当前位置: 首页 > news >正文

高频SQL50题(基础题)-5

主要内容

  1. LeetCode-高频SQL50题 41-50

一.SQL练习题

1.602-好友申请:谁有最多的好友

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

代码如下(示例):
# Write your MySQL query statement below
select id,count(*) num 
from ((select requester_id idfrom requestAccepted)union all(select accepter_id idfrom requestAccepted)
) tt
group by id 
order by num desc
limit 1 ;

2.585-2016年的投资

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

代码如下(示例):
# Write your MySQL query statement below
select round(sum(tiv_2016),2) tiv_2016
from(select *,count(pid) over (partition by tiv_2015) as num_tiv,count(pid) over (partition by lat,lon) as num_cityfrom insurance
)h
where h.num_tiv >1 and num_city =1;

3.185-部门工资前三高的所有员工

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

代码如下(示例):
# Write your MySQL query statement below
select Department,Employee,Salary
from (select d.Name as Department,e.Name as Employee,e.Salary as Salary,dense_rank() over ( partition by DepartmentId order by Salary desc) as rk from Employee as e, Department as d where e.DepartmentId = d.Id
) m 
where rk <=3;2select d.Name as Department,e.Name as Employee,e.Salary as Salary
from Employee as e left join Department as d 
on e.DepartmentId = d.Id
where e.Id in
(select e1.Idfrom Employee as e1 left join Employee as e2on e1.DepartmentId = e2.DepartmentId and e1.Salary < e2.Salarygroup by e1.Idhaving count(distinct e2.Salary) <= 2
)
and e.DepartmentId in (select Id from Department)
order by d.Id asc,e.Salary desc

4.1667-修复表中的名字

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

代码如下(示例):
# Write your MySQL query statement below
select user_id,concat(upper(substr(name,1,1)),lower(substr(name,2))) name
from users
order by user_id;

5.1527-患某种疾病的患者

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

代码如下(示例):
# Write your MySQL query statement below
select patient_id,patient_name,conditions
from patients
where conditions like '%DIAB1'
or conditions like 'DIAB1%'
or conditions like '% DIAB1%';

6.196-删除重复的电子邮箱

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

代码如下(示例):
# Write your MySQL query statement below
delete u
from Person u , Person v
where v.id < u.id and u.email = v.email 

7.176-第二高的薪水

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

代码如下(示例):
# Write your MySQL query statement below
select ifNull((
select distinct Salary
from Employee
order by Salary desc limit 1,1),null) as SecondHighestSalary;要想获取第二高,需要排序,使用 order by(默认是升序 asc,即从小到大),若想降序则使用关键字 desc去重,如果有多个相同的数据,使用关键字 distinct 去重判断临界输出,如果不存在第二高的薪水,查询应返回 null,使用 ifNull(查询,null)方法起别名,使用关键字 as ...因为去了重,又按顺序排序,使用 limit()方法,查询第二大的数据,即第二高的薪水,即 limit(1,1) (因为默认从0开始,所以第一个1是查询第二大的数,第二个1是表示往后显示多少条数据,这里只需要一条)为什么最外层没有加上 from employee?如果没有 ifNull() 函数,单纯只是嵌套SQL,加上 from employee 没有问题;但问题是 select ifNull 是搭配使用的,并不属于嵌套查询

8.1484-按日期分组销售产品

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

代码如下(示例):
# Write your MySQL query statement below
select sell_date,count(distinct product) num_sold,group_concat(distinct product) products
from Activities
group by sell_date
order by sell_date;

9.1327-列出指定时间段内所有的下单产品

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

代码如下(示例):
# Write your MySQL query statement below
select product_name, sum(unit)  unit
from Products join Orders using (product_id)
where order_date like "2020-02%"
group by product_name
having unit >= 100;

10.1517-查找拥有有效邮箱的用户

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

代码如下(示例):
# Write your MySQL query statement below
select *
from users 
where mail regexp '^[a-zA-A]+[a-zA-Z0-9_\\./\\-]*@leetcode\\.com$'

总结

以上是今天要讲的内容,练习了一些SQL题。

相关文章:

高频SQL50题(基础题)-5

文章目录 主要内容一.SQL练习题1.602-好友申请&#xff1a;谁有最多的好友代码如下&#xff08;示例&#xff09;: 2.585-2016年的投资代码如下&#xff08;示例&#xff09;: 3.185-部门工资前三高的所有员工代码如下&#xff08;示例&#xff09;: 4.1667-修复表中的名字代码…...

