记录第一个Python练习的过程
题目如下
编写一个名为collatz()的函数,它有一个名为number的参数。如果参数是偶数,那么collatz()就打印出number // 2,并返回该值。如果number是奇数,collatz()就打印并返回3 * number + 1。
然后编写一个程序,让用户输入一个整数,并不断对这个数调用collatz(),直到函数返回值1
练习过程
先完成子函数的内容
def (number):if number%2 == 0:print(number//2)else:print(3*number+1)
%是求余数,如果余数为0,表示偶数;否则为奇数
//是除法运算,结果为整型;而/的结果是浮点型
举个例子说明
print("\'//\' result:" + str(10//2))
print("\'/\' result:" + str(10/2))
结果为

然后开始实现第二步
首先先写一个让用户可以输入一个整数
print("Please input a number:")
num = int(input())
用 int将输入的数字强制转换为整型
题目要求不断调用collatz()函数,直到返回值为1
考虑使用 while循环,不满足条件就一直循环
由于需要判断子函数返回值是否为1,因此需要在子函数中增加return(PS:如果子函数没 return,默认返回NONE)
同样举例说明
def spam():print('this is spam()')num=spam()
if num==None:print('the value of spam() return is None')
else:print("the value of spam() return is Not None")
结果如下

因此,第一版解决方法如下
def collatz(number):if number%2 == 0:print(number//2)return number//2else:print(3*number+1)return 3*number+1print("Please input a number:")
num = int(input())
while collatz(num) != 1:num = collatz(num)
结果如下

奇怪的是,每次结果都打印了两次
从头开始梳理代码,怀疑是在语句 while collatz(num) != 1:处出现的问题,这里多调用了一次子函数
更改一下
def collatz(number):if number%2 == 0:print(number//2)return number//2else:print(3*number+1)return 3*number+1print("Please input a number:")
num = int(input())
while num != 1:num = collatz(num)

结果正常
参考:
Python自动化
相关文章:
记录第一个Python练习的过程
题目如下 编写一个名为collatz()的函数,它有一个名为number的参数。如果参数是偶数,那么collatz()就打印出number // 2,并返回该值。如果number是奇数,collatz()就打印并返回3 * number 1。 然后编写一个程序,让用户…...
【Python】3.3实现多线程
程序Program进程Process线程Thread为完成特定任务而用计算机语言编写的一组计算机能识别和执行的指令的集合。程序是指令、数据及其组织形式的描述,一段静态代码,静态对象。计算机中的程序关于某数据集合上的一次执行过程。进程是程序的实体,…...
在linux中使用lftp和sftp下载文件(夹)
一、首先确保你的系统中已经下载了lftp和sftp。 1.安装lftp sudo apt install lftp sudo apt install screen 2.安装sftp 在Linux系统中,一般RedHat系统默认已经安装了openssh-client和openssh-server,即默认已经集成了sftp服务,不需要重…...
Docker简介与用法
文章目录1、Docker简介1.1、Docker能解决什么问题1.2、什么是虚拟机技术1.2.1、虚拟机的缺点1.3、什么是容器1.3.1、容器与虚拟机比较1.4、分析 Docker 容器架构1.4.1、Docker客户端和服务器1.4.2、Docker 镜像(Image)1.4.3、Docker 容器(Container)1.4.4、Docker 仓库(reposit…...
基于海鸥算法改进的DELM分类-附代码
海鸥算法改进的深度极限学习机DELM的分类 文章目录海鸥算法改进的深度极限学习机DELM的分类1.ELM原理2.深度极限学习机(DELM)原理3.海鸥算法4.海鸥算法改进DELM5.实验结果6.参考文献7.Matlab代码1.ELM原理 ELM基础原理请参考:https://blog.c…...
linux基本功系列之mount命令实战
文章目录前言一. mount命令的介绍二. 语法格式及常用选项三. 参考案例3.1 将iso镜像挂载到/mnt上3.2 把某个分区挂载到/sdb1上3.3 用只读的形式把/dev/sdb2挂载到/sdb2上3.4 设置自动挂载总结前言 大家好,又见面了,我是沐风晓月,本文是专栏【…...
