当前位置: 首页 > news >正文

Crypto(8) BUUCTF-bbbbbbrsa1

题目描述:

from base64 import b64encode as b32encode
from gmpy2 import invert,gcd,iroot
from Crypto.Util.number import *
from binascii import a2b_hex,b2a_hex
import randomflag = "******************************"nbit = 128p = getPrime(nbit)
q = getPrime(nbit)
n = p*qprint p
print nphi = (p-1)*(q-1)e = random.randint(50000,70000)while True:if gcd(e,phi) == 1:break;else:e -= 1;c = pow(int(b2a_hex(flag),16),e,n)print b32encode(str(c))[::-1]# 2373740699529364991763589324200093466206785561836101840381622237225512234632p = 177077389675257695042507998165006460849
n = 37421829509887796274897162249367329400988647145613325367337968063341372726061
c = ==gMzYDNzIjMxUTNyIzNzIjMyYTM4MDM0gTMwEjNzgTM2UTN4cjNwIjN2QzM5ADMwIDNyMTO4UzM2cTM5kDN2MTOyUTO5YDM0czM3MjM

不难看出c被base64加密了,倒着输出然后解密

得到c:

c=2373740699529364991763589324200093466206785561836101840381622237225512234632

本道题是RSA题目,且几乎所有的条件都知道,就只有e需要在50000和70000之间爆破

直接枚举爆破就可以了

from Crypto.Util.number import *
import gmpy2
p = 177077389675257695042507998165006460849
n = 37421829509887796274897162249367329400988647145613325367337968063341372726061
q=n//p
# c="==gMzYDNzIjMxUTNyIzNzIjMyYTM4MDM0gTMwEjNzgTM2UTN4cjNwIjN2QzM5ADMwIDNyMTO4UzM2cTM5kDN2MTOyUTO5YDM0czM3MjM"
# print(c[::-1])
#c=MjM3Mzc0MDY5OTUyOTM2NDk5MTc2MzU4OTMyNDIwMDA5MzQ2NjIwNjc4NTU2MTgzNjEwMTg0MDM4MTYyMjIzNzIyNTUxMjIzNDYzMg==
c=2373740699529364991763589324200093466206785561836101840381622237225512234632
phi=(p-1)*(q-1)
for e in range(50000,70000):if gmpy2.gcd(e,phi) == 1:d = gmpy2.invert(e ,phi)m = pow(c,d,n)if 'flag' in str(long_to_bytes(m)):print(str(long_to_bytes(m))[2:])

 

相关文章:

Crypto(8) BUUCTF-bbbbbbrsa1

题目描述: from base64 import b64encode as b32encode from gmpy2 import invert,gcd,iroot from Crypto.Util.number import * from binascii import a2b_hex,b2a_hex import randomflag "******************************"nbit 128p getPrime(nbit)…...

软件测试之随机测试详解

在软件测试中除了根据测试用例和测试说明书进行功能测试外,还需要进行随机测试,随机测试是没有书面测试用例、记录期望结果、检查列表、脚本或指令的测试。主要是根据测试者的经验对软件进行功能和性能抽查。随机测试是根据测试说明书执行测试用例的重要…...

【广州华锐互动】3D全景虚拟旅游在文旅行业的应用场景

随着科技的不断发展,3D全景虚拟旅游正在成为一种新兴的旅游体验方式,它可以帮助旅游者更加深入地了解旅游信息,提升旅游体验。下面我们将详细介绍3D全景虚拟旅游可以应用于哪些场景。 一、旅游规划 3D全景虚拟旅游可以帮助旅游者更加直观地进…...

多目标跟踪算法 实时检测 - opencv 深度学习 机器视觉 计算机竞赛

文章目录 0 前言2 先上成果3 多目标跟踪的两种方法3.1 方法13.2 方法2 4 Tracking By Detecting的跟踪过程4.1 存在的问题4.2 基于轨迹预测的跟踪方式 5 训练代码6 最后 0 前言 🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 🚩 深度学习多目标跟踪 …...

深入了解Jedis:Java操作Redis的常见类型数据存储

目录 前言 一、Jedis介绍 1.Jedis在各方面的功能 2.特点 二、Java连接Redis 1.导入pom依赖 2.建立连接 三、Java操作Redis的常见类型数据存储 1.字符串 2.哈希表 3.列表 4.集合 5.有序集合 四、Redis的实际应用场景实例 1.会议信息实体 2.自定义注解 3.创建切面…...

angular+ionic+npm项目运行

angularionicnpm项目运行 错误记录(1)Downloading binary from https://github.com/sass/node-sass/releases/download/v4.14.1/win32-x64-72_binding.node(2)The npm warning "A requires a peer of B but none is installe…...

