当前位置: 首页 > news >正文

【一】kubernetes集群部署

一、docker环境搭建

1、移除以前docker相关包

sudo yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-engine

2、配置yam源

sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

3、安装docker

sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
yum install -y docker-ce-20.10.7 docker-ce-cli-20.10.7 containerd.io-1.4.6

4、启动

systemctl enable docker --now

二、kubeadm创建集群

给每个节点设置主机名

hostnamectl set-hostname k8smaster

将 SELinux 设置为 permissive 模式(相当于将其禁用)

sudo setenforce 0
sudo sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config
关闭swap
swapoff -a  
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab
允许 iptables 检查桥接流量
cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
br_netfilter
EOFcat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF

配置生效

sudo sysctl --system

安装kubectl、kubeadm、kubectl

cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpghttp://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
exclude=kubelet kubeadm kubectl
EOF

安装

sudo yum install -y kubelet-1.20.9 kubeadm-1.20.9 kubectl-1.20.9 --disableexcludes=kubernetes

启动kubelet

sudo systemctl enable --now kubelet

2、使用kubeadm引导集群

1、下载各个机器需要的镜像

sudo tee ./images.sh <<-'EOF'
#!/bin/bash
images=(
kube-apiserver:v1.20.9
kube-proxy:v1.20.9
kube-controller-manager:v1.20.9
kube-scheduler:v1.20.9
coredns:1.7.0
etcd:3.4.13-0
pause:3.2
)
for imageName in ${images[@]} ; do
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images/$imageName
done
EOF
chmod +x ./images.sh && ./images.sh

3、初始化主节点

给所有机器添加master域名映射,以下需要修改为自己的

echo "192.168.245.66 cluster-endpoint">> /etc/hosts

#主节点初始化

kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=192.168.245.66 \
--control-plane-endpoint=cluster-endpoint \
--image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images \
--kubernetes-version v1.20.9 \
--service-cidr=10.96.0.0/16 \
--pod-network-cidr=192.168.0.0/16

#所有网络范围不重叠

可能会遇到的问题:
在这里插入图片描述

1.Port 10259 is in use
/proc/sys/net/ipv4/ip_forward contents are not set to 1
参考链接
搭建kubenetes集群环境过程中遇到的问题

4、k8s安装成功后master节点会出现

在这里插入图片描述

Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/configAlternatively, if you are the root user, you can run:export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.confYou should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/You can now join any number of control-plane nodes by copying certificate authorities
and service account keys on each node and then running the following as root:kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token ibpnqm.enw3hmsxuw8uz7gx \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:c98fd1b4c69a56dffc737c39f29c7f00b82ce16914c067440702f0994742467e \--control-plane Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token ibpnqm.enw3hmsxuw8uz7gx \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:c98fd1b4c69a56dffc737c39f29c7f00b82ce16914c067440702f0994742467e 

检查master节点是否部署成功

kubectl get nodes -A

不成功会出现
在这里插入图片描述

遇到的问题
1、在pod加载过程中
可能会出现master节点处于notReady的状态
首先排查/etc/hosts中没有有给节点加入域名

在这里插入图片描述
2、排查所有的k8s服务是否正常运行

kubectl get pods -A

没有启动成功会出现
在这里插入图片描述
这种情况大概率是因为网络插件配置与当前k8s版本不匹配,或者calico安装错误,
下面的calico.yaml是我使用的可以参考
caclio.yaml 文件链接

若以前在节点上搭建过k8s集群,在节点上再次添加会失败,如下图
在这里插入图片描述
此时需要重置
使用如下命令:

kubeadm reset 

接入master节点会出现,如下图
在这里插入图片描述
至此,一台主机两台工作节点的k8s集群搭建完成!!!!!!!!!!!!!!

相关文章:

【一】kubernetes集群部署

一、docker环境搭建 1、移除以前docker相关包 sudo yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-engine2、配置yam源 sudo yum install -y yum-utilssudo yum-config-manager --ad…...

