr_t) 扩展实例

文章目录 前言一、attributes structure(iofunc_attr_t)是什么二、iofunc_attr_t 扩展实例1. iofunc_attr_t 未扩展前的使用实例2. iofunc_attr_t 扩展后的使用实例总结参考资料前言 本文主要介绍如何扩展 QNX resource manager 的 attributes structure(iofunc_attr_t) 属性数…...

劳易测扫码条码分段读取实现方法

添加如下3个功能块&#xff1a;M10&#xff0c;M13和M27 设置BCL参数&#xff1a;Code type 1 为Code128 参数&#xff1a;Mode为Range 参数&#xff1a;Number Of digits 1 为条码最小长度 Number Of digits 2 为条码最大长度。 设置M10&#xff1a;Mode&#xff08;With …...

【Linux】Nignx及负载均衡动静分离

&#x1f389;&#x1f389;欢迎来到我的CSDN主页&#xff01;&#x1f389;&#x1f389; &#x1f3c5;我是Java方文山&#xff0c;一个在CSDN分享笔记的博主。&#x1f4da;&#x1f4da; &#x1f31f;推荐给大家我的专栏《微信小程序开发实战》。&#x1f3af;&#x1f3a…...

KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南

Linux_k8s篇 欢迎来到Linux的世界&#xff0c;看笔记好好学多敲多打&#xff0c;每个人都是大神&#xff01; 题目&#xff1a;KubeSphere 容器平台高可用&#xff1a;环境搭建与可视化操作指南 版本号: 1.0,0 作者: 老王要学习 日期: 2025.06.05 适用环境: Ubuntu22 文档说…...

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…...

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…...

循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算

通信过程&#xff1a;&#xff08;白话解释&#xff09; 我们将原始待发送的消息称为 M M M&#xff0c;依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)&#xff08;意思就是 G &#xff08; x ) G&#xff08;x) G&#xff08;x) 是已知的&#xff09;&#xff0…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题&#xff08;可多选&#xff09; 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘&#xff1a;专注于发现数据中…...

CocosCreator 之 JavaScript/TypeScript和Java的相互交互

引擎版本&#xff1a; 3.8.1 语言&#xff1a; JavaScript/TypeScript、C、Java 环境&#xff1a;Window 参考&#xff1a;Java原生反射机制 您好&#xff0c;我是鹤九日&#xff01; 回顾 在上篇文章中&#xff1a;CocosCreator Android项目接入UnityAds 广告SDK。 我们简单讲…...

【JavaSE】绘图与事件入门学习笔记

-Java绘图坐标体系 坐标体系-介绍 坐标原点位于左上角&#xff0c;以像素为单位。 在Java坐标系中,第一个是x坐标,表示当前位置为水平方向&#xff0c;距离坐标原点x个像素;第二个是y坐标&#xff0c;表示当前位置为垂直方向&#xff0c;距离坐标原点y个像素。 坐标体系-像素 …...

SpringCloudGateway 自定义局部过滤器

场景&#xff1a; 将所有请求转化为同一路径请求&#xff08;方便穿网配置&#xff09;在请求头内标识原来路径&#xff0c;然后在将请求分发给不同服务 AllToOneGatewayFilterFactory import lombok.Getter; import lombok.Setter; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; impor…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作

在科学计算和工程领域&#xff0c;向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能&#xff0c;能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作&#xff0c;并通过具体…...

招商蛇口 | 执笔CID,启幕低密生活新境

作为中国城市生长的力量&#xff0c;招商蛇口以“美好生活承载者”为使命&#xff0c;深耕全球111座城市&#xff0c;以央企担当匠造时代理想人居。从深圳湾的开拓基因到西安高新CID的战略落子&#xff0c;招商蛇口始终与城市发展同频共振&#xff0c;以建筑诠释对土地与生活的…...