当前位置: 首页 > news >正文

微服务和Spring Cloud Alibaba介绍

1、微服务介绍
1.1 系统架构演变
        随着互联网的发展,网站应用的规模也在不断的扩大,进而导致系统架构也在不断的进行变化。从互联网早起到现在,系统架构大体经历了下面几个过程: 单体应用架构 —> 垂直应用架构 —> 分布 式架构—>SOA 架构 —> 微服务架构,当然还有悄然兴起的 Service Mesh( 服务网格化 ) 。 接下来我们就来了解一下每种系统架构是什么样子的, 以及各有什么优缺点。
1.1.1 单体应用架构
        互联网早期,一般的网站应用流量较小,只需一个应用,将所有功能代码都部署在一起就可以,这 样可以减少开发、部署和维护的成本。
比如说一个电商系统,里面会包含很多用户管理,商品管理,订单管理,物流管理等等很多模块, 我们会把它们做成一个web 项目,然后部署到一台 tomcat 服务器上。
优点:
        项目架构简单,小型项目的话, 开发成本低
        项目部署在一个节点上, 维护方便
缺点:
        全部功能集成在一个工程中,对于大型项目来讲不易开发和维护
        项目模块之间紧密耦合,单点容错率低
        无法针对不同模块进行针对性优化和水平扩展