Docker安装Redis

一、拉取镜像 命令&#xff1a;&#xff1a;docker pull <镜像名称>:<版本号> docker pull redis 二&#xff1a;Docker挂载配置文件 挂载&#xff1a;即将宿主的文件和容器内部目录相关联&#xff0c;相互绑定&#xff0c;在宿主机内修改文件的话也随之修改容…...

在shell中执行一条可执行程序(./a.out) 系统执行的过程

目录 系统调度过程 用户空间角度&#xff1a; 内核角度 1、调用fork创建一个新进程 2、使用_fo_fork创建新进程 3、父进程调用wake_up_new_task尝试唤醒新进程 4、CPU选择一个合适的进程来运行&#xff1b; 5、运行新进程 6、实现负载均衡 系统调度过程 分析在命令行…...

【ArcGIS Pro二次开发】(10):属性表字段(field)的修改

在ArcGIS Pro中&#xff0c;经常会遇到用字段计算器对要素的属性表进行计算。下面以一个例子演示如何在ArcGIS Pro SDK二次开发中实现。 一、要实现的功能 如上图所示的要素图层&#xff0c;要实现如下功能&#xff1a; 当字段【市级行政区】的值为【泉州市】时&#xff0c;将…...

数据结构与算法—散列表

目录 散列表 散列函数 散列冲突解决 1、开放寻址法 1.1 线性探测 1.2 二次探测 1.3 双重散列 2、链表法 使用场景 单词查找 散列表与链表的结合使用LRU 散列表总结 散列表实例 散列表 Word 单词拼写功能&#xff0c;如何实现的&#xff1f;散列表&#xff08;Has…...

计算机网络笔记、面试八股(一)—— TCP/IP网络模型

本章目录1. TCP/IP网络模型1.1 应用层1.1.1 应用层作用1.1.2 应用层有哪些常用协议1.2 运输层1.2.1 TCP与UDP的区别1.2.2 分块传输1.2.3 端口1.3 网络层1.3.1 IP报文1.3.2 IP地址1.3.3 网络号和主机号的获得1.3.4 子网掩码的获得1.3.5 路由1.3.6 IP地址与MAC地址的区别1.3.7 AR…...

Servlet笔记(18):国际化

三个概念 国际化&#xff1a; 意义着一个网站提供不同版本的翻译成访问者的语言或国籍的内容。本地化&#xff1a; 意味着向网站添加资源&#xff0c;以使其适应特定的地理或文化区域。区域设置&#xff1a; 针对某个国家的某个地区的设置。 Servlet可以根据请求者的区域设置…...

kibana搭建(windowslinux)

1.说明 搭建kibana方便查询es库&#xff0c;本文分别对windows和linux版本进行安装&#xff0c;因为es集群版本是7.4.1&#xff0c;所以配套的kibana也是选择相同版本 2.下载 https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.4.1-windows-x86_64.zip https://artifact…...

(pytorch进阶之路)Informer

论文&#xff1a;Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting (AAAI’21 Best Paper) 看了一下以前的论文学习学习&#xff0c;我也是重应用吧&#xff0c;所以代码部分会比较多&#xff0c;理论部分就一笔带过吧 论文作者也很良心的…...

关键词聚类和凸现分析-实战1——亚急性甲状腺炎的

审稿人问题第8页第26行-请指出#是什么意思&#xff0c;并解释为什么亚急性甲状腺炎在这里被列为#8。我认为在搜索亚急性甲状腺炎相关文章时&#xff0c;关键词共现分析应该提供关键词共现的数据。这些结果的实际用途是什么?亚急性甲状腺炎是一种较为罕见但重要的甲状腺疾病&am…...

二叉树——二叉搜索树中的众数

二叉搜索树中的众数 链接 给你一个含重复值的二叉搜索树&#xff08;BST&#xff09;的根节点 root &#xff0c;找出并返回 BST 中的所有 众数&#xff08;即&#xff0c;出现频率最高的元素&#xff09;。 如果树中有不止一个众数&#xff0c;可以按 任意顺序 返回。 假定…...

