GPT 学习法：复杂文献轻松的完美理解、在庞大的不确性中找到确定性

复杂文献 - 基础理解

GPT 理解法 - 举例子、归纳、逻辑链推导本质、图示、概念放大器

• 举例子：列出搞不懂的话给GPT，请举一个例子，让小学生也能看懂

• 推导本质：概念的性质是xxx，为什么xxx？…所以要怎样？

  凡事要问5个why、5个so，你才能把长逻辑和本质搞明白，不然就没学到很多隐性的内容。

• 归纳：根据关键字归纳这段话，并列出关键字数量，和各个关键字之间的关联

• 概念放大器：通俗的解释这个概念，但解释的句子要包含概念中的字。

  如分数：把数分开，同时用到了概念的分、数。

GPT 分析法 - 二分、矩阵、公式、要素、过程

画出思维导图

做复杂题：在庞大的不确性中找到确定性

思维追踪：改错题，要清晰自己不是错在某题，而是某题的第 n 步

• 写下自己的思路，逐行对比自己的思路和作者的思路

模式识别：从步骤中寻找特征 or 点亮一个点

以解决具体题目的倒推形式：

• 思考当前步骤（粗的是方法，精细就是第n个步骤）解决了什么问题？
• 此问题之所以能用此步骤（方法），是因为什么特征？
• 此步骤（方法）的常见使用场景是什么？
• 为什么这些场景都可以用此步骤（方法），共同特征是什么？

结构化：打开思路 or 推一步

结构化思维包括两个核心要素。第一个是层级，第二个是分类。

把问题里面的实体分类，如人一类、车一类，再详细写每个类别的问题

层级，分类。人是一类，车是一类，路是一类，环境是一类，这是框架。再从框架到细节，细节的话。

共同特征结构化

• 这里所有类别有哪些？（AI分析可能不全面）
• 每个类别的可能问题，导致不能满足题目要求？（分析全面因素后，再细分各种可能）

知识点结构化

如果有知识点，做知识点结构化

解题策略结构化

如果题中有新知识（解题策略），做解题思路结构化。

比如数学、算法题目，只会书本上的知识点是做不了题目的。

题目内部结构化

题目要求复杂：当题目要求涉及多个方面、多个条件或多个步骤时，通过题目内部结构化可以将问题分解为更小的子问题或关键要素，从而更好地理解题目要求。

题目逻辑复杂：当题目的逻辑关系较为复杂，需要明确每个条件之间的关联和影响时，题目内部结构化可以帮助捕捉关键的逻辑关系，确保理解题目的要求和条件。

理解题目关键点：当题目存在一些关键点或关键词，需要准确理解和把握时，通过题目内部结构化可以将这些关键点进行标注和分析，以确保不会遗漏或误解题目的关键要素。

解决复杂问题：当面对一个复杂问题时，题目内部结构化可以帮助将问题分解为更小的子问题，逐步解决，以确保解决方案的全面性和准确性。

逻辑链：一眼看透本质 or 推俩步 or 批判性思维-本来如此到为什么

第一眼看到的一定是表象、手段，不断推才能换取本质、目的

• 5why：为什么会xxxx? 为什么xxx?..
• 5so：所以呢？…所以呢？…

正推倒推结合：化繁为简 or 推一步

全流程优化

三策思考框架 - 思考汇报框架

关联性学习法

效率：一个人只有在一个高风险环境中，才能保持狼性

创业是不确定的，经商是不确定的，投资是不确定的，但这些都是赚大钱的路径，但都是不确定的，需要你有极高的战略眼光和过人的胆识。你要从这些不确定性的事情中寻找确定性，才能成为一个顶尖的人。

而有的人，喜欢直接去当公务员、直接去事业单位、直接去当一个中小学老师，然后指望着一边做一个确定性的工作，一边找机会做做副业。本质上就是想从确定性的事情中追求一些不确定性，以给自己带来额外的收入。

虽然想的很好，也可能确实能赚到一点外快——但是这种从确定性中寻找不确定性的思维方式，本质上是过度缺乏安全感的思维方式，就是保底思维，就是想两头占，既想稳定，又想有机会捞大钱。

确定性的事情，本质上是学不到东西的，本质就是低效率的重复和浪费时间。在这样的情况下，你的信息摄入效率就是低的，你对商业就是没有感觉的，你就是一个为了安全感而不断妥协的人。

而这样的生活状态，总结出来的东西，必然是错误的。因为你的信息摄入效率太低了。

一个人只有在一个高风险环境中，才能保持狼性、保持高效率的决策、保持足够的敏锐、保持信息摄入的高密度，然后你才能保持足够高强度和高质量的信息输入，你总结出来的东西才能是真知灼见。

最大的问题在于，当一个人为了所谓的安全感而做决策的时候——一定是错误的决策。因为他的决策不具有格局和长远眼光，一切都是为了短期利益。

学校一年，社会一天。你在学校里一年所感受到的变化，其实也就是社会上一天的变化而已。你在学校里4年谈了一个恋爱，可能你到了社会上，一天就能相亲4个人。

打工一年，创业一天。你在职场上一年所感受到的东西，其实创业的老板一天就能感受完了。

你们的商业效率完全是不一样的。等你在职场里打工感受到一个东西再去做的时候，其实你就已经是接力赛的最后一棒了。你不亏谁亏呢？

人要在不确定性中追求确定性，而不是在确定性中追求不确定性。

从不确定性中寻找确定性，这种行为，本质上是市场行为，这种人，本质上是有责任感有担当有水平的人，这样的人成功了，不管是对于他自己还是对社会，都是总体增益的。

而喜欢从确定性中寻找不确定性，这种行为，本质上是贪污腐败行为，这种人，本质上是想着钱多活少离家近、然后能找机会捞点钱的人。这样的人成功了，无论对于他自己的人格还是对于社会总体来说，都没有正面效应。

想从确定性中寻找不确定性的思维方式——会从根本上限制一个人、乃至一个国家的格局和发展。

所以，我必须给你安利：我对成就目标定向理论（装逼）的研究与探索。

我先定下我是谁，稍后万物向此奔袭，我就会每日精进且不拘一格。

最核心的是，定的都是高逼格内容，比如AI前沿技术、AI项目，就是那种看名字就觉得【厉害厉害、可以可以、佩服佩服】的内容。

• 纯数学虽然也很牛，但说实话，性价比没AI、算法高
• AI算法属于高逼格，又好玩，又好学的内容
• 反正得是你自己觉得很酷、别人看了也觉得牛逼的内容

虽然自己不懂，但愿意花钱和一天时间去探索，慢慢慢慢，装着装着就会了。