1.1.2 垂直应用架构
        随着访问量的逐渐增大,单一应用只能依靠增加节点来应对,但是这时候会发现并不是所有的模块都会有比较大的访问 量.
        还是以上面的电商为例子, 用户访问量的增加可能影响的只是用户和订单模块, 但是对消息模块的影响就比较小 . 那么此时我们希望只多增加几个订单模块, 而不增加消息模块 . 此时单体应用就做不到了, 垂直应用就 应运而生了.
        所谓的垂直应用架构,就是将原来的一个应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。比如我们可以将上面电商的单体 应用拆分成:
电商系统 ( 用户管理 商品管理 订单管理 )
后台系统 ( 用户管理 订单管理 客户管理 )
CMS 系统 ( 广告管理 营销管理 )
这样拆分完毕之后,一旦用户访问量变大,只需要增加电商系统的节点就可以了,而无需增加后台 和CMS 的节点。
优点:
        系统拆分实现了流量分担,解决了并发问题,而且可以针对不同模块进行优化和水扩展
        一个系统的问题不会影响到其他系统,提高容错率
缺点:
        系统之间相互独立, 无法进行相互调用
        系统之间相互独立, 会有重复的开发任务
1.1.3 分布式架构
        当垂直应用越来越多,重复的业务代码就会越来越多。这时候,我们就思考可不可以将重复的代码抽取出来,做成统一 的业务层作为独立的服务,然后由前端控制层调用不同的业务层服务呢? 这就产生了新的分布式系统架构。它将把工程拆分成表现层和服务层两个部分,服务层中包含业务 逻辑。表现层只需要处理和页面的交互,业务逻辑都是调用服务层的服务来实现。
优点:
        抽取公共的功能为服务层,提高代码复用性
缺点:
        系统间耦合度变高,调用关系错综复杂,难以维护
1.1.4 SOA 架构
        在分布式架构下,当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加 一个调度中心对集群进行实时管理。此时,用于资源调度和治理中心(SOA Service Oriented Architecture)是关键。
优点 :
        使用治理中心(ESB\dubbo )解决了服务间调用关系的自动调节
缺点 :
        服务间会有依赖关系,一旦某个环节出错会影响较大( 服务雪崩 )
        服务关系复杂,运维、测试部署困难
1.1.5 微服务架构
        微服务架构在某种程度上是面向服务的架构SOA 继续发展的下一步,它更加强调服务的 " 彻底拆分 "
微服务架构与 SOA 架构的不同
        微服务架构比 SOA架构粒度会更加精细,让专业的人去做专业的事情(专注),目的提高效率,每个服务于服务之间互不影响,微服务架 构中,每个服务必须独立部署,微服务架构更加轻巧,轻量级。 SOA 架构中可能数据库存储会发生共享,微服务强调独每个服务都是单独数据库,保证每个服务于服务之间互不影响。 项目体现特征微服务架构比 SOA 架构更加适合与互联网公司敏捷开发、快速迭代版本,因为粒度非常精细。
优点:
        服务原子化拆分,独立打包、部署和升级,保证每个微服务清晰的任务划分,利于扩展
微服务之间采用 Restful 等轻量级 http 协议相互调用
缺点:
        分布式系统开发的技术成本高(容错、分布式事务等)
复杂性更高。各个微服务进行分布式独立部署,当进行模块调用的时候,分布式将会变得更加麻烦。
1.2 微服务架构介绍
①:英文: https://martinfowler.com/articles/microservices.html
②: 中文: http://blog.cuicc.com/blog/2015/07/22/microservices
他说微服务其实是一种架构风格 ,我们在开发一个应用的时候这个应用应该是由一组小型服务组成,每个小型服务都运行在自己的进 程内;小服务之间通过HTTP的方式进行互联互通。
1.2.1 微服务架构的常见问题
一旦采用微服务系统架构,就势必会遇到这样几个问题:
        这么多小服务,如何管理他们?( 服务治理 注册中心 [ 服务注册 发现 剔除 ]) nacos
        这么多小服务,他们之间如何通讯?(restful rpc dubbo feign) httpclient("url", 参数 ) springBoot     restTemplate("url",参数 ) ,, feign
        这么多小服务,客户端怎么访问他们?( 网关 ) gateway
        这么多小服务,一旦出现问题了,应该如何自处理?( 容错 ) sentinel
        这么多小服务,一旦出现问题了,应该如何排错? ( 链路追踪 ) skywalking
对于上面的 问题 ,是任何一个微服务设计者都不能绕过去的,因此大部分的 微服务 产品都针对每一
问题 提供了相应的组件来 解决 它们。
1.2.2 常见微服务架构
1. dubbo: zookeeper +dubbo + SpringMVC/SpringBoot
        配套 通信方式:rpc
        注册中心:zookeeper / redis
        配置中心:diamond
2.SpringCloud:全家桶+轻松嵌入第三方组件(Netflix)
        配套 通信方式:http restful
        注册中心:eruka / consul
        配置中心:config
        断 路 器:hystrix
        网关:zuul
        分布式追踪系统:sleuth + zipkin
3.SpringCloud Alibaba
Spring Cloud 以微服务为核心的分布式系统构建标准
        “分布式系统中的常见模式”给了 Spring Cloud 一个清晰的定位,即“模式”。也就是说 Spring Cloud 是针对分布式系统开发所做的通用抽象, 是标准模式的实现。这个定义非常抽象,看完之后并不能知道 Spring Cloud 具体包含什么内容。再来看一下 Spring 官方给出的一个 High Light 的 架构图,就可以对这套模式有更清晰的认识:
        可以看到这个图中间就是各个 Microservice,也就是我们的这个微服务的实现,周边周围的话就是去围绕这个微服务来去做各种辅助的信息事情。
例如分布式追踪、服务注册、配置服务等,都绕微服务运行时所依赖的必不可少的的支持性功能。我们可以得出这样一个结论:Spring Cloud 是以 微服务为核心的分布式系统的一个构建标准。
2、Spring Cloud Alibaba 介绍
        Spring Cloud Alibaba 致力于提供 微服务开发的一站式解决方案 。此项目包含开发微服务架构的必需组件,方便开发者 通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发微服务架构。 依托 Spring Cloud Alibaba,您只需要添加一些注解和少量配置,就可以将 Spring Cloud 应用接入阿里分布式应用解 决方案,通过阿里中间件来迅速搭建分布式应用系统。
        根据 Jakarta 2019 年的调研报告,Spring Boot 拥有非常高的占比。熟悉 Java 语言的同学,应该对 Spring 框架都不会陌生。其倡导的依赖倒置、 面向切面编程等特性已经形成了 Java 语言的事实标准,几乎所有三方框架都会提供对 Spring 框架的支持。
3. Spring Cloud Alibaba 的定位
        既然说 Spring Cloud 是标准,那么自然少不了针对标准的实现。这里,为大家介绍下 Spring Cloud Alibaba 这套实现。先给出下面这张图帮助大 家理解 Spring Cloud Alibaba 的定位:
这里给大家这么一个公式,这个叫做:“3 加 2”。
3 指的就是图中深色的部分,其实它就是 Spring Cloud 标准,一共有 3 层。中间颜色最深的部分就是及整个微服务最核心的内容,包括了“ RPC 调用”以及“服务注册与发现”。第二层,也就是围绕着核心的这一圈,是一些辅助微服务更好的工作功能,包括了负载均衡、路由、网关、断路
器,还有就是追踪等等这些内容。再外层的话,主要是一些分布式云环境里通用能力。 “3 加 2”中的“2”,指的就是上图中最外面这一圈。这一部分就是这个我们 Spring Cloud Alibaba 的一个定义,它其实包含两个部分的内容:
右上部分 是对于 Spring Cloud 标准的实现。例如,我们通过 Dubbo 实现了 RPC 调用功能,通过 Nacos 实现了“服务注册与发现”、“分布式配 置”,通过 Sentinel 实现了断路器等等,这里就不一一列举了。
左下部分 是我们 Spring Cloud Alibaba 对阿里云各种服务的集成。可能很多同学会有这样的一个问题:为什么要加上这一部分呢?此时回头审视一 下 Spring Cloud ,它仅仅是一个微服务的一个框架。但是在实际生产过程中,单独使用微服务框架其实并不足以支撑我们去构建一个完整的系统。
所以这部分是用阿里帮助开发者完成微服务以外的云产品集成的功能。
这里可能会很多同学会有这么一个担心:是不是使用了 Spring Cloud Alibaba,就会被阿里云平台绑定呢?在此,我们明确的告诉大家,这是不会 的。为什么这么说呢?如上面说的,“3 加 2”中的 2 是被分为两个部分的。其中对 Spring Cloud 的实现是完全独立的,开发者可以只是用这部分
实现运行在任何云平台中。当然,另一部分,由于天然是对阿里云服务的集成,这部分是和平台相关的。这里给开发者充分的自由,选择只是用其中 的部分还是全部产品。当然,我们也非常欢迎开发者选择使用阿里云的全套服务,我们也会尽量保证使用整套产品时的连贯性与开发的便利性。
4. Spring Cloud 各套实现对比
Spring Cloud 作为一套标准,它的实现肯定不止一套,那么各套实现都有什么区别呢?我们来一起看一下下面这张图:
        可以发现 Spring Cloud Alibaba 是所有的实现方案中功能最齐全的。尤其是在 Netflix 停止更新了以后,Spring Cloud Alibaba 依然在持续更新和 迭代。
5. Spring Cloud Alibaba 生态
可以看到除了围绕着 Spring Cloud 的标准实现以外,还有包括的数据、资源、消息、缓存等各种类型的服务。在不同类型的服务下,也有很多具体 的产品可供用户选择。

