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AM@方向导数概念和定理

文章目录

    • abstract
    • 方向导数
      • 二元函数方向导数
      • 偏导数是方向导数的特例
        • 偏导数存在一定有对应的方向导数存在
        • 方向导数存在不一定有偏导数存在
      • 三元函数方向导数
    • 方向导数存在定理和计算公式
      • 证明
        • 二元函数
        • 三元函数

abstract

  • 方向导数的概念,定理和计算公式
  • 方向导数是对偏导的补充,其本质上是一个极限问题,而其计算可以转化为偏导的计算和方向余弦的计算,表现为偏导数构成的向量和方向余弦构成的向量作数量积

方向导数

  • 偏导数反映的是函数(自变量)沿着坐标轴方向变换率

  • 为研究多元函数在某一点P沿任意方向(某个方向)的变化率,偏导数无法满足要求,因此引入多元函数的方向导数的概念

    • 例如,设 f ( P ) f(P) f(P)表示某物体内点P的温度,那么这个物体的热传导就依赖于温度沿某些方向的变化率
    • 预测某地的风向和风力,就需要知道气压在该处沿某些方向的变化率

二元函数方向导数

  • l l l x O y xOy xOy平面上以 P 0 ( x 0 , y 0 ) P_{0}(x_0,y_0) P0(x0,y0)为始点的一条射线,设其倾斜角为 α ( α ∈ [ 0 , π ) ) \alpha(\alpha\in[0,\pi)) α(α[0,π)),则 e l \bold{e_{l}} el= ( cos ⁡ α , cos ⁡ β ) (\cos\alpha,\cos\beta) (cosα,cosβ)是与 l l l同方向的单位向量
    • α + β = π 2 \alpha+\beta=\frac{\pi}{2} α+β=2π, cos ⁡ β = sin ⁡ α \cos\beta=\sin\alpha cosβ=sinα, cos ⁡ 2 α + cos ⁡ 2 β \cos^2\alpha+\cos^2\beta cos2α+cos2β= cos ⁡ 2 α + sin ⁡ 2 α = 1 \cos^{2}\alpha+\sin^2\alpha=1 cos2α+sin2α=1
  • 由直线的参数方程公式,射线所在直线的参数方程为 x = x 0 + t cos ⁡ α x=x_0+t\cos\alpha x=x0+tcosα; y = y 0 + t cos ⁡ β y=y_0+t\cos\beta y=y0+tcosβ,其中 t t t为任意常数;而此处要求射线的方程,需要限制 t ⩾ 0 t\geqslant{0} t0
  • 设函数 z = f ( x , y ) z=f(x,y) z=f(x,y)在点 P 0 P_{0} P0的某个邻域 U ( P 0 ) U(P_{0}) U(P0)内有定义, P ( x 0 + t cos ⁡ α , y 0 + t cos ⁡ β ) P(x_0+t\cos\alpha,y_0+t\cos\beta) P(x0+tcosα,y0+tcosβ) l l l上的另一点,切 P ∈ U ( P 0 ) P\in{U}(P_{0}) PU(P0)
    • 若记函数增量 Δ z \Delta{z} Δz= f ( x 0 + t cos ⁡ α , y 0 + t cos ⁡ β ) − f ( x 0 , y 0 ) f(x_0+t\cos\alpha,y_0+t\cos\beta)-f(x_0,y_0) f(x0+tcosα,y0+tcosβ)f(x0,y0); P → P 0 P\to{P_0} PP0的距离 ∣ P P 0 ∣ = t |PP_{0}|=t PP0=t
    • lim ⁡ t → 0 + Δ z t \lim\limits_{t\to{0^{+}}}{\frac{\Delta{z}}{t}} t0+limtΔz极限存在,则称该极限为 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)在点 P 0 ( x 0 , y 0 ) P_{0}(x_0,y_0) P0(x0,y0)沿方向 l l l方向导数,记为 ∂ f ∂ l ∣ ( x 0 , y 0 ) \frac{\partial{f}}{\partial{l}}|_{(x_0,y_0)} lf(x0,y0)
    • ∂ f ∂ l ∣ ( x 0 , y 0 ) \frac{\partial{f}}{\partial{l}}|_{(x_0,y_0)} lf(x0,y0)= lim ⁡ t → 0 + Δ z t \lim\limits_{t\to{0^{+}}}{\frac{\Delta{z}}{t}} t0+limtΔz(1)
  • 由方向导数的定义可知,式(1)就是 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)在点 P 0 P_{0} P0处沿着方向 l l l变化率(射线 l l l方向的变化率)
  • 方向导数本质是求极限

