当前位置: 首页 > news >正文

ARCGIS---dem生成高程点

1添加DEM

2在ArcToolbox中点击“3D Analyst工具\转换\由栅格转出\栅格转多点”,调用栅格转多点工具。

3在显示的栅格转多点对话框内,输入栅格选择下载的dem数据,为了保证正常输出,输出要素类最好是默认,方法选择ZTOLERANCE 1.0,该方法生成的点比较多。

4点击确定之后可以看到生成的多点,如下图所示。

5打开属性表,可以看到生成的多点属性,可以看到只有一条记录,如下图所示。

6 由于在后续获取高程值的操作中不允许使用多点,所以需要先把多点转换为单点。

在ArcToolbox中点击“数据管理工具\要素\多部件至单部件”,调用多部件至单部件工具,如下图所示。

7在显示的多部件至单部件对话框内,输入要素设置为上一步生成的点文件图层,输出要素类最好还是默认。

8点击确定之后可以看到单点已经生成,如下图所示。

9同样打开属性表,可以看到有很多条记录,注意对比一下和多点属性表的区别。

10在ArcToolbox中点击“Spatial Analyst工具\提取分析\提取值至点”,调用提取值至点工具,如下图所示。

11在显示的提取值至点对话框内,输入要素选择上一步生成的单点,输入栅格选择下载的DEM数据,输出点要素默认,如下图所示。

12点击确定之后,可以看到已经生成了对应的点要素,如下图所示。

13打开属性表,可以看到已经有了高程值属性,如下图所示。

相关文章:

ARCGIS---dem生成高程点

1添加DEM 2在ArcToolbox中点击“3D Analyst工具\转换\由栅格转出\栅格转多点”,调用栅格转多点工具。 3在显示的栅格转多点对话框内,输入栅格选择下载的dem数据,为了保证正常输出,输出要素类最好是默认,方法选择ZTOL…...

2034:D 类音频功率放大器的引脚排列

2034芯片是一款无滤波器5.2W单声道纯D类音频放大器。低EMI适合应用于便携式设备中。 2034芯片的引脚排列: 2034芯片管脚描述: 2034芯片具有关断功能,延长系统的待机时间。过热保护功能增强系统。POP声抑Z功能改进了系统的听觉感受&#xff0…...

计算机网络第4章-IPv4

IPv4数据报格式 IPv4数据报格式如下图所示 其中,有如下的关键字段需要特别注意: 版本(号): 版本字段共4比特,规定了数据报的IP协议版本。通过查看版本号吗,路由器能确定如何解释IP数据报的剩…...

Transformer的最简洁pytorch实现

目录 前言 1. 数据预处理 2. 模型参数 3. Positional Encoding 4. Pad Mask 5. Subsequence Mask 6. ScaledDotProductAttention 7. MultiHeadAttention 8. FeedForward Networks 9. Encoder Layer 10. Encoder 11. Decoder Layer 12. Decoder 13. Transformer 1…...

【嵌入式开发学习】__u-boot和bootloader到底有什么区别?

目录 前言 一、Bootloader 二、uboot 1. 硬件管理 2. 能够完成镜像烧录(刷机) 3. uboot的“生命周期” 4. uboot要提供命令式shell界面 三、bootloader 与 uboot的区别 (* ̄︶ ̄)创作不易!期待你们的 点赞、收藏…...

什么是影子IT,涉及哪些风险

影子 IT 是组织内使用的软件、硬件或服务,不为组织的 IT 部门所知,也不受其监控,这相当于员工使用未经授权的资源操作并行 IT 设置。影子 IT 的使用很容易危及组织的 IT 安全,由于这些未经批准的应用程序在 IT 部门的监视下溜走,它…...

数据库脚本执行工具

一、功能介绍 很多系统运行都依托数据库,不少IDE让开发实现快速开发的同时,也提供了方便快捷的打包工具。例如: Visual Studio集成的 Install Shield、Wix Toolkit; Android Studio 集成的 Gradle 等等,这些集成的打包工具&…...

构建数字孪生的四大挑战

如果不能解决由数字孪生带来的开发难题,那么企业就无法享受这种技术便利。 数字孪生已经成为企业当前面对的一大机遇,其核心在于利用虚拟副本中的分析数据对未来业务事件开展预测。这不仅能够大大降低决策难度,同时也有助于提升决策效果。 然…...

