当前位置: 首页 > news >正文

面试算法48:序列化和反序列化二叉树

题目

请设计一个算法将二叉树序列化成一个字符串,并能将该字符串反序列化出原来二叉树的算法。

分析

先考虑如何将二叉树序列化为一个字符串。需要逐个遍历二叉树的每个节点,每遍历到一个节点就将节点的值序列化到字符串中。以前序遍历的顺序遍历二叉树最适合序列化。如果采用前序遍历的顺序,那么二叉树的根节点最先序列化到字符串中,然后是左子树,最后是右子树。这样做的好处是在反序列化时最方便,从字符串中读出的第1个数值一定是根节点的值。

实际上,只把节点的值序列化到字符串中是不够的。首先,要用一个分隔符(如逗号)把不同的节点分隔开。其次,还要考虑如何才能在反序列化的时候构建不同结构的二叉树。

在这里插入图片描述
尽管null节点通常没有在图上画出来,但它们对树的结构是至关重要的。因此,应该把null节点序列化成一个特殊的字符串。如果把null节点序列化成"#“,那么图8.3(a)中的二叉树用前序遍历将被序列化成字符串"6,6,6,#,#,6,#,#,6,#,#”,而图8.3(b)中的二叉树将被序列化成字符串"6,6,#,#,6,6,#,#,6,#,#"。

public class Test {public static void main(String[] args) {TreeNode node6 = new TreeNode(6);TreeNode node66 = new TreeNode(6);TreeNode node666 = new TreeNode(6);TreeNode node6666 = new TreeNode(6);TreeNode node66666 = new TreeNode(6);node6.left = node66;node6.right = node666;node66.left = node6666;node66.right = node66666;String result = serialize(node6);System.out.println(result);TreeNode deserialize = deserialize(result);System.out.println(deserialize);}public static String serialize(TreeNode root) {if (root == null) {return "#";}String leftStr = serialize(root.left);String rightStr = serialize(root.right);return root.val + "," + leftStr + "," + rightStr;}public static TreeNode deserialize(String data) {String[] nodeStrs = data.split(",");int[] array = {0};return dfs(nodeStrs, array);}private static TreeNode dfs(String[] strs, int[] array) {String str = strs[array[0]];array[0]++;if (str.equals("#")) {return null;}TreeNode node = new TreeNode(Integer.valueOf(str));node.left = dfs(strs, array);node.right = dfs(strs, array);return node;}
}

相关文章:

面试算法48:序列化和反序列化二叉树

题目 请设计一个算法将二叉树序列化成一个字符串,并能将该字符串反序列化出原来二叉树的算法。 分析 先考虑如何将二叉树序列化为一个字符串。需要逐个遍历二叉树的每个节点,每遍历到一个节点就将节点的值序列化到字符串中。以前序遍历的顺序遍历二叉…...

【Python基础】Python编程入门自学笔记,基础大全,一篇到底!

📢:如果你也对机器人、人工智能感兴趣,看来我们志同道合✨ 📢:不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】 📢:文章若有幸对你有帮助,可点赞 👍…...

windows自动登陆

新建文本粘贴下面代码,另存为注册表文件 Windows Registry Editor Version 5.00[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Driver Signing] "Policy"hex:00[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\Winlogon]"DefaultUserN…...

5G及其后的5G非地面网络:趋势和研究挑战-HARQ部分

NTN组件纳入5G架构第一步 在NTN SI中定义了一组架构选项。就NT部分而言,已确定了两大类:星载(即基于卫星的通信平台)和机载(即HAPS)设备 并行管理HARQ最大进程数 NHARQRTT(NTX−1)2μ NTX:传输…...

【WPF系列】- XAML语法规范

【WPF系列】- XAML语法规范 文章目录 【WPF系列】- XAML语法规范一、概述二、对象元素语法三、特性语法(属性)四、特性值的处理五、枚举特性值六、属性和事件成员名称引用七、属性元素语法八、集合语法九、XAML 内容属性XAML 内容属性值必须是连续的 十、…...

antv/g6之图布局及切换布局

一般图布局 目前为止,g6的一般图布局已经有13种了,如下: Random Layout:随机布局;Force2 Layout:G6 4.7.0 后支持力导向布局,与 gForce 相比性能更强;GForce Layout:G6 4.0 支持的…...

Wordpress plugin removes ‘/category‘

plugin removes /category from your category permalinks Remove Category URL – WordPress plugin | WordPress.org...

【大数据基础平台】星环TDH社区集群版本部署

🦄 个人主页——🎐开着拖拉机回家_大数据运维-CSDN博客 🎐✨🍁 🪁🍁🪁🍁🪁🍁🪁🍁 🪁🍁🪁&#x1f…...

【Java】汉诺塔

汉诺塔 汉诺塔(Tower of Hanoi)(河内塔):把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放到另一根柱子上,并且小圆盘上不能放大圆盘,在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。 汉诺塔规则 disk表示圆盘数一次只…...

Java实现对Html文本的处理

1.引入jsoup <dependency><groupId>org.jsoup</groupId><artifactId>jsoup</artifactId><version>1.8.3</version> </dependency> 2. html示例 示例代码&#xff1a; <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1…...

Vue项目创建与启动(2023超详细的图文教程)

目录 一、下载node.js 二、下载vue-cli与webpack插件 三、项目初始化(项目配置详细信息) 四、项目启动 五、Vue项目工程结构&#xff08;扩展知识&#xff09; 一、下载node.js 1.检测是否已经安装过node.js 打开控制台,输入 npm -v如果有会显示对应版本 如果没有会显示…...

