镭速,克服UDP传输缺点的百倍提速传输软件工具
在网络传输中,我们经常会面临这样的困难:文件太大,传输速度太慢,浪费时间和流量;文件太小,传输速度太快,容易出现丢包和乱序,损害数据的完整性和正确性。这些困难的根本在于传输层协议的选择。而常用的传输层协议有两种:TCP和UDP。
TCP是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层协议。TCP在发送端和接收端之间建立一个虚拟的连接,通过三次握手和四次挥手的过程来建立和终止连接。TCP在传输过程中,会对数据进行分割和重组,保证数据的顺序和完整性。TCP还会对每个报文进行编号和确认,如果发现丢包或错误,会进行重发和恢复。TCP还会根据网络状况进行流量控制和拥塞控制,调整发送速率和窗口大小,避免网络拥塞和资源浪费。TCP的优点是可靠,缺点是效率低,延迟高,开销大,不适合实时性要求高的应用。
UDP则是一种无连接的、不可靠的、基于报文的传输层协议。UDP不需要建立和维护连接状态,也不保证数据的可靠传输。UDP在传输过程中,不会对数据进行分割和重组,也不会对报文进行编号和确认,也不会进行重发和恢复。UDP也不进行流量控制和拥塞控制,不会因为网络状况而降低发送速率。UDP的优点是效率高,延迟低,开销小,适合实时性要求高的应用,缺点是不可靠,容易出现丢包和乱序,损害数据的完整性和正确性。
那么根据以上了解,这两种协议都不能完美满足在传输过程中的需求,如何在传输层协议的选择上,既能保证数据的可靠性,又能提高传输的效率呢?
镭速(私有化部署方案,也可接入公有云,企业、社会组织用户可申请免费试用),是一款基于UDP协议的文件传输软件,自研的Raysync传输使它能够克服UDP协议的缺点,实现百倍的传输提速,同时保证数据的完整性和正确性。
尤其是针对企业级的TB甚至PB级传输文件要求,都能满足,原因是它在传输过程中做了以下几个方面来提升数据传输的可靠性和稳定性:
1、拥塞判断及处理:镭速拥塞检测算法会自动收集路径上已有的背景传输信息(丢包、时延以及抖动),根据传输速度准确判断出实际的拥塞情况,既不过于保守也不过于激进,可以有效充分利用路径带宽。
2、丢包判断恢复制机制:设计了全新的 ACK 数据算法,使传输可以第一时间精确判断出丢包情况并进行数据重发,而不用依赖多个ACK 的累计确认或ACK超时定时器来触发数据重发,极大的提升了传输速度和传输实时性。
3、数据包分片传输:实现了数据包的高效分片和组装,支持数据流优化和协议转换。
4、传输加密和认证机制:采用网银级AES-256加密技术,传输过程中使用TLS加密传输,支持国密标准,多重文件校验(Hash、Rsync校验、),同时,镭速采用登录2FA认证与权限设置,达到了更加严密的访问控制。
同时镭速可以根据网络状况动态智能切换UDP或TCP协议进行数据传输。当网络质量较好时,镭速会自动选择TCP协议进行传输,保障数据的稳定和可靠性,当网络质量较差,镭速会自动切换到UDP协议,以实现更低的延迟和更高的传输速度性。
总之,镭速是一款基于UDP协议的文件传输软件,通过一系列优化措施和智能切换机制,实现了数据传输的可靠性和稳定性的提升,同时也提高了传输效率。无论是在企业级还是个人用户的数据传输中,镭速都能够发挥出色的表现,为用户带来更加高效、稳定、安全的数据传输体验。
相关文章:

镭速,克服UDP传输缺点的百倍提速传输软件工具
在网络传输中,我们经常会面临这样的困难:文件太大,传输速度太慢,浪费时间和流量;文件太小,传输速度太快,容易出现丢包和乱序,损害数据的完整性和正确性。这些困难的根本在于传输层协…...

Semi-Supervised Multi-Modal Learning with Balanced Spectral Decomposition
Y是所有模态的表征矩阵, ∑ i 1 d h ( λ i ) \sum_{i1}^dh(\lambda_i) ∑i1dh(λi) is the proposed eigenvalue-based objective function,the final similarity matrix W for the multimodal data as a block matrix 辅助信息 作者未提供代码...
3296:【例50.2】 计算书费《信息学奥赛一本通编程启蒙(C++版)》
3296:【例50.2】 计算书费《信息学奥赛一本通编程启蒙(C版)》 【题目描述】 下面是一个图书的单价表: 1、计算概论 28.9 元/本 2、数据结构与算法 32.7 元/本 3、数字逻辑 45.6 元/本 4、C程序设计教程 78 元/本 5、人工智能…...