相关文章:

微服务和Spring Cloud Alibaba介绍

1、微服务介绍 1.1 系统架构演变 随着互联网的发展,网站应用的规模也在不断的扩大,进而导致系统架构也在不断的进行变化。从互联网早起到现在,系统架构大体经历了下面几个过程: 单体应用架构 —> 垂直应用架构 —> 分布 式架构—>…...

【js】 lodash命名转换和封装

▒ 目录 ▒ 🛫 导读需求开发环境 1️⃣ lodash转换函数h3与underscore比较 2️⃣ 实战:对象属性名转换函数封装单元测试 🛬 文章小结📖 参考资料 🛫 导读 需求 爬虫中经常出现各种类型的命名,往往一个对象…...

RK3568驱动指南|第七篇 设备树-第67章 of操作函数实验:获取属性

瑞芯微RK3568芯片是一款定位中高端的通用型SOC,采用22nm制程工艺,搭载一颗四核Cortex-A55处理器和Mali G52 2EE 图形处理器。RK3568 支持4K 解码和 1080P 编码,支持SATA/PCIE/USB3.0 外围接口。RK3568内置独立NPU,可用于轻量级人工…...

vue3安装vue-router

环境 node 18.14.2 yarn 1.22.19 windows 11 vite快速创建vue项目 参考 安装vue-touter 官网 yarn add vue-router4src下新建router文件夹,该文件夹下新建index.ts // router/index.ts 文件 import { createRouter, createWebHashHistory, RouterOptions, Ro…...

〖大前端 - 基础入门三大核心之JS篇㊱〗- JavaScript 的DOM节点操作

说明:该文属于 大前端全栈架构白宝书专栏,目前阶段免费,如需要项目实战或者是体系化资源,文末名片加V!作者:不渴望力量的哈士奇(哈哥),十余年工作经验, 从事过全栈研发、产品经理等工作&#xf…...