Spring IoC DI 使⽤

关于 IoC 的含义&#xff0c;推荐看IoC含义介绍&#xff08;Spring的核心思想&#xff09; 喜欢 Java 的推荐点一个免费的关注&#xff0c;主页有更多 Java 内容 前言 通过上述的博客我们知道了 IoC 的含义&#xff0c;既然 Spring 是⼀个 IoC&#xff08;控制反转&#xff09…...

Zigbee智能家居方案设计

背景 目前智能家居物联网中最流行的三种通信协议&#xff0c;Zigbee、WiFi以及BLE&#xff08;蓝牙&#xff09;。这三种协议各有各的优势和劣势。本方案基于CC2530芯片来设计&#xff0c;CC2530是TI的Zigbee芯片。 网关使用了ESP8266CC2530。 硬件实物 节点板子上带有继电器…...

机器视觉目标检测 - opencv 深度学习 计算机竞赛

文章目录 0 前言2 目标检测概念3 目标分类、定位、检测示例4 传统目标检测5 两类目标检测算法5.1 相关研究5.1.1 选择性搜索5.1.2 OverFeat 5.2 基于区域提名的方法5.2.1 R-CNN5.2.2 SPP-net5.2.3 Fast R-CNN 5.3 端到端的方法YOLOSSD 6 人体检测结果7 最后 0 前言 &#x1f5…...

无监督学习的集成方法:相似性矩阵的聚类

在机器学习中&#xff0c;术语Ensemble指的是并行组合多个模型&#xff0c;这个想法是利用群体的智慧&#xff0c;在给出的最终答案上形成更好的共识。 这种类型的方法已经在监督学习领域得到了广泛的研究和应用&#xff0c;特别是在分类问题上&#xff0c;像RandomForest这样…...

16. 机器学习——决策树

机器学习面试题汇总与解析——决策树 本章讲解知识点 什么是决策树决策树原理决策树优缺点决策树的剪枝决策树的改进型本专栏适合于Python已经入门的学生或人士,有一定的编程基础。 本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。 本专栏针对面试题答案进行了…...

DevOps系列---【jenkinsfile使用sshpass发送到另一台服务器】

1.首先在宿主机安装sshpass 2.把物理机的sshpass复制到容器中 which sshpass cp $(which sshpass) /usr/local/app/ docker cp sshpass 容器id:/usr/local/bin/sshpass 3.在jenkinsfile中添加 #在stages中添加stage stage(部署TEST服务){steps{sh "sshpass -p root1234 sc…...

Docker 和 Kubernetes:技术相同和不同之处

Docker和Kubernetes是当今最流行的容器化技术解决方案。本文将探讨Docker和Kubernetes的技术相似之处和不同之处&#xff0c;以帮助读者更好地理解这两种技术。 Docker和Kubernetes&#xff1a;当今最流行的容器化技术解决方案 在当今的IT领域&#xff0c;Docker和Kubernetes无…...

通信世界扫盲基础二(原理部分)

上次我们刚学习了关于通信4/G的组成和一些通识&#xff0c;今天我们来更深层次了解一些原理以及一些新的基础~ 目录 专业名词 LTE(4G系统) EPC s1 E-UTRAN UE UU X2 eNodeB NR(5G系统) NGC/5GC NG NG-RAN Xn gNodeB N26接口 手机的两种状态 空闲态 连接态 …...

