当前位置: 首页 > news >正文

批量新增报错PSQLException: PreparedStatement can have at most 65,535 parameters.

报错信息:
org.postgresql.util.PSQLException: PreparedStatement can have at most 65,535 parameters. Please consider using arrays, or splitting the query in several ones, or using COPY. Given query has 661,068 parameters
; SQL []; PreparedStatement can have at most 65,535 parameters. Please consider using arrays, or splitting the query in several ones, or using COPY. Given query has 661,068 parameters; nested exception is org.postgresql.util.PSQLException: PreparedStatement can have at most 65,535 parameters. Please consider using arrays, or splitting the query in several ones, or using COPY. Given query has 661,068 parameters

翻译:
这个错误是因为PreparedStatement最多只能有65,535个参数。你可以尝试使用数组、将查询拆分成几个部分或者使用COPY方法来解决这个问题。

导致原因:
数据入湖,一次性批量新增一万多条数据,加不进去,报错,没想到PreparedStatement还有限制。

解决方案:
限制批量添加的条数,一次性加两千条,多执行几次。

相关文章:

批量新增报错PSQLException: PreparedStatement can have at most 65,535 parameters.

报错信息: org.postgresql.util.PSQLException: PreparedStatement can have at most 65,535 parameters. Please consider using arrays, or splitting the query in several ones, or using COPY. Given query has 661,068 parameters ; SQL []; PreparedStatemen…...

数仓分层能减少重复计算,为啥能减少?如何减少?这篇文章包懂!

很多时候,看一些数据领域的文章,说到为什么做数据仓库、数据仓库要分层,我们经常会看到一些结论:因为有ABCD…等等理由,比如降低开发成本、减少重复计算等等好处 然后,多数人就记住了ABCD。但是&#xff0…...

【Linux】基础IO之文件操作(文件fd)——针对被打开的文件

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言浅谈文件的共识 一、 回忆c语言对文件操作的接口1.fopen接口和cwd路径2.fwrite接口和"w","a"方法3.fprintf接口和三个默认打开的输入输出流(文件) 二、过渡到系统,认识…...

什么是超算数据中心

超算数据中心是基于超级计算机或者是大规模的计算集群的数据中心,它具备高性能、高可靠性、高可用性和高扩展性这些特点,能够提供大规模计算、存储和网络服务的功能,在人工智能、科学计算、数据分析等等领域应用比较广泛。 超算数据中心有以下…...

阿里云服务器省钱购买和使用方法(图文详解)

阿里云服务器使用教程包括云服务器购买、云服务器配置选择、云服务器开通端口号、搭建网站所需Web环境、安装网站程序、域名解析到云服务器公网IP地址,最后网站上线全流程,新手站长xinshouzhanzhang.com分享阿里云服务器详细使用教程: 一&am…...

Apache Flink 1.12.0 on Yarn(3.1.1) 所遇到的問題

Apache Flink 1.12.0 on Yarn(3.1.1) 所遇到的問題 新搭建的FLINK集群出现的问题汇总 1.新搭建的Flink集群和Hadoop集群无法正常启动Flink任务 查看这个提交任务的日志无法发现有用的错误信息。 进一步查看yarn日志: 发现只有JobManager的错误日志出现了如下的…...

pandas - 数据分组统计

1.分组统计groupby()函数 对数据进行分组统计,主要适用DataFrame对象的groupby()函数。其功能如下。 (1)根据特定条件,将数据拆分成组 (2)每个组都可以独立应用函数(如求和函数sum()&#xff0…...

Git简介和安装

一,Git简介 Git 是一个分布式版本控制工具,通常用来对软件开发过程中的源代码文件进行管理。通过Git 仓库来存储和管理这些文件,Git 仓库分为两种: 本地仓库:开发人员自己电脑上的 Git 仓库 远程仓库:远程…...