统一身份认证平台之SSO建设
前言 上篇说道Passwordless无密码技术,也提到了数字时代密码管理的难度,其实在日常的生活中,很多用户也会因为忘记某些网站的登录密码而烦恼。为了方便记忆,很多人都在不同的站点使用相同的用户名和密码,虽然也可以减少…...
【开题报告】基于SpringBoot的膳食营养健康网站的设计与实现
1.选题背景与意义 基于SpringBoot的膳食营养健康网站的设计与实现是一个具有重要意义的选题。背景和意义主要包括以下几点: (1)社会健康意识的提升:随着人们健康意识的提高,越来越多的人开始关注自己的饮食营养问题。…...
超五类网线和六类网线的相同点和区别
本文对超五类网线和六类网线的相同点和区别进行了简单介绍,帮助大家区分和建立相应的概念。 相同点: (1)都是网络跳线,用于连接网络设备。 (2)网线内部由8根不同颜色的线组成。 区别…...

Linux--初识和基本的指令(1)
目录 前言 0.什么是操作系统 0.1 搭建 Linux 环境 0.2搭建 Linux 环境小结 1.使用 XShell 远程登录 Linux 1.1关于 Linux 桌面 1.2下载安装 XShell 1.3查看 Linux 主机 ip 1.4XShell 下的复制粘贴 2.Linux下基本指令 2.1 pwd命令 2.2 ls命令 2.3 mkdir指令 2.4 cd…...

万宾科技智能井盖传感器,提升市政井盖健康
市政井盖就是城市里不可或缺的基础设施之一,关于它的监测工作可马虎不得。它承载着保护市民的交通安全以及城市正常运转的重要使命。虽然现在城市化的速度很快,但是传统的市政井盖管理方式变得有些力不从心了。井盖的覆盖范围很广,如果单单依…...

transformer学习资料
一、NLP 自然语言处理 NLP 是机器学习在语言学领域的研究,专注于理解与人类语言相关的一切。NLP 的目标不仅是要理解每个单独的单词含义,而且也要理解这些单词与之相关联的上下文之间的意思。 常见的NLP 任务列表: 对整句的分类࿱…...

一起学docker系列之四docker的常用命令--系统操作docker命令及镜像命令
目录 前言1 操作 Docker 的命令1.1 启动 Docker1.2 停止 Docker1.3 重启 Docker1.4 查看 Docker 状态1.5 查看 Docker 所有命令的信息1.6 查看某个命令的帮助信息 2 操作镜像的命令2.1 查看所有镜像2.2 搜索某个镜像2.3 下载某个镜像2.4 查看镜像所占空间2.5 删除镜像2.6 强制删…...

MySQL 的执行原理(三)
5.4. InnoDB 中的统计数据 我们前边唠叨查询成本的时候经常用到一些统计数据,比如通过 SHOW TABLE STATUS 可以看到关于表的统计数据,通过 SHOW INDEX 可以看到关于索引 的统计数据,那么这些统计数据是怎么来的呢?它们是以什么方…...
一道好题——分治
一道好题应该有一个简洁的题面。 有一个长度为 n,初始全为 0 的序列 a,另有一个长度为 n 的序列 b,你希望将 a 变成 b,你可以执行如下两种操作: 1 x:将 a 中所有值为 x 的数 11。 2 x:将 a 中下…...

庖丁解牛:NIO核心概念与机制详解 02 _ 缓冲区的细节实现
文章目录 PreOverview状态变量概述PositionLimitCapacity演示: 观察变量 访问方法get() 方法put()方法类型化的 get() 和 put() 方法 缓冲区的使用:一个内部循环 Pre 庖丁解牛:NIO核心概念与机制详解 01 接下来我们来看下缓冲区内部细节 Ov…...
Python itertools模块中的combinations() 函数用法
Python itertools模块中的combinations 函数用法 调用方法示例1示例2 调用方法 itertools.combinations(iterable, r)各个参数意义: iterable:输入数据,数据应该是可迭代的。 r:子序列的长度 返回值:从输入的可迭代数…...

在线预览excel,luckysheet在vue项目中的使用
一. 需求 需要在内网项目中在线预览excel文档,并可以下载 二.在项目中下载并引入luckysheet 1.打开项目根目录,npm i luckyexcel 安装 npm i luckyexcel2.在项目的index.html文件中引入依赖 外网项目中的引入(CDN引入)&#…...