偏导数是方向导数的特例

偏导数存在一定有对应的方向导数存在
  • 若函数 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)在点 P 0 P_0 P0的偏导数存在,沿 x x x轴正方向同向的一个单位向量为 e l \bold{e}_{l} el= i \bold{i} i= ( 1 , 0 ) (1,0) (1,0),则 ∂ f ∂ l ∣ ( x 0 , y 0 ) \frac{\partial{f}}{\partial{l}}|_{(x_0,y_0)} lf(x0,y0)= f x ( x 0 , y 0 ) f_{x}(x_0,y_0) fx(x0,y0)
    • 此时 Δ z \Delta{z} Δz= f ( x 0 + t , y 0 + 0 t ) − f ( x 0 , y 0 ) f(x_0+t,y_0+0t)-f(x_0,y_0) f(x0+t,y0+0t)f(x0,y0)= f ( x 0 + t , y 0 ) − f ( x 0 , y 0 ) f(x_0+t,y_0)-f(x_0,y_0) f(x0+t,y0)f(x0,y0)
  • 同理,若 e l \bold{e}_{l} el= j = ( 0 , 1 ) \bold{j}=(0,1) j=(0,1),则 ∂ f ∂ l ∣ ( x 0 , y 0 ) \frac{\partial{f}}{\partial{l}}|_{(x_0,y_0)} lf(x0,y0)= f y ( x 0 , y 0 ) f_{y}(x_0,y_0) fy(x0,y0)
    • 此时 Δ z \Delta{z} Δz= f ( x 0 + 0 t , y 0 + t ) − f ( x 0 , y 0 ) f(x_0+0t,y_0+t)-f(x_0,y_0) f(x0+0t,y0+t)f(x0,y0)= f ( x 0 , y 0 + t ) − f ( x 0 , y 0 ) f(x_0,y_0+t)-f(x_0,y_0) f(x0,y0+t)f(x0,y0)
方向导数存在不一定有偏导数存在
  • e l = i \bold{e}_{l}=\bold{i} el=i, ∂ f ∂ l ∣ ( x 0 , y 0 ) \frac{\partial{f}}{\partial{l}}|_{(x_0,y_0)} lf(x0,y0)存在,未必有 ∂ f ∂ x ∣ ( x 0 , y 0 ) \frac{\partial{f}}{\partial{x}}|_{(x_0,y_0)} xf(x0,y0)= f x ( x 0 , y 0 ) f_{x}(x_0,y_0) fx(x0,y0)存在
    • 例如: z = x 2 + y 2 z=\sqrt{x^2+y^2} z=x2+y2 在点 O ( 0 , 0 ) O(0,0) O(0,0)处沿 l = i l=\bold{i} l=i的方向的方向导数 ∂ f ∂ l ∣ ( 0 , 0 ) \frac{\partial{f}}{\partial{l}}|_{(0,0)} lf(0,0)=1
      • 由方向导数的定义可以计算方向导数,但是这很不方便,后面介绍使用方向导数存在定理和计算公式
      • 这里先用定义计算: Δ z = f ( x 0 + t , y 0 ) − f ( x 0 , y 0 ) \Delta_{z}=f(x_0+t,y_0)-f(x_0,y_0) Δz=f(x0+t,y0)f(x0,y0)= f ( t , 0 ) − f ( 0 , 0 ) f(t,0)-f(0,0) f(t,0)f(0,0)= ∣ t ∣ − 0 |t|-0 t0= t t t, ( t > 0 ) (t>0) (t>0)
      • 从而 lim ⁡ t → 0 + Δ z t \lim\limits_{t\to{0^{+}}}{\frac{\Delta{z}}{t}} t0+limtΔz=1,即 ∂ f ∂ l ∣ ( 0 , 0 ) \frac{\partial{f}}{\partial{l}}|_{(0,0)} lf(0,0)=1
    • ∂ f ∂ x ∣ ( 0 , 0 ) \frac{\partial{f}}{\partial{x}}|_{(0,0)} xf(0,0)不存在(因为 ∂ f ∂ x \frac{\partial{f}}{\partial{x}} xf= x x 2 + y 2 \frac{x}{\sqrt{x^2+y^2}} x2+y2 x,在 ( 0 , 0 ) (0,0) (0,0)处没有定义)
  • 求函数 z = x e 2 y z=xe^{2y} z=xe2y在点 P ( 1 , 0 ) P(1,0) P(1,0)处,沿从点P到Q(2,-1)的方向的方向导数值