思维模型 布里丹毛驴效应

本系列文章 主要是 分享 思维模型,涉及各个领域,重在提升认知。犹豫不决是病,得治~ 1 布里丹毛驴效应的应用 1.1 犹豫不决的产品“施乐 914” 20 世纪 60 年代,美国一家名为施乐(Xerox)的公司…...

预处理、编译、汇编、链接

1.预处理 宏替换去注释引入头文件 #之后的语句都是预处理语句&#xff0c; #include<iostream> 将该文件的内容拷贝到现有文件中&#xff0c; 2.编译 3.汇编 4.链接 gcc 基于C/C的编译器 补充说明 gcc命令 使用GNU推出的基于C/C的编译器&#xff0c;是开放源代…...

面试问题?

1.面向对象的特征&#xff1f; 2.开放闭合 3.java中的泛型可以用基本类型吗&#xff1f; 4.重载和重写的区别&#xff1f; 5.string、stringbuffer、stringbuilder? 6.单例模式的实现方式有哪几种&#xff1f; 7.volicate除了保证 8.sy是重量级锁还是轻量级锁&#xff…...

pytorch 笔记:PAD_PACKED_SEQUENCE 和PACK_PADDED_SEQUENCE

1 PACK_PADDED_SEQUENCE 1.0 功能 将填充的序列打包成一个更加紧凑的形式这样RNN、LSTM和GRU等模型可以更高效地处理它们&#xff0c;因为它们可以跳过不必要的计算 1.2 基本使用方法 torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence(input, lengths, batch_firstFalse, enforce_…...

Ubuntu 创建用户

在ubuntu系统中创建用户&#xff0c;是最基本的操作。与centos7相比&#xff0c;有较大不同。 我们通过案例介绍&#xff0c;讨论用户的创建。 我们知道&#xff0c;在linux中&#xff0c;有三类用户&#xff1a;超级管理员 root 具有完全权限&#xff1b;系统用户 bin sys a…...

华为政企路由器产品集

产品类型产品型号产品说明 maintainProductA821 E_2*10GE/GE/FE(o)8*GE/FE(o)8*GE/FE(e),1*交流电源华为企业云端NetEngine A800 E综合业务一体化接入路由器是华为公司面向云时代推出的一款产品&#xff0c;用于企业快速接入网络&#xff0c;具备易部署、易运维、高性能、高…...

性能测试知多少---了解前端性能

我的上一篇博文中讲到了响应时间&#xff0c;我们在做性能测试时&#xff0c;能过工具可以屏蔽客户端呈现时间&#xff0c;通过局域网的高宽带可以忽略数据传输速度的障碍。这并不是说他们不会对系统造成性能影响。相反&#xff0c;从用户的感受来看&#xff0c;虽然传输速度受…...

Docker-compose容器群集编排管理工具

目录 Docker-compose 1、Docker-compose 的三大概念 2、YAML文件格式及编写注意事项 1&#xff09;使用 YAML 时需要注意下面事项 2&#xff09;ymal文件格式 3&#xff09;json格式 3、Docker Compose配置常用字段 4、Docker-compose的四种重启策略 5、Docker Compose…...

Python 深度学习导入的一些包的说明

Python 深度学习导入的一些包的说明 这段代码导入了一些Python库和模块&#xff0c;并定义了一些数据转换操作。 from future import print_function, division&#xff1a;这是一个Python 2和Python 3兼容性的导入语句。它确保在Python 2中使用Python 3的print函数和除法运算符…...

劲升逻辑与安必快、鹏海运于进博会签署合作协议,助力大湾区外贸高质量发展

新中经贸与投资论坛签约现场 中国上海&#xff0c;2023 年 11 月 6 日——第六届进博会期间&#xff0c;由新加坡工商联合总会主办的新中经贸与投资论坛在上海同期举行。跨境贸易数字化领域的领导者劲升逻辑与安必快科技&#xff08;深圳&#xff09;有限公司&#xff08;简称…...

hivesql,sql 函数总结:

1、NVL函数与Coalesce差异 -- select nvl(null,8); -- 结果是 8 -- select nvl(,7); -- 结果是"" -- select coalesce(null,null,9); -- 结果是 9 -- select coalesce("",null,9); -- 结果是 "" 1.2、 NVL函数与Coalesce差异 …...