力扣Top100题之两数相加(Java解法)
0 题目描述 给你两个 非空 的链表,表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的,并且每个节点只能存储 一位 数字。 请你将两个数相加,并以相同形式返回一个表示和的链表。 你可以假设除了数字 0 之外,这两个数…...
【测试】Python手机自动化测试库uiautomator2和weditor的详细使用
1.说明 我们之前在电脑操作手机进行自动化测试,基本上都是通过Appium的,这个工具确实强大,搭配谷歌官方的UiAutomator基本上可以完成各种测试,但缺点也很明显,配置环境太麻烦了,需要jdk、sdk等,…...
《NFL橄榄球》:旧金山49人·橄榄1号位
旧金山四九人(San Francisco 49ers,又译旧金山淘金者) 是美国全国橄榄球联盟球队。成立于1946年,最初作为全美橄榄球联合会(AAFC)的一员参加比赛,后于1950年与克利夫兰布朗一同加入由美国橄榄球联合会合并而成的NFL。现任主教练为…...
spark为什么比hadoop快
网上一堆人根本对计算框架一知半解就出来糊弄人,常见解答有: spark是基于内存计算,所以快。这跟废话似的,mr计算的时候不也是基于内存? mr shuffle落盘。这也是胡扯, spark shuffle不落盘? 实际…...
跨境人都在用的指纹浏览器到底有什么魔力?三分钟带你了解透彻
什么是指纹浏览器?这是东哥近期收到最多的粉丝私信咨询,指纹两个字大家都很熟悉,指纹浏览器就变得陌生起来。之前东哥也跟大家分享过很多次指纹浏览器的用法,鉴于还是很多人不认识这个好用的工具,东哥今天就来详细给大…...
机器学习概述
机器学习是人工智能的核心研究领域之一,其研究动机是为了让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能。目前被广泛采用的机器学习的定义是“利用经验来改善计算机系统自身的性能”。由于“经验在计算机系统中主要是以数据的形式存在的,因此机器学习需…...
企业网站自动生成系统的设计和实现
技术:Java、JSP等摘要:随着Internet技术的发展,人们的日常生活已经离不开网络。未来社会人们的生活和工作将越来越依赖于数字技术的发展,越来越数字化、网络化、电子化、虚拟化。Internet的发展历程以及目前的应用状况和发展趋势&…...
sikuli+eclipse对于安卓app自动化测试的应用
Sikuli是什么? 下面是来自于官网的介绍:Sikuli is a visual technology to automate and test graphical user interfaces (GUI) using images (screenshots). Sikuli includes Sikuli Script, a visual scripting API for Jython, and Sikuli IDE, an …...
react源码分析:babel如何解析jsx
同作为MVVM框架,React相比于Vue来讲,上手更需要JavaScript功底深厚一些,本系列将阅读React相关源码,从jsx -> VDom -> RDOM等一些列的过程,将会在本系列中一一讲解 工欲善其事,必先利其器 经过多年的…...
搜广推 WideDeep 与 DeepCrossNetwork (DCN) - 记忆+泛化共存
😄 这节来讲讲Wide&Deep与Deep&CrossNetwork (DCN)。从下图可看出WD非常重要,后面衍生出了一堆WD的变体。本节要讲的WD和DCN结构都非常简单,但其设计思想值得学习。 🚀 wide&deep:2016年,谷歌提出。 🚀 Deep&CrossNetwork (DCN):2017年,谷歌和斯坦…...
项目管理工具dhtmlxGantt甘特图入门教程(十四):导出/导入 Excel到 iCal
这篇文章给大家讲解利用dhtmlxgantt导入/导出Excel到iCal的操作方法。 dhtmlxGantt是用于跨浏览器和跨平台应用程序的功能齐全的Gantt图表,可满足应用程序的所有需求,是完善的甘特图图表库 DhtmlxGantt正版试用下载(qun;765665…...
k-means聚类总结
1.概述 聚类算法又叫做‘无监督学习’,其目的是将数据划分成有意义或有用的组(或簇)。 2.KMeans 关键概念:簇与质心 KMeans算法将一组N个样本的特征矩阵X划分为K个无交集的簇,直观上来看是簇是一组一组聚集在一起的…...
char * 和const char *的区别
一、含义的不同 char* 表示一个指针变量,并且这个变量是可以被改变的。 const char*表示一个限定不会被改变的指针变量。 二、模式的不同 char*是常量指针,地址不可以改变,但是指针的值可变。 const char*是指向常量的常量指针ÿ…...
