当前位置: 首页 > news >正文

python pip安装特定包,网络慢的问题

文件requirements.txt

httpx==0.24.0
Pillow==9.5.0
playwright==1.33.0
tenacity==8.2.2
tornado==6.3.2
PyExecJS==1.5.1
opencv-python==4.7.0.72
tortoise-orm[asyncmy]==0.19.3
aerich==0.7.2
numpy~=1.24.4
redis~=4.6.0
Pydantic==1.7

将文件放入任意一个目录下
cd 到该目录下执行

while read requirement; do pip3 install $requirement -i  https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ ; done < requirements.txt

相关文章:

python pip安装特定包,网络慢的问题

文件requirements.txt httpx0.24.0 Pillow9.5.0 playwright1.33.0 tenacity8.2.2 tornado6.3.2 PyExecJS1.5.1 opencv-python4.7.0.72 tortoise-orm[asyncmy]0.19.3 aerich0.7.2 numpy~1.24.4 redis~4.6.0 Pydantic1.7将文件放入任意一个目录下 cd 到该目录下执行 while read…...

CMT2300A超低功耗127-1020MHz Sub-1GHz全频段SUB-1G 射频收发芯片

CMT2300A超低功耗127-1020MHz Sub-1GHz全频段SUB-1G 射频收发芯片 Sub-1GHz&#xff0c;是指小于1GHz频率的统称。Sub-1GHz无线电频段应用的主要特点&#xff1a;&#xff08;1&#xff09;频率较低波长较长&#xff0c;传输距离远&#xff0c;穿透性强&#xff1b;&#xff0…...

设计模式之工厂模式 ( Factory Pattern )(1)

其他设计模式也会后续更新… 设计模式其实需要有一定开发经验才好理解&#xff0c;对代码有一定的设计要求&#xff0c;工作中融入才是最好的 工厂模式 ( Factory Pattern ) 工厂模式&#xff08;Factory Pattern&#xff09;提供了一种创建对象的最佳方式 工厂模式在创建对…...

OpenCV入门11:轮廓提取和形状识别

轮廓分析主要用于轮廓提取和形状识别等任务。在OpenCV中&#xff0c;轮廓提取和形状识别是图像处理和计算机视觉中常见的任务。下面是关于这两个知识点的一些基本内容&#xff1a; 轮廓提取&#xff1a; 轮廓提取是指从图像中提取出物体轮廓的过程。在OpenCV中&#xff0c;可…...

竞赛选题 深度学习疲劳检测 驾驶行为检测 - python opencv cnn

文章目录 0 前言1 课题背景2 相关技术2.1 Dlib人脸识别库2.2 疲劳检测算法2.3 YOLOV5算法 3 效果展示3.1 眨眼3.2 打哈欠3.3 使用手机检测3.4 抽烟检测3.5 喝水检测 4 最后 0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &#x1f6a9; **基于深度学习加…...

Java编程--定时器/线程池/工厂模式/ ThreadPoolExecutor

前言 逆水行舟&#xff0c;不进则退&#xff01;&#xff01;&#xff01; 目录 什么是定时器 实现一个定时器 自己实现一个定时器 什么是线程池 线程池的使用&#xff1a; 什么是工厂模式&#xff1f; 自己实现一个线程池&#xff1a; ThreadPoolExecutor 类…...

【python】Django——django简介、django安装、创建项目、快速上手

笔记为自我总结整理的学习笔记&#xff0c;若有错误欢迎指出哟~ Django基础——django安装、创建django项目、django快速上手 django简介django安装1. conda创建环境pydjango2. pip安装django3. django目录 创建项目1. 打开终端(cmd)2. 进入某个目录3.创建项目命令4.django项目…...

未来之选:为什么向量数据库是您的数据管理利器

文章目录 前言什么是向量数据库&#xff1f;向量数据库的机制向量数据库的优点‍查询向量数据库 什么是向量Embedding&#xff1f;Amazon OpenSearch Service总结 前言 向量数据库擅长处理复杂的高维数据&#xff0c;正在彻底改变商业世界的数据检索和分析。它们执行相似性搜索…...

