Ubuntu下Anaconda安装
Ubuntu下Anaconda安装
-
进入anaconda官网 https://www.anaconda.com/ 下载Linux64位版本;
-
将下载好的".sh"文件放入虚拟机中;
-
运行指令
sudo bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh -
此后会自动加载安装程序,中途会停止两次:
- 第一次输入“yes”,然后按“Enter”键继续安装程序;
- 第二次输入将Anaconda3安装的自定义的地址。
-
安装程序结束后需要配置环境变量,输入命令:
sudo gedit ~/.bashrc
💡若此时系统提醒权限不够,则输入
sudo -i将权限提升为root用户!
-
在文档的末尾另起一行并输入
export PATH="~/Anaconda3/bin:$PATH",(引号内是自定义的 “Anaconda安装地址”+“/bin:$PATH”)
-
激活环境变量,输入
source ~/.bashrc; -
输入
conda --version,若返回anaconda的版本则证明安装成功!
相关文章:
Ubuntu下Anaconda安装
Ubuntu下Anaconda安装 进入anaconda官网 https://www.anaconda.com/ 下载Linux64位版本; 将下载好的".sh"文件放入虚拟机中; 运行指令sudo bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh 此后会自动加载安装程序,中途会停止两次&am…...
目标检测回归损失函数(看情况补...)
文章目录 L1 loss-平均绝对误差(Mean Absolute Error——MAE)L2 loss-均方误差(Mean Square Error——MSE)Smooth L1 LossMAE、MSE、Smooth L1对比IoU LossGIoU LossDIoU Loss、CIoU LossE-IoU Loss、Focal E-IoU LossReferenceL1 loss-平均绝对误差(Mean Absolute Error——…...
将 Figma 轻松转换为 Sketch 的免费方法
最近浏览网站的时候,发现很多人不知道Figma是怎么转Sketch的。众所周知,Figma支持Sketch文件的导入,但不支持Sketch的导出,那么Figma是如何转Sketch的呢?不用担心,建议使用神器即时设计。它是一个可以实现在…...
GPU推理提速4倍!FlashDecoding++技术加速大模型推理
推理大模型(LLM)是AI服务提供商面临的巨大经济挑战之一,因为运营这些模型的成本非常高。FlashDecoding 是一种新的技术,旨在解决这一问题,它通过提高LLM推理速度和降低成本,为使用大模型赚钱提供了新的可能…...
class类默认导出,header字段在请求中的位置
这是封装好的,没封装的如下 如果没有用uni.post那么就是如下的结构 let header {Content-Type: application/x-www-form-urlencoded,tenant: MDAwMA, } request({url:/sal/formula/validFormula,method:post,data:{},header })...
PHP将pdf转为图片后用OCR识别
1.确保apt包是最新 sudo apt update 2.使用apt安装 sudo apt install tesseract-ocr 3.检查版本 tesseract --version 4.pdf转成图片,这边需要安装imagick插件 $pdf new Imagick(); $pdf->setResolution(150, 150); $pdf->readImage(..$temp); $pdf->…...
IDEA 函数下边出现红色的波浪线,提示报错
Inferred annotations: Method makeOkResult: org.jetbrains.annotations.Contract("_, _, _, _ -> new") org.jetbrains.annotations.NotNull Parameter headers: org.jetbrains.annotations.NotNull 出现这个提示,我应该怎么处理这个函数࿱…...
Discourse 如何在 header 上添加 HTML
虽然现在大部分网站都开始支持使用 CDN 的网站校验了。 但还有些网站在你需要他们提供服务的时候要求使用 header 的 meta 数据校验。 Discourse 是可以轻松的实现上面的功能的。 添加方法 选择你的 Discourse 网站下的自定义。 然后在左侧选择你需要添加的主题。 为了方便…...
[深入理解SSD] 总目录
SSD 综述 [SSD综述 1.1] 导论_SSD让开机击败99%的电脑 [SSD综述 1.2] 固态硬盘(SSD)和机械硬盘(HDD)区别对比介绍? [SSD综述 1.3] SSD及固态存储技术30年简史 [SSD综述 1.4] SSD固态硬盘的结构 [SSD综述 1.5] SSD 主控和固件核心功能详解 [S…...
kubernetes集群编排(7)
目录 k8s认证授权 pod绑定sa 认证 授权 k8s认证授权 pod绑定sa [rootk8s2 ~]# kubectl create sa admin //在当前 Kubernetes 集群中创建一个名为 "admin" 的新服务账户[rootk8s2 secret]# vim pod3.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata:name: mypod spec…...
mfc 下的OpenGL
建立一个SDI 的MFC工程,然后按freeglut 在mfc 下的编译_leon_zeng0的博客-CSDN博客 一文设置好include lib 路径 在view 中建立这2个函数: // Standard OpenGL Init StuffBOOL CmfcOpenglDemoView::SetupPixelFormat() {static PIXELFOR…...
