AI主播“败走”双11，想用AI省成本的商家醒醒吧，程序员不必担心失业，发展空间依旧很大

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“AI人”并不算是新鲜事，随着AI的发展，AI主播也开始悄悄进入到直播间中。

持续无间断的直播、比人工费便宜等优势，让很多商家选择了AI主播。

AI主播到底好不好用？终于在今年“双11”现出了原形。

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AI主播没火过半年

借着ChatGPT的东风，AI时代也在加速到来，经过大半年的市场检验，有一说一，短期内AI不可能成为直播间的主流，也不会取代真人主播。

首先，AI主播当前的直播质量还不过关，在面对粉丝的询问时，AI主播也不会有所回应，或者只会回复“稍后联系”的机械式答案。

其次对商家而言，花大价钱定制了一个AI主播，但在输入文案、视频素材后，AI主播只能生硬地将内容结合在一起。

如果寄希望于AI主播帮助解决直播一系列的事件，可能会落空，很多平台的配套服务还跟不上。

一场直播需要的不同工作，不可能一个主播就能解决问题，据专业人士监测：数字人直播效率不到真人的20%。

今年“双11”，别说AI主播了，连头部主播们的表现都不太理想。

最好成绩的李佳琦，“双11”预售首日的总交易额为95亿元，跟去年的215亿元相比，销售额相差甚远，其他主播还不及他的一半。

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AI主播现原形

随着大家购物越来越理性，直播间的流量也在流失。中小主播也分不了多少蛋糕，甚至已经选择离开。

据拉勾网发布的《2022年双11电商人才报告》显示，去年直播岗位的招聘薪资较2021年下滑不少，1万元月薪以下的岗位占比高达51%，中小主播的薪资从平均2万元降到了1万元。

在这种情况下，AI主播就更没有优势可言了，然而卖AI主播的人越来越多.

因为卖AI主播的代理商越来越多，代理价格非常混乱，有时候官网渠道甚至比代理价格更便宜，所以很多人入局。

面对这样的市场乱象，今年5月抖音正式出台规范，要求在使用生成式人工智能技术时需要带上明显标识，而且商家使用已注册的AI主播形象进行直播时，必须由真人驱动进行实时互动，不允许完全由AI驱动进行互动。

也就是说商家想通过通过24小时直播，坐着就能拥有不间断收入的设想，几乎难以实现。

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商家需深思熟虑

AI主播的出现并没有为其带来多少额外的关注，这么说AI主播完全没有市场了？

不同于抖音，淘宝对于AI主播相对更宽松。

淘宝是货架电商，用户是带着购买目标进入直播间的，无论是真人主播还是AI主播，只要价格足够便宜，消费者也都愿意下单。

而且，目前淘宝需要通过直播引进公域流量，其也乐于让AI主播来拉长直播时长，提高用户对淘宝直播的粘性。

而抖音主打的是兴趣、情绪，这需要要求主播能够跟用户积极互动，通过调动情绪刺激用户购买。

AI和真人比，的确能可以全年无休，价格还比真人主播便宜的多，是节省成本的一大途径，在某些平台也许会起到一定作用。

但是粉丝需要的是人与人之间的互动，哪怕是冲着货品来的，也需要听到人更真实的表达。

那些还想靠AI主播赚钱、节省成本的商家还是醒醒吧，毕竟想用AI赚流量钱的商家，最终也沦为流量的牺牲者。

460%员工认为想要实现安全有效的生成式AI应用，真人监督必不可少

尽管生成式人工智能技术仍处于萌芽阶段，但许多用例已开始出现。在销售和营销方面，生成式人工智能可以帮助创建有针对性的广告内容、识别潜在客户、追加销售、交叉销售，并提供实时销售数据分析。

当用于 IT、人力资源和财务等内部职能时，生成式人工智能可以改善内部客服服务、简化招聘流程、生成职位描述、协助入职和离职流程，甚至是编写代码。

人工智能对员工的最大帮助之一是，它能够接管无聊且耗时的机械式任务。南加州大学马歇尔商学院（USC Marshall School of Business）的数据科学与运营教授拉曼迪普•兰德哈瓦（Ramandeep Randhawa）表示：“任何高重复性和低难度的工作都可以交给人工智能。”他认为，这可以提高员工的满意度，因为人们可以不受繁忙工作的束缚。

在增强客户体验方面，生成式人工智能提供的功能包括情感分析、语言翻译、文本分类和摘要，所有这些都可以用来帮助提供高度定制的、可以感知上下文（背景信息）的客户交互服务。

生成式人工智能可以支持高级的客服聊天机器人，比如开头提到的将紧急状况发给航空公司的聊天机器人，但它也可以为幕后的人工客服提供支持，提供背景信息、可能的回应，并向负责处理重新预订服务的客服人员建议下一步的行动。

虽然聊天机器人并不新鲜，但在过去一年里，生成式人工智能技术的公开发布意味着它们的能力在短时间内得到了巨大的提升。Everest Group 副总裁维沙尔•古普塔（Vishal Gupta）指出：“聊天机器人已经存在很久了，但生成式人工智能进一步提高了它们的效率和回复质量。如今的聊天机器人明显更具对话性，它们可以为更复杂、更棘手的问题提供答案。”

古普塔补充说：“没有一个行业不受生成式人工智能的影响。我看到了它在日常工作中的潜力，任何组织、任何行业的员工都可以使用这些工具来提高他们的工作质量和工作效率。”