    • 方向 l l l,即 P Q → = ( 2 − 1 , − 1 − 0 ) = ( 1 , − 1 ) \overrightarrow{PQ}=(2-1,-1-0)=(1,-1) PQ =(21,10)=(1,1)的方向

    • 单位向量 l 0 = 1 1 2 + ( − 1 ) 2 ( 1 , − 1 ) = ( 1 2 , − 1 2 ) l_0=\frac{1}{\sqrt{1^2+(-1)^2}}(1,-1)=(\frac{1}{\sqrt{2}},-\frac{1}{\sqrt{2}}) l0=12+(1)2 1(1,1)=(2 1,2 1)

      • cos ⁡ α = 1 2 \cos{\alpha}=\frac{1}{\sqrt{2}} cosα=2 1
      • cos ⁡ β = − 1 2 \cos{\beta}=-\frac{1}{\sqrt{2}} cosβ=2 1
    • ∂ z ∂ x ∣ P = e 2 y ∣ ( 1 , 0 ) = 1 \left.\frac{\partial{z}}{\partial{x}}\right|_P=e^{2y}|_{(1,0)}=1 xz P=e2y(1,0)=1; ∂ z ∂ y ∣ P = 2 x e 2 y ∣ ( 1 , 0 ) = 2 \left.\frac{\partial{z}}{\partial{y}}\right|_P=2xe^{2y}|_{(1,0)}=2 yz P=2xe2y(1,0)=2

    • ∂ z ∂ l \frac{\partial{z}}{\partial{l}} lz= ∂ z ∂ x ∣ P cos ⁡ α + ∂ z ∂ y ∣ P cos ⁡ β \left.\frac{\partial{z}} {\partial{x}}\right|_P\cos{\alpha} +\left.\frac{\partial{z}}{\partial{y}}\right|_P\cos{\beta} xz Pcosα+yz Pcosβ= 1 × 1 2 + 2 × − 1 2 = − 2 2 1\times{\frac{1}{\sqrt{2}}}+2\times{-\frac{1}{\sqrt{2}}}=-\frac{\sqrt{2}}{2} 1×2 1+2×2 1=22

三元函数方向导数

  • 对于三元函数 u = f ( x , y , z ) u=f(x,y,z) u=f(x,y,z)来说,它在空间一点 P 0 ( x 0 , y 0 , z 0 ) P_{0}(x_0,y_0,z_0) P0(x0,y0,z0)沿某 P 0 P_0 P0为始点的射线 l l l的方向 e l \bold{e}_{l} el= ( cos ⁡ α , cos ⁡ β , cos ⁡ γ ) (\cos\alpha,\cos\beta,\cos\gamma) (cosα,cosβ,cosγ)的方向导数为 ∂ f ∂ l ∣ ( x 0 , y 0 ) \frac{\partial{f}}{\partial{l}}|_{(x_0,y_0)} lf(x0,y0)= lim ⁡ t → 0 + Δ u t \lim\limits_{t\to{0^{+}}} \frac{\Delta{u}}{t} t0+limtΔu(1)

    • 其中 Δ u \Delta{u} Δu= f ( x 0 + t cos ⁡ α , y 0 + t cos ⁡ β , z 0 + t cos ⁡ γ ) − f ( x 0 , y 0 , z 0 ) f(x_0+t\cos\alpha,y_0+t\cos\beta,z_0+t\cos\gamma)-f(x_0,y_0,z_0) f(x0+tcosα,y0+tcosβ,z0+tcosγ)f(x0,y0,z0)
  • 若式(1)极限存在,则称该极限为 u = f ( x , y , z ) u=f(x,y,z) u=f(x,y,z)在点 P 0 P_{0} P0沿方向 l l l方向导数,记为 ∂ f ∂ l ∣ ( x 0 , y 0 , z 0 ) \frac{\partial{f}}{\partial{l}}|_{(x_0,y_0,z_0)} lf(x0,y0,z0)