手机厂商参与“百模大战”,vivo发布蓝心大模型

在2023 vivo开发者大会上&#xff0c;vivo发布自研通用大模型矩阵——蓝心大模型&#xff0c;其中包含十亿、百亿、千亿三个参数量级的5款自研大模型&#xff0c;其中&#xff0c;10亿量级模型是主要面向端侧场景打造的专业文本大模型&#xff0c;具备本地化的文本总结、摘要等…...

【微软技术栈】C#.NET 中的泛型

本文内容 定义和使用泛型泛型的利与弊类库和语言支持嵌套类型和泛型 借助泛型&#xff0c;你可以根据要处理的精确数据类型定制方法、类、结构或接口。 例如&#xff0c;不使用允许键和值为任意类型的 Hashtable 类&#xff0c;而使用 Dictionary<TKey,TValue> 泛型类并…...

【毕业论文】基于微信小程序的植物分类实践教学系统的设计与实现

基于微信小程序的植物分类实践教学系统的设计与实现https://download.csdn.net/download/No_Name_Cao_Ni_Mei/88519758 基于微信小程序的植物分类实践教学系统的设计与实现 Design and Implementation of Plant Classification Practical Teaching System based on WeChat Mini…...

[量化投资-学习笔记011]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-MACD金死叉策略回测

在上一章节 MACD金死叉中结束了如何根据 MACD 金死叉计算交易信号。 目录 脚本说明文档&#xff08;DevChat 生成&#xff09;MACD 分析脚本安装依赖库参数配置查询与解析数据计算 MACD 指标判断金叉和死叉计算收益绘制图形运行脚本 本次将根据交易信号&#xff0c;模拟交易。更…...

tensorboard报错解决:No dashboards are active for the current data set

版本&#xff1a;tensorboard 2.10.0 问题&#xff1a;文件夹下明明有events文件&#xff0c;但用tensorboard命令却无法显示。 例如&#xff1a; 原因&#xff1a;有可能是文件路径太长了&#xff0c;导致系统无法读取文件。在win系统中规定&#xff0c;目录的绝对路径不得超…...

线性代数本质系列(一)向量,线性组合,线性相关,矩阵

本系列文章将从下面不同角度解析线性代数的本质&#xff0c;本文是本系列第一篇 向量究竟是什么&#xff1f; 向量的线性组合&#xff0c;基与线性相关 矩阵与线性相关 矩阵乘法与线性变换 三维空间中的线性变换 行列式 逆矩阵&#xff0c;列空间&#xff0c;秩与零空间 克莱姆…...

python语法之注释

注释可用于解释Python代码。 注释可用于使代码更易读。 注释可用于在测试代码时阻止执行。 &#xff08;1&#xff09;创建注释 注释以&#xff03;开头&#xff0c;Python会忽略它们&#xff1a; #This is a comment print("Hello, World!") 注释可以放在一行…...

React【异步逻辑createAsyncThunk(一)、createAsyncThunk(二)、性能优化、createSelector】(十二)

文章目录 异步逻辑 createAsyncThunk&#xff08;一&#xff09; createAsyncThunk&#xff08;二&#xff09; 性能优化 createSelector 异步逻辑 //Product.js const onAdd () > {const name nameRef.current.value// 触发添加商品的事件dispatch(addProduct({name…...

Halcon WPF 开发学习笔记(3):WPF+Halcon初步开发

文章目录 前言在MainWindow.xaml里面导入Halcon命名空间WPF简单调用Halcon创建矩形简单调用导出脚本函数 正确显示匹配效果 前言 本章会简单讲解如何调用Halcon组件和接口&#xff0c;因为我们是进行混合开发模式。即核心脚本在平台调试&#xff0c;辅助脚本C#直接调用。 在M…...

P6入门:项目初始化9-项目详情之资源 Resource

前言 使用项目详细信息查看和编辑有关所选项目的详细信息&#xff0c;在项目创建完成后&#xff0c;初始化项目是一项非常重要的工作&#xff0c;涉及需要设置的内容包括项目名&#xff0c;ID,责任人&#xff0c;日历&#xff0c;预算&#xff0c;资金&#xff0c;分类码等等&…...

