数字引领,智慧赋能|袋鼠云与易知微共同亮相2023智慧港口大会
2023年10月19日,由中国港口协会、中国交通通信信息中心、天津港(集团)有限公司主办,中国港口协会智慧港口专业委员会、《港口科技》杂志社等单位承办的以“数字引领 智慧赋能”为主题的“2023智慧港口大会”在天津顺利召开。

袋鼠云和易知微受邀参与本次天津智慧港口大会,携“数字孪生智慧港口解决方案”共同亮相。
大会现场,袋鼠云和易知微展出的数字孪生智慧港口解决方案吸引了众多与会人员广泛关注,全国各地与会专家嘉宾及港口行业相关企业单位纷纷驻足于袋鼠云展台前进行垂询、指导并展开热烈交流。



易知微数字孪生智慧港口解决方案以港口设备数据、车辆数据等为基础,针对地块-港区-设备的全要素场景,从智慧港区管理、港区作业动态拟真、港区智能操作、集卡智慧调度、车路协同一体化、智能仓储管理溜达方向的应用,实现对港区数据的实时分析呈现,洞察港口运行态势,杜绝港口安全隐患,为管理层提供辅助决策支撑。




袋鼠云和易知微紧跟国家政策步伐,不断探索智慧港口建设新模式,助力港口实现数字化转型升级。目前已为国内近10家头部枢纽港口集团提供咨询、产品、交付等一体化解决方案。
作为数字孪生智慧港口核心能力输出者,未来袋鼠云和易知微将继续发挥自身优势,加大在港口企业数字化转型方面的探索和实践力度,更广泛地赋能港口企业,助力智慧港口建设!
关注我,了解更多可视化资讯,搜索进入易知微了解更多
https://easyv.cloud/?t=csdn
相关文章:
数字引领,智慧赋能|袋鼠云与易知微共同亮相2023智慧港口大会
2023年10月19日,由中国港口协会、中国交通通信信息中心、天津港(集团)有限公司主办,中国港口协会智慧港口专业委员会、《港口科技》杂志社等单位承办的以“数字引领 智慧赋能”为主题的“2023智慧港口大会”在天津顺利召开。 袋鼠…...
星火模型(Spark)的langchain 实现
星火模型的langchain实现 测试已通过,希望有所帮助。 使用前请先安装环境: pip install githttps://github.com/shell-nlp/spark-ai-python.git注意: 一定要使用上面方式安装spark库,因对官方的库做了改动。官方的库已经长时间不…...
python运算符重载之构造函数和迭代器
1 python运算符重载之构造函数和迭代器 python运算符重载是在类方法中拦截内置操作-当类的实例使用内置操作时,pytho自动调用对应方法,并且返回操作结果。 NO#描述1拦截运算运算符重载拦截内置操作,比如打印、函数调用、点号运算、表达式运…...
【数据处理】Python:实现求条件分布函数 | 求平均值方差和协方差 | 求函数函数期望值的函数 | 概率论
猛戳订阅! 👉 《一起玩蛇》🐍 💭 写在前面:本章我们将通过 Python 手动实现条件分布函数的计算,实现求平均值,方差和协方差函数,实现求函数期望值的函数。部署的测试代码放到文后了,运行所需环境 python version >= 3.6,numpy >= 1.15,nltk >= 3.4,tqd…...
new/delete 和malloc/free的区别
C中: 创建单个数据空间: char *ch new char; delete ch; ch NULL; 创建多个数据空间: char *ch new char[4]; delete [] ch; ch NULL; C语言中: 创建单个数据空间: char *ch malloc(sizeof(char)); fre…...
Linux程序设计(上)
系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、unix, linux, GNU, POSIXLinux程序 二、shellshell语法1.变量2.语句 函数命令命令的执行dialog工具-- 三、文件操作1. Linux 文件结构2. 系统调用和设备驱动程序3. 库函数4. 底层文件访问5. 标准I/O库6.格式化输入输出7. 文件和目录…...
mysql面试题——存储引擎相关
一:MySQL 支持哪些存储引擎? MySQL支持多种存储引擎,比如InnoDB,MyISAM, MySQL大于等于5.5之后,默认存储引擎是InnoDB 二:InnoDB 和 MyISAM 有什么区别? InnoDB支持事务,MyISAM不支持InnoD…...
趣学python编程 (四、数据结构和算法介绍)