  • 设多元一次函数 f ( x , y , z ) = a x + b y + c z f(x,y,z)=ax+by+cz f(x,y,z)=ax+by+cz,向量 l l l的方向余弦为 cos ⁡ α , cos ⁡ β , cos ⁡ γ \cos{\alpha},\cos{\beta},\cos{\gamma} cosα,cosβ,cosγ
  • 设点 P ( x , y , z ) P(x,y,z) P(x,y,z), P ′ ( x + Δ x , y + Δ y , z + Δ z ) P'(x+\Delta{x},y+\Delta{y},z+\Delta{z}) P(x+Δx,y+Δy,z+Δz)都是 f ( x , y , z ) f(x,y,z) f(x,y,z)上的点
    • Δ f \Delta{f} Δf= f ( x + Δ x , y + Δ y , z + Δ z ) f(x+\Delta{x},y+\Delta{y},z+\Delta{z}) f(x+Δx,y+Δy,z+Δz)- f ( x , y , z ) f(x,y,z) f(x,y,z)= a ( x + Δ x ) + b ( y + Δ y ) + c ( z + Δ z ) a(x+\Delta{x})+b(y+\Delta{y})+c(z+\Delta{z}) a(x+Δx)+b(y+Δy)+c(z+Δz)- ( a x + b y + c z ) (ax+by+cz) (ax+by+cz)= a Δ x + b Δ y + c Δ z a\Delta{x}+b\Delta{y}+c\Delta{z} aΔx+bΔy+cΔz
    • f ( x , y , z ) f(x,y,z) f(x,y,z)沿 l l l方向的平均变化率为 Δ f ∣ P P ′ ∣ \frac{\Delta{f}}{|PP'|} PPΔf= 1 ∣ P P ′ ∣ ( a Δ x + b Δ y + c Δ z ) \frac{1}{|PP'|}(a\Delta{x}+b\Delta{y}+c\Delta{z}) PP1(aΔx+bΔy+cΔz)
      • ( Δ x , Δ y , Δ z ) (\Delta{x},\Delta{y},\Delta{z}) (Δx,Δy,Δz)= ( ∣ P P ′ ∣ cos ⁡ α , ∣ P P ′ ∣ cos ⁡ β , ∣ P P ′ ∣ cos ⁡ γ ) (|PP'|\cos{\alpha},|PP'|\cos{\beta},|PP'|\cos{\gamma}) (PPcosα,PPcosβ,PPcosγ)

      • a Δ x + b Δ y + c Δ z a\Delta{x}+b\Delta{y}+c\Delta{z} aΔx+bΔy+cΔz= ( a ∣ P P ′ ∣ cos ⁡ α + b ∣ P P ′ ∣ cos ⁡ β + c ∣ P P ′ ∣ cos ⁡ γ ) (a|PP'|\cos{\alpha}+b|PP'|\cos{\beta}+c|PP'|\cos{\gamma}) (aPPcosα+bPPcosβ+cPPcosγ)

      • Δ f ∣ P P ′ ∣ \frac{\Delta{f}}{|PP'|} PPΔf= a cos ⁡ α + b cos ⁡ β + c cos ⁡ γ a\cos{\alpha}+b\cos{\beta}+c\cos{\gamma} acosα+bcosβ+ccosγ;

      • t = ∣ P P ′ ∣ t=|PP'| t=PP, lim ⁡ t → 0 Δ f t \lim\limits_{t\to{0}}{\frac{\Delta{f}}{t}} t0limtΔf= a cos ⁡ α + b cos ⁡ β + c cos ⁡ γ a\cos{\alpha}+b\cos{\beta}+c\cos{\gamma} acosα+bcosβ+ccosγ,所以 ∂ f ∂ l \frac{\partial{f}}{\partial{l}} lf= a cos ⁡ α + b cos ⁡ β + c cos ⁡ γ a\cos{\alpha}+b\cos{\beta}+c\cos{\gamma} acosα+bcosβ+ccosγ(1)

    • 这表明,一次函数沿 l l l方向的方向导数不随点的位置而改变
    • 但是沿不同方向的方向导数一般不同(方向余弦发生改变)

方向导数存在定理和计算公式

  • 若函数 z = f ( x , y ) z=f(x,y) z=f(x,y)在点 P ( x 0 , y 0 , z 0 ) P{(x_0,y_0,z_0}) P(x0,y0,z0)可微分,那么函数在该点沿任意方向 l l l的方向导数存在,且 ∂ f ∂ l ∣ ( x 0 , y 0 ) \frac{\partial{f}}{\partial{l}}|_{(x_0,y_0)} lf(x0,y0)= f x ( x 0 , y 0 ) cos ⁡ α + f y ( x 0 , y 0 ) cos ⁡ β f_{x}(x_0,y_{0})\cos\alpha+f_{y}(x_0,y_0)\cos\beta fx(x0,y0)cosα+fy(x0,y0)cosβ(0)
    • 其中 cos ⁡ α , cos ⁡ β \cos\alpha,\cos\beta cosα,cosβ是方向 l l l方向余弦;直线 l l l在坐标面 x O y xOy xOy内,所以若要按空间直线处理, cos ⁡ γ \cos\gamma cosγ=0
  • 类似的,若函数 u = f ( x , y , z ) u=f(x,y,z) u=f(x,y,z)在点 ( x 0 , y 0 , z 0 ) (x_0,y_0,z_0) (x0,y0,z0)为微分,则函数在该点验证方向 e l \bold{e}_{l} el= ( cos ⁡ α , cos ⁡ β , cos ⁡ γ ) (\cos\alpha,\cos\beta,\cos\gamma) (cosα,cosβ,cosγ)的方向导数为 ∂ f ∂ l ∣ ( x 0 , y 0 , z 0 ) \frac{\partial{f}}{\partial{l}}|_{(x_0,y_0,z_0)} lf(x0,y0,z0)= f x ( x 0 , y 0 ) cos ⁡ α + f y ( x 0 , y 0 ) cos ⁡ β + f z ( x 0 , y 0 , z 0 ) cos ⁡ γ f_{x}(x_0,y_0)\cos\alpha+f_{y}(x_0,y_0)\cos\beta+f_{z}(x_0,y_0,z_0)\cos\gamma fx(x0,y0)cosα+fy(x0,y0)cosβ+fz(x0,y0,z0)cosγ