【计算机基础】优雅的PPT就应该这样设计

📢:如果你也对机器人、人工智能感兴趣,看来我们志同道合✨ 📢:不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】 📢:文章若有幸对你有帮助,可点赞 👍…...

Vatee万腾的科技征程:Vatee数字化创新的前沿探讨

在Vatee万腾的科技征程中,我们目睹了一场数字化创新的引领之旅,探讨了Vatee在科技前沿的独到见解。Vatee万腾不仅仅是一家科技公司,更是一支前行不辍的冒险队伍,通过不断突破自我,探索未知领域,引领着数字化…...

【PB续命05】WinHttp.WinHttpRequest的介绍与使用

0 WinHttp.WinHttpRequest简介 winhttp.winhttprequest是Windows操作系统中的一个API函数,用于创建和发送HTTP请求。它可以用于从Web服务器获取数据,或将数据发送到Web服务器。该函数提供了许多选项,例如设置请求头、设置代理服务器、设置超…...

【Linux】进程间是这样通信的--管道篇

TOC 目录 进程间通信的介绍 进程间通信的概念 进程间通信的目的 进程间通信的本质 进程间通信的分类 管道 什么是管道 匿名管道 pipe函数 匿名管道使用步骤 管道读写规则 管道的特点 1、管道内部自带同步与互斥机制 2、管道的生命周期随进程 3、管道提供的是流式…...

Python基础入门例程60-NP60 跳过列表的某个元素(循环语句)

最近的博文: Python基础入门例程59-NP59 提前结束的循环(循环语句)-CSDN博客 Python基础入门例程58-NP58 找到HR(循环语句)-CSDN博客 Python基础入门例程57-NP57 格式化清单(循环语句)-CSDN博客 目录 最近的博文: 描述...

三十二、W5100S/W5500+RP2040树莓派Pico<UPnP示例>

文章目录 1 前言2 简介2 .1 什么是UPnP?2.2 UPnP的优点2.3 UPnP数据交互原理2.4 UPnP应用场景 3 WIZnet以太网芯片4 UPnP示例概述以及使用4.1 流程图4.2 准备工作核心4.3 连接方式4.4 主要代码概述4.5 结果演示 5 注意事项6 相关链接 1 前言 随着智能家居、物联网等…...

2023.11.18 Hadoop之 YARN

1.简介 Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)是一种新的 Hadoop 资源管理器,它是一个通用资源管理系统和调度平台,可为上层应用提供统一的资源管理和调度。支持多个数据处理框架&…...

ceph 常用命令

bucket 常用命令 查看 realm (区域) radosgw-admin realm list输出 {"default_info": "43c462f5-5634-496e-ad4e-978d28c2x9090","realms": ["myrgw"] }radosgw-admin realm get{"id": "2cfc…...

6.8完全二叉树的节点个数(LC222-E)

算法: 如果不考虑完全二叉树的特性,直接把完全二叉树当作普通二叉树求节点数,其实也很简单。 递归法: 用什么顺序遍历都可以。 比如后序遍历(LRV):不断遍历左右子树的节点数,最后…...

基于协作mimo系统的RM编译码误码率matlab仿真,对比硬判决译码和软判决译码

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 ..................................................................... while(Err < TL…...

Django模型层

模型层 与数据库相关的&#xff0c;用于定义数据模型和数据库表结构。 在Django应用程序中&#xff0c;模型层是数据库和应用程序之间的接口&#xff0c;它负责处理所有与数据库相关的操作&#xff0c;例如创建、读取、更新和删除记录。Django的模型层还提供了一些高级功能 首…...

计算机视觉的应用18-一键抠图人像与更换背景的项目应用,可扩展批量抠图与背景替换

大家好&#xff0c;我是微学AI&#xff0c;今天给大家介绍一下计算机视觉的应用18-一键抠图人像与更换背景的项目应用&#xff0c;可扩展批量抠图与背景替换。该项目能够让你轻松地处理和编辑图片。这个项目的核心功能是一键抠图和更换背景。这个项目能够自动识别图片中的主体&…...