Python高级语法----使用Python进行模式匹配与元组解包

文章目录 1. 模式匹配的新特性2. 高级元组解包技巧3. 数据类的匹配与应用1. 模式匹配的新特性 Python自3.10版本起引入了结构化模式匹配的新特性,这是一种强大的工具,允许开发者用更清晰、更直观的方式处理数据结构。模式匹配类似于其他编程语言中的switch-case语句,但它更…...

C++初阶-list的底层

目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...

React Native 开发环境搭建(全平台详解)

React Native 开发环境搭建&#xff08;全平台详解&#xff09; 在开始使用 React Native 开发移动应用之前&#xff0c;正确设置开发环境是至关重要的一步。本文将为你提供一份全面的指南&#xff0c;涵盖 macOS 和 Windows 平台的配置步骤&#xff0c;如何在 Android 和 iOS…...

【入坑系列】TiDB 强制索引在不同库下不生效问题

文章目录 背景SQL 优化情况线上SQL运行情况分析怀疑1:执行计划绑定问题?尝试:SHOW WARNINGS 查看警告探索 TiDB 的 USE_INDEX 写法Hint 不生效问题排查解决参考背景 项目中使用 TiDB 数据库,并对 SQL 进行优化了,添加了强制索引。 UAT 环境已经生效,但 PROD 环境强制索…...

Psychopy音频的使用

Psychopy音频的使用 本文主要解决以下问题&#xff1a; 指定音频引擎与设备&#xff1b;播放音频文件 本文所使用的环境&#xff1a; Python3.10 numpy2.2.6 psychopy2025.1.1 psychtoolbox3.0.19.14 一、音频配置 Psychopy文档链接为Sound - for audio playback — Psy…...

Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用

Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用 Pinocchio (Pinocchio is not only a nose) 是一个开源的 C 库&#xff0c;专门用于快速计算机器人模型的正向运动学、逆向运动学、雅可比矩阵、动力学和动力学导数。它主要关注效率和准确性&#xff0c;并提供了一个通用的框架&…...

React---day11

14.4 react-redux第三方库 提供connect、thunk之类的函数 以获取一个banner数据为例子 store&#xff1a; 我们在使用异步的时候理应是要使用中间件的&#xff0c;但是configureStore 已经自动集成了 redux-thunk&#xff0c;注意action里面要返回函数 import { configureS…...

C++使用 new 来创建动态数组

问题&#xff1a; 不能使用变量定义数组大小 原因&#xff1a; 这是因为数组在内存中是连续存储的&#xff0c;编译器需要在编译阶段就确定数组的大小&#xff0c;以便正确地分配内存空间。如果允许使用变量来定义数组的大小&#xff0c;那么编译器就无法在编译时确定数组的大…...

基于Java Swing的电子通讯录设计与实现:附系统托盘功能代码详解

JAVASQL电子通讯录带系统托盘 一、系统概述 本电子通讯录系统采用Java Swing开发桌面应用&#xff0c;结合SQLite数据库实现联系人管理功能&#xff0c;并集成系统托盘功能提升用户体验。系统支持联系人的增删改查、分组管理、搜索过滤等功能&#xff0c;同时可以最小化到系统…...

深度学习水论文:mamba+图像增强

&#x1f9c0;当前视觉领域对高效长序列建模需求激增&#xff0c;对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模&#xff0c;以及动态计算优势&#xff0c;在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 &#x1f9c0;因此短时间内&#xff0c;就有不…...

探索Selenium:自动化测试的神奇钥匙

目录 一、Selenium 是什么1.1 定义与概念1.2 发展历程1.3 功能概述 二、Selenium 工作原理剖析2.1 架构组成2.2 工作流程2.3 通信机制 三、Selenium 的优势3.1 跨浏览器与平台支持3.2 丰富的语言支持3.3 强大的社区支持 四、Selenium 的应用场景4.1 Web 应用自动化测试4.2 数据…...