证明

二元函数
  • 由假设, f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)在点 P 0 ( x 0 , y 0 ) P_0(x_0,y_0) P0(x0,y0)可微分,所以 Δ z \Delta{z} Δz= f ( x 0 + Δ x , y 0 + Δ y ) f(x_0+\Delta{x},y_0+\Delta{y}) f(x0+Δx,y0+Δy)- f ( x 0 , y 0 ) f(x_0,y_0) f(x0,y0)= f x ( x 0 , y 0 ) Δ x f_{x}(x_0,y_0)\Delta{x} fx(x0,y0)Δx+ f y ( x 0 , y 0 ) Δ y f_{y}(x_0,y_0)\Delta{y} fy(x0,y0)Δy+ o ( ρ ) o(\rho) o(ρ)(1);其中 ρ = ( Δ x ) 2 + ( Δ y ) 2 \rho=\sqrt{(\Delta{x})^2+(\Delta{y})^2} ρ=(Δx)2+(Δy)2 ,但点 ( x 0 + Δ x , y 0 + Δ y ) (x_0+\Delta{x},y_0+\Delta{y}) (x0+Δx,y0+Δy)在以 P 0 P_0 P0为始点的射线 l l l上时,自变量 x , y x,y x,y的增量之间存在确定关系,应有 Δ x = t cos ⁡ α \Delta{x}=t\cos\alpha Δx=tcosα, Δ y = t cos ⁡ β \Delta{y}=t\cos\beta Δy=tcosβ, ρ = ( Δ x ) 2 + ( Δ y ) 2 = t \rho=\sqrt{(\Delta{x})^2+(\Delta{y})^2}=t ρ=(Δx)2+(Δy)2 =t
    • 式(1)改写为 Δ z \Delta{z} Δz= f x ( x 0 , y 0 ) t cos ⁡ α + f y ( x 0 , y 0 ) t cos ⁡ α + o ( t ) f_{x}(x_0,y_0){t\cos\alpha}+f_{y}(x_0,y_0)t\cos\alpha+o(t) fx(x0,y0)tcosα+fy(x0,y0)tcosα+o(t)
  • 所以 lim ⁡ t → 0 + Δ z t \lim\limits_{t\to{0^{+}}}\frac{\Delta{z}}{t} t0+limtΔz= lim ⁡ t → 0 + f x ( x 0 , y 0 ) t cos ⁡ α + f y ( x 0 , y 0 ) t cos ⁡ α + o ( t ) t \lim\limits_{t\to{0^{+}}} \frac{f_{x}(x_0,y_0){t\cos\alpha}+f_{y}(x_0,y_0)t\cos\alpha+o(t)}{t} t0+limtfx(x0,y0)tcosα+fy(x0,y0)tcosα+o(t)= f x ( x 0 , y 0 ) cos ⁡ α + f y ( x 0 , y 0 ) cos ⁡ β f_{x}(x_0,y_0)\cos\alpha+f_{y}(x_0,y_0)\cos\beta fx(x0,y0)cosα+fy(x0,y0)cosβ(2)
  • 定理和计算公式(0)得证
三元函数
  • P ′ ( x 0 + Δ x , y 0 + Δ y , z 0 + Δ z ) P'(x_0+\Delta{x},y_0+\Delta{y},z_0+\Delta{z}) P(x0+Δx,y0+Δy,z0+Δz) l l l上的点,则 l l l的方向余弦可以表示为:

