当前位置: 首页 > news >正文

智慧农业:农林牧数据可视化监控平台

数字农业是一种现代农业方式,它将信息作为农业生产的重要元素,并利用现代信息技术进行农业生产过程的实时可视化、数字化设计和信息化管理。能将信息技术与农业生产的各个环节有机融合,对于改造传统农业和改变农业生产方式具有重要意义。

图扑软件利用自研 HT for Web GIS 产品,结合遥感技术,构建可交互式的农林牧数据分析平台。该平台围绕地块总览、播种分析、牛只管理、设备查询四个维度,对地区的全貌、农场、村集体分布以及相应的环境进行多样化的可视化展示和进行数据支持,还可对播种和管理提供实用的参考信息。化“数”为“物”,通过整合农业项目和业务系统数据,实现了合理利用农业资源、降低生产成本、改善生态环境以及提高农作物产品和质量的目标。

通过将数据分析和卫星观测技术融合,借助可视化、智能化综合数据分析平台进行重建和展示,将实际物理世界转换成数字虚拟世界。

HT for Web GIS 产品支持多种类型地图服务。以丰富的可视化形式将地理信息系统(Geographic Information System,GIS)数据进行展示和叠加,可为空间信息分析带来新的模式,能直观准确展示农林牧的经纬度、区域分布等信息。同时,结合 BIM 数据轻量化、三维视频融合以及 2D 和 3D 的无缝融合等技术优势,在 GIS 系统中对海量的 POI 数据、流量数据、规划数据,现状数据等进行多样化展示。

首页总览

初始页面展示了地块汇总、播种分析、牛只管理、设备查询四大模块,用户可以点击模块查看对应监控信息。

点击进入地图模块展示整个区域内 10 个农场下属村集体的地理位置。点击农场的名称按钮可以拉近镜头,近距离展示该农场所包含的村集体信息。3D 场景和 GIS 图层融合展现,可以自由切换,适用于不同的业务场景。

页面支持主题色切换,方便用户根据自己的偏好选择使用明亮模式或暗黑模式,能够在不同环境下享受到舒适的界面。

数据分析页面则详细的展示了各个农场的农田统计信息、季度播种占比、农机及项目数量。以清晰且详细的数据展示方式,体现各农场的农业状况,为农场管理和决策提供更准确的依据。

地块汇总可视化

图扑 HT 智慧农业解决方案以各地块为监控单元,基于自主研发的 HT for Web 可视化图形引擎,依托耕地地力空间地域分布特征与规律,搭建地块界面管控场景。

在地图场景中展示 10 个农场的所属用地类型,分为农田、林地、草地、建筑用地、工业用地、商业用地、住宅用地、公共设施用地、水域、园区,不同用地类型以不同的颜色进行展示。例如,点击页面左侧【各类地块】按钮中的农田按钮后,场景中只展示所有农场的农田情况。可以让用户更直观点选查看,一目了然地看到所有农田的分布位置。

在 2D 数据分析界面实时动态展示 10 个农场的农林草地统计、经营权土地面积、商业用地占比排行、各区域土地证书及面积统计等。用户基于此对各农场进行对比,了解各个农场的经营情况和发展潜力。图扑 HT 丰富的图表组件,让数据变得精简,能节省用户大量的搜索时间,实现“一张图”式精准指挥。

播种分析模块

播种分析模块适用于分析农作物种植的工具。可帮助农民评估不同作物的适宜种植条件,包括地温状态、微生物活性和作物发育预估、作物收量预测等。更好地了解和管理农场的土地资源。帮助农民和农田经营者优化农作物种植方案,间接提高农田产量和经济效益。

卫星数据观测

各类地块和种植的各类型作物在 3D 场景中能叠加展示,用户通过观察地块的颜色和图标,即可清楚看到这块耕地上种植了哪种作物。或滚动鼠标滑轮放大后可以看清种植地块的地块编码。通过卫星数据观测后对地块图层进行颜色叠加分类:

地温状态:对地面温度阈值展开可视化监测,3D 场景中进行土壤温度的遥感图层叠加,不同温度阶段选用不同颜色标注,地温异常区域一目了然。再配合系统监控预警告警功能,帮助用户及时发现可能存在的问题和风险,并采取相应的措施进行预防和解决。

微生物活性:通过不同色块清晰辨别各地块微生物活性值变化。微生物活性作为一个关键的指标,其变化反映了土壤的健康状况以及其中微生物的生命力和活跃程度。图扑 HT 可视化监控能为其更好地评估土壤的质量和生态系统的健康状况。

