python---设计模式
python中设计模式-单例模式
基于__new__方法实现
第一个设计:
class MySingleton:def __init__(self):passdef __new__(cls, *args, **kwargs):passmysingleton1 = MySingleton()
mysingleton2 = MySingleton()
print(mysingleton1)
print(mysingleton2)
print(id(mysingleton1))
print(id(mysingleton2))
print(mysingleton1 == mysingleton2)
输出结果:
None
None
1601545424
1601545424
True
此时连个对象是同一个对象,但是都是None,也就是没有进行实例化,失败。
第二个设计:
class MySingleton:def __init__(self):passdef __new__(cls, *args, **kwargs):# 创建对象,并返回return super(MySingleton, cls).__new__(cls)mysingleton1 = MySingleton()
mysingleton2 = MySingleton()
print(mysingleton1)
print(mysingleton2)
print(id(mysingleton1))
print(id(mysingleton2))
print(mysingleton1 == mysingleton2)
输出结果:
<__main__.MySingleton object at 0x0000024BEB827A20>
<__main__.MySingleton object at 0x0000024BEB827AC8>
2525096999456
2525096999624
False
创建了对象,但是却创建了两次,失败。
第三个设计:
class MySingleton:__instance = Nonedef __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = ageprint("调用了__init方法__")def __new__(cls, *args, **kwargs):# 如果类属性__instance不为None,则直接返回它的值if cls.__instance:return cls.__instance# 如果类属性__instance是None# 创建对象,并返回cls.__instance = super(MySingleton, cls).__new__(cls)return cls.__instancemysingleton1 = MySingleton(name='zhangsan', age=25)
mysingleton2 = MySingleton(name='lisi', age=35)
print(mysingleton1)
print(mysingleton2)
print(id(mysingleton1))
print(id(mysingleton2))
print(mysingleton1 == mysingleton2)
# mysingleton1的值被覆盖掉了,因为__init__方法调用了两次
print(mysingleton1.name, str(mysingleton1.age))
print(mysingleton2.name, str(mysingleton2.age))
输出结果:
调用了__init方法__
调用了__init方法__
<__main__.MySingleton object at 0x000001F49B877400>
<__main__.MySingleton object at 0x000001F49B877400>
2150092993536
2150092993536
True
lisi 35
lisi 35
是同一个对象,但是第二次赋值'lisi'覆盖了'zhangsan'的赋值,失败。
第四个设计:
class MySingleton:__instance = Nonedef __init__(self, name, age):# 如果对象没有'name‘属性,就赋值,否则不赋值if not hasattr(self, 'name'):self.name = nameself.age = ageprint("调用了__init方法__")def __new__(cls, *args, **kwargs):# 如果类属性__instance不为None,则直接返回它的值if cls.__instance:return cls.__instance# 如果类属性__instance是None# 创建对象,并返回cls.__instance = super(MySingleton, cls).__new__(cls)return cls.__instancemysingleton1 = MySingleton(name='zhangsan', age=25)
mysingleton2 = MySingleton(name='lisi', age=35)
print(mysingleton1)
print(mysingleton2)
print(id(mysingleton1))
print(id(mysingleton2))
print(mysingleton1 == mysingleton2)
# mysingleton1的值被覆盖掉了,因为__init__方法调用了两次
print(mysingleton1.name, str(mysingleton1.age))
print(mysingleton2.name, str(mysingleton2.age))
输出结果:
调用了__init方法__
调用了__init方法__
<__main__.MySingleton object at 0x000002B02C8A7A20>
<__main__.MySingleton object at 0x000002B02C8A7A20>
2955684772384
2955684772384
True
zhangsan 25
zhangsan 25
同一个对象,值也没有发生覆盖,算是成功。
但是如果多线程情况呢?
第五个设计(了解):
import threadingclass MySingleton:__instance = None__instence_lock = threading.Lock()def __init__(self, name, age):# 如果对象没有'name‘属性,就赋值,否则不赋值if not hasattr(self, 'name'):self.name = nameself.age = ageprint("调用了__init方法__")def __new__(cls, *args, **kwargs):# 如果类属性__instance为Noneif not cls.__instance:# 代码块加锁,线程排队后再次判断是否为Nonewith MySingleton.__instence_lock:if not cls.__instance:# 如果类属性__instance是None,创建对象cls.__instance = object.__new__(cls)return cls.__instancedef __str__(self):# 类似java的toStringreturn str(id(self)) + " [name] = " + self.name + " [age] = " + str(self.age)# 类似java的Thread中的run方法
def task(name, age):obj = MySingleton(name=name, age=age)print(obj)for i in range(50):thread = threading.Thread(target=task, args=['name' + str(i), 30 + i])thread.start()
python中设计模式-工厂模式
简单工厂模式:
class Car(object):def run(self):print("__轿车__在跑")class Benz(Car):def run(self):print("[奔驰]在跑")class Bmw(Car):def run(self):print("[宝马]在跑")class Audi(Car):def run(self):print("[奥迪]在跑")class User(object):def __init__(self, name):self.name = namedef drive(self, car):print(self.name, "驾驶", end='')car.run()user = User('张三')
user.drive(Audi())
user.drive(Bmw())
user.drive(Benz())class Factory(object):@staticmethoddef get_tool(toolname):if 'benz' == toolname:return Benz()elif 'bmw' == toolname:return Bmw()elif 'audi' == toolname:return Audi()else:return Car()print()user.drive(Factory.get_tool('audi'))
user.drive(Factory.get_tool('bmw'))
user.drive(Factory.get_tool('benz'))
user.drive(Factory.get_tool('hello'))
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