ubuntu18.04 多版本opencv配置记录
多版本OpenCV过程记录
环境
ubuntu18.04
python2.7 python3.6 python3.9
opencv 3.2
OpenCV 4.4.0安装
Ubuntu18.04 安装 Opencv4.4.0 及 Contrib (亲测有效)
暂时不清楚Contrib的作用,所以没安装,只安装最基础的
下载opencv4.4.0并解压
opencv下载地址
# 没验证过wget,但是我觉得可以
cd ~/tools/opencv
wget https://github.com/opencv/opencv/archive/4.4.0.zip
unzip opencv-4.4.0.zip
依赖
sudo apt update
sudo apt install cmake
sudo apt install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev
sudo apt install pkg-config
自定义安装
多版本OpenCV+OpenCV_contrib安装及使用
Ubuntu下多版本OpenCV共存和切换
# 安装地址需要注意
cd opencv-4.4.0
mkdir build && cd buildcmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/toniht/tools/opencv/opencv-4.4.0/build/installed \-DWITH_GTK=ON \-DOPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES \..make
make install
ERROR 1:
/home/toniht/tools/opencv/opencv-4.4.0/modules/videoio/src/ffmpeg_codecs.hpp:81:26: error: ‘CODEC_ID_H264’ was not declared in this scope
#define AV_CODEC_ID_H264 CODEC_ID_H264
满篇飘红,全是错误
FIX:
发现是按照别的教程,曾经安装过FFmpeg,又去把它卸载了。然后删除build重新构建,解决。
版本切换
在bashrc文件中添加
# OpenCV 4.4.0
# export OPENCV_440_PATH=/home/toniht/tools/opencv/opencv-4.4.0/build
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/home/toniht/tools/opencv/opencv-4.4.0/build/installed/lib/pkgconfig
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/toniht/tools/opencv/opencv-4.4.0/build/installed/lib
企图添加环境变量OPENCV_440_PATH方便后续调用,但是发现设置后在CMakeLists中无论如何都读取不到,即便在终端中echo OPENCV_440_PATH都能正确输出路径,但是CMakeLists中还是不行。很玄学。
在项目(以ORB_SLAM3为例)中的CMakeLists.txt文件中修改
# set(OpenCV_DIR "${OPENCV_440_PATH}")
set(OpenCV_DIR "/home/toniht/tools/opencv/opencv-4.4.0/build")
message(STATUS "OpenCV_DIR:${OPENCV_440_PATH}")find_package(OpenCV 4.4)if(NOT OpenCV_FOUND)message(FATAL_ERROR "OpenCV > 4.4 not found.")endif()
项目正常编译。
ERROR 2:
玄学bug,${OPENCV_440_PATH}在终端中都正常输出了,但是CMakeLists怎么输出都是空,希望有人能解决我的疑问。
相关文章:
ubuntu18.04 多版本opencv配置记录
多版本OpenCV过程记录 环境 ubuntu18.04 python2.7 python3.6 python3.9 opencv 3.2 OpenCV 4.4.0安装 Ubuntu18.04 安装 Opencv4.4.0 及 Contrib (亲测有效) 暂时不清楚Contrib的作用,所以没安装,只安装最基础的 下载opencv4.4.0并解压 opencv下载…...
Spring Security—OAuth 2.0 资源服务器的多租户
一、同时支持JWT和Opaque Token 在某些情况下,你可能需要访问两种令牌。例如,你可能支持一个以上的租户,其中一个租户发出JWT,另一个发出 opaque token。 如果这个决定必须在请求时做出,那么你可以使用 Authenticati…...

VB.NET—窗体引起的乌龙事件
目录 前言: 过程: 总结: 升华: 前言: 分享一个VB.NET遇到的一个问题,开始一直没有解决,这个问题阻碍了很长时间,成功的变成我路上的绊脚石,千方百计的想要绕过去,但事与愿违怎么也绕不过去,因为运行不了…...
批量新增报错PSQLException: PreparedStatement can have at most 65,535 parameters.
报错信息: org.postgresql.util.PSQLException: PreparedStatement can have at most 65,535 parameters. Please consider using arrays, or splitting the query in several ones, or using COPY. Given query has 661,068 parameters ; SQL []; PreparedStatemen…...

