当前位置: 首页 > news >正文

批量新增报错PSQLException: PreparedStatement can have at most 65,535 parameters.

报错信息:
org.postgresql.util.PSQLException: PreparedStatement can have at most 65,535 parameters. Please consider using arrays, or splitting the query in several ones, or using COPY. Given query has 661,068 parameters
; SQL []; PreparedStatement can have at most 65,535 parameters. Please consider using arrays, or splitting the query in several ones, or using COPY. Given query has 661,068 parameters; nested exception is org.postgresql.util.PSQLException: PreparedStatement can have at most 65,535 parameters. Please consider using arrays, or splitting the query in several ones, or using COPY. Given query has 661,068 parameters

翻译:
这个错误是因为PreparedStatement最多只能有65,535个参数。你可以尝试使用数组、将查询拆分成几个部分或者使用COPY方法来解决这个问题。

导致原因:
数据入湖,一次性批量新增一万多条数据,加不进去,报错,没想到PreparedStatement还有限制。

解决方案:
限制批量添加的条数,一次性加两千条,多执行几次。

相关文章:

批量新增报错PSQLException: PreparedStatement can have at most 65,535 parameters.

报错信息: org.postgresql.util.PSQLException: PreparedStatement can have at most 65,535 parameters. Please consider using arrays, or splitting the query in several ones, or using COPY. Given query has 661,068 parameters ; SQL []; PreparedStatemen…...

数仓分层能减少重复计算,为啥能减少?如何减少?这篇文章包懂!

很多时候,看一些数据领域的文章,说到为什么做数据仓库、数据仓库要分层,我们经常会看到一些结论:因为有ABCD…等等理由,比如降低开发成本、减少重复计算等等好处 然后,多数人就记住了ABCD。但是&#xff0…...

【Linux】基础IO之文件操作(文件fd)——针对被打开的文件

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言浅谈文件的共识 一、 回忆c语言对文件操作的接口1.fopen接口和cwd路径2.fwrite接口和"w","a"方法3.fprintf接口和三个默认打开的输入输出流(文件) 二、过渡到系统,认识…...

什么是超算数据中心

超算数据中心是基于超级计算机或者是大规模的计算集群的数据中心,它具备高性能、高可靠性、高可用性和高扩展性这些特点,能够提供大规模计算、存储和网络服务的功能,在人工智能、科学计算、数据分析等等领域应用比较广泛。 超算数据中心有以下…...

阿里云服务器省钱购买和使用方法(图文详解)

阿里云服务器使用教程包括云服务器购买、云服务器配置选择、云服务器开通端口号、搭建网站所需Web环境、安装网站程序、域名解析到云服务器公网IP地址,最后网站上线全流程,新手站长xinshouzhanzhang.com分享阿里云服务器详细使用教程: 一&am…...

Apache Flink 1.12.0 on Yarn(3.1.1) 所遇到的問題

Apache Flink 1.12.0 on Yarn(3.1.1) 所遇到的問題 新搭建的FLINK集群出现的问题汇总 1.新搭建的Flink集群和Hadoop集群无法正常启动Flink任务 查看这个提交任务的日志无法发现有用的错误信息。 进一步查看yarn日志: 发现只有JobManager的错误日志出现了如下的…...

pandas - 数据分组统计

1.分组统计groupby()函数 对数据进行分组统计,主要适用DataFrame对象的groupby()函数。其功能如下。 (1)根据特定条件,将数据拆分成组 (2)每个组都可以独立应用函数(如求和函数sum()&#xff0…...

Git简介和安装

一,Git简介 Git 是一个分布式版本控制工具,通常用来对软件开发过程中的源代码文件进行管理。通过Git 仓库来存储和管理这些文件,Git 仓库分为两种: 本地仓库:开发人员自己电脑上的 Git 仓库 远程仓库:远程…...

思维模型 布里丹毛驴效应

本系列文章 主要是 分享 思维模型,涉及各个领域,重在提升认知。犹豫不决是病,得治~ 1 布里丹毛驴效应的应用 1.1 犹豫不决的产品“施乐 914” 20 世纪 60 年代,美国一家名为施乐(Xerox)的公司…...

