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An interview with a language model, ChatGPT - WeAreBrain
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acwing算法基础之数学知识--求小于等于n的所有质数
目录 1 基础知识2 模板3 工程化 1 基础知识 核心思想:把2~n中的非质数打上标记(也即,筛掉),剩余的就是质数。 一般做法: int primes[N]; //存储所有的质数 int st[N]; //存储是否被排除 int cnt; int n;…...
安装和使用 nn-Meter
安装和使用 nn-Meter nn-Meter: Towards Accurate Latency Prediction of Deep-Learning Model Inference on Diverse Edge Devices nn-Meter:精准预测深度学习模型在边缘设备上的推理延迟 Li Lyna Zhang, Shihao Han, Jianyu Wei, Ningxin Zheng, Ting Cao, Yuqin…...
PHP原生类总结利用
再SPL介绍 SPL就是Standard PHP Library的缩写。据手册显示,SPL是用于解决典型问题(standard problems)的一组接口与类的集合。打开手册,正如上面的定义一样,有许多封装好的类。因为是要解决典型问题,免不了有一些处理文…...
C/C++满足条件的数累加 2021年9月电子学会青少年软件编程(C/C++)等级考试一级真题答案解析
目录 C/C满足条件的数累加 一、题目要求 1、编程实现 2、输入输出 二、算法分析 三、程序编写 四、程序说明 五、运行结果 六、考点分析 C/C满足条件的数累加 2021年9月 C/C编程等级考试一级编程题 一、题目要求 1、编程实现 现有n个整数,将其中个位数…...
zookeeper:服务器有几种状态?
四种: looking(选举中)、leading(leader)、following( follower)、 observer(观察者角色)...
大数据-之LibrA数据库系统告警处理(ALM-12040 系统熵值不足)
告警解释 每天零点系统检查熵值,每次检查都连续检查五次,首先检查是否启用并正确配置了rng-tools工具或者haveged工具,如果没有配置,则继续检查当前熵值,如果五次均小于500,则上报故障告警。 当检查到真随…...
HTML页面模拟了一个类似Excel的表格在线diy修改表格内容
html实现在线表格编辑,可以修改每个表格内容,并且可以添加行和列 这个HTML页面模拟了一个类似Excel的表格,可以添加和删除行和列,并且可以编辑每个表格的内容。通过点击按钮可以添加新的行和列,通过按钮可以删除最后一…...
Unity如何保存场景,如何导出工程文件/如何查看保存位置?【各版本通用】
如何保存场景? 在unity中CtrlS 或者File—>Save 输入你要保存的场景名【建议保存在Scenes文件夹下】 下图,保存场景不在Scenes文件夹下: 下图,保存在Scenes文件夹下: 下图,保存完成 如何导出工程文…...
2023年第十六届山东省职业院校技能大赛中职组“网络安全”赛项规程
第十六届山东省职业院校技能大赛 中职组“网络安全”赛项规程 一、赛项名称 赛项名称:网络安全 英文名称:Cyber Security 赛项组别:中职组 专业大类:电子与信息大类 二、竞赛目的 网络空间已经成为陆、海、空、天之后的第…...
html菜单的基本制作
前面写过一点网页菜单的博文;下面再复习一些技术要点; <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns"http://www.w3.…...
Spark Job优化
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CSS花边001:无衬线字体和有衬线字体
网站中我们看到过很多字体,样子各有千秋。通常针对结构,区分为有衬字体(serif) 和无衬字体(sans-serif)。今天我们聊一下这个话题。 什么是有衬字体,什么是无衬字体? 衬线字体&…...
nodejs+vue+python+PHP+微信小程序-安卓- 基于小程序的高校后勤管理系统-计算机毕业设计
考虑到实际生活中在高校后勤管理小程序管理方面的需要以及对该系统认真的分析,将系统权限按管理员和用户这两类涉及用户划分。任何系统都要遵循系统设计的基本流程,本系统也不例外,同样需要经过市场调研,需求分析,概要设计&#x…...