【剑指offer】JZ3 数组中重复的数字、 JZ4 二维数组中的查找
目录 JZ3 数组中重复的数字 思路: 解题步骤: JZ4 二维数组中的查找 思路 JZ3 数组中重复的数字 描述: 在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的。也不知道每…...
5分钟搞定Windows风扇控制:FanControl让你的电脑散热更智能更安静
5分钟搞定Windows风扇控制:FanControl让你的电脑散热更智能更安静 【免费下载链接】FanControl.Releases This is the release repository for Fan Control, a highly customizable fan controlling software for Windows. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_…...
国产替代之NVMFS5C673NWFT1G 与 VBQA1615 参数对比报告
N沟道功率MOSFET参数对比分析报告一、产品概述NVMFS5C673NWFT1G:安森美(onsemi)N沟道功率MOSFET,耐压60V,极低导通电阻(10.7mΩ),采用先进沟槽工艺,具有低栅极电荷和电容…...
让Linux桌面工作流更高效:Sticky便签应用深度解析
让Linux桌面工作流更高效:Sticky便签应用深度解析 【免费下载链接】sticky A sticky notes app for the linux desktop 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/stic/sticky 在Linux桌面环境中,快速记录和访问临时信息是每个用户都会遇到的日常…...
Kimi融资超376亿商业化成熟,DeepSeek拟募资500亿估值超515亿美元,谁能笑到最后?
Kimi是融资最多的创业派,DeepSeek是估值最高的技术派,前者拼商业,后者拼“国运”。 最近,被并称为“中国AI开源双子星”的Kimi(月之暗面)和DeepSeek(深度求索)频繁刷屏。先是新模型接…...
功能开关与远程配置:现代Web应用安全发布与动态控制实践
1. 项目概述:从“快乐工具包”到现代应用配置管理 如果你是一名前端或全栈开发者,最近在关注状态管理或应用配置,可能已经听说过 happykit/flags 这个名字。乍一看,它像是一个关于“旗帜”或“开关”的库,但它的核心…...
Zotero茉莉花插件:3大功能轻松管理中文文献,科研效率翻倍提升
Zotero茉莉花插件:3大功能轻松管理中文文献,科研效率翻倍提升 【免费下载链接】jasminum A Zotero add-on to retrive CNKI meta data. 一个简单的Zotero 插件,用于识别中文元数据 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ja/jasminum …...
从DataOperation接口到QuickSort实现:探究适配器模式在算法整合中的应用
1. 适配器模式:解决接口不兼容的桥梁 想象一下你从国外带回来一个三脚插头的电器,但家里的插座都是两孔的。这时候你会怎么做?大多数人会选择买一个转换插头。在编程世界里,适配器模式就是这个万能的"转换插头"。 最近我…...
瑞芯微刷机工具(RKDevTool)/瑞芯微刷机驱动(DriverAssitant)_多个版本下载及教程分享
瑞芯微刷机工具(RKDevTool)/瑞芯微刷机驱动(DriverAssitant)_多个版本下载及教程分享 适合(处理器是RK字母开头的芯片),比如RK3128、RK3188、RK3229、RK3288、RK3368、RK3328、RK3399、RK3528、RK3568、RK3566、RK3588等等瑞芯微芯…...
【文件上传绕过】十六—十八:巧用文件幻数与内容伪装突破类型校验
1. 文件幻数:藏在二进制里的身份证 每次上传图片时,你有没有好奇过系统是怎么判断"这张图真的是JPG"的?这就像超市扫码器识别商品条形码一样,计算机其实是通过读取文件开头的几个特殊字节——我们称之为**幻数ÿ…...
实战解析:用高斯过程回归搞定不确定性预测
1. 高斯过程回归能解决什么问题 我第一次接触高斯过程回归是在一个金融风控项目里。当时我们需要预测未来三个月的用户违约概率,但传统机器学习模型只能给出一个冰冷的数字预测,完全无法体现预测的可信程度。这就像天气预报只告诉你"明天会下雨&quo…...