预处理、编译、汇编、链接

1.预处理 宏替换去注释引入头文件 #之后的语句都是预处理语句&#xff0c; #include<iostream> 将该文件的内容拷贝到现有文件中&#xff0c; 2.编译 3.汇编 4.链接 gcc 基于C/C的编译器 补充说明 gcc命令 使用GNU推出的基于C/C的编译器&#xff0c;是开放源代…...

面试问题?

1.面向对象的特征&#xff1f; 2.开放闭合 3.java中的泛型可以用基本类型吗&#xff1f; 4.重载和重写的区别&#xff1f; 5.string、stringbuffer、stringbuilder? 6.单例模式的实现方式有哪几种&#xff1f; 7.volicate除了保证 8.sy是重量级锁还是轻量级锁&#xff…...

pytorch 笔记:PAD_PACKED_SEQUENCE 和PACK_PADDED_SEQUENCE

1 PACK_PADDED_SEQUENCE 1.0 功能 将填充的序列打包成一个更加紧凑的形式这样RNN、LSTM和GRU等模型可以更高效地处理它们&#xff0c;因为它们可以跳过不必要的计算 1.2 基本使用方法 torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence(input, lengths, batch_firstFalse, enforce_…...

Ubuntu 创建用户

在ubuntu系统中创建用户&#xff0c;是最基本的操作。与centos7相比&#xff0c;有较大不同。 我们通过案例介绍&#xff0c;讨论用户的创建。 我们知道&#xff0c;在linux中&#xff0c;有三类用户&#xff1a;超级管理员 root 具有完全权限&#xff1b;系统用户 bin sys a…...

华为政企路由器产品集

产品类型产品型号产品说明 maintainProductA821 E_2*10GE/GE/FE(o)8*GE/FE(o)8*GE/FE(e),1*交流电源华为企业云端NetEngine A800 E综合业务一体化接入路由器是华为公司面向云时代推出的一款产品&#xff0c;用于企业快速接入网络&#xff0c;具备易部署、易运维、高性能、高…...

性能测试知多少---了解前端性能

我的上一篇博文中讲到了响应时间&#xff0c;我们在做性能测试时&#xff0c;能过工具可以屏蔽客户端呈现时间&#xff0c;通过局域网的高宽带可以忽略数据传输速度的障碍。这并不是说他们不会对系统造成性能影响。相反&#xff0c;从用户的感受来看&#xff0c;虽然传输速度受…...

Docker-compose容器群集编排管理工具

目录 Docker-compose 1、Docker-compose 的三大概念 2、YAML文件格式及编写注意事项 1&#xff09;使用 YAML 时需要注意下面事项 2&#xff09;ymal文件格式 3&#xff09;json格式 3、Docker Compose配置常用字段 4、Docker-compose的四种重启策略 5、Docker Compose…...

Python 深度学习导入的一些包的说明

Python 深度学习导入的一些包的说明 这段代码导入了一些Python库和模块&#xff0c;并定义了一些数据转换操作。 from future import print_function, division&#xff1a;这是一个Python 2和Python 3兼容性的导入语句。它确保在Python 2中使用Python 3的print函数和除法运算符…...

劲升逻辑与安必快、鹏海运于进博会签署合作协议,助力大湾区外贸高质量发展

新中经贸与投资论坛签约现场 中国上海&#xff0c;2023 年 11 月 6 日——第六届进博会期间&#xff0c;由新加坡工商联合总会主办的新中经贸与投资论坛在上海同期举行。跨境贸易数字化领域的领导者劲升逻辑与安必快科技&#xff08;深圳&#xff09;有限公司&#xff08;简称…...

hivesql,sql 函数总结:

1、NVL函数与Coalesce差异 -- select nvl(null,8); -- 结果是 8 -- select nvl(,7); -- 结果是"" -- select coalesce(null,null,9); -- 结果是 9 -- select coalesce("",null,9); -- 结果是 "" 1.2、 NVL函数与Coalesce差异 …...

