java命令 jmap 堆参数分析
jmap -heap pid 展示pid的整体堆信息
bash-4.4# jmap -heap 10
Attaching to process ID 10, please wait...
Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 25.172-b11using thread-local object allocation.
Garbage-First (G1) GC with 8 thread(s)Heap Configuration:
MinHeapFreeRatio = 40
空闲堆空间的最小百分比,计算公式为:HeapFreeRatio =(CurrentFreeHeapSize/CurrentTotalHeapSize) * 100,值的区间为0到100,默认值为 40。如果HeapFreeRatio < MinHeapFreeRatio,则需要进行堆扩容,扩容的时机应该在每次垃圾回收之后。
MaxHeapFreeRatio = 70
空闲堆空间的最大百分比,计算公式为:HeapFreeRatio =(CurrentFreeHeapSize/CurrentTotalHeapSize) * 100,值的区间为0到100,默认值为 70。如果HeapFreeRatio > MaxHeapFreeRatio,则需要进行堆缩容,缩容的时机应该在每次垃圾回收之后。
MaxHeapSize = 4164943872 (3972.0MB)
JVM 堆空间允许的最大值
NewSize = 1363144 (1.2999954223632812MB)
JVM 新生代堆空间的默认值。
MaxNewSize = 2498756608 (2383.0MB)
JVM 新生代堆空间允许的最大值
OldSize = 5452592 (5.1999969482421875MB)
JVM 老年代堆空间的默认值。
NewRatio = 2
新生代(2个Survivor区和Eden区 )与老年代(不包括永久区)的堆空间比值,表示新生代:老年代=1:2。
SurvivorRatio = 8
两个Survivor区和Eden区的堆空间比值为 8,表示 S0 : S1 :Eden = 1:1:8。
MetaspaceSize = 536870912 (512.0MB)
JVM 元空间的初始值。
CompressedClassSpaceSize = 528482304 (504.0MB)
MaxMetaspaceSize = 536870912 (512.0MB)
JVM 元空间允许的最大值。
G1HeapRegionSize = 1048576 (1.0MB)
在使用 G1 垃圾回收算法时,JVM 会将 Heap 空间分隔为若干个 Region,该参数用来指定每个 Region 空间的大小。
Heap Usage:
G1 Heap:regions = 3972capacity = 4164943872 (3972.0MB)used = 444930512 (424.3188018798828MB)free = 3720013360 (3547.681198120117MB)10.68274929204136% used
G1 的 Heap 使用情况,该 Heap 包含 4096 个 Region,结合上文每个 RegionSize=1M,因此 Capacity = Regions * RegionSize = 4096 * 1M = 4096M,使用空间为 5M,空闲空间为 4091M,使用率为 0.12%。
G1 Young Generation:
Eden Space:regions = 72capacity = 848297984 (809.0MB)used = 75497472 (72.0MB)free = 772800512 (737.0MB)8.899876390605685% used
G1 的 Eden 区的使用情况,总共使用了 6 个 Region,结合上文每个 RegionSize=1M,因此 Used = Regions * RegionSize = 6 * 1M = 6M,Capacity=26M表明当前 Eden 空间分配了 26 个 Region,使用率为 23%。
Survivor Space:regions = 5capacity = 5242880 (5.0MB)used = 5242880 (5.0MB)free = 0 (0.0MB)100.0% used
G1 的 Survivor 区的使用情况,同 Eden区。
G1 Old Generation:regions = 357capacity = 501219328 (478.0MB)used = 364190160 (347.3188018798828MB)free = 137029168 (130.6811981201172MB)72.6608372133646% used
G1 的 老年代的使用情况,同 Eden区。
40396 interned Strings occupying 4633632 bytes.
相关文章:
java命令 jmap 堆参数分析
jmap -heap pid 展示pid的整体堆信息 bash-4.4# jmap -heap 10 Attaching to process ID 10, please wait... Debugger attached successfully. Server compiler detected. JVM version is 25.172-b11using thread-local object allocation. Garbage-First (G1) GC with 8 th…...
OpenCV C++ 图像处理实战 ——《OCR字符识别》
OpenCV C++ 图像处理实战 ——《OCR字符识别》 一、结果演示二、tesseract库配置2.1下载编译三、OCR字符识别3.1 文本检测方式3.1.1 RIL_BLOCK3.1.2 RIL_PARA3.1.3 RIL_TEXTLINE3.1.4 RIL_WORD3.1.5 RIL_SYMBOL3.2 英文文本检测3.3 中英文本检测四、源码测试图像下载总结一、结…...
在MySQL中创建新的数据库,可以使用命令,也可以通过MySQL工作台
摘要:在本教程中,你将学习如何使用MySQL CREATE DATABASE语句在MySQL数据库服务器上创建新数据库。 MySQL CREATE DATABASE语句简介 要在MySQL中创建新数据库,可以使用CREATE DATABASE语句。以下说明了CREATE DATABASE语句的基本语法: CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] …...