隧道施工工艺流程vr线上虚拟展示成为产品3D说明书

行业内都知道&#xff0c;汽车生产的大部分都需要冲压加工来完成&#xff0c;因此汽车冲压工艺是汽车制造过程中的重要环节&#xff0c;传统的展示方式往往局限于二维图纸和实地操作&#xff0c;难以充分展现工艺的细节和流程。然而&#xff0c;随着技术的进步&#xff0c;汽车…...

Nacos(含安装)

Nacos是一个开源的动态服务发现、配置和管理平台。它提供了服务发现、服务健康检查、动态配置管理、服务元数据管理等功能&#xff0c;支持多种服务发现和注册方式。Nacos可以帮助开发者快速构建一个具有弹性和高可用性的微服务应用程序。Nacos的全称是Named after Configurati…...

本地跑项目解决跨域问题

跨域问题&#xff1a; 指的是浏览器不能执行其他网站的脚本&#xff0c;它是由浏览器的同源策略造成的&#xff0c;是浏览器对 javascript 施加的安全限制。 同源策略&#xff1a; 是指协议&#xff08;protocol&#xff09;、域名&#xff08;host&#xff09;、端口号&…...

聊聊logback的isDebugEnabled

序 本文主要研究一下logback的isDebugEnabled isDebugEnabled public final class Loggerimplements org.slf4j.Logger, LocationAwareLogger, LoggingEventAware, AppenderAttachable<ILoggingEvent>, Serializable {//......public boolean isDebugEnabled() {retur…...

ChatGPT+Roblox,元宇宙的AI叙事逻辑#Leveling Up

MixCopilot 嗨&#xff0c;亲爱的听众朋友们&#xff01;欢迎收听我们的播客节目&#xff01;我是你们的主播&#xff1a;MixCopilot 混合副驾。今天我们要为大家带来的是我们的AI革命系列节目之一。这个系列节目聚焦于AI领域的一些最有影响力的建设者&#xff0c;他们将会讨论…...

Spark算子

一、编写spark程序的准备工作&#xff08;程序入口 SparkContext&#xff09; 1.创建SparkConf val conf new SparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("hello-app") 2.创建sparkContext val sc: SparkContext new SparkContext(conf) 二、基…...

Containerd接入Harbor仓库

在使用容器时&#xff0c;避免不了会使用到私有仓库&#xff0c;一般都是采用 harbor 作为私有仓库&#xff0c;docker 对接 harbor 仓库非常简单&#xff0c;哪 containerd 如何对接 harbor 呢&#xff1f; 在内网使用 harbor 根据个人习惯&#xff0c;一般都是非 http 并且是…...

Angular 组件介绍及使用(一)

Angular 概述 Angular 是一个用于构建 Web 应用程序的开源前端框架&#xff0c;由 Google 团队开发和维护。它采用 TypeScript 编程语言&#xff0c;并借鉴了一些传统的 Web 开发模式和最佳实践&#xff0c;提供了强大而灵活的工具和特性。 以下是 Angular 的一些概述要点&am…...

2023.11.13 hive数据仓库之分区表与分桶表操作,与复杂类型的运用

目录 0.hadoop hive的文档 1.一级分区表 2.一级分区表练习2 3.创建多级分区表 4.分区表操作 5.分桶表 6. 分桶表进行排序 7.分桶的原理 8.hive的复杂类型 9.array类型: 又叫数组类型,存储同类型的单数据的集合 10.struct类型: 又叫结构类型,可以存储不同类型单数据的集合…...

Spring Cloud学习(七)【Docker 容器】

文章目录 初识 DockerDocker 介绍Docker与虚拟机Docker架构安装 Docker Docker 基本操作镜像相关命令容器相关命令数据卷 Dockerfile 自定义镜像镜像结构Dockerfile DockerComposeDockerCompose介绍安装DockerCompose Docker镜像仓库常见镜像仓库服务私有镜像仓库 初识 Docker …...

