2023辽宁省数学建模B题数据驱动的水下导航适配区分类预测完整原创论文分享(python求解)
大家好呀,从发布赛题一直到现在,总算完成了辽宁省数学建模B题完整的成品论文。
本论文可以保证原创,保证高质量。绝不是随便引用一大堆模型和代码复制粘贴进来完全没有应用糊弄人的垃圾半成品论文。
B用Python+SPSSPRO求解,py不需要你搭建环境,我录制了一个操作复现视频,你无脑拖动我给你的代码点运行就可以,A我也录了。
论文共41页,一些修改说明10页,正文26页,附录5页。
B题第一问先做个重力异常值初步可视化,然后插值,再做个插值后可视化,之后我计算了梯度,用梯度来表示变化率大小,也就是适不适合做适配区,有了梯度设置阈值就可以给每个点打标签,打完标签再可视化一下整个区域适配性的分布,我分了高中低三挡。第二问先把之前每个点标定结果输出出来,然后用梯度作为特征因素,引入svm然后训练,精度在99%以上。第三问对于附件二,采用一样的步骤,插值求梯度,有了梯度数据然后就再导入到训练好的svm里面实际预测。
实在精力有限,没力气打太多字做文字版讲解了,可能讲得不够详细,可以看我的视频讲解:
2023辽宁省数学建模竞赛B题适配区分类手把手保姆级教学!_哔哩哔哩_bilibili
放一点图吧:
以上完整成品的视频讲解和完整成品本身的查看请点击下方我的个人卡片查看哈↓:
相关文章:

2023辽宁省数学建模B题数据驱动的水下导航适配区分类预测完整原创论文分享(python求解)
大家好呀,从发布赛题一直到现在,总算完成了辽宁省数学建模B题完整的成品论文。 本论文可以保证原创,保证高质量。绝不是随便引用一大堆模型和代码复制粘贴进来完全没有应用糊弄人的垃圾半成品论文。 B用Python+SPSSPRO求解&…...

向量数据库的崛起与多元化场景创新
向量数据库的崛起与多元化场景创新 前言: 在当今数字化时代,数据被认为是黄金,对于企业、科学家和决策者而言都具有巨大的价值。然而,随着数据规模的不断增长,有效地管理、存储和检索数据变得愈发复杂。这就引入了向量…...

面试10000次依然会问的【ReentrantLock】,你还不会?
引言 在并发编程的世界中,ReentrantLock扮演着至关重要的角色。它是一个实现了重入特性的互斥锁,提供了比synchronized关键字更加灵活的锁定机制。ReentrantLock属于java.util.concurrent.locks包,是Java并发API的一部分。 与传统的synchro…...

Bat批量处理
一:创建文件夹 excel创建文件 复制出来新建文本文件 另存为bat 双击bat 二:批量移动文件 A列:获取的文件名列表 dir /b/o:n> original.txt B列:填充序号 C列公式:每隔9行增加1 INT((ROW(B1)-1)/9)1 D列公式&am…...

【一、http】go的http基本请求方法
1、http的基本请求 package mainimport ("bytes""fmt""io""net/http""net/url" )func post(){r, err : http.Post("http://httpbin.org/post", "", nil)if err ! nil {fmt.Println("ss")}de…...

【软考中级】软件设计师-下午题
下午题 试题一 黑洞:加工有输入无输出 白洞(奇迹):加工有输出无输入 灰洞:数据流输入的加工不足以产生输出 结构化语言: IF *** THEN ELSE IF *** THEN ******* END IF END IF 数据流的父子图平衡,如果父子图平衡就不…...
(03)Mycat实现读写分离
1、schema.xml <?xml version"1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat"http://io.mycat/"><schema name"TESTDB" checkSQLschema"false" sqlMaxLimit"…...

[SSD综述1.7] SSD接口形态: SATA、M.2、U.2、PCIe、BGA
依公知及经验整理,原创保护,禁止转载。 专栏 《SSD入门到精通系列》 <<<< 返回总目录 <<<< 前言 犹记得当年Windows 7系统体验指数中,那5.9分磁盘分数,在其余四项的7.9分面前,似乎已经告诉我们机械硬盘注定被时代淘汰。势如破竹的SSD固态硬盘,彻…...

20.5 OpenSSL 套接字RSA加密传输
RSA算法同样可以用于加密传输,但此类加密算法虽然非常安全,但通常不会用于大量的数据传输,这是因为RSA算法加解密过程涉及大量的数学运算,尤其是模幂运算(即计算大数的幂模运算),这些运算对于计…...
C#中的19个LINQ to XML 类
System.Xml.Linq 命名空间包含 LINQ to XML 的19个类。 LINQ to XML 是内存中的 XML 编程接口,使能轻松有效地修改 XML 文档。 微软在 LINQ 上投入了很大的精力,使我们在编程时感觉到很舒服。处理 XML 时使用最多的三个类:XElement、XAttribu…...

取消elementUI中table的选中状态和勾选状态赋值
一、取消所有选中 1、表格上绑定ref 2、清空用户选中数据 this.$refs.loopRef.clearSelection()二、勾选状态赋值 获取数据,flag为true则是选中状态,并将前面勾选框设为选中状态 this.listData.forEach(item> {if(row.flag1){this.$refs.loopRef.to…...
LeetCode 72. 编辑距离(动态规划)
题目: 链接:LeetCode 72. 编辑距离 难度:中等 给你两个单词 word1 和 word2, 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符删除一个字符替换一个字符 示例…...

