二进制代码反汇编逆向工具：IDA Pro(WinMac)v7.7 汉化版
IDA Pro是一款交互式的、可编程的、可扩展的、多处理器的、交叉Windows或Linux WinCE MacOS平台主机来分析程序。它被公认为最好的花钱可以买到的逆向工程利器，已经成为事实上的分析敌意代码的标准并让其自身迅速成为攻击研究领域的重要工具。
IDA Pro的特点主要包括以下几点：
功能丰富：IDA Pro提供了诸多功能模块，如反汇编、调试器、脚本编写等，可以满足不同逆向分析需求。
多平台支持：IDA Pro支持多种操作系统和处理器架构，如Windows、Linux、ARM和x86等。
交互式：IDA Pro具有交互式的特点，用户可以与程序进行互动，实时查看和修改程序的状态和运行过程。
可编程性：IDA Pro具有强大的脚本编写功能，用户可以使用Python等编程语言编写自己的插件和脚本，扩展程序的功能和用途。
可扩展性：IDA Pro具有良好的扩展性，用户可以根据自己的需求添加新的功能模块和处理器支持。
多处理器支持：IDA Pro支持多处理器的分析，可以同时分析多个处理器，包括不同的指令集和架构。
交叉平台支持：IDA Pro可以在不同的操作系统和平台上运行，包括Windows、Linux、MacOS等。
强大的反汇编功能：IDA Pro的反汇编功能可以将二进制文件转换为汇编代码，方便分析人员理解和分析目标程序的执行逻辑。
总之，IDA Pro是一款功能强大、多平台支持、交互式、可编程、可扩展的逆向工程工具，广泛应用于软件分析、恶意软件分析、漏洞研究等领域。
win版：https://soft.macxf.com/soft/2059.html?id=MzE5MTM%3D
mac版：https://www.macz.com/mac/734.html?id=OTI2NjQ5Jl8mMjcuMTg2LjguMTc1
相关文章：
二进制代码反汇编逆向工具：IDA Pro(WinMac)v7.7 汉化版
IDA Pro是一款交互式的、可编程的、可扩展的、多处理器的、交叉Windows或Linux WinCE MacOS平台主机来分析程序。它被公认为最好的花钱可以买到的逆向工程利器，已经成为事实上的分析敌意代码的标准并让其自身迅速成为攻击研究领域的重要工具。 IDA Pro的特点主要包括…...
)
Android Studio开发(开篇)
前言 感谢哔站博主“白头Teacher”的“Android Studio-APP开发基础教程”教学视频。通过视频学习使我有了很好入门基础知识，后面我又通过搜集相关知识，并做了一些自主项目来巩固。 环境准备 1. 安装java开发工具包(JDK,即java开发环境)，并配置…...
HarmonyOS列表组件
List组件的使用 import router from ohos.routerEntry Component struct Index {private arr: number[] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]build() {Row() {Column() {List({ space: 10 }) {ForEach(this.arr, (item: number) > {ListItem() {Text(${item}).width(100%).heig…...
使用vscode + lldb + codelldb调试可执行程序
主要是lauch.json的编写 // filename: lauch.json {// Use IntelliSense to learn about possible attributes.// Hover to view descriptions of existing attributes.// For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid830387"version": …...
Redis Functions 介绍（二）
首先，让我们先回顾一下上一篇讲的在Redis Functions中关于将key的名字作为参数和非key名字作为参数的区别，先看下面的例子 首先，我们先在一个Lua脚本文件mylib.lua中定义如下的库和函数 //--------------------mylib.lua 文件开始 --------…...
R语言环境下使用curl库做的爬虫代码示例
curl库是一个用于传输数据的工具和库，它支持多种协议，包括HTTP、FTP、SMTP等。在爬虫中，curl库可以用来获取网页内容，从而实现爬取网页的功能。通过设置curl的选项，可以实现对网页的请求、响应、重定向等操作。在使用c…...
【论文阅读】Equivariant Contrastive Learning for Sequential Recommendation
【论文阅读】Equivariant Contrastive Learning for Sequential Recommendation 文章目录 【论文阅读】Equivariant Contrastive Learning for Sequential Recommendation1. 来源2. 介绍3. 前置工作3.1 序列推荐的目标3.2 数据增强策略3.3 序列推荐的不变对比学习 4. 方法介绍4…...
智行破晓，驭未来航程！——经纬恒润智能驾驶数据闭环云平台OrienLink重磅来袭
2023是被AI技术标记的⼀年。年初，OpenAI的GPT崭露头角；6月，Tesla在CVPR2023上对World Model进行深度解读；8月，SIGGRAPH见证GH200、L40S显卡和ChatUSD的登场，FSD V12彰显端到端智能驾驶的实力；9月…...
深入理解WPF中的依赖注入和控制反转
在WPF开发中，依赖注入（Dependency Injection）和控制反转（Inversion of Control）是程序解耦的关键，在当今软件工程中占有举足轻重的地位，两者之间有着密不可分的联系。今天就以一个简单的小例子&…...
【CIO人物展】国家能源集团信息技术主管王爱军：中国企业数智化转型升级的内在驱动力...
王爱军 本文由国家能源集团信息技术主管王爱军投递并参与《2023中国数智化转型升级优秀CIO》榜单/奖项评选。丨推荐企业—锐捷网络 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 改变商业 随着全球信息化和网络化的进程日益加速，数字化转型已经成为当下各大企业追求的核心…...
（后续补充）vue+express、gitee pm2部署轻量服务器
首先 防火墙全部关闭算了 首先 防火墙全部关闭算了 首先 防火墙全部关闭算了 首先 防火墙全部关闭算了 首先 防火墙全部关闭算了 首先 防火墙全部关闭算了 关闭防火墙 systemctl stop firewalld 重新载入防火墙使设置生效 firewall-cmd --reload 后端的 pm2.config.cjs …...