数仓分层能减少重复计算,为啥能减少?如何减少?这篇文章包懂!
很多时候,看一些数据领域的文章,说到为什么做数据仓库、数据仓库要分层,我们经常会看到一些结论:因为有ABCD…等等理由,比如降低开发成本、减少重复计算等等好处 然后,多数人就记住了ABCD。但是࿰…...

【Linux】基础IO之文件操作(文件fd)——针对被打开的文件
系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言浅谈文件的共识 一、 回忆c语言对文件操作的接口1.fopen接口和cwd路径2.fwrite接口和"w","a"方法3.fprintf接口和三个默认打开的输入输出流(文件) 二、过渡到系统,认识…...
什么是超算数据中心
超算数据中心是基于超级计算机或者是大规模的计算集群的数据中心,它具备高性能、高可靠性、高可用性和高扩展性这些特点,能够提供大规模计算、存储和网络服务的功能,在人工智能、科学计算、数据分析等等领域应用比较广泛。 超算数据中心有以下…...

阿里云服务器省钱购买和使用方法(图文详解)
阿里云服务器使用教程包括云服务器购买、云服务器配置选择、云服务器开通端口号、搭建网站所需Web环境、安装网站程序、域名解析到云服务器公网IP地址,最后网站上线全流程,新手站长xinshouzhanzhang.com分享阿里云服务器详细使用教程: 一&am…...

Apache Flink 1.12.0 on Yarn(3.1.1) 所遇到的問題
Apache Flink 1.12.0 on Yarn(3.1.1) 所遇到的問題 新搭建的FLINK集群出现的问题汇总 1.新搭建的Flink集群和Hadoop集群无法正常启动Flink任务 查看这个提交任务的日志无法发现有用的错误信息。 进一步查看yarn日志: 发现只有JobManager的错误日志出现了如下的…...

pandas - 数据分组统计
1.分组统计groupby()函数 对数据进行分组统计,主要适用DataFrame对象的groupby()函数。其功能如下。 (1)根据特定条件,将数据拆分成组 (2)每个组都可以独立应用函数(如求和函数sum()࿰…...

Git简介和安装
一,Git简介 Git 是一个分布式版本控制工具,通常用来对软件开发过程中的源代码文件进行管理。通过Git 仓库来存储和管理这些文件,Git 仓库分为两种: 本地仓库:开发人员自己电脑上的 Git 仓库 远程仓库:远程…...

思维模型 布里丹毛驴效应
本系列文章 主要是 分享 思维模型,涉及各个领域,重在提升认知。犹豫不决是病,得治~ 1 布里丹毛驴效应的应用 1.1 犹豫不决的产品“施乐 914” 20 世纪 60 年代,美国一家名为施乐(Xerox)的公司…...

预处理、编译、汇编、链接
1.预处理 宏替换去注释引入头文件 #之后的语句都是预处理语句, #include<iostream> 将该文件的内容拷贝到现有文件中, 2.编译 3.汇编 4.链接 gcc 基于C/C的编译器 补充说明 gcc命令 使用GNU推出的基于C/C的编译器,是开放源代…...
面试问题?
1.面向对象的特征? 2.开放闭合 3.java中的泛型可以用基本类型吗? 4.重载和重写的区别? 5.string、stringbuffer、stringbuilder? 6.单例模式的实现方式有哪几种? 7.volicate除了保证 8.sy是重量级锁还是轻量级锁ÿ…...
pytorch 笔记:PAD_PACKED_SEQUENCE 和PACK_PADDED_SEQUENCE
1 PACK_PADDED_SEQUENCE 1.0 功能 将填充的序列打包成一个更加紧凑的形式这样RNN、LSTM和GRU等模型可以更高效地处理它们,因为它们可以跳过不必要的计算 1.2 基本使用方法 torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence(input, lengths, batch_firstFalse, enforce_…...