2311rust到31版本更新
1.27.1稳定版 在此修补程序前,下例在编译器内部恐慌. fn main() {let a vec!["".to_string()];a.iter().enumerate().take_while(|(_, &t)| false).collect::<Vec<_>>(); }1.27.1拒绝上述代码,并显示以下错误消息: error[E0507]: cannot move ou…...
【Python百宝箱】视觉算法秀:Python图像处理舞台上的巅峰对决
前言 在数字化时代,图像处理技术已经成为科技和计算机领域中不可或缺的一部分。从医学影像到计算机视觉,图像处理为我们提供了无限的可能性。Python作为一种灵活而强大的编程语言,在图像处理领域表现出色,拥有丰富的库和工具。本…...
Flutter 中在单个屏幕上实现多个列表
今天,我将提供一个实际的示例,演示如何在单个页面上实现多个列表,这些列表可以水平排列、网格格式、垂直排列,甚至是这些常用布局的组合。 下面是要做的: 实现 让我们从创建一个包含产品所有属性的产品模型开始。 …...
YOLOv8 加持 MobileNetv3,目标检测新篇章
🗝️YOLOv8实战宝典--星级指南:从入门到精通,您不可错过的技巧 -- 聚焦于YOLO的 最新版本, 对颈部网络改进、添加局部注意力、增加检测头部,实测涨点 💡 深入浅出YOLOv8:我的专业笔记与技术总结 -- YOLOv8轻松上手, 适用技术小白,文章代码齐全,仅需 …...
.gitignore 文件——如何在 Git 中忽略文件和文件夹详细教程
文章目录 什么是 .gitignore 文件?.gitignore 文件是用来做什么的?如何创建一个 .gitignore 文件?在 .gitignore 文件中应包括什么?如何在 Git 中忽略一个文件和文件夹如何忽略以前提交的文件 什么是 .gitignore 文件?…...
【数据结构(二)】单链表(3)
文章目录 1. 链表介绍2. 单链表应用实例2.1. 顺序添加方式2.1.1. 思路分析2.1.2. 代码实现 2.2. 按照编号顺序添加方式2.2.1. 思路分析2.2.2. 代码实现 3. 单链表节点的修改3.1. 思路分析3.2. 代码实现 4. 单链表节点的删除4.1. 思路分析4.2. 代码实现 5. 单链表常见面试题5.1.…...
创新案例|云服务平台HashiCorp是如何构建开源社区实现B2B增长飞轮
社区文化是HashiCorp企业文化的重要组成部分。虽然众多公司声称自己是社区驱动,但实际付诸行动的很少。与众不同的是,HashiCorp从一开始就将社区视为战略方针的核心,这也影响和塑造了公司今天的发展方向。社区不仅是执行策略之一,…...
2024年软件测试面试必看系列,看完去面试你会感谢我的!!
朋友圈点赞的测试用例 功能测试 1点赞后是否显示结果 2.点赞后是否可以取消; 3.点赞取消后是否可以重复点赞; 4.共同好友点赞后,是否有消息提醒; 5.非共同好友点赞后,是否有消息提醒; 6.点击点赞人昵称,是否可以跳转到他/她的主页; 7.自己能…...
01ctfer 文件上传
01ctfer 文件上传 启动靶场 访问该地址 代码审计 <?php header("Content-Type:text/html; charsetutf-8"); // 每5分钟会清除一次目录下上传的文件 require_once(pclzip.lib.php);if(!$_FILES){echo <!DOCTYPE html> <html lang"zh">…...
2.2 调用星火大模型的API
调用星火大模型的API 1 申请API调用权限:2 调用原生星火 API3 统一API调用方式 项目仓库地址:https://github.com/datawhalechina/llm-universe 讯飞星火认知大模型,由科大讯飞于2023年5月推出的中文大模型,也是国内大模型的代表…...
云原生是整个信息化行业的未来,一文彻底搞懂云原生
云原生这个词来自英语的Cloud Native的翻译,云原生是已经存多年在术语,真正开始获得关注的是在2015年到2016年。 这归因于这几年逐渐发布的Docker的兴起。 会有越来越多的企业和组织开始关注到它,并把他们的工作负载运行在云端的益处。无论是…...
【Redis】RedisTemplate最全的常用方法
文章目录 前言1.RedisTemplate常用方法2.String类型3.Hash类型4.List类型5.Set类型6.zSet类型 前言 RedisTemplate常用方法String类型Hash类型List类型Set类型zSet类型 Redis常用的数据类型:String、Hash、List、Set、zSet 1.RedisTemplate常用方法 redisTempla…...
