复杂数据统计与R语言程序设计实验二

1、创建一个对象，并进行数据类型的转换、判别等操作，步骤如下。

①使用命令清空工作空间，创建一个对象x，内含元素为序列：1，3，5，6，8。

②判断对象x是否为数值型数据。

③将对象转换为逻辑型数据，记为x1。

④判断x1是否为逻辑型数据。

2、创建多种数据结构，并进行数据结构的各种操作，步骤如下。

①使用命令清空工作空间，设置工作空间。

②创建一个向量x，内含元素为序列：11，23，25，46，38，30，59，47，21，67。

③查询向量中序号为23和46的元素，查询向量x中大于35且小于等于50的元素的位置。

④创建一个5行2列的矩阵，元素为向量x，按照列填充。

⑤将矩阵转换为数据框格式，列名更改为Sepal.Length和Sepal.Width。

⑥将数据框转换为向量y。

⑦查看向量y的类型。

3、获取R语言提供的公共数据，并进行各种操作，步骤如下。

①使用命令清空工作空间，获取iris数据，并将其保存到变量data中。

②查看data的维度，以及变量类型。

③计算第一列的最大值，最小值，均值，和以及中位数（除了max等命令，查看summary()函数的用法，看看它能得到什么结果）。

我使用了summary函数查看到的结果和我用max,min,mean,median函数计算的结果是一样的

④统计第五列setosa，versicolor，virginica三个元素的总数各有多少，并分别返回他们的索引（查看table()函数的用法，看看能得到什么结果）。

⑤根据条件筛选第二列大于2.5小于3的值，并利用这些索引得到子数据框，将其保存到data_sub中。