【数据库】数据库模式 Schema

数据库模式 Schema 1.MySQL2.PostgreSQL3.SQL Server4.Oracle5.SQLite 在数据库的术语中,模式(schema)是一个逻辑概念,用于组织数据库中的对象。模式中的对象通常包括 表、索引、数据类型、序列、视图、存储过程、主键、外键 等等…...

RPC 原理详解

文章目录 什么是 RPCRPC 基本原理RPC核心功能服务寻址数据编解码网络传输一次RPC的调用过程 实践基于HTTP协议的RPC基于TCP协议的RPC 什么是 RPC RPC(Remote Procedure Call),即远程过程调用,它允许像调用本地服务一样调用远程服…...

新版Helix QAC 100%覆盖MISRA C++:2023

Helix QAC 2023.3预期将100%覆盖在2023年第四季度发布的新的MISRA C:2023规则。 此外,该版本支持更多的C20语言特性,并改进了Perforce Validate平台和Helix QAC与Validate的集成,以及其他质量改进。 编码标准覆盖率(MISRA C:202…...

maven 项目添加 git-hook 脚本,约束提交内容格式

git 提交代码&#xff0c;推送代码&#xff0c;可以通过在 .git/hooks 目录中的 bash 脚本来做一定的验证工作。 本例使用插件 maven-antrun-plugin 自动输出脚本至 .git/hooks 目录中&#xff0c;在 pom.xml 中的使用示例如下&#xff1a; <plugin><groupId>org.…...

18、Flink的SQL 支持的操作和语法

Flink 系列文章 1、Flink 部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接 13、Flink 的table api与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例 14、Flink 的table api与sql之数据类型: 内置数据类型以及它们的属性 15、Flink 的ta…...

泛微OA_lang2sql 任意文件上传漏洞复现

简介 泛微OA E-mobile系统 lang2sql接口存在任意文件上传漏洞&#xff0c;由于后端源码中没有对文件没有校验&#xff0c;导致任意文件上传。攻击者可利用该参数构造恶意数据包进行上传漏洞攻击。 漏洞复现 FOFA语法&#xff1a; title"移动管理平台-企业管理" 页…...

Rust编程基础核心之所有权(上)

1.什么是所有权? Rust 的核心功能&#xff08;之一&#xff09;是 所有权&#xff08;ownership&#xff09;。虽然该功能很容易解释&#xff0c;但它对语言的其他部分有着深刻的影响。 所有程序都必须管理其运行时使用计算机内存的方式。一些语言中具有垃圾回收机制&#x…...

优化改进YOLOv5算法之添加DCNv3模块,有效提升目标检测效果

目录 前言 1 DCNv3原理 1.1 DCNv2 1.2 DCNv3 1.3 模型架构 2 YOLOv5算法中加入DCNv3模块...

VSCode 连接不上 debian 的问题

之前一台笔记本上安装了 debian12&#xff0c;当时用 vscode 是可以连接上的&#xff0c;但今天连接突然就失败了&#xff0c;失败信息是这样的&#xff1a; 查看失败信息 因为 debian 是自动获取 ip 地址的&#xff0c;以前能连接上时&#xff0c;ip 地址是 104&#xff0c;然…...

【ElasticSearch系列-06】Es集群架构的搭建以及集群的核心概念

ElasticSearch系列整体栏目 内容链接地址【一】ElasticSearch下载和安装https://zhenghuisheng.blog.csdn.net/article/details/129260827【二】ElasticSearch概念和基本操作https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/134121631【三】ElasticSearch的高级查询Quer…...

软考高级系统架构设计师系列案例考点专题六:面向服务架构设计

软考高级系统架构设计师系列案例考点专题六:面向服务架构设计 一、面向服务架构设计内容大纲二、SOA概述和发展三、SOA和微服务的区别四、SOA的参考架构五、SOA主要协议和规范六、SOA设计标准和原则七、SOA设计模式八、SOA构建和实施一、面向服务架构设计内容大纲 SOA概述和发…...

【入门Flink】- 07Flink DataStream API【万字篇】

DataStream API 是 Flink 的核心层 API。一个 Flink 程序&#xff0c;其实就是对DataStream的各种转换。 代码基本上都由以下几部分构成&#xff1a; 执行环境&#xff08;Execution Environment&#xff09; 1&#xff09;创建执行环境StreamExecutionEnvironment StreamExe…...