作物发育预估:通过图扑 HT 可视化预测农作物的未来发育状态或生长过程中可能出现的变化。有利于用户对农作物针对行的播种,为农业生产质量监控提供科学依据。

作物分布与收量预测:展示各地块名称与未来产值的预测,帮助用户更直观的知晓垂直农场的产量预测。

卫星数据观测技术的使用正在彻底改变植物科学研究。图扑 HT 通过提供基于植物的表型数据,让各类分析被应用于数字孪生场景中,以厘米级的精度测量作物在整个种植季的特征。帮助用户对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测,从而更准确地得到植物的成熟速度及周期变化。

各地块监控详情

点击相关地块即可查看种植详情信息,包括农作物的信息时间表、各农场土地营养元素、作物估产信息等指标信息。帮助农牧民加强了解在特定环境下作物行为能力。

在图扑 HT 数据分析界面,展示了重点作物农场产量排行和近年来重点作物产量浮动等相关数据信息。以协助用户及时获取作物种植面积、平衡粮食区域及预测农业综合生产力。

畜牧牛只管理

地图场景中展示了特斯牛场、伊拉牛舍、波尔牛栏牧场的三维模型。通过 HT for Web GIS 准确定位各个牧场,点击 3D 面板内对应牧场名称切换至相应位置。

双击相应的牧场,可跳转到该牧场的分析界面,展示的数据信息包括:牛只资料、饲养量排行信息、母牛配对次数、牛只繁殖记录图。动态图表配合 2.5D 组态图对牛群的养殖资料进行汇总和分析。通过数据上云和移动办公,实现对牧场远程可视化、生产透明化、科学管理的需求,有效提高牧场生产效率和生产成绩。

图扑软件支持跨平台操作,移动终端均可轻松打开场景,实现触屏设备的单指旋转、双指缩放、三指平移等操作,用户无需再为跨平台交互模式而烦恼。

数据分析界面支持按需切换牛舍模块,详细展示各牧场内的相关数据信息,包括:饲养量、种类及花色、乳产量、各农场牛只异常统计、当月病患率及康复率统计。可针对监测到的异常关键指标及时预警告警和定位追踪。图扑农业数据可视化大屏,旨在提高数据资源复用性,能够多维度、深层次、全方位展示各项指标的性能指标,以减少牧场运营成本,提升整体管理水平。

农机设备查询

通过搭载北斗导航定位系统、5G 通信系统、机具状态监测传感技术与农机设备深度融合,实现在地图场景中以经纬度坐标结合 GIS 实时展示各种农机设备(如收获机、拖拉机、喷药机、割晒机、运输车、铲车等)的实时位置。在实时获取作业数据并将其进行模拟分析的同时,还为智慧调度、作业计划制定、班序调整等业务提供智能化决策。

数据分析界面则以多样化二三维组态图表呈现。基于空间、时间、指标等多维度数据,对农业设备的相关数据信息进行图形化和可视化,包括:各农场农机数量及占比、收割占比、各农场使用中农机数量等。

既提供实时的数据更新,确保用户获取到最新的农业设备数据,也提供农机的使用历史记录,以及农场之间的数据对比分析。让用户更全面地了解农机作业态势,高效优化使用计划和作业方案。

图扑软件农林牧数据分析平台的使用不仅能够提高农业生产效率,还实现对资源的合理利用,减少浪费,并优化生态环境。依托实时、动态的农业大数据中心,构建农业资源管理一张图,帮助农牧民更好地理解农场环境和农作物状况。有效解决手工统计数据耗时耗力、不及时不精准等问题,提高工作效率和播种质量。通过此种管理方式,可以预期其将对农业生产方式的转变产生深远影响,推动农业向着更高效、环保和可持续的方向发展。

相关文章:

智慧农业:农林牧数据可视化监控平台

数字农业是一种现代农业方式,它将信息作为农业生产的重要元素,并利用现代信息技术进行农业生产过程的实时可视化、数字化设计和信息化管理。能将信息技术与农业生产的各个环节有机融合,对于改造传统农业和改变农业生产方式具有重要意义。 图扑…...

知识注入以对抗大型语言模型(LLM)的幻觉11.6

知识注入以对抗大型语言模型(LLM)的幻觉 摘要1 引言2 问题设置和实验2.1 幻觉2.2 生成响应质量 3 结果和讨论3.1 幻觉3.2 生成响应质量 4 结论和未来工作 摘要 大型语言模型(LLM)内容生成的一个缺点是产生幻觉,即在输…...

机器人物理交互场景及应用的实际意义

机器人物理交互场景是指机器人与物理世界或人类进行实际的物理互动和交互的情境。这些场景涉及机器人在不同环境和应用中使用其物理能力,以执行任务、提供服务或与人类互动。 医疗协助: 外科手术助手:机器人可以用于外科手术,提供…...