前端js实现井字游戏和版本号对比js逻辑【适用于vue和react】

// 实现 compareVersion 方法&#xff0c;用于比较两个版本号&#xff08;version1、version2&#xff09; * 如果version1 > version2&#xff0c;返回1&#xff1b; * 如果version1 < version2&#xff0c;返回-1&#xff1b; * 其他情况&#xff0c;返回0。 * 版本号规…...

java_网络服务相关_gateway_nacos_feign区别联系

1. spring-cloud-starter-gateway 作用&#xff1a;作为微服务架构的网关&#xff0c;统一入口&#xff0c;处理所有外部请求。 核心能力&#xff1a; 路由转发&#xff08;基于路径、服务名等&#xff09;过滤器&#xff08;鉴权、限流、日志、Header 处理&#xff09;支持负…...

脑机新手指南(八):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(下)

一、数据处理与分析实战 &#xff08;一&#xff09;实时滤波与参数调整 基础滤波操作 60Hz 工频滤波&#xff1a;勾选界面右侧 “60Hz” 复选框&#xff0c;可有效抑制电网干扰&#xff08;适用于北美地区&#xff0c;欧洲用户可调整为 50Hz&#xff09;。 平滑处理&…...

【Java学习笔记】Arrays类

Arrays 类 1. 导入包&#xff1a;import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序&#xff08;自然排序和定制排序&#xff09;Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找&#xff08;前提&#xff1a;数组是…...

基于matlab策略迭代和值迭代法的动态规划

经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划matlab代码&#xff0c;实现机器人的最优运输 Dynamic-Programming-master/Environment.pdf , 104724 Dynamic-Programming-master/README.md , 506 Dynamic-Programming-master/generalizedPolicyIteration.m , 1970 Dynamic-Programm…...

laravel8+vue3.0+element-plus搭建方法

创建 laravel8 项目 composer create-project --prefer-dist laravel/laravel laravel8 8.* 安装 laravel/ui composer require laravel/ui 修改 package.json 文件 "devDependencies": {"vue/compiler-sfc": "^3.0.7","axios": …...

Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析

Java求职者面试指南&#xff1a;Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析 一、第一轮提问&#xff08;基础概念问题&#xff09; 1. 请解释Spring框架的核心容器是什么&#xff1f;它在Spring中起到什么作用&#xff1f; Spring框架的核心容器是IoC容器&#…...

Python Ovito统计金刚石结构数量

大家好,我是小马老师。 本文介绍python ovito方法统计金刚石结构的方法。 Ovito Identify diamond structure命令可以识别和统计金刚石结构,但是无法直接输出结构的变化情况。 本文使用python调用ovito包的方法,可以持续统计各步的金刚石结构,具体代码如下: from ovito…...

Unity中的transform.up

2025年6月8日&#xff0c;周日下午 在Unity中&#xff0c;transform.up是Transform组件的一个属性&#xff0c;表示游戏对象在世界空间中的“上”方向&#xff08;Y轴正方向&#xff09;&#xff0c;且会随对象旋转动态变化。以下是关键点解析&#xff1a; 基本定义 transfor…...

WEB3全栈开发——面试专业技能点P7前端与链上集成

一、Next.js技术栈 ✅ 概念介绍 Next.js 是一个基于 React 的 服务端渲染&#xff08;SSR&#xff09;与静态网站生成&#xff08;SSG&#xff09; 框架&#xff0c;由 Vercel 开发。它简化了构建生产级 React 应用的过程&#xff0c;并内置了很多特性&#xff1a; ✅ 文件系…...

CppCon 2015 学习:Simple, Extensible Pattern Matching in C++14

什么是 Pattern Matching&#xff08;模式匹配&#xff09; ❝ 模式匹配就是一种“描述式”的写法&#xff0c;不需要你手动判断、提取数据&#xff0c;而是直接描述你希望的数据结构是什么样子&#xff0c;系统自动判断并提取。❞ 你给的定义拆解&#xff1a; ✴ Instead of …...