Bytedance揭秘OpenAI大模型: GPT-3到GPT-4进化路径
文章目录 探秘GPT-3到GPT-4进化之路1、SFT:早期GPT进化的推动者2、RLHF和SFT:编码能力提升的功臣3、代码加入预训练,对推理帮助最大4、“跷跷板”现象 论文地址项目链接Reference GPT-Fathom: Benchmarking Large Language Models to Deciphe…...

第二十六章 BEV感知系列三(车道线感知)
前言 近期参与到了手写AI的车道线检测的学习中去,以此系列笔记记录学习与思考的全过程。车道线检测系列会持续更新,力求完整精炼,引人启示。所需前期知识,可以结合手写AI进行系统的学习。 BEV感知系列是对论文Delving into the De…...
总结几个面试题
目录 1. this 指针存在哪里 2. this指针可以为空吗? 3. 结构体怎么对齐?为什么要进行内存对齐? 4. 如何让结构体按照指定的对齐方式对齐?能否按照3、4、5即任意字节对齐? 5. 什么是大小端?如何测…...

【多线程】并发问题
public class BuyTicket implements Runnable{private int ticketNums10;Overridepublic void run() {for(int i1;i<ticketNums;i){if(ticketNums<0){break;}System.out.println(Thread.currentThread().getName() "抢到了第" i "张票");ticketNu…...

httpclient工具类(支持泛型转换)
1、网上搜到的httpclient工具类的问题: 1.1、如下图我们都能够发现这种封装的问题: 代码繁杂、充斥了很多重复性代码返回值单一,无法拿到对应的Java Bean对象及List对象集合实际场景中会对接大量第三方的OPEN API,下述方法的扩展…...
【华为OD题库-003】最佳植树距离-Java
题目 小明在直线的公路上种树,现在给定可以种树的坑位的数星和位置,以及需要种多少棵树苗,问树苗之间的最小间距是多少时,可以保证种的最均匀(两棵树苗之间的最小间距最大) 输入描述 输入三行: 第一行一个整数:坑位的数…...

Oracle(12)Managing Indexes
目录 目标: 一、基础知识 1、Classification ofindexes 索引的分类 2、B-Tree vs Bitmap 3、Creating Indexes: Guidelines 创建索引:准则 4、Offline Index Rebuild 脱机索引重建 5、RebuildingIndexes 重建索引 6、Online Index Rebuild 在线索引重建 7…...

DirectX3D 虚拟现实项目 三维物体的光照及着色(五个不同着色效果的旋转茶壶)
文章目录 任务要求原始代码CPP文件代码着色器文件代码 效果展示 任务要求 本篇文章是中国农业大学虚拟现实课程的一次作业内容,需要对五个茶壶模型使用不同的光照进行着色和渲染,然后旋转展示。 本人的代码也是在其他人的代码的基础上修改来的…...
反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系
在电商行业蓬勃发展的当下,商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带,其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息(如名称、价格、库存等)的获取与展示,已难以满足市场对个性化、智能…...

AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望
文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例:使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例:使用OpenAI GPT-3进…...

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility
Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility 1. 实验室环境1.1 实验室环境1.2 小测试 2. The Endor System2.1 部署应用2.2 检查现有策略 3. Cilium 策略实体3.1 创建 allow-all 网络策略3.2 在 Hubble CLI 中验证网络策略源3.3 …...

江苏艾立泰跨国资源接力:废料变黄金的绿色供应链革命
在华东塑料包装行业面临限塑令深度调整的背景下,江苏艾立泰以一场跨国资源接力的创新实践,重新定义了绿色供应链的边界。 跨国回收网络:废料变黄金的全球棋局 艾立泰在欧洲、东南亚建立再生塑料回收点,将海外废弃包装箱通过标准…...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...

C# 类和继承(抽象类)
抽象类 抽象类是指设计为被继承的类。抽象类只能被用作其他类的基类。 不能创建抽象类的实例。抽象类使用abstract修饰符声明。 抽象类可以包含抽象成员或普通的非抽象成员。抽象类的成员可以是抽象成员和普通带 实现的成员的任意组合。抽象类自己可以派生自另一个抽象类。例…...

【JavaWeb】Docker项目部署
引言 之前学习了Linux操作系统的常见命令,在Linux上安装软件,以及如何在Linux上部署一个单体项目,大多数同学都会有相同的感受,那就是麻烦。 核心体现在三点: 命令太多了,记不住 软件安装包名字复杂&…...

视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)
前言: 最近在做行为检测相关的模型,用的是时空图卷积网络(STGCN),但原有kinetic-400数据集数据质量较低,需要进行细粒度的标注,同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块,…...

Linux 中如何提取压缩文件 ?
Linux 是一种流行的开源操作系统,它提供了许多工具来管理、压缩和解压缩文件。压缩文件有助于节省存储空间,使数据传输更快。本指南将向您展示如何在 Linux 中提取不同类型的压缩文件。 1. Unpacking ZIP Files ZIP 文件是非常常见的,要在 …...
CSS | transition 和 transform的用处和区别
省流总结: transform用于变换/变形,transition是动画控制器 transform 用来对元素进行变形,常见的操作如下,它是立即生效的样式变形属性。 旋转 rotate(角度deg)、平移 translateX(像素px)、缩放 scale(倍数)、倾斜 skewX(角度…...