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复杂数据统计与R语言程序设计实验二

1、创建一个对象,并进行数据类型的转换、判别等操作,步骤如下。

①使用命令清空工作空间,创建一个对象x,内含元素为序列:1,3,5,6,8。

②判断对象x是否为数值型数据。

③将对象转换为逻辑型数据,记为x1。

④判断x1是否为逻辑型数据。

2、创建多种数据结构,并进行数据结构的各种操作,步骤如下。

①使用命令清空工作空间,设置工作空间。

②创建一个向量x,内含元素为序列:11,23,25,46,38,30,59,47,21,67。

③查询向量中序号为23和46的元素,查询向量x中大于35且小于等于50的元素的位置。

④创建一个5行2列的矩阵,元素为向量x,按照列填充。

⑤将矩阵转换为数据框格式,列名更改为Sepal.Length和Sepal.Width。

⑥将数据框转换为向量y。

⑦查看向量y的类型。

3、获取R语言提供的公共数据,并进行各种操作,步骤如下。

①使用命令清空工作空间,获取iris数据,并将其保存到变量data中。

②查看data的维度,以及变量类型。

③计算第一列的最大值,最小值,均值,和以及中位数(除了max等命令,查看summary()函数的用法,看看它能得到什么结果)。

我使用了summary函数查看到的结果和我用max,min,mean,median函数计算的结果是一样的

④统计第五列setosa,versicolor,virginica三个元素的总数各有多少,并分别返回他们的索引(查看table()函数的用法,看看能得到什么结果)。

⑤根据条件筛选第二列大于2.5小于3的值,并利用这些索引得到子数据框,将其保存到data_sub中。

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