好题分享(2023.11.5——2023.11.11)

目录 前情回顾&#xff1a; 前言&#xff1a; 题目一&#xff1a;补充《移除链表元素》 题目二&#xff1a;《反转链表》 解法一&#xff1a;三指针法 解法二&#xff1a;头插法 题目三&#xff1a; 《相交链表》 题目四&#xff1a;《合并两个有序数列》 题目五&…...

第二章 03Java基础-IDEA相关叙述

文章目录 前言一、IDEA概述二、IDEA下载和安装三、IDEA项目结构介绍四、IDEA的项目和模块操作总结前言 今天我们学习Java基础,IDEA下载以及相关配置和基础使用方法 一、IDEA概述 1.IDEA全称IntelliJ IDEA,是用于Java语言开发的集成工具,是业界公认的目前用于Java程序开发最…...

.Net框架,除了EF还有很多很多......

文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...

23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)

小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见&#xff0c;必须要保持数据不可变&#xff0c;管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中&#xff0c;影像检查检验结果不可篡改行的&#xff0c;药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求&#xff1b;登录日志、修改日志…...

Cloudflare 从 Nginx 到 Pingora:性能、效率与安全的全面升级

在互联网的快速发展中&#xff0c;高性能、高效率和高安全性的网络服务成为了各大互联网基础设施提供商的核心追求。Cloudflare 作为全球领先的互联网安全和基础设施公司&#xff0c;近期做出了一个重大技术决策&#xff1a;弃用长期使用的 Nginx&#xff0c;转而采用其内部开发…...

JDK 17 新特性

#JDK 17 新特性 /**************** 文本块 *****************/ python/scala中早就支持&#xff0c;不稀奇 String json “”" { “name”: “Java”, “version”: 17 } “”"; /**************** Switch 语句 -> 表达式 *****************/ 挺好的&#xff…...

汇编常见指令

汇编常见指令 一、数据传送指令 指令功能示例说明MOV数据传送MOV EAX, 10将立即数 10 送入 EAXMOV [EBX], EAX将 EAX 值存入 EBX 指向的内存LEA加载有效地址LEA EAX, [EBX4]将 EBX4 的地址存入 EAX&#xff08;不访问内存&#xff09;XCHG交换数据XCHG EAX, EBX交换 EAX 和 EB…...

高防服务器能够抵御哪些网络攻击呢?

高防服务器作为一种有着高度防御能力的服务器&#xff0c;可以帮助网站应对分布式拒绝服务攻击&#xff0c;有效识别和清理一些恶意的网络流量&#xff0c;为用户提供安全且稳定的网络环境&#xff0c;那么&#xff0c;高防服务器一般都可以抵御哪些网络攻击呢&#xff1f;下面…...

C/C++ 中附加包含目录、附加库目录与附加依赖项详解

在 C/C 编程的编译和链接过程中&#xff0c;附加包含目录、附加库目录和附加依赖项是三个至关重要的设置&#xff0c;它们相互配合&#xff0c;确保程序能够正确引用外部资源并顺利构建。虽然在学习过程中&#xff0c;这些概念容易让人混淆&#xff0c;但深入理解它们的作用和联…...

mac:大模型系列测试

0 MAC 前几天经过学生优惠以及国补17K入手了mac studio,然后这两天亲自测试其模型行运用能力如何&#xff0c;是否支持微调、推理速度等能力。下面进入正文。 1 mac 与 unsloth 按照下面的进行安装以及测试&#xff0c;是可以跑通文章里面的代码。训练速度也是很快的。 注意…...

五子棋测试用例

一.项目背景 1.1 项目简介 传统棋类文化的推广 五子棋是一种古老的棋类游戏&#xff0c;有着深厚的文化底蕴。通过将五子棋制作成网页游戏&#xff0c;可以让更多的人了解和接触到这一传统棋类文化。无论是国内还是国外的玩家&#xff0c;都可以通过网页五子棋感受到东方棋类…...

人工智能 - 在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型

在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型。这些平台各有侧重&#xff0c;适用场景差异显著。下面我将从核心功能定位、典型应用场景、真实体验痛点、选型决策关键点进行拆解&#xff0c;并提供具体场景下的推荐方案。 一、核心功能定位速览 平台核心定位技术栈亮…...