    • cos ⁡ α = Δ x ∣ P P ′ ∣ \cos{\alpha}=\frac{\Delta{x}}{|PP'|} cosα=PPΔx
    • cos ⁡ β = Δ y ∣ P P ′ ∣ \cos{\beta}=\frac{\Delta{y}}{|PP'|} cosβ=PPΔy
    • cos ⁡ γ = Δ z ∣ P P ′ ∣ \cos{\gamma}=\frac{\Delta{z}}{|PP'|} cosγ=PPΔz
    • ∣ P P ′ ∣ = ( Δ x ) 2 + ( Δ y ) 2 + ( Δ z ) 2 |PP'|=\sqrt{(\Delta{x})^2+(\Delta{y})^2+(\Delta{z})^2} PP=(Δx)2+(Δy)2+(Δz)2
  • 由假设的 f ( x , y , z ) f(x,y,z) f(x,y,z)可微,由可微的定义:

    • f ( P ′ ) − f ( P ) = f x ( P 0 ) Δ x + f y ( P 0 ) Δ y + f z ( P 0 ) Δ z + o ( ( Δ x ) 2 + ( Δ y ) 2 + ( Δ z ) 2 ) = f x ( P 0 ) Δ x + f y ( P 0 ) Δ y + f z ( P 0 ) Δ z + o ( ∣ P P ′ ∣ ) \begin{aligned} f(P')-f(P)=&f_x(P_0)\Delta{x}+f_y(P_0)\Delta{y}+f_z(P_0)\Delta{z} \\&+o(\sqrt{(\Delta{x})^2+(\Delta{y})^2+(\Delta{z})^2}) \\ =&f_x(P_0)\Delta{x}+f_y(P_0)\Delta{y}+f_z(P_0)\Delta{z}+o(|PP'|) \end{aligned} f(P)f(P)==fx(P0)Δx+fy(P0)Δy+fz(P0)Δz+o((Δx)2+(Δy)2+(Δz)2 )fx(P0)Δx+fy(P0)Δy+fz(P0)Δz+o(PP)

    • 对两边同时除以 ∣ P P ′ ∣ |PP'| PP

      • f ( P ′ ) − f ( P ) ∣ P P ′ ∣ = f x ( P 0 ) Δ x + f y ( P 0 ) Δ y + f z ( P 0 ) Δ z + o ( ∣ P P ′ ∣ ) ∣ P P ′ ∣ = f x ( P 0 ) cos ⁡ α + f y ( P 0 ) cos ⁡ β + f z ( P 0 ) cos ⁡ γ + o ( ∣ P P ′ ∣ ) ∣ P P ′ ∣ \frac{f(P')-f(P)}{|PP'|} =\frac{f_x(P_0)\Delta{x}+f_y(P_0)\Delta{y}+f_z(P_0)\Delta{z}+o(|PP'|)}{|PP'|} \\=f_x(P_0)\cos{\alpha}+f_y(P_0)\cos{\beta}+f_z(P_0)\cos{\gamma}+\frac{o(|PP'|)}{|PP'|} PPf(P)f(P)=PPfx(P0)Δx+fy(P0)Δy+fz(P0)Δz+o(PP)=fx(P0)cosα+fy(P0)cosβ+fz(P0)cosγ+PPo(PP)
    • 对两边取极限:

      • ∂ f ∂ l = lim ⁡ P ′ → P 0 f ( P ′ ) − f ( P ) ∣ P P ′ ∣ = lim ⁡ P ′ → P 0 ( f x ( P 0 ) cos ⁡ α + f y ( P 0 ) cos ⁡ β + f z ( P 0 ) cos ⁡ γ + o ( ∣ P P ′ ∣ ) ∣ P P ′ ∣ ) = f x ( P 0 ) cos ⁡ α + f y ( P 0 ) cos ⁡ β + f z ( P 0 ) cos ⁡ γ \begin{aligned} \frac{\partial{f}}{\partial{l}} =&\lim_{P'\to{P_0}}{\frac{f(P')-f(P)}{|PP'|}} \\=&\lim_{P'\to{P_0}} \left(f_x(P_0)\cos{\alpha}+f_y(P_0)\cos{\beta}+f_z(P_0)\cos{\gamma}+\frac{o(|PP'|)}{|PP'|} \right) \\=&f_x(P_0)\cos{\alpha}+f_y(P_0)\cos{\beta}+f_z(P_0)\cos{\gamma} \end{aligned} lf===PP0limPPf(P)f(P)PP0lim(fx(P0)cosα+fy(P0)cosβ+fz(P0)cosγ+PPo(PP))fx(P0)cosα+fy(P0)cosβ+fz(P0)cosγ

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Python中如何判断两个对象的内存地址是否一致?