二进制代码反汇编逆向工具:IDA Pro(WinMac)v7.7 汉化版

IDA Pro是一款交互式的、可编程的、可扩展的、多处理器的、交叉Windows或Linux WinCE MacOS平台主机来分析程序。它被公认为最好的花钱可以买到的逆向工程利器,已经成为事实上的分析敌意代码的标准并让其自身迅速成为攻击研究领域的重要工具。 IDA Pro的特点主要包括…...

Android Studio开发(开篇)

前言 感谢哔站博主“白头Teacher”的“Android Studio-APP开发基础教程”教学视频。通过视频学习使我有了很好入门基础知识,后面我又通过搜集相关知识,并做了一些自主项目来巩固。 环境准备 1. 安装java开发工具包(JDK,即java开发环境),并配置…...

HarmonyOS列表组件

List组件的使用 import router from ohos.routerEntry Component struct Index {private arr: number[] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]build() {Row() {Column() {List({ space: 10 }) {ForEach(this.arr, (item: number) > {ListItem() {Text(${item}).width(100%).heig…...

使用vscode + lldb + codelldb调试可执行程序

主要是lauch.json的编写 // filename: lauch.json {// Use IntelliSense to learn about possible attributes.// Hover to view descriptions of existing attributes.// For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid830387"version": …...

Redis Functions 介绍(二)

首先,让我们先回顾一下上一篇讲的在Redis Functions中关于将key的名字作为参数和非key名字作为参数的区别,先看下面的例子 首先,我们先在一个Lua脚本文件mylib.lua中定义如下的库和函数 //--------------------mylib.lua 文件开始 --------…...

R语言环境下使用curl库做的爬虫代码示例

curl库是一个用于传输数据的工具和库,它支持多种协议,包括HTTP、FTP、SMTP等。在爬虫中,curl库可以用来获取网页内容,从而实现爬取网页的功能。通过设置curl的选项,可以实现对网页的请求、响应、重定向等操作。在使用c…...

【论文阅读】Equivariant Contrastive Learning for Sequential Recommendation

【论文阅读】Equivariant Contrastive Learning for Sequential Recommendation 文章目录 【论文阅读】Equivariant Contrastive Learning for Sequential Recommendation1. 来源2. 介绍3. 前置工作3.1 序列推荐的目标3.2 数据增强策略3.3 序列推荐的不变对比学习 4. 方法介绍4…...

智行破晓,驭未来航程!——经纬恒润智能驾驶数据闭环云平台OrienLink重磅来袭

2023是被AI技术标记的⼀年。年初,OpenAI的GPT崭露头角;6月,Tesla在CVPR2023上对World Model进行深度解读;8月,SIGGRAPH见证GH200、L40S显卡和ChatUSD的登场,FSD V12彰显端到端智能驾驶的实力;9月…...

深入理解WPF中的依赖注入和控制反转

在WPF开发中,依赖注入(Dependency Injection)和控制反转(Inversion of Control)是程序解耦的关键,在当今软件工程中占有举足轻重的地位,两者之间有着密不可分的联系。今天就以一个简单的小例子&…...

【CIO人物展】国家能源集团信息技术主管王爱军:中国企业数智化转型升级的内在驱动力...

王爱军 本文由国家能源集团信息技术主管王爱军投递并参与《2023中国数智化转型升级优秀CIO》榜单/奖项评选。丨推荐企业—锐捷网络 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 改变商业 随着全球信息化和网络化的进程日益加速,数字化转型已经成为当下各大企业追求的核心…...

(后续补充)vue+express、gitee pm2部署轻量服务器

首先 防火墙全部关闭算了 首先 防火墙全部关闭算了 首先 防火墙全部关闭算了 首先 防火墙全部关闭算了 首先 防火墙全部关闭算了 首先 防火墙全部关闭算了 关闭防火墙 systemctl stop firewalld 重新载入防火墙使设置生效 firewall-cmd --reload 后端的 pm2.config.cjs …...