【python】OpenCV—Image Pyramid(8)
文章目录 1 图像金字塔2 拉普拉斯金字塔 1 图像金字塔 高斯金字塔 在 OpenCV 中使用函数 cv2.pyrDown(),实现图像高斯金字塔操作中的向下采样,使用函数 cv2.pyrUp() 实现图像金字塔操作中的向上采样 import cv2img cv2.imread(C://Users/Administrat…...

vue3父组件提交校验多个子组件
实现功能:在父组件提交事件中校验多个子组件中的form 父组件: <script setup lang"ts">import {ref, reactive} from vueimport childForm from ./childForm.vueimport childForm2 from ./childForm2.vuelet approvalRef ref()let ap…...
系统移植-uboot
uboot概述: 操作系统运行之前运行的一小段代码,用于将软硬件环境初始化到 一个合适的状态,为操作系统的加载和运行做准备(其本身不是操作系统) Bootloader基本功能 1.初始化软硬件环境 2.引导加载linux内核 3. 给lin…...

使用FFmpeg合并多个ts视频文件转为mp4格式
前言 爬取完视频发现都是ts文件,而且都是几百KB的视频片段,.ts 全名叫:MPEG Transport Stream,它是一个万能的多媒体容器,可以装下音频、视频、字幕。有时我们需要将.ts文件转换为其他更加广泛被支持的格式࿰…...

大模型之十二十-中英双语开源大语言模型选型
从ChatGPT火爆出圈到现在纷纷开源的大语言模型,众多出入门的学习者以及跃跃欲试的公司不得不面临的是开源大语言模型的选型问题。 基于开源商业许可的开源大语言模型可以极大的节省成本和加速业务迭代。 当前(2023年11月17日)开源的大语言模型如下&#…...
MySQL 8.0 绿色版安装和配置过程
MySQL作为云计算时代,被广泛使用的一款数据库,他的安装方式有很多种,有yum安装、rpm安装、二进制文件安装,当然也有本文提到的绿色版安装,因绿色版与系统无关,且可快速复制生成,具有较强的优势。…...

免费批量PDF转Word工具
免费批量PDF转Word工具 工具简介 这是一款简单易用的批量PDF转Word工具,支持: 批量转换多个PDF文件保留原始格式和布局快速高效的转换速度完全免费使用 工具地址 下载链接 网盘下载地址:点击下载 提取码:8888 功能特点 ✅…...

工作邮箱收到钓鱼邮件,点了链接进去无法访问,会有什么问题吗?
没事的,很可能是被安全网关拦截了。最近做勒索实验,有感而发,不要乱点击邮箱中的附件。 最初我们采用钓鱼邮件投递恶意载荷,发现邮件网关把我们的 exe/bat 程序直接拦截了,换成压缩包也一样拦截了,载荷始终…...

技巧小结:根据寄存器手册写常用外设的驱动程序
需求:根据STM32F103寄存器手册写DMA模块的驱动程序 一、分析标准库函数的写法: 各个外设的寄存器地址定义在stm32f10x.h文件中:此文件由芯片厂家提供;内核的有关定义则定义在core_cm3.h文件中:ARM提供; 1、查看外设区域多级划分…...
Design Theory and Method of Complex Products: A Review
abstract 摘要 Design is a high-level and complex thinking activity of human beings, using existing knowledge and technology to solve problems and create new things. With the rise and development of intelligent manufacturing, design has increasingly reflec…...
洛谷P1591阶乘数码
P1591 阶乘数码 题目描述 求 n ! n! n! 中某个数码出现的次数。 输入格式 第一行为 t ( t ≤ 10 ) t(t \leq 10) t(t≤10),表示数据组数。接下来 t t t 行,每行一个正整数 n ( n ≤ 1000 ) n(n \leq 1000) n(n≤1000) 和数码 a a a。 输出格式…...

力扣面试150题--除法求值
Day 62 题目描述 做法 此题本质是一个图论问题,对于两个字母相除是否存在值,其实就是判断,从一个字母能否通过其他字母到达,做法如下: 遍历所有等式,为每个变量分配唯一的整数索引。初始化一个二维数组 …...

性能优化笔记
性能优化转载 https://www.cnblogs.com/tengzijian/p/17858112.html 性能优化的一般策略及方法 简言之,非必要,不优化。先保证良好的设计,编写易于理解和修改的整洁代码。如果现有的代码很糟糕,先清理重构,然后再考…...

在Windows下编译出llama_cpp_python的DLL后,在虚拟环境中使用方法
定位编译生成的文件 在VS2022编译完成后,在构建目录(如build/Release或build/Debug)中寻找以下关键文件: ggml.dll、ggml_base.dll、ggml_cpu.dll、ggml_cuda.dll、llama.dll(核心动态链接库) llama_cp…...

使用柏林噪声生成随机地图
简单介绍柏林噪声 柏林噪声(Perlin Noise)是一种由 Ken Perlin 在1983年提出的梯度噪声(Gradient Noise)算法,用于生成自然、连续的随机值。它被广泛用于计算机图形学中模拟自然现象(如地形、云层、火焰等…...