Kubernetes Dashboard 用户名密码方式登录

Author:rab 前言 为了 K8s 集群安全,默认情况下 Dashboard 以 Token 的形式登录的,那如果我们想以用户名/密码的方式登录该怎么操作呢?其实只需要我们创建用户并进行 ClusterRoleBinding 绑定即可,接下来是具体的操作…...

Redisson中的对象

Redisson - 是一个高级的分布式协调Redis客服端,能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些Java的对象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, …...

GNU ld链接器 lang_process()(二)

一、ldemul_create_output_section_statements() 位于lang_process()中11行 。 该函数用于创建与目标有关的输出段的语句。这些语句将用于描述输出段的属性和分配。 void ldemul_create_output_section_statements (void) {if (ld_emulation->create_output_section_sta…...

《国产服务器操作系统发展报告(2023)》重磅发布

11月1日,《国产服务器操作系统发展报告(2023)》(以下简称“报告”)在 2023 云栖大会上正式发布,开放原子开源基金会理事长孙文龙、中国信息通信研究院副总工程师石友康、阿里云基础软件部副总裁马涛、浪潮信…...

【PTE-day03 报错注入】

报错注入 1、报错注入 group by count2、报错注入 extractvalue3、报错注入updatexml1、报错注入 group by count http://124.222.124.9:8888/Less-5/?id=-1 union select 1,count(*),concat((select database()),ceil(rand(0)*2)) as a from information_schema.tables grou…...

jenkins gitlab CI/CD

jenkins的安装教程就不说了:Jenkins docker 一键发布 (一)_jenkins 一键发布-CSDN博客 最近打算从svn切换到gitlab,所以配置了一下jenkins的git 很简单,直接上图 1 选择 Git 2 录入gitlab的http地址(由于我的git地址不是22端口&…...

Java 中的数据类型有哪些?

Java中主要有八种基本数据类型: 1、整型:byte、short、int、long 2、字符型:char 3、浮点型:float、double 4、布尔型:boolean 一、整型 Java中整型数据属于有符号数,即第一个bit位为0表示正整数&…...

基于SSM的大学学生成长系统

末尾获取源码 开发语言:Java Java开发工具:JDK1.8 后端框架:SSM 前端:Vue 数据库:MySQL5.7和Navicat管理工具结合 服务器:Tomcat8.5 开发软件:IDEA / Eclipse 是否Maven项目:是 目录…...

369B1860G0028 44A730240-G01 IC697ACC722B

369B1860G0028 44A730240-G01 IC697ACC722B 在NOA,一个名为MO(监控和优化)的独立领域与现有系统分开准备,数据直接从机器人、无人机和新传感器收集,例如腐蚀、声音和振动传感器。此外,现有系统中的数据通过OPC UA导入&#xff0c…...

系列十一、拦截器(二)#案例演示

一、案例演示 说明&#xff1a;如下案例通过springboot的方式演示拦截器是如何使用的&#xff0c;以获取Controller中的请求参数为切入点进行演示 1.1、前置准备工作 1.1.1、pom <dependencies><!-- spring-boot --><dependency><groupId>org.spring…...

数据分析实战 | 关联规则分析——购物车分析

目录 一、数据及分析对象 二、目的及分析任务 三、方法及工具 四、数据读入 五、数据理解 六、数据预处理 七、生成频繁项集 八、计算关联度 九、可视化 一、数据及分析对象 数据集链接&#xff1a;Online Retail.xlsx 该数据集记录了2010年12月01日至2011年12月09日…...

maven 添加 checkstyle 插件约束代码规范

本例示例&#xff0c;是引用 http 链接这种在线 checkstyle.xml 文件的配置方式&#xff0c;如下示例&#xff1a; <properties><maven.checkstyle.plugin.version>3.3.0</maven.checkstyle.plugin.version><!--支持本地绝对路径、本地相对路径、HTTP远程…...

什么是MySQL的执行计划(Explain关键字)?

什么是Explain Explain被称为执行计划&#xff0c;在语句之前增加 explain 关键字&#xff0c;MySQL 会在查询上设置一个标记&#xff0c;模拟MySQL优化器来执行SQL语句&#xff0c;执行查询时&#xff0c;会返回执行计划的信息&#xff0c;并不执行这条SQL。&#xff08;注意&…...

编码格式科普ASCII unicode utf-8 usc-2 GB2312

1.ASCII&#xff08;标准版&#xff09; 可以表示所有英文字符&#xff08;包括大写和小写&#xff09;和数字&#xff0c;长度为7bit&#xff0c;最多可以表示0-127 个值&#xff0c;2的7次方个数字。比如比如“a” 对照ASCII码的值为97&#xff08;十进制&#xff09;或11000…...

