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[量化投资-学习笔记017]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-异常处理

一个完成的程序一定少不了对异常的处理,以及错误日志的输出。

在之前章节的程序中对这两部分没有进行说明,以下用两个单独的章节进行介绍。
[量化投资-学习笔记016]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-日志输出

异常处理

Python 通常使用 try .. except 和防御式编程来处理异常。

try:#可能会出现异常代码
except ErrorType1:#处理 ErroType1 类型异常
except ErrorType2:#处理 ErroType2 类型异常
else:#如果没有异常,执行的代码
finally:#不管是否有异常,都执行的代码。
  • elsefinally 不是必须的。
  • try .. except 对性能消耗不大,而防御式编程有可能带来更大消耗。
  • 不建议用 except 捕捉所有异常。

示例代码如下:

def request_post(url, sql, user, pwd):data = []sql = sql.encode("utf-8")headers = {'Connection': 'keep-alive','Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br'}try:result = requests.post(url, data=sql, auth=HTTPBasicAuth(user,pwd),headers=headers)except OSError as e:print(e)print(f"Cannot connect to {url}")else:text=result.content.decode()data = json.loads(text)if len(data) < 1:print("Response message Error!")return dataelse:return data

异常类型汇总

异常名称类型描述
BaseException所有异常的基类
SystemExit解释器请求退出
KeyboardInterrupt用户中断执行(通常是输入^C)
Exception常规错误的基类
StopIteration迭代器没有更多的值
GeneratorExit生成器(generator)发生异常来通知退出
StandardError所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError所有数值计算错误的基类
FloatingPointError浮点计算错误
OverflowError数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError除(或取模)零
AssertionError断言语句失败
AttributeError对象没有这个属性
EOFError没有内建输入,到达EOF
EnvironmentError操作系统错误的基类
IOError输入/输出操作失败
OSError操作系统错误
WindowsError系统调用失败
ImportError导入模块/对象失败
LookupError无效数据查询的基类
IndexError序列中没有此索引(index)
KeyError映射中没有这个键
MemoryError内存溢出错误
NameError未声明/初始化对象
UnboundLocalError访问未初始化的本地变量
ReferenceError弱引用
RuntimeError一般的运行时错误
NotImplementedError尚未实现的方法
SyntaxErrorPython
IndentationError缩进错误
TabErrorTab
SystemError一般的解释器系统错误
TypeError对类型无效的操作
ValueError传入无效的参数
UnicodeErrorUnicode
UnicodeDecodeErrorUnicode
UnicodeEncodeErrorUnicode
UnicodeTranslateErrorUnicode
Warning警告的基类
DeprecationWarning关于被弃用的特征的警告
FutureWarning关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning可疑的运行时行为
SyntaxWarning可疑的语法的警告
UserWarning用户代码生成的警告

参考:

  1. Python异常(try…except)对代码运行性能的影响
  2. Python try 和 if 语句的区别

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