Python每日练习：20个常用代码，初学者也可以自己实现！

---

前言

学 Python 怎样才最快，当然是实战各种小项目， 只有自己去想与写，才记得住规则。本文是20 个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；
本文同样也是20 段代码，Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。

---

20个代码

1.重复元素判定

以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set 函数来移除所有重复元素。

def all_unique(lst):return len(lst)== len(set(lst))x = [ 1, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 4, 5, 6]y = [ 1, 2, 3, 4, 5]all_unique(x) # Falseall_unique(y)# True

2.字符元素组成判定

检查两个字符串的组成元素是不是一样的。

from collections importCounterdef anagram(first, second):return Counter(first)== Counter(second)anagram( "abcd3", "3acdb") # True

3.内存占用

importsysvariable = 30print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4.字节占用

下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。

def byte_size(string):return(len(string.encode( 'utf-8')))byte_size( '')# 4byte_size( 'Hello World')# 11

5.打印 N 次字符串

该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。

n = 2s = "Programming"print(s * n)# ProgrammingProgramming

6.大写第一个字母

以下代码块会使用 title 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。

s = "programming is awesome"print(s.title)# Programming Is Awesome

7.分块

给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。

from math importceildef chunk(lst, size):return list(map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],list(range( 0, ceil(len(lst) / size)))))chunk([ 1, 2, 3, 4, 5], 2)# [[1,2],[3,4],5]

8.压缩

这个方法可以将布尔型的值去掉，例如(False，None，0，“”)，它使用 filter 函数。

def compact(lst):return list(filter(bool, lst))compact([ 0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

9.解包

如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。

array = [[ 'a', 'b'], [ 'c', 'd'], [ 'e', 'f']]transposed = zip(*array)print(transposed)# [( 'a', 'c', 'e'), ( 'b', 'd', 'f')]

10.链式对比

我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。

a = 3print( 2< a < 8) # Trueprint( 1== a < 2)# False

11.逗号连接

下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。

hobbies = [ "basketball", "football", "swimming"]print( "My hobbies are: "+ ", ".join(hobbies))# My hobbies are: basketball, football, swimming

12.元音统计

以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。

importredef count_vowels(str):return len(len(re.findall(r '[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))count_vowels( 'foobar')# 3count_vowels( 'gym')# 0

13.首字母小写

如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。

def decapitalize(string):return str[:1]. lower+ str[1:]decapitalize( 'FooBar')# 'fooBar'decapitalize( 'FooBar')# 'fooBar'

14.展开列表

该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。

def spread(arg):ret = []fori in arg:ifisinstance(i, list):ret. extend(i)else:ret. append(i)return retdef deep_flatten(lst):result = []result.extend(spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) iftype(x)== list elsex, lst))))returnresultdeep_flatten([ 1, [ 2], [[ 3], 4], 5])# [1,2,3,4,5]

15.列表的差

该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a)。

def difference(a, b):set_a = set(a)set_b = set(b)comparison = set_a.difference(set_b)returnlist(comparison)difference([ 1, 2, 3], [ 1, 2, 4]) # [ 3]

16.通过函数取差

如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。

def difference_by(a, b, fn):b = set(map(fn, b))return[ item foritem in a iffn(item)not in b]from math importfloordifference_by([ 2.1, 1.2], [ 2.3, 3.4],floor)# [1.2]difference_by([{ 'x': 2}, { 'x': 1}], [{ 'x': 1}], lambda v : v[ 'x'])# [ { x: 2} ]

17.链式函数调用

你可以在一行代码内调用多个函数。

def add(a, b):return a + bdef subtract(a, b):return a - ba, b = 4, 5print((subtract ifa > b elseadd)(a, b)) # 9

18.检查重复项

如下代码将检查两个列表是不是有重复项。

def has_duplicates(lst):return len(lst)! = len(set(lst))x = [ 1, 2, 3, 4, 5, 5]y = [ 1, 2, 3, 4, 5]has_duplicates(x) # Truehas_duplicates(y)# False

19.合并两个字典

下面的方法将用于合并两个字典。

def merge_two_dicts(a, b):c = a.copy # make a copy of ac.update(b) # modify keys and values of a with the once from breturnca={ 'x': 1, 'y': 2}b={ 'y': 3, 'z': 4}print(merge_two_dicts(a,b))#{ 'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：

def merge_dictionaries(a, b)return {**a, **b}a = { 'x': 1, 'y': 2}b = { 'y': 3, 'z': 4}print(merge_dictionaries(a, b))# { 'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

20.将两个列表转化为字典

如下方法将会把两个列表转化为单个字典。

def to_dictionary(keys, values):return dict(zip(keys, values))keys = [ "a", "b", "c"]values = [ 2, 3, 4]print(to_dictionary(keys, values))#{ 'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

---

总结

好了，本次的分享就到这里，希望各位学习愉快~

【最新Python全套从入门到精通学习资源，文末免费领取！】

Python技术资源分享

如果你对Python感兴趣，学好 Python 不论是就业、副业赚钱、还是提升学习、工作效率，都是非常不错的选择，但要有一个系统的学习规划。

小编是一名Python开发工程师，自己整理了一套 【最新的Python系统学习教程】，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。

如果你是准备学习Python或者正在学习，下面这些你应该能用得上：

1、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

2、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

3、精品书籍

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

4、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

5、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

6、清华编程大佬出品《漫画看学Python》

用通俗易懂的漫画，来教你学习Python，让你更容易记住，并且不会枯燥乏味。

7、Python副业兼职与全职路线

这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

👉CSDN大礼包：《Python入门资料&实战源码&安装工具】免费领取（安全链接，放心点击）