图像倾斜角度求取-Radon变换
Radon算法 Radon(拉东)算法是一种通过定方向投影叠加,找到最大投影值时角度,从而确定图像倾斜角度的算法。具体过程如图所示 图1 Radon变换算法 Radon计算示例 对于纹理方向明显的图像,如图2所示,可以通…...
如何在本地搭建Oracle数据库实现公网环境下通过PLSQL工具进行远程访问
文章目录 前言1. 数据库搭建2. 内网穿透2.1 安装cpolar内网穿透2.2 创建隧道映射 3. 公网远程访问4. 配置固定TCP端口地址4.1 保留一个固定的公网TCP端口地址4.2 配置固定公网TCP端口地址4.3 测试使用固定TCP端口地址远程Oracle 前言 Oracle,是甲骨文公司的一款关系…...
时序预测 | Python实现ConvLSTM卷积长短期记忆神经网络股票价格预测(Conv1D-LSTM)
时序预测 | Python实现ConvLSTM卷积长短期记忆神经网络股票价格预测(Conv1D-LSTM) 目录 时序预测 | Python实现ConvLSTM卷积长短期记忆神经网络股票价格预测(Conv1D-LSTM)预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果 基本介绍 时序预测 | Python实现ConvLSTM卷积长短期记忆神…...
qtpdfium的编译及读取pdf文件和一些简单操作
qtpdfium是谷歌的一款开源项目,它的内核是基于国内的福昕pdf,许可协议为 BSD 3-Clause,允许用于闭源商业行为 下载 我们可以从git上进行下载,github,如果嫌下载速度慢,可以从csdn进行下载csdn 下载完成之…...
ClickHouse查看执行计划
在clickhouse 20.6版本之前要查看SQL语句的执行计划需要设置日志级别为trace才能可以看到,并且只能真正执行sql,在执行日志里面查看。在20.6版本引入了原生的执行计划的语法。在20.6.3版本成为正式版本的功能。 本文档基于目前较新稳定版21.7.3.14。 1.基…...
树莓派超全系列教程文档--(61)树莓派摄像头高级使用方法
树莓派摄像头高级使用方法 配置通过调谐文件来调整相机行为 使用多个摄像头安装 libcam 和 rpicam-apps依赖关系开发包 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 配置 大多数用例自动工作,无需更改相机配置。但是,一…...
理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端
🌟 什么是 MCP? 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议,旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议,它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...
【第二十一章 SDIO接口(SDIO)】
第二十一章 SDIO接口 目录 第二十一章 SDIO接口(SDIO) 1 SDIO 主要功能 2 SDIO 总线拓扑 3 SDIO 功能描述 3.1 SDIO 适配器 3.2 SDIOAHB 接口 4 卡功能描述 4.1 卡识别模式 4.2 卡复位 4.3 操作电压范围确认 4.4 卡识别过程 4.5 写数据块 4.6 读数据块 4.7 数据流…...
基础测试工具使用经验
背景 vtune,perf, nsight system等基础测试工具,都是用过的,但是没有记录,都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下,只要以后发现新的用法,就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法: 先改这…...
在Ubuntu中设置开机自动运行(sudo)指令的指南
在Ubuntu系统中,有时需要在系统启动时自动执行某些命令,特别是需要 sudo权限的指令。为了实现这一功能,可以使用多种方法,包括编写Systemd服务、配置 rc.local文件或使用 cron任务计划。本文将详细介绍这些方法,并提供…...
RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理,深入讲解梯度消失/爆炸问题,并通过LSTM/GRU结构实现解决方案,提供时间序列预测和文本生成…...
3-11单元格区域边界定位(End属性)学习笔记
返回一个Range 对象,只读。该对象代表包含源区域的区域上端下端左端右端的最后一个单元格。等同于按键 End 向上键(End(xlUp))、End向下键(End(xlDown))、End向左键(End(xlToLeft)End向右键(End(xlToRight)) 注意:它移动的位置必须是相连的有内容的单元格…...
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用 Pinocchio (Pinocchio is not only a nose) 是一个开源的 C 库,专门用于快速计算机器人模型的正向运动学、逆向运动学、雅可比矩阵、动力学和动力学导数。它主要关注效率和准确性,并提供了一个通用的框架&…...
React---day11
14.4 react-redux第三方库 提供connect、thunk之类的函数 以获取一个banner数据为例子 store: 我们在使用异步的时候理应是要使用中间件的,但是configureStore 已经自动集成了 redux-thunk,注意action里面要返回函数 import { configureS…...
R语言速释制剂QBD解决方案之三
本文是《Quality by Design for ANDAs: An Example for Immediate-Release Dosage Forms》第一个处方的R语言解决方案。 第一个处方研究评估原料药粒径分布、MCC/Lactose比例、崩解剂用量对制剂CQAs的影响。 第二处方研究用于理解颗粒外加硬脂酸镁和滑石粉对片剂质量和可生产…...