Pycharm中新建一个文件夹下__init__.py文件有什么用

在PyCharm中新建一个文件夹下的__init__.py文件有以下几个作用&#xff1a; 声明文件夹为一个Python包&#xff1a;__init__.py文件的存在告诉Python解释器该文件夹是一个Python包。当你导入该文件夹下的模块时&#xff0c;Python会将其视为一个包而不是普通的文件夹。这允许你…...

OracleBulkCopy c#批量插入oracle数据库的方法

datatable中的数据 存入oracle表中&#xff0c;要求 二者字段名一致&#xff0c;如果不一致&#xff0c;通过这个实现对应&#xff1a; bulkCopy.ColumnMappings.Add("SERVNUMBER", "SN"); 首先要引入Oracle.DataAccess.dll文件&#xff08;在oracle客户端…...

046_第三代软件开发-虚拟屏幕键盘

第三代软件开发-虚拟屏幕键盘 文章目录 第三代软件开发-虚拟屏幕键盘项目介绍虚拟屏幕键盘 关键字&#xff1a; Qt、 Qml、 虚拟键盘、 qtvirtualkeyboard、 自定义 项目介绍 欢迎来到我们的 QML & C 项目&#xff01;这个项目结合了 QML&#xff08;Qt Meta-Object L…...

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

服务器硬防的应用场景都有哪些?

服务器硬防是指一种通过硬件设备层面的安全措施来防御服务器系统受到网络攻击的方式&#xff0c;避免服务器受到各种恶意攻击和网络威胁&#xff0c;那么&#xff0c;服务器硬防通常都会应用在哪些场景当中呢&#xff1f; 硬防服务器中一般会配备入侵检测系统和预防系统&#x…...

Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器

第一章 引言&#xff1a;语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域&#xff0c;文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量&#xff0c;支撑着搜索引擎、推荐系统、…...

Nuxt.js 中的路由配置详解

Nuxt.js 通过其内置的路由系统简化了应用的路由配置&#xff0c;使得开发者可以轻松地管理页面导航和 URL 结构。路由配置主要涉及页面组件的组织、动态路由的设置以及路由元信息的配置。 自动路由生成 Nuxt.js 会根据 pages 目录下的文件结构自动生成路由配置。每个文件都会对…...

【碎碎念】宝可梦 Mesh GO : 基于MESH网络的口袋妖怪 宝可梦GO游戏自组网系统

目录 游戏说明《宝可梦 Mesh GO》 —— 局域宝可梦探索Pokmon GO 类游戏核心理念应用场景Mesh 特性 宝可梦玩法融合设计游戏构想要素1. 地图探索&#xff08;基于物理空间 广播范围&#xff09;2. 野生宝可梦生成与广播3. 对战系统4. 道具与通信5. 延伸玩法 安全性设计 技术选…...

云原生玩法三问:构建自定义开发环境

云原生玩法三问&#xff1a;构建自定义开发环境 引言 临时运维一个古董项目&#xff0c;无文档&#xff0c;无环境&#xff0c;无交接人&#xff0c;俗称三无。 运行设备的环境老&#xff0c;本地环境版本高&#xff0c;ssh不过去。正好最近对 腾讯出品的云原生 cnb 感兴趣&…...

2025季度云服务器排行榜

在全球云服务器市场&#xff0c;各厂商的排名和地位并非一成不变&#xff0c;而是由其独特的优势、战略布局和市场适应性共同决定的。以下是根据2025年市场趋势&#xff0c;对主要云服务器厂商在排行榜中占据重要位置的原因和优势进行深度分析&#xff1a; 一、全球“三巨头”…...

(一)单例模式

一、前言 单例模式属于六大创建型模式,即在软件设计过程中,主要关注创建对象的结果,并不关心创建对象的过程及细节。创建型设计模式将类对象的实例化过程进行抽象化接口设计,从而隐藏了类对象的实例是如何被创建的,封装了软件系统使用的具体对象类型。 六大创建型模式包括…...

Kafka主题运维全指南:从基础配置到故障处理

#作者&#xff1a;张桐瑞 文章目录 主题日常管理1. 修改主题分区。2. 修改主题级别参数。3. 变更副本数。4. 修改主题限速。5.主题分区迁移。6. 常见主题错误处理常见错误1&#xff1a;主题删除失败。常见错误2&#xff1a;__consumer_offsets占用太多的磁盘。 主题日常管理 …...

Python网页自动化Selenium中文文档

1. 安装 1.1. 安装 Selenium Python bindings 提供了一个简单的API&#xff0c;让你使用Selenium WebDriver来编写功能/校验测试。 通过Selenium Python的API&#xff0c;你可以非常直观的使用Selenium WebDriver的所有功能。 Selenium Python bindings 使用非常简洁方便的A…...