Redis(哈希Hash和发布订阅模式)

哈希是一个字符类型字段和值的映射表。 在Redis中&#xff0c;哈希是一种数据结构&#xff0c;用于存储键值对的集合。哈希可以理解为一个键值对的集合&#xff0c;其中每个键都对应一个值。哈希在Redis中的作用主要有以下几点&#xff1a; 1. 存储对象&#xff1a;哈希可以用…...

php正则表达式汇总

php正则表达式有"/pattern/“、”“、”$“、”.“、”[]“、”[]“、”[a-z]“、”[A-Z]“、”[0-9]“、”\d"、“\D”、“\w”、“\W”、“\s”、“\S”、“\b”、“*”、“”、“?”、“{n}”、“{n,}”、“{n,m}”、“\bword\b”、“(pattern)”、“x|y"和…...

Python与ArcGIS系列(八)通过python执行地理处理工具

目录 0 简述1 脚本执行地理处理工具2 在地理处理工具间建立联系0 简述 arcgis包含数百种可以通过python脚本执行的地理处理工具,这样就通过python可以处理复杂的工作和批处理。本篇将介绍如何利用arcpy实现执行地理处理工具以及在地理处理工具间建立联系。 1 脚本执行地理处理…...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...

【Linux】C语言执行shell指令

在C语言中执行Shell指令 在C语言中&#xff0c;有几种方法可以执行Shell指令&#xff1a; 1. 使用system()函数 这是最简单的方法&#xff0c;包含在stdlib.h头文件中&#xff1a; #include <stdlib.h>int main() {system("ls -l"); // 执行ls -l命令retu…...

STM32标准库-DMA直接存储器存取

文章目录 一、DMA1.1简介1.2存储器映像1.3DMA框图1.4DMA基本结构1.5DMA请求1.6数据宽度与对齐1.7数据转运DMA1.8ADC扫描模式DMA 二、数据转运DMA2.1接线图2.2代码2.3相关API 一、DMA 1.1简介 DMA&#xff08;Direct Memory Access&#xff09;直接存储器存取 DMA可以提供外设…...

Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件

Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是&#xff1a;将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件&#xff0c;从而可以部署到静态网站托管服务上&#xff0c;如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...

Mac软件卸载指南,简单易懂!

刚和Adobe分手&#xff0c;它却总在Library里给你写"回忆录"&#xff1f;卸载的Final Cut Pro像电子幽灵般阴魂不散&#xff1f;总是会有残留文件&#xff0c;别慌&#xff01;这份Mac软件卸载指南&#xff0c;将用最硬核的方式教你"数字分手术"&#xff0…...

EtherNet/IP转DeviceNet协议网关详解

一&#xff0c;设备主要功能 疆鸿智能JH-DVN-EIP本产品是自主研发的一款EtherNet/IP从站功能的通讯网关。该产品主要功能是连接DeviceNet总线和EtherNet/IP网络&#xff0c;本网关连接到EtherNet/IP总线中做为从站使用&#xff0c;连接到DeviceNet总线中做为从站使用。 在自动…...

Android15默认授权浮窗权限

我们经常有那种需求&#xff0c;客户需要定制的apk集成在ROM中&#xff0c;并且默认授予其【显示在其他应用的上层】权限&#xff0c;也就是我们常说的浮窗权限&#xff0c;那么我们就可以通过以下方法在wms、ams等系统服务的systemReady()方法中调用即可实现预置应用默认授权浮…...

AI,如何重构理解、匹配与决策?

AI 时代&#xff0c;我们如何理解消费&#xff1f; 作者&#xff5c;王彬 封面&#xff5c;Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时&#xff0c;PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径&#xff1a;信息变得唾手可得&#xff0c;商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...

推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材)

推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向&#xff0c;可以做一定的素材) 这个项目能干嘛? 使用 gemini 2.0 的 api 和 google 其他的 api 来做衍生处理 简化和优化了文生图和图生图的行为(我的最主要) 并且有一些目标检测和切割(我用不到) 视频和 imagefx 因为没 a…...

【Nginx】使用 Nginx+Lua 实现基于 IP 的访问频率限制

使用 NginxLua 实现基于 IP 的访问频率限制 在高并发场景下&#xff0c;限制某个 IP 的访问频率是非常重要的&#xff0c;可以有效防止恶意攻击或错误配置导致的服务宕机。以下是一个详细的实现方案&#xff0c;使用 Nginx 和 Lua 脚本结合 Redis 来实现基于 IP 的访问频率限制…...