二进制代码反汇编逆向工具:IDA Pro(WinMac)v7.7 汉化版
IDA Pro是一款交互式的、可编程的、可扩展的、多处理器的、交叉Windows或Linux WinCE MacOS平台主机来分析程序。它被公认为最好的花钱可以买到的逆向工程利器,已经成为事实上的分析敌意代码的标准并让其自身迅速成为攻击研究领域的重要工具。

IDA Pro的特点主要包括以下几点:
功能丰富:IDA Pro提供了诸多功能模块,如反汇编、调试器、脚本编写等,可以满足不同逆向分析需求。
多平台支持:IDA Pro支持多种操作系统和处理器架构,如Windows、Linux、ARM和x86等。
交互式:IDA Pro具有交互式的特点,用户可以与程序进行互动,实时查看和修改程序的状态和运行过程。
可编程性:IDA Pro具有强大的脚本编写功能,用户可以使用Python等编程语言编写自己的插件和脚本,扩展程序的功能和用途。
可扩展性:IDA Pro具有良好的扩展性,用户可以根据自己的需求添加新的功能模块和处理器支持。
多处理器支持:IDA Pro支持多处理器的分析,可以同时分析多个处理器,包括不同的指令集和架构。
交叉平台支持:IDA Pro可以在不同的操作系统和平台上运行,包括Windows、Linux、MacOS等。
强大的反汇编功能:IDA Pro的反汇编功能可以将二进制文件转换为汇编代码,方便分析人员理解和分析目标程序的执行逻辑。
总之,IDA Pro是一款功能强大、多平台支持、交互式、可编程、可扩展的逆向工程工具,广泛应用于软件分析、恶意软件分析、漏洞研究等领域。
win版:https://soft.macxf.com/soft/2059.html?id=MzE5MTM%3D
mac版:https://www.macz.com/mac/734.html?id=OTI2NjQ5Jl8mMjcuMTg2LjguMTc1
相关文章:
二进制代码反汇编逆向工具:IDA Pro(WinMac)v7.7 汉化版
IDA Pro是一款交互式的、可编程的、可扩展的、多处理器的、交叉Windows或Linux WinCE MacOS平台主机来分析程序。它被公认为最好的花钱可以买到的逆向工程利器,已经成为事实上的分析敌意代码的标准并让其自身迅速成为攻击研究领域的重要工具。 IDA Pro的特点主要包括…...
Android Studio开发(开篇)
前言 感谢哔站博主“白头Teacher”的“Android Studio-APP开发基础教程”教学视频。通过视频学习使我有了很好入门基础知识,后面我又通过搜集相关知识,并做了一些自主项目来巩固。 环境准备 1. 安装java开发工具包(JDK,即java开发环境),并配置…...
HarmonyOS列表组件
List组件的使用 import router from ohos.routerEntry Component struct Index {private arr: number[] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]build() {Row() {Column() {List({ space: 10 }) {ForEach(this.arr, (item: number) > {ListItem() {Text(${item}).width(100%).heig…...
使用vscode + lldb + codelldb调试可执行程序
主要是lauch.json的编写 // filename: lauch.json {// Use IntelliSense to learn about possible attributes.// Hover to view descriptions of existing attributes.// For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid830387"version": …...
Redis Functions 介绍(二)
首先,让我们先回顾一下上一篇讲的在Redis Functions中关于将key的名字作为参数和非key名字作为参数的区别,先看下面的例子 首先,我们先在一个Lua脚本文件mylib.lua中定义如下的库和函数 //--------------------mylib.lua 文件开始 --------…...
R语言环境下使用curl库做的爬虫代码示例
curl库是一个用于传输数据的工具和库,它支持多种协议,包括HTTP、FTP、SMTP等。在爬虫中,curl库可以用来获取网页内容,从而实现爬取网页的功能。通过设置curl的选项,可以实现对网页的请求、响应、重定向等操作。在使用c…...
【论文阅读】Equivariant Contrastive Learning for Sequential Recommendation
【论文阅读】Equivariant Contrastive Learning for Sequential Recommendation 文章目录 【论文阅读】Equivariant Contrastive Learning for Sequential Recommendation1. 来源2. 介绍3. 前置工作3.1 序列推荐的目标3.2 数据增强策略3.3 序列推荐的不变对比学习 4. 方法介绍4…...
智行破晓,驭未来航程!——经纬恒润智能驾驶数据闭环云平台OrienLink重磅来袭
2023是被AI技术标记的⼀年。年初,OpenAI的GPT崭露头角;6月,Tesla在CVPR2023上对World Model进行深度解读;8月,SIGGRAPH见证GH200、L40S显卡和ChatUSD的登场,FSD V12彰显端到端智能驾驶的实力;9月…...
深入理解WPF中的依赖注入和控制反转
在WPF开发中,依赖注入(Dependency Injection)和控制反转(Inversion of Control)是程序解耦的关键,在当今软件工程中占有举足轻重的地位,两者之间有着密不可分的联系。今天就以一个简单的小例子&…...
【CIO人物展】国家能源集团信息技术主管王爱军:中国企业数智化转型升级的内在驱动力...
王爱军 本文由国家能源集团信息技术主管王爱军投递并参与《2023中国数智化转型升级优秀CIO》榜单/奖项评选。丨推荐企业—锐捷网络 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 改变商业 随着全球信息化和网络化的进程日益加速,数字化转型已经成为当下各大企业追求的核心…...