AI:55-基于深度学习的人流量检测

🚀 本文选自专栏:AI领域专栏 从基础到实践,深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家,通过案例和项目实践,掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例,详细讲解供大家学习。 📌📌📌在这个漫长的过程,中途遇到了不少问题,但是…...

node版本管理工具nvm

node版本管理工具nvm 要在本地拥有多个 Node.js 版本&#xff0c;并根据不同的环境切换不同的 Node.js 版本&#xff0c;你可以使用工具如 nvm&#xff08;Node Version Manager&#xff09;来管理和切换 Node.js 版本。 以下是关于如何使用这两个工具的简要说明&#xff1a;…...

基于历史数据的加密货币交易系统策略验证实践指南

基于历史数据的加密货币交易系统策略验证实践指南 【免费下载链接】node-binance-trader &#x1f4b0; Cryptocurrency Trading Strategy & Portfolio Management Development Framework for Binance. &#x1f916; 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/no/node-…...

3步掌握AI模型训练:让新手也能玩转个性化Stable Diffusion模型

3步掌握AI模型训练&#xff1a;让新手也能玩转个性化Stable Diffusion模型 【免费下载链接】sd-trainer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sd-trainer 在数字创意领域&#xff0c;AI绘画模型训练曾是一道高不可攀的技术门槛。设计师面对复杂的代码配置望而…...

网络通信技术基础知识,网络通信技术数据包介绍

网络通信技术是关键技术之一&#xff0c;对于网络通信技术&#xff0c;我们应对其有所了解。为增加大家对网络通信技术的认识&#xff0c;本文将对网络通信技术的数据包结构和原理予以介绍。如果你对网络通信技术存在兴趣&#xff0c;不妨继续往下阅读哦。 在网络通信中, "…...

TPAMI 2026 | 跨十大数据集验证,PoundNet重新审视AI图像检测范式

随着 AI 生成图像技术快速演进&#xff0c;伪造内容在网络传播风险持续上升&#xff0c;高鲁棒性检测技术因此成为学界与产业界关注的关键问题。然而&#xff0c;现有不少方法过于追求单一数据集上的短期收益&#xff0c;往往仅围绕“真/假”二分类目标对大规模预训练模型进行专…...

SDMatte效果对比评测:与传统抠图工具及在线API的全面比拼

SDMatte效果对比评测&#xff1a;与传统抠图工具及在线API的全面比拼 1. 开篇&#xff1a;为什么需要新的抠图方案 在数字内容创作领域&#xff0c;抠图一直是个让人又爱又恨的技术活。记得去年帮朋友做电商产品图&#xff0c;光是给20个商品抠图就花了我整整一个周末。传统工…...

水墨江南模型效果对比:不同参数下的笔触与渲染风格

水墨江南模型效果对比&#xff1a;不同参数下的笔触与渲染风格 最近在尝试用AI生成水墨画&#xff0c;发现一个挺有意思的现象&#xff1a;同一个“水墨江南”模型&#xff0c;用不同的参数设置&#xff0c;画出来的效果天差地别。有时候是寥寥几笔的写意小品&#xff0c;有时…...

别再写死代码了!用MCP Tool模块5分钟搞定AI与数据库的安全对话

别再写死代码了&#xff01;用MCP Tool模块5分钟搞定AI与数据库的安全对话 当AI模型需要与数据库交互时&#xff0c;开发者常面临两难选择&#xff1a;要么直接暴露数据库连接信息&#xff0c;要么编写大量胶水代码。这两种方案都存在明显缺陷——前者带来安全隐患&#xff0c;…...

西门子PLC存储区全解析:从M区到DB块的实战避坑指南

西门子PLC存储区全解析&#xff1a;从M区到DB块的实战避坑指南 第一次接触西门子PLC编程时&#xff0c;面对M区、L区和DB块这些存储区概念&#xff0c;我完全摸不着头脑。记得有次调试设备&#xff0c;明明在线监控看到M0.0已经置位&#xff0c;但程序就是不执行相应动作&#…...

【ROS2 基础】ROS2与Colcon核心指令速查手册与避坑指南

为了在 ROS2 的日常开发中提升效率&#xff0c;本文为您整理了一份结构化的核心指令速查清单。去除了冗长的理论&#xff0c;直击实战痛点&#xff0c;并附带了多平台差异、性能优化数据以及常见报错的修复方案。 文章目录[TOC]一、 快速入门&#xff1a;3步跑通基础流程二、 版…...

小爱音响音乐服务:如何让智能音箱变身私人音乐管家?

小爱音响音乐服务&#xff1a;如何让智能音箱变身私人音乐管家&#xff1f; 【免费下载链接】xiaomusic 使用小爱音箱播放音乐&#xff0c;音乐使用 yt-dlp 下载。 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/xia/xiaomusic 你是否曾经想过&#xff0c;家里的小爱音…...