机器翻译目前广泛应用于文档翻译以及硬件翻译
机器翻译(Machine Translation,MT)是一种自动化技术,用于将一种语言的文本转换为另一种语言的文本。它通常被用于跨语言交流和全球化的需求。 机器翻译目前可分为软件和硬件,软件常用的则是文档翻译、文字翻译、图片翻…...
木材加工工厂数字孪生可视化管理平台,赋能传统木材制造业数字化高质转型
数字化是当今经济发展的主流话题,以赋能传统制造业转型升级的需求最为迫切、效果最为显著。目前世界各国正积极发力智能制造,力求争夺智能制造领先位置,而构建适应传统制造业转型的数字化平台成为当务之急。数字化、智能化已成为木材加工行业…...
企业级低代码开发,科技赋能让企业具备“驾驭软件的能力”
科技作为第一生产力,其强大的影响力在各个领域中都有所体现。数字技术,作为科技领域中的一股重要力量,正在对传统的商业模式进行深度的变革,为各行业注入新的生命力。随着数字技术的不断发展和应用,企业数字化转型的趋…...
在WSL2中安装多个Ubuntu实例
参考:How to install multiple instances of Ubuntu in WSL2 本文主要内容 第一步:在 WSL2 中安装最新的 Ubuntu第二步:下载适用于 WSL2 的 Ubuntu 压缩包第三步:在 WSL2 中安装第二个 Ubuntu 实例第四步:登录到第二个…...
java--实体javaBean
1.什么是实体类 1.就是一种特殊形式的类 2.这个类中的成员变量都要私有,并且要对外提供相应的getXXX,setXXX方法 3.类中必须要有一个公共的无参的构造器 2.实体类有啥应用场景 实体类只负责数据存取,而对数据的处理交给其他类来完成&…...
重温设计模式之什么是设计模式?
设计面向对象软件比较困难,而设计可复用的面向对象软件就更加困难。你必须找到相关的对象,以适当的粒度将它们归类,再定义类的接口和继承层次,建立对象之间的基本关系。你的设计应该对手头的问题有针对性,同时对将来的…...
CSS关于默认宽度
所谓的默认宽度,就是不设置width属性时,元素所呈现出来的宽度 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title></title><style>* {margin: 0;padding: 0;}.box {/…...
JDBC(二)
第4章 操作BLOB类型字段 4.1 MySQL BLOB类型 MySQL中,BLOB是一个二进制大型对象,是一个可以存储大量数据的容器,它能容纳不同大小的数据。 插入BLOB类型的数据必须使用PreparedStatement,因为BLOB类型的数据无法使用字符串拼接写…...
LeetCode----149. 直线上最多的点数
题目 给你一个数组 points ,其中 points[i] [ x i x_i xi, y i y_i yi] 表示 X-Y 平面上的一个点。求最多有多少个点在同一条直线上。 示例 1: 输入:points [[1,1],[2,2],[3,3]] 输出:3 示例 2: 输入…...
Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制
目录 Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现:手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析:ScreenshotData类 2.2.1 截图函数:capture_screen 三、技术实现&…...
未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?
编辑:陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战,在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...
第19节 Node.js Express 框架
Express 是一个为Node.js设计的web开发框架,它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用,和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...
关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案
问题描述:iview使用table 中type: "index",分页之后 ,索引还是从1开始,试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行,就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序,因此百度了下,找到了…...
基于Docker Compose部署Java微服务项目
一. 创建根项目 根项目(父项目)主要用于依赖管理 一些需要注意的点: 打包方式需要为 pom<modules>里需要注册子模块不要引入maven的打包插件,否则打包时会出问题 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)
宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一) 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...
C++中string流知识详解和示例
一、概览与类体系 C 提供三种基于内存字符串的流,定义在 <sstream> 中: std::istringstream:输入流,从已有字符串中读取并解析。std::ostringstream:输出流,向内部缓冲区写入内容,最终取…...
Android第十三次面试总结(四大 组件基础)
Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成,用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机: onCreate() 调用时机:Activity 首次创建时调用。…...
[免费]微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端+Vue管理端)【论文+源码+SQL脚本】
大家好,我是java1234_小锋老师,看到一个不错的微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端Vue管理端)【论文源码SQL脚本】,分享下哈。 项目视频演示 【免费】微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端Vue管理端) Java毕业设计_哔哩哔哩_bilibili 项…...
[ACTF2020 新生赛]Include 1(php://filter伪协议)
题目 做法 启动靶机,点进去 点进去 查看URL,有 ?fileflag.php说明存在文件包含,原理是php://filter 协议 当它与包含函数结合时,php://filter流会被当作php文件执行。 用php://filter加编码,能让PHP把文件内容…...