第G7周：Semi-Supervised GAN 理论与实战
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍦 参考文章：365天深度学习训练营-第G7周：Semi-Supervised GAN 理论与实战（训练营内部成员可读） 🍖 原作者：K同学啊|接…...
美国Embarcadero产品经理Marco Cantù谈Delphi/C++ Builder目前开发应用领域
美国Embarcadero产品经理Marco Cant 日前在欧洲的一次信息技术会议上谈到了Delphi/C Builder目前开发应用领域：RAD Studio Delphi/C Builder目前应用于哪些开发领域？使用 Delphi 和 CBuilder 进行开发为当今众多企业提供了动力。 航空航天 大型数据采集 …...
【iOS】——知乎日报第三周总结
文章目录 一、获取新闻额外信息二、工具栏按钮的布局三、评论区文字高度四、评论区长评论和短评论的数目显示五、评论区的cell布局问题和评论消息的判断 一、获取新闻额外信息 新闻额外信息的URL需要通过当前新闻的id来获取，所以我将所有的新闻放到一个数组中&…...
leetcode每日一题-周复盘
前言 该系列文章用于我对一周中leetcode每日一题or其他不会的题的复盘总结。 一方面用于自己加深印象，另一方面也希望能对读者的算法能力有所帮助。 该复盘对我来说比较容易的题我会复盘的比较粗糙，反之较为细致 解答语言：Golang 周一&a…...
[NLP] LlaMa2模型运行在Mac机器
本文将介绍如何使用llama.cpp在MacBook Pro本地部署运行量化版本的Llama2模型推理，并基于LangChain在本地构建一个简单的文档Q&A应用。本文实验环境为Apple M1 芯片 8GB内存。 Llama2和llama.cpp Llama2是Meta AI开发的Llama大语言模型的迭代版本，…...
基于若依的ruoyi-nbcio流程管理系统增加仿钉钉流程设计(六）
更多ruoyi-nbcio功能请看演示系统 gitee源代码地址 前后端代码： https://gitee.com/nbacheng/ruoyi-nbcio 演示地址：RuoYi-Nbcio后台管理系统 这节主要讲条件节点与并发节点的有效性检查，主要是增加这两个节点的子节点检查，因为…...
听GPT 讲Rust源代码--library/std(15)
题图来自 An In-Depth Comparison of Rust and C[1] File: rust/library/std/src/os/wasi/io/fd.rs 文件路径：rust/library/std/src/os/wasi/io/fd.rs 该文件的作用是实现与文件描述符（File Descriptor）相关的操作，具体包括打开文…...
腾讯云CVM服务器操作系统镜像大全
腾讯云CVM服务器的公共镜像是由腾讯云官方提供的镜像，公共镜像包含基础操作系统和腾讯云提供的初始化组件，公共镜像分为Windows和Linux两大类操作系统，如TencentOS Server、Windows Server、OpenCloudOS、CentOS Stream、CentOS、Ubuntu、Deb…...
Mxnet框架使用
目录 1.mxnet推理API 2.MXNET模型转ONNX 3.运行示例 1.mxnet推理API # 导入 MXNet 深度学习框架 import mxnet as mx if __name__ __main__:# 指定预训练模型的 JSON 文件json_file resnext50_32x4d # 指定模型的参数文件params_file resnext50_32x4d-0000.params # 使…...
龙虎榜——20250610
上证指数放量收阴线，个股多数下跌，盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型，指数短线有调整的需求，大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的：御银股份、雄帝科技 驱动…...
TDengine 快速体验（Docker 镜像方式）
简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能，本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine，然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker，请使用 安装包的方式快…...
Lombok 的 @Data 注解失效，未生成 getter/setter 方法引发的HTTP 406 错误
HTTP 状态码 406 (Not Acceptable) 和 500 (Internal Server Error) 是两类完全不同的错误，它们的含义、原因和解决方法都有显著区别。以下是详细对比： 1. HTTP 406 (Not Acceptable) 含义： 客户端请求的内容类型与服务器支持的内容类型不匹…...
React第五十七节 Router中RouterProvider使用详解及注意事项
前言 在 React Router v6.4 中，RouterProvider 是一个核心组件，用于提供基于数据路由（data routers）的新型路由方案。 它替代了传统的 <BrowserRouter>，支持更强大的数据加载和操作功能（如 loader 和…...
8k长序列建模，蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂（如抗体、抑制肽）在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上，高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术，但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
python/java环境配置
环境变量放一起 python： 1.首先下载Python Python下载地址：Download Python | Python.org downloads ---windows -- 64 2.安装Python 下面两个，然后自定义，全选 可以把前4个选上 3.环境配置 1）搜高级系统设置 2…...
解锁数据库简洁之道：FastAPI与SQLModel实战指南
在构建现代Web应用程序时，与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式（如直接编写SQL语句与psycopg2交互）赋予了我们精细的控制权，但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时，这种方式的开发效率和可…...
【大模型RAG】Docker 一键部署 Milvus 完整攻略
本文概要 Milvus 2.5 Stand-alone 版可通过 Docker 在几分钟内完成安装；只需暴露 19530（gRPC）与 9091（HTTP/WebUI）两个端口，即可让本地电脑通过 PyMilvus 或浏览器访问远程 Linux 服务器上的 Milvus。下面…...
高频面试之3Zookeeper
高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个？3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制（过半机制࿰…...
基础测试工具使用经验
背景 vtune，perf, nsight system等基础测试工具，都是用过的，但是没有记录，都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下，只要以后发现新的用法，就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法： 先改这…...