(后续补充)vue+express、gitee pm2部署轻量服务器
首先 防火墙全部关闭算了 首先 防火墙全部关闭算了 首先 防火墙全部关闭算了 首先 防火墙全部关闭算了 首先 防火墙全部关闭算了 首先 防火墙全部关闭算了 关闭防火墙 systemctl stop firewalld 重新载入防火墙使设置生效 firewall-cmd --reload 后端的 pm2.config.cjs …...
第G7周:Semi-Supervised GAN 理论与实战
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍦 参考文章:365天深度学习训练营-第G7周:Semi-Supervised GAN 理论与实战(训练营内部成员可读) 🍖 原作者:K同学啊|接…...
美国Embarcadero产品经理Marco Cantù谈Delphi/C++ Builder目前开发应用领域
美国Embarcadero产品经理Marco Cant 日前在欧洲的一次信息技术会议上谈到了Delphi/C Builder目前开发应用领域:RAD Studio Delphi/C Builder目前应用于哪些开发领域?使用 Delphi 和 CBuilder 进行开发为当今众多企业提供了动力。 航空航天 大型数据采集 …...
【iOS】——知乎日报第三周总结
文章目录 一、获取新闻额外信息二、工具栏按钮的布局三、评论区文字高度四、评论区长评论和短评论的数目显示五、评论区的cell布局问题和评论消息的判断 一、获取新闻额外信息 新闻额外信息的URL需要通过当前新闻的id来获取,所以我将所有的新闻放到一个数组中&…...
leetcode每日一题-周复盘
前言 该系列文章用于我对一周中leetcode每日一题or其他不会的题的复盘总结。 一方面用于自己加深印象,另一方面也希望能对读者的算法能力有所帮助。 该复盘对我来说比较容易的题我会复盘的比较粗糙,反之较为细致 解答语言:Golang 周一&a…...
[NLP] LlaMa2模型运行在Mac机器
本文将介绍如何使用llama.cpp在MacBook Pro本地部署运行量化版本的Llama2模型推理,并基于LangChain在本地构建一个简单的文档Q&A应用。本文实验环境为Apple M1 芯片 8GB内存。 Llama2和llama.cpp Llama2是Meta AI开发的Llama大语言模型的迭代版本,…...
基于若依的ruoyi-nbcio流程管理系统增加仿钉钉流程设计(六)
更多ruoyi-nbcio功能请看演示系统 gitee源代码地址 前后端代码: https://gitee.com/nbacheng/ruoyi-nbcio 演示地址:RuoYi-Nbcio后台管理系统 这节主要讲条件节点与并发节点的有效性检查,主要是增加这两个节点的子节点检查,因为…...
听GPT 讲Rust源代码--library/std(15)
题图来自 An In-Depth Comparison of Rust and C[1] File: rust/library/std/src/os/wasi/io/fd.rs 文件路径:rust/library/std/src/os/wasi/io/fd.rs 该文件的作用是实现与文件描述符(File Descriptor)相关的操作,具体包括打开文…...
腾讯云CVM服务器操作系统镜像大全
腾讯云CVM服务器的公共镜像是由腾讯云官方提供的镜像,公共镜像包含基础操作系统和腾讯云提供的初始化组件,公共镜像分为Windows和Linux两大类操作系统,如TencentOS Server、Windows Server、OpenCloudOS、CentOS Stream、CentOS、Ubuntu、Deb…...
Mxnet框架使用
目录 1.mxnet推理API 2.MXNET模型转ONNX 3.运行示例 1.mxnet推理API # 导入 MXNet 深度学习框架 import mxnet as mx if __name__ __main__:# 指定预训练模型的 JSON 文件json_file resnext50_32x4d # 指定模型的参数文件params_file resnext50_32x4d-0000.params # 使…...
Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...
通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表
官方使用文档:Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后,会在本地和远程创建数据库: npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库: 现在,您的Cloudfla…...
【位运算】消失的两个数字(hard)
消失的两个数字(hard) 题⽬描述:解法(位运算):Java 算法代码:更简便代码 题⽬链接:⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述: 给定⼀个数组,包含从 1 到 N 所有…...
使用分级同态加密防御梯度泄漏
抽象 联邦学习 (FL) 支持跨分布式客户端进行协作模型训练,而无需共享原始数据,这使其成为在互联和自动驾驶汽车 (CAV) 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而,最近的研究表明&…...
【算法训练营Day07】字符串part1
文章目录 反转字符串反转字符串II替换数字 反转字符串 题目链接:344. 反转字符串 双指针法,两个指针的元素直接调转即可 class Solution {public void reverseString(char[] s) {int head 0;int end s.length - 1;while(head < end) {char temp …...
Matlab | matlab常用命令总结
常用命令 一、 基础操作与环境二、 矩阵与数组操作(核心)三、 绘图与可视化四、 编程与控制流五、 符号计算 (Symbolic Math Toolbox)六、 文件与数据 I/O七、 常用函数类别重要提示这是一份 MATLAB 常用命令和功能的总结,涵盖了基础操作、矩阵运算、绘图、编程和文件处理等…...
使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台
🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...
让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...
GruntJS-前端自动化任务运行器从入门到实战
Grunt 完全指南:从入门到实战 一、Grunt 是什么? Grunt是一个基于 Node.js 的前端自动化任务运行器,主要用于自动化执行项目开发中重复性高的任务,例如文件压缩、代码编译、语法检查、单元测试、文件合并等。通过配置简洁的任务…...
CSS | transition 和 transform的用处和区别
省流总结: transform用于变换/变形,transition是动画控制器 transform 用来对元素进行变形,常见的操作如下,它是立即生效的样式变形属性。 旋转 rotate(角度deg)、平移 translateX(像素px)、缩放 scale(倍数)、倾斜 skewX(角度…...