安装_配置参数解读_集群安装配置_启动选举_搭建启停脚本---大数据之ZooKeeper工作笔记004

这里首先下载zookeeper安装包,可以看到官网地址 找到download 点击下载 找到老一点的,我们找3.5.7 in the archive 点击 然后这里找到3.5.7这一个 然后下载这个-bin.tar.gz这个...

RTMP的工作原理及优缺点

一.什么是RTMP&#xff1f;RTMP&#xff08;Real-Time Messaging Protocol&#xff0c;实时消息传输协议&#xff09;是一种用于低延迟、实时音视频和数据传输的双向互联网通信协议&#xff0c;由Macromedia&#xff08;后被Adobe收购&#xff09;开发。RTMP的工作原理是&#…...

【数据结构与算法】——第八章:排序

文章目录1、基本概念1.1 什么是排序1.2 排序算法的稳定性1.3 排序算法的分类1.4 内排序的方法2、插入排序2.1 直接插入排序2.2 直接插入排序2.3 希尔排序3、交换排序3.1 冒泡排序3.2 快速排序4、选择排序4.1 简单选择排序4.2 树形选择排序4.3 堆排序4.4 二路归并排序5、基数排序…...

在linux中web服务器的搭建与配置

以下涉及到的linux命令大全查阅 https://www.runoob.com/linux/linux-command-manual.htmlvim命令查阅 https://www.runoob.com/linux/linux-vim.htmlscp命令https://www.runoob.com/linux/linux-comm-scp.html首先要有一个请求的服务地址用ssh 进入到linux系统中ssh 请求的服务…...

《Python机器学习》基础代码2

&#x1f442; 逝年 - 夏小虎 - 单曲 - 网易云音乐 目录 &#x1f44a;Matplotlib综合应用&#xff1a;空气质量监测数据的图形化展示 &#x1f33c;1&#xff0c;AQI时序变化特点 &#x1f33c;2&#xff0c;AQI分布特征 相关性分析 &#x1f33c;3&#xff0c;优化图形…...

如何基于MLServer构建Python机器学习服务

文章目录前言一、数据集二、训练 Scikit-learn 模型三、基于MLSever构建Scikit-learn服务四、测试模型五、训练 XGBoost 模型六、服务多个模型七、测试多个模型的准确性总结参考前言 在过去我们训练模型&#xff0c;往往通过编写flask代码或者容器化我们的模型并在docker中运行…...

9.1 IGMPv1实验

9.4.1 IGMPv1 实验目的 熟悉IGMPv1的应用场景掌握IGMPv1的配置方法实验拓扑 实验拓扑如图9-7所示&#xff1a; 图9-7&#xff1a;IGMPv1 实验步骤 &#xff08;1&#xff09;配置IP地址 MCS1的配置 MCS1的IP地址配置如图9-8所示&#xff1a; 图9-8&#xff1a;MCS1的配置 …...

软考高级系统分析师系列论文之十:论实时控制系统与企业信息系统的集成在通信业应用

软考高级系统分析师系列论文之十:论实时控制系统与企业信息系统的集成在通信业应用 一、摘要二、正文三、总结一、摘要 近年来,在应用需求的强大驱动下,我国通信业有了长足的进步。现有通信行业中的许多企业单位,如电信公司或移动集团,其信息系统的主要特征之一是对线路的…...

NIO与零拷贝

目录 一、零拷贝的基本介绍 二、传统IO数据读写的劣势 三、mmap优化 四、sendFile优化 五、 mmap 和 sendFile 的区别 六、零拷贝实战 6.1 传统IO 6.2 NIO中的零拷贝 6.3 运行结果 一、零拷贝的基本介绍 零拷贝是网络编程的关键&#xff0c;很多性能优化都离不开。 在…...