EtherCAT主站读取从站EEPROM抓包分析

0 工具准备 1.EtherCAT主站 2.EtherCAT从站&#xff08;本文使用步进电机驱动器&#xff09; 3.Wireshark1 抓包分析 1.1 报文总览 本文让主站去读取从站1字地址为0的EEPROM数据内容&#xff0c;主站读取从站EEPROM数据内容使用Wireshark抓包如下&#xff1a; 1.2 EEPROM读…...

Elasticsearch 8.X 如何生成 TB 级的测试数据 ?

1、实战问题 我只想插入大量的测试数据&#xff0c;不是想测试性能&#xff0c;有没有自动办法生成TB级别的测试数据&#xff1f;有工具&#xff1f;还是说有测试数据集之类的东西&#xff1f;——问题来源于 Elasticsearch 中文社区https://elasticsearch.cn/question/13129 2…...

汽车标定技术(四)--问题分析:多周期测量时上位机显示异常

目录 1.问题现象 2.数据流分析 ​​​​3.代码分析 3.1 AllocDAQ 3.2 AllocOdt 3.3 AllocOdtEntry 4.根因分析及解决方法 4.1 根因分析 4.2 解决方案 1.问题现象 在手撸XCP代码时&#xff0c; DAQ的实现是一大头痛的事情。最初单周期实现还好一点&#xff0c;特别是…...

Flink SQL时间属性和窗口介绍

&#xff08;1&#xff09;概述 时间属性&#xff08;time attributes&#xff09;&#xff0c;其实就是每个表模式结构&#xff08;schema&#xff09;的一部分。它可以在创建表的 DDL 里直接定义为一个字段&#xff0c;也可以在 DataStream 转换成表时定义。 一旦定义了时间…...

Tomcat免安装版修改标题名称和进程

tomcat免安装版启动后闪退问题 问题描述 在官网下载的tomcat免安装版的你安装完环境后发现启动闪退&#xff0c;tomcat启动依赖环境是JDK&#xff0c;所以需要tomcat对应版本的JDK支持。 tomcat8官网下载地址&#xff1a;https://tomcat.apache.org/ JDK环境官网下载地址&…...

vim搜索、替换tab

bibtex 中的缩进可能不一致&#xff0c;强迫症犯了想将&#xff1a; 缩进空格改 tab&#xff1b;行首的多个 tab 改为单个 参考 [1]&#xff0c;空格换 tab 可以&#xff1a; :set noexpandtab :%retab!行首的多个 tab 换单个&#xff1a; :%s/^\t\/\t/gReferences Replac…...

一文读懂ARM安全性架构和可信系统构建要素

一文读懂ARM安全性架构和可信系统构建要素 所谓可信系统&#xff08;trusted system&#xff09;&#xff0c;即能够用于保护密码和加密密钥等资产&#xff08;assets&#xff09;免受一系列的可信攻击&#xff0c;防止其被复制、损坏或不可用&#xff08;unavailable&#xf…...

Voice vlan、ICMP、单臂路由、mux-vlan

目录 一&#xff0c;Voice VLAN Voice vlan配置命令 一&#xff0c;问&#xff1a;已知网络中一台服务器的IP地址&#xff0c;如何找到这太服务器在哪台交换机的哪个接口上​编辑 思路&#xff1a; 二&#xff0c;ICMP协议 三&#xff0c;ICMP案例分析​编辑 四&#xf…...

TCP IP 网络编程(七) 理解select和epoll的使用

文章目录 理解select函数select函数的功能和调用顺序设置文件描述符设置监视范围及超时select函数调用示例 优于select的epoll基于select的I/O复用速度慢实现epoll时必要的函数和结构体epoll_createepoll_ctlepoll_wait基于epoll的服务器端 边缘触发和水平触发 理解select函数 …...

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…...

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…...

黑马Mybatis

Mybatis 表现层&#xff1a;页面展示 业务层&#xff1a;逻辑处理 持久层&#xff1a;持久数据化保存 在这里插入图片描述 Mybatis快速入门 ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6501c2109c4442118ceb6014725e48e4.png //logback.xml <?xml ver…...

YSYX学习记录(八)

C语言&#xff0c;练习0&#xff1a; 先创建一个文件夹&#xff0c;我用的是物理机&#xff1a; 安装build-essential 练习1&#xff1a; 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件&#xff0c;随机修改或删除一部分&#xff0c;之后…...

ffmpeg(四):滤镜命令

FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具&#xff0c;可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下&#xff1a; ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜&#xff1a; ffmpeg…...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

Android第十三次面试总结(四大 组件基础)

Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成&#xff0c;用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机&#xff1a; ​onCreate()​​ ​调用时机​&#xff1a;Activity 首次创建时调用。​…...

Go 语言并发编程基础:无缓冲与有缓冲通道

在上一章节中&#xff0c;我们了解了 Channel 的基本用法。本章将重点分析 Go 中通道的两种类型 —— 无缓冲通道与有缓冲通道&#xff0c;它们在并发编程中各具特点和应用场景。 一、通道的基本分类 类型定义形式特点无缓冲通道make(chan T)发送和接收都必须准备好&#xff0…...

LLMs 系列实操科普(1)

写在前面&#xff1a; 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容&#xff0c;原视频时长 ~130 分钟&#xff0c;以实操演示主流的一些 LLMs 的使用&#xff0c;由于涉及到实操&#xff0c;实际上并不适合以文字整理&#xff0c;但还是决定尽量整理一份笔…...

Docker拉取MySQL后数据库连接失败的解决方案

在使用Docker部署MySQL时&#xff0c;拉取并启动容器后&#xff0c;有时可能会遇到数据库连接失败的问题。这种问题可能由多种原因导致&#xff0c;包括配置错误、网络设置问题、权限问题等。本文将分析可能的原因&#xff0c;并提供解决方案。 一、确认MySQL容器的运行状态 …...