Ubuntu 创建用户
在ubuntu系统中创建用户,是最基本的操作。与centos7相比,有较大不同。 我们通过案例介绍,讨论用户的创建。 我们知道,在linux中,有三类用户:超级管理员 root 具有完全权限;系统用户 bin sys a…...
华为政企路由器产品集
产品类型产品型号产品说明 maintainProductA821 E_2*10GE/GE/FE(o)8*GE/FE(o)8*GE/FE(e),1*交流电源华为企业云端NetEngine A800 E综合业务一体化接入路由器是华为公司面向云时代推出的一款产品,用于企业快速接入网络,具备易部署、易运维、高性能、高…...

性能测试知多少---了解前端性能
我的上一篇博文中讲到了响应时间,我们在做性能测试时,能过工具可以屏蔽客户端呈现时间,通过局域网的高宽带可以忽略数据传输速度的障碍。这并不是说他们不会对系统造成性能影响。相反,从用户的感受来看,虽然传输速度受…...

Docker-compose容器群集编排管理工具
目录 Docker-compose 1、Docker-compose 的三大概念 2、YAML文件格式及编写注意事项 1)使用 YAML 时需要注意下面事项 2)ymal文件格式 3)json格式 3、Docker Compose配置常用字段 4、Docker-compose的四种重启策略 5、Docker Compose…...
Python 深度学习导入的一些包的说明
Python 深度学习导入的一些包的说明 这段代码导入了一些Python库和模块,并定义了一些数据转换操作。 from future import print_function, division:这是一个Python 2和Python 3兼容性的导入语句。它确保在Python 2中使用Python 3的print函数和除法运算符…...
后进先出(LIFO)详解
LIFO 是 Last In, First Out 的缩写,中文译为后进先出。这是一种数据结构的工作原则,类似于一摞盘子或一叠书本: 最后放进去的元素最先出来 -想象往筒状容器里放盘子: (1)你放进的最后一个盘子(…...
[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?
🧠 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的? 为什么所有区块链节点都能得出相同结果?合约调用这么复杂,状态真能保持一致吗?本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里…...

C++_核心编程_多态案例二-制作饮品
#include <iostream> #include <string> using namespace std;/*制作饮品的大致流程为:煮水 - 冲泡 - 倒入杯中 - 加入辅料 利用多态技术实现本案例,提供抽象制作饮品基类,提供子类制作咖啡和茶叶*//*基类*/ class AbstractDr…...

centos 7 部署awstats 网站访问检测
一、基础环境准备(两种安装方式都要做) bash # 安装必要依赖 yum install -y httpd perl mod_perl perl-Time-HiRes perl-DateTime systemctl enable httpd # 设置 Apache 开机自启 systemctl start httpd # 启动 Apache二、安装 AWStats࿰…...

UE5 学习系列(三)创建和移动物体
这篇博客是该系列的第三篇,是在之前两篇博客的基础上展开,主要介绍如何在操作界面中创建和拖动物体,这篇博客跟随的视频链接如下: B 站视频:s03-创建和移动物体 如果你不打算开之前的博客并且对UE5 比较熟的话按照以…...
vue3 字体颜色设置的多种方式
在Vue 3中设置字体颜色可以通过多种方式实现,这取决于你是想在组件内部直接设置,还是在CSS/SCSS/LESS等样式文件中定义。以下是几种常见的方法: 1. 内联样式 你可以直接在模板中使用style绑定来设置字体颜色。 <template><div :s…...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...
三体问题详解
从物理学角度,三体问题之所以不稳定,是因为三个天体在万有引力作用下相互作用,形成一个非线性耦合系统。我们可以从牛顿经典力学出发,列出具体的运动方程,并说明为何这个系统本质上是混沌的,无法得到一般解…...

自然语言处理——循环神经网络
自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元(GRU)长短期记忆神经网络(LSTM)…...
Kubernetes 网络模型深度解析:Pod IP 与 Service 的负载均衡机制,Service到底是什么?
Pod IP 的本质与特性 Pod IP 的定位 纯端点地址:Pod IP 是分配给 Pod 网络命名空间的真实 IP 地址(如 10.244.1.2)无特殊名称:在 Kubernetes 中,它通常被称为 “Pod IP” 或 “容器 IP”生命周期:与 Pod …...