前端js实现井字游戏和版本号对比js逻辑【适用于vue和react】

// 实现 compareVersion 方法&#xff0c;用于比较两个版本号&#xff08;version1、version2&#xff09; * 如果version1 > version2&#xff0c;返回1&#xff1b; * 如果version1 < version2&#xff0c;返回-1&#xff1b; * 其他情况&#xff0c;返回0。 * 版本号规…...

【kafka】Golang实现分布式Masscan任务调度系统

要求&#xff1a; 输出两个程序&#xff0c;一个命令行程序&#xff08;命令行参数用flag&#xff09;和一个服务端程序。 命令行程序支持通过命令行参数配置下发IP或IP段、端口、扫描带宽&#xff0c;然后将消息推送到kafka里面。 服务端程序&#xff1a; 从kafka消费者接收…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题&#xff08;可多选&#xff09; 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘&#xff1a;专注于发现数据中…...

Java - Mysql数据类型对应

Mysql数据类型java数据类型备注整型INT/INTEGERint / java.lang.Integer–BIGINTlong/java.lang.Long–––浮点型FLOATfloat/java.lang.FloatDOUBLEdouble/java.lang.Double–DECIMAL/NUMERICjava.math.BigDecimal字符串型CHARjava.lang.String固定长度字符串VARCHARjava.lang…...

嵌入式学习笔记DAY33(网络编程——TCP)

一、网络架构 C/S &#xff08;client/server 客户端/服务器&#xff09;&#xff1a;由客户端和服务器端两个部分组成。客户端通常是用户使用的应用程序&#xff0c;负责提供用户界面和交互逻辑 &#xff0c;接收用户输入&#xff0c;向服务器发送请求&#xff0c;并展示服务…...

【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行

项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战&#xff0c;克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...

Redis:现代应用开发的高效内存数据存储利器

一、Redis的起源与发展 Redis最初由意大利程序员Salvatore Sanfilippo在2009年开发&#xff0c;其初衷是为了满足他自己的一个项目需求&#xff0c;即需要一个高性能的键值存储系统来解决传统数据库在高并发场景下的性能瓶颈。随着项目的开源&#xff0c;Redis凭借其简单易用、…...

Java详解LeetCode 热题 100(26):LeetCode 142. 环形链表 II(Linked List Cycle II)详解

文章目录 1. 题目描述1.1 链表节点定义 2. 理解题目2.1 问题可视化2.2 核心挑战 3. 解法一&#xff1a;HashSet 标记访问法3.1 算法思路3.2 Java代码实现3.3 详细执行过程演示3.4 执行结果示例3.5 复杂度分析3.6 优缺点分析 4. 解法二&#xff1a;Floyd 快慢指针法&#xff08;…...

【实施指南】Android客户端HTTPS双向认证实施指南

&#x1f510; 一、所需准备材料 证书文件&#xff08;6类核心文件&#xff09; 类型 格式 作用 Android端要求 CA根证书 .crt/.pem 验证服务器/客户端证书合法性 需预置到Android信任库 服务器证书 .crt 服务器身份证明 客户端需持有以验证服务器 客户端证书 .crt 客户端身份…...

React父子组件通信:Props怎么用?如何从父组件向子组件传递数据?

系列回顾&#xff1a; 在上一篇《React核心概念&#xff1a;State是什么&#xff1f;》中&#xff0c;我们学习了如何使用useState让一个组件拥有自己的内部数据&#xff08;State&#xff09;&#xff0c;并通过一个计数器案例&#xff0c;实现了组件的自我更新。这很棒&#…...