Leetcode153. Find Minimum in Rotated Sorted Array
旋转数组找最小值 其中数组中的值唯一 你可以顺序遍历,当然一般会让你用二分来搞 方法1 数组可以分成两部分,左边是 ≥ n u m s [ 0 ] \ge nums[0] ≥nums[0], 右边是 < n u m s [ 0 ] <nums[0] <nums[0] 换句话说就是找第一个 < n u m s…...
为什么要用“交叉熵”做损失函数
大家好啊,我是董董灿。 今天看一个在深度学习中很枯燥但很重要的概念——交叉熵损失函数。 作为一种损失函数,它的重要作用便是可以将“预测值”和“真实值(标签)”进行对比,从而输出 loss 值,直到 loss 值收敛,可以…...
【Android】Android apk 逆向编译
链接:https://pan.baidu.com/s/14r5s9EJwQgeLK5cCb1Gq1Q 提取码:qdqt 解压jadx 在 lib 文件内找到 jadx-gui-1.4.7.jar 打开cmd 执行 :java -jar jadx-gui-1.4.7.jar示列:...
04-详解SpringBoot自动装配的原理,依赖属性配置的实现,源码分析
自动装配原理 依赖属性配置 提供Bean用来封装配置文件中对应属性的值 Data public class Cat {private String name;private Integer age; }Data public class Mouse {private String name;private Integer age; }cartoon:cat:name: "图多盖洛"age: 5mouse:name: …...
[100天算法】-不同路径 III(day 73)
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【c++随笔12】继承
【c随笔12】继承 一、继承1、继承的概念2、3种继承方式3、父类和子类对象赋值转换4、继承中的作用域——隐藏5、继承与友元6、继承与静态成员 二、继承和子类默认成员函数1、子类构造函数 二、子类拷贝构造函数3、子类的赋值重载4、子类析构函数 三、单继承、多继承、菱形继承1…...
龙虎榜——20250610
上证指数放量收阴线,个股多数下跌,盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型,指数短线有调整的需求,大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的:御银股份、雄帝科技 驱动…...
从深圳崛起的“机器之眼”:赴港乐动机器人的万亿赛道赶考路
进入2025年以来,尽管围绕人形机器人、具身智能等机器人赛道的质疑声不断,但全球市场热度依然高涨,入局者持续增加。 以国内市场为例,天眼查专业版数据显示,截至5月底,我国现存在业、存续状态的机器人相关企…...
让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理
让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理 MCP(Model Context Protocol)是一种创新的通信协议,旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天,MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...
c#开发AI模型对话
AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署,直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型,但是目前国内可能使用不多,至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...
IoT/HCIP实验-3/LiteOS操作系统内核实验(任务、内存、信号量、CMSIS..)
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【HTTP三个基础问题】
面试官您好!HTTP是超文本传输协议,是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据(比如文字、图片、音频、视频等)的核心协议,当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1,它基于经典的C/S模型,也就是客…...
selenium学习实战【Python爬虫】
selenium学习实战【Python爬虫】 文章目录 selenium学习实战【Python爬虫】一、声明二、学习目标三、安装依赖3.1 安装selenium库3.2 安装浏览器驱动3.2.1 查看Edge版本3.2.2 驱动安装 四、代码讲解4.1 配置浏览器4.2 加载更多4.3 寻找内容4.4 完整代码 五、报告文件爬取5.1 提…...
MySQL用户和授权
开放MySQL白名单 可以通过iptables-save命令确认对应客户端ip是否可以访问MySQL服务: test: # iptables-save | grep 3306 -A mp_srv_whitelist -s 172.16.14.102/32 -p tcp -m tcp --dport 3306 -j ACCEPT -A mp_srv_whitelist -s 172.16.4.16/32 -p tcp -m tcp -…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
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