效果实测:nli-distilroberta-base处理长文本与跨语言推理能力

效果实测&#xff1a;nli-distilroberta-base处理长文本与跨语言推理能力 1. 模型核心能力概览 nli-distilroberta-base作为轻量级自然语言推理模型&#xff0c;在文本理解任务中展现出独特优势。这个基于RoBERTa架构的蒸馏版本&#xff0c;保留了原模型90%以上的性能&#x…...

VRM-Addon-for-Blender:虚拟角色创作全流程指南

VRM-Addon-for-Blender&#xff1a;虚拟角色创作全流程指南 【免费下载链接】VRM-Addon-for-Blender VRM Importer, Exporter and Utilities for Blender 2.93 or later 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vr/VRM-Addon-for-Blender VRM-Addon-for-Blender是一款…...

FastAPI流式响应性能断崖式下跌?3个隐藏内存泄漏点,资深工程师连夜修复的5行关键代码

第一章&#xff1a;FastAPI 2.0 异步 AI 流式响应 面试题汇总FastAPI 2.0 原生强化了对异步流式响应&#xff08;StreamingResponse&#xff09;的支持&#xff0c;尤其在大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;推理、实时 token 生成、语音转文字等 AI 场景中成为高频考点。面…...

保姆级教程:NLI-DistilRoBERTa快速部署与简单调用指南

保姆级教程&#xff1a;NLI-DistilRoBERTa快速部署与简单调用指南 1. 项目概述与核心能力 NLI-DistilRoBERTa是基于DistilRoBERTa模型的自然语言推理(Natural Language Inference)Web服务&#xff0c;专门用于分析两个句子之间的逻辑关系。这个轻量级模型保留了RoBERTa模型90…...

从沙子到芯片:保姆级图解CMOS制造18步核心工艺(附高清流程图)

从沙子到芯片&#xff1a;图解CMOS制造18步核心工艺 想象一下&#xff0c;你手中智能手机的核心处理器&#xff0c;其内部晶体管数量已突破百亿级——这相当于将整个银河系的恒星数量压缩到指甲盖大小的硅片上。而这一切的起点&#xff0c;竟是海滩上最普通的沙子。本文将用18张…...

终极Windows内存清理指南:如何用Mem Reduct让系统永远流畅运行

终极Windows内存清理指南&#xff1a;如何用Mem Reduct让系统永远流畅运行 【免费下载链接】memreduct Lightweight real-time memory management application to monitor and clean system memory on your computer. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/memreduct…...

【架构实战】分布式事务解决方案

一、分布式事务的挑战 在微服务架构下&#xff0c;一个业务操作可能涉及多个服务的数据修改。传统的本地事务无法保证跨服务的数据一致性。 经典场景&#xff1a; 用户下单 → 订单服务扣库存 → 支付服务扣余额 → 物流服务创建运单任何一步失败&#xff0c;都需要回滚之前的操…...

OpenClaw任务编排:GLM-4.7-Flash复杂流程设计

OpenClaw任务编排&#xff1a;GLM-4.7-Flash复杂流程设计 1. 为什么需要任务编排 去年我接手了一个市场分析项目&#xff0c;需要每周手动收集竞品动态并生成报告。重复性的复制粘贴和格式调整消耗了大量时间&#xff0c;直到发现OpenClaw可以通过编排GLM-4.7-Flash模型实现全…...

Java+AI:让技术概念落地为企业真实业务价值

在大模型技术普及的当下&#xff0c;不少Java技术栈企业完成了大模型的基础接入&#xff0c;但却陷入了“技术空转”的困境——仅实现了简单的API调用&#xff0c;却未能将AI能力与业务流程深度融合&#xff0c;最终让技术探索停留在概念层面。真正的AI价值&#xff0c;从来不是…...

利用快马平台快速构建免费节点测试工具原型,十分钟完成开发

今天想和大家分享一个快速验证免费节点可用性的小工具开发过程。作为一个经常需要测试代理节点的开发者&#xff0c;手动一个个验证实在太费时间&#xff0c;于是我用InsCode(快马)平台快速搭建了一个原型工具&#xff0c;整个过程比想象中简单很多。 需求分析 免费节点测试工具…...