第G7周:Semi-Supervised GAN 理论与实战

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍦 参考文章:365天深度学习训练营-第G7周:Semi-Supervised GAN 理论与实战(训练营内部成员可读) 🍖 原作者:K同学啊|接…...

pinyinjs自定义字典扩展指南:打造专属拼音转换系统

pinyinjs自定义字典扩展指南:打造专属拼音转换系统 【免费下载链接】pinyinjs 一个实现汉字与拼音互转的小巧web工具库,演示地址: 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/pinyinjs pinyinjs是一个实现汉字与拼音互转的小巧web工…...

Windows下OpenClaw安装避坑:Qwen3.5-9B模型接入全记录

Windows下OpenClaw安装避坑:Qwen3.5-9B模型接入全记录 1. 为什么选择OpenClawQwen3.5-9B组合 去年12月我在整理年度技术文档时,被重复的文件归类操作折磨得苦不堪言。当时尝试过用Python脚本自动化处理,但面对动态变化的文件命名规则总是力…...

Nunchaku FLUX.1 CustomV3实战教程:多LoRA并行加载与动态权重切换操作指南

Nunchaku FLUX.1 CustomV3实战教程:多LoRA并行加载与动态权重切换操作指南 1. 认识Nunchaku FLUX.1 CustomV3 Nunchaku FLUX.1 CustomV3是一个基于Nunchaku FLUX.1-dev模型的文生图工作流程,通过整合FLUX.1-Turbo-Alpha和Ghibsky Illustration两个LoRA…...

SenseNova-SI-1.5:8B参数大模型空间智能新突破

SenseNova-SI-1.5:8B参数大模型空间智能新突破 【免费下载链接】SenseNova-SI-1.5-InternVL3-8B 项目地址: https://ai.gitcode.com/SenseNova/SenseNova-SI-1.5-InternVL3-8B 导语 SenseNova-SI-1.5-InternVL3-8B大模型正式发布,以8B轻量化参数…...

PHP利用Opcache实现保护源码的示例详解

不用 IonCube(或类似的)。不知道这是啥的话,就是加密 PHP 代码但还能运行的工具。问题是太贵了。性能要好,PHP 原生支持。后来想到,PHP 有个"opcache"功能,能把源码编译成操作码(机器…...

GLM-OCR GPU算力优化实践:vLLM推理加速+令牌下采样,吞吐提升2.3倍

GLM-OCR GPU算力优化实践:vLLM推理加速令牌下采样,吞吐提升2.3倍 1. 项目背景与优化需求 GLM-OCR是一个基于GLM-V编码器-解码器架构构建的多模态OCR模型,专门为复杂文档理解而设计。这个模型集成了在大规模图文数据上预训练的CogViT视觉编码…...

OpenClaw邮件处理助手:Qwen3-14b_int4_awq分类与自动回复

OpenClaw邮件处理助手:Qwen3-14b_int4_awq分类与自动回复 1. 为什么需要邮件自动化助手 每天早晨打开邮箱,看到堆积如山的未读邮件总是让人头疼。订阅的新闻简报、工作沟通、广告推广混杂在一起,手动分类和回复消耗了大量时间。作为技术从业…...

Hive元数据存储选型避坑指南:从内置Derby到外置MySQL,生产环境配置与迁移实战

Hive元数据存储选型避坑指南:从内置Derby到外置MySQL,生产环境配置与迁移实战 在数据仓库的建设过程中,Hive作为Hadoop生态系统中最重要的数据仓库工具之一,其元数据存储的选型和配置往往决定了整个系统的稳定性和扩展性。很多团队…...

天华新能年营收75亿:净利同比降56% CFO离职 宁德时代是二股东

雷递网 雷建平 4月3日苏州天华新能源科技股份有限公司(简称:“天华新能”)日前发布财报。财报显示,天华新能2025年营收为75亿元。天华新能最近两年利润处于持续下滑状态,其中,2025年净利下降55.6%&#xff…...

OpenClaw夜间任务方案:Qwen3.5-9B定时执行数据备份

OpenClaw夜间任务方案:Qwen3.5-9B定时执行数据备份 1. 为什么需要夜间自动化备份 作为一个长期被数据备份问题困扰的开发者,我经历过太多次硬盘损坏导致工作成果丢失的惨痛教训。手动备份不仅耗时耗力,还经常因为各种原因被搁置。直到发现O…...