目录 一、引言 二、Python的内存管理 三、对象的比较 四、使用id函数判断内存地址 五、总结 一、引言 在Python中,我们经常需要比较两个对象是否是同一个对象,或者说它们是否在内存中占据同一位置。在理解这个问题之前,我们需要了解Pyt…...

唯美仙侠3D手游2023【仙变3】画面精美/linux服务端+双端+GM后台+运营后台+详细教程

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React组件通信:如何优雅地实现组件间的数据传递

在React应用中,组件通信是至关重要的一部分。通过合适的数据传递和交互方式,我们可以构建出更加灵活和高效的前端应用。本文将介绍React组件通信的各种方式,并提供代码实现,帮助你更好地理解和应用这些技术。 1. 使用props进行父子…...

数据分析实战 | 逻辑回归——病例自动诊断分析

目录 一、数据及分析对象 二、目的及分析任务 三、方法及工具 四、数据读入 五、数据理解 六、数据准备 七、模型训练 八、模型评价 九、模型调参 十、模型预测 一、数据及分析对象 CSV文件——“bc_data.csv” 数据集链接:https://download.csdn.net/d…...

Eigen::Matrix<double,3,1> F;Eigen::MatrixXd F (3, 2);这两行代码有什么区别?

这两行代码的区别在于定义的矩阵 F 的类型和维度不同。 第一行&#xff1a; Eigen::Matrix<double,3,1> F;这行代码创建了一个3x1的矩阵 F&#xff0c;其中元素类型为 double。这是一个静态大小的矩阵&#xff0c;其维度在编译时确定。 第二行&#xff1a; Eigen::Ma…...

Java Agent - 应用程序代理-笔记

Java Agent - 应用程序代理-笔记 概述说明 Java Agent 又叫做 Java 探针&#xff0c;该功能是 Java 虚拟机提供的一整套后门&#xff0c;通过这套后门可以对虚拟机方方面面进行监控与分析&#xff0c;甚至干预虚拟机的运行。 是在 JDK1.5 引入的一种可以动态修改 Java 字节码…...

gird 卡片布局

场景一&#xff1a;单元格大小相等 这承载了所有 CSS Grid 中最著名的片段&#xff0c;也是有史以来最伟大的 CSS 技巧之一&#xff1a; 等宽网格响应式卡片实现 .section-content {display: grid;grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(220px, 1fr));gap: 10px; …...

C#医学检验室(LIS)信息管理系统源码

LIS:实验室信息管理系统 (Laboratory Information Management System简称:LIS)。 LIS 是面向医院检验科、检验中心、动物实验所、生物医疗研究所等科研单位研发的集数据采集、传输、存储、分析、处理、发布等功能于一体的信息管理系统。 一、完善的质控&#xff1a; 从样本管理…...

建行广东江门分行:科技赋能,数据助力纠“四风”

为进一步深化落实中央八项规定精神&#xff0c;持续加大“四风”问题查处力度&#xff0c;建行驻江门市分行纪检组根据《广东省分行贯彻落实中央八项规定精神持之以恒纠治“四风”实施方案》&#xff08;建粤党发〔2023〕1号&#xff09;安排&#xff0c;对驻在市分行开展“四风…...

3164:练27.1 叮叮当当 《信息学奥赛一本通编程启蒙(C++版)》

3164&#xff1a;练27.1 叮叮当当 《信息学奥赛一本通编程启蒙&#xff08;C版&#xff09;》 【题目描述】 松鼠老师和尼克玩报数游戏。松鼠老师数到2的倍数时&#xff0c;尼克就说“叮叮”&#xff1b;松鼠老师数到3的倍数时&#xff0c;尼克就说“当当”&#xff1b;松鼠老…...

立体库堆垛机放货动作控制程序功能

放货动作程序功能块 DB11.DBX0.0 为左出货台有货 DB11.DBX1.0 为右出货台有货 左出货台车就位 DB11.DBX0.2 右出货台车就位 DB11.DBX1.2 左出货台车就位 DB11.DBX0.2 右出货台车就位 DB11.DBX1.2 左出货台车就位 DB11.DBX0.2 右出货台车就位 DB11.DBX1.2...

MySQL数据库干货_22——MySQL的用户管理

MySQL的用户管理 MySQL 是一个多用户的数据库系统&#xff0c;按权限&#xff0c;用户可以分为两种&#xff1a; root 用户&#xff0c;超级管理员&#xff0c;和由 root 用户创建的普通用户。 用户管理 创建用户 CREATE USER username IDENTIFIED BY password;查看用户 S…...

基于ubuntu 22, jdk 8x64搭建图数据库环境 hugegraph--google镜像chatgpt

基于ubuntu 22, jdk 8x64搭建图数据库环境 hugegraph download 环境 uname -a #Linux whiltez 5.15.0-46-generic #49-Ubuntu SMP Thu Aug 4 18:03:25 UTC 2022 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linuxwhich javac #/adoptopen-jdk8u332-b09/bin/javac which java #/adoptopen-jdk8u33…...

4. 深度学习——优化函数

机器学习面试题汇总与解析——优化函数 本章讲解知识点 什么是优化函数?为什么要使用优化函数?详细讲解优化函数优化函数总结梯度下降算法的 batch size 总结本专栏适合于Python已经入门的学生或人士,有一定的编程基础。本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学…...

docker通过nginx代理tomcat-域名重定向

通过昨天的调试&#xff0c;今天做这个域名就简单了&#xff0c; 正常我们访问网站一般都是通过域名比如&#xff0c;www.baidu.com对吧&#xff0c;有人也通过ip&#xff0c;那么这个怎么做呢&#xff1f;物理机windows可以通过域名访问虚拟机linux的nginx代理转向tomcat服务…...

CSS BFC是什么,应用实例

CSS BFC&#xff08;块级格式化上下文&#xff09;是一个Web页面渲染时生成的一种独立的渲染区域&#xff0c;它定义了一套渲染规则&#xff0c;用于控制块级盒子的布局和浮动元素与其他元素的交互。BFC可以避免出现一些常见的布局问题&#xff0c;提高页面的可靠性和可维护性。…...

一分钟秒懂人工智能对齐

文章目录 1.什么是人工智能对齐2.为什么要研究人工智能对齐3.人工智能对齐的常见方法 1.什么是人工智能对齐 人工智能对齐&#xff08;AI Alignment&#xff09;指让人工智能的行为符合人的意图和价值观。 人工智能系统可能会出现“不对齐”&#xff08;misalign&#xff09;的…...

Postman常见报错与解决方法,持续更新~

postman中文文档 基本操作&#xff1a;从控制台查看请求报错 如果 Postman 无法发送你的请求&#xff0c;或者如果它没有收到你发送请求的 API 的响应&#xff0c;你将收到一条错误消息。此消息将包含问题概述和指向控制台的链接&#xff0c;你可以在其中访问有关请求的详细信…...

label-studio的使用教程(导入本地路径)

文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...

深入浅出:JavaScript 中的 `window.crypto.getRandomValues()` 方法

深入浅出&#xff1a;JavaScript 中的 window.crypto.getRandomValues() 方法 在现代 Web 开发中&#xff0c;随机数的生成看似简单&#xff0c;却隐藏着许多玄机。无论是生成密码、加密密钥&#xff0c;还是创建安全令牌&#xff0c;随机数的质量直接关系到系统的安全性。Jav…...

可靠性+灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值

可靠性灵活性&#xff1a;电力载波技术在楼宇自控中的核心价值 在智能楼宇的自动化控制中&#xff0c;电力载波技术&#xff08;PLC&#xff09;凭借其独特的优势&#xff0c;正成为构建高效、稳定、灵活系统的核心解决方案。它利用现有电力线路传输数据&#xff0c;无需额外布…...

FastAPI 教程:从入门到实践

FastAPI 是一个现代、快速&#xff08;高性能&#xff09;的 Web 框架&#xff0c;用于构建 API&#xff0c;支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示&#xff0c;易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程&#xff0c;涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...

前端导出带有合并单元格的列表

// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...

鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院挂号小程序

一、开发准备 ​​环境搭建​​&#xff1a; 安装DevEco Studio 3.0或更高版本配置HarmonyOS SDK申请开发者账号 ​​项目创建​​&#xff1a; File > New > Create Project > Application (选择"Empty Ability") 二、核心功能实现 1. 医院科室展示 /…...

Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具

文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...

第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明

AI 领域的快速发展正在催生一个新时代&#xff0c;智能代理&#xff08;agents&#xff09;不再是孤立的个体&#xff0c;而是能够像一个数字团队一样协作。然而&#xff0c;当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现&#xff0c;导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...

2025盘古石杯决赛【手机取证】

前言 第三届盘古石杯国际电子数据取证大赛决赛 最后一题没有解出来&#xff0c;实在找不到&#xff0c;希望有大佬教一下我。 还有就会议时间&#xff0c;我感觉不是图片时间&#xff0c;因为在电脑看到是其他时间用老会议系统开的会。 手机取证 1、分析鸿蒙手机检材&#x…...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...