数据结构和算法在编程中非常重要。数据结构是组织和存储数据的方式,而算法是解决问题的方法和步骤。你要挑战的蓝桥杯,实际也是在设计算法解决问题。其实各种编程语言都只是工具,而程序的核心数据结构算法。犹如练武,数据结构和算…...
使用Pandas进行时间重采样,充分挖掘数据价值
大家好,时间序列数据蕴含着很大价值,通过重采样技术可以提升原始数据的表现形式。本文将介绍数据重采样方法和工具,提升数据可视化技巧。 在进行时间数据可视化时,数据重采样是至关重要且非常有用的,它支持控制数据的…...
Django(九、choices参数的使用、多对多表的三种创建方式、Ajax技术)
文章目录 一、choices参数choices参数的用法choices 参数用法总结 二、MVC与MTV模式1.MVC2.MTV 三、多对多的三种创建方式1.全自动创建2.纯手动创建半自动创建 四、Django与Ajax1.什么是Ajax常见的场景Ajax案例 一、choices参数 在没有用到choices参数之前,我们在D…...
德语B级SampleAcademy
德语B级 一, 反身代词(1)A 主语和宾语一致(2)D 双宾语,主语与直接宾语不一致(3), 补充单词(4)真反身代词(5)假反身代词(6)真假反身代词(7)相互反身(8)非反身#反身#相互反身 二,Nomen…...
vue3自定义hooks
获取dom的id属性 index.ts import { onMounted } from "vue" type option {el: string }export default function(option:option):Promise<{name: string}> {return new Promise((resolve)>{onMounted(()>{const dom:HTMLElement document.querySele…...
Consistency Models 阅读笔记
简介 Diffusion models需要多步迭代采样才能生成一张图片,这导致生成速度很慢。一致性模型(Consistency models)的提出是为了加速生成过程。 Consistency models可以直接一步采样就生成图片,但是也允许进行多步采样来提高生成的质…...
杭电oj 2034 人见人爱A-B C语言
此处的c和a指向同一块内存空间,改变c就是改变a,反之亦然,此处是为了方便看这么写的,如果不想c和a指向同一空间请分别开辟空间(即不如此写camalloc) #include<stdio.h> #include<stdlib.h>int …...
springboot(ssm大学生成绩管理系统 成绩管理平台Java(codeLW)
springboot(ssm大学生成绩管理系统 成绩管理平台Java(code&LW) 开发语言:Java 框架:ssm/springboot vue JDK版本:JDK1.8(或11) 服务器:tomcat 数据库:mysql 5.7(或8.0&…...
SOME/IP 协议介绍(五)指南
指南(信息性) 选择传输协议 SOME/IP直接支持互联网上使用最广泛的两种传输协议:用户数据报协议(UDP)和传输控制协议(TCP)。UDP是一种非常简洁的传输协议,仅支持最重要的功能&#…...
Python调用企微机器人: 发送常用格式汇总
企微接口文档 发送应用消息 - 接口文档 - 企业微信开发者中心 发送格式 应用支持推送文本、图片、视频、文件、图文等类型。 ~~~以下列举常用格式 示例~~~ 1.发送文本 代码如下: def sendtxt_robotmsg(self):# 正式keywx_key "xx"wx_webhookurl htt…...
论文阅读——DiffusionDet
在目标检测上使用扩散模型 前向过程:真实框-->随机框 后向过程:随机框-->真实框 前向过程: 一般一张图片真实框的数目不同,填补到同一的N个框,填补方法可以是重复真实框,填补和图片大小一样的框&a…...
elmenetui表格二次封装包含查询框和分页
<!--dataList: 表格数据columnList: 表头字段 宽度minWidth使用slotName字段: 需要对列数据进行处理,不写prop字段,使用slotName字段btnText<String>: 按钮字段btnIcon<String>: 按钮的iconbtnEvent: 按钮事件btnType: 按钮类型getHeigh…...
【机器学习Python实战】线性回归
🚀个人主页:为梦而生~ 关注我一起学习吧! 💡专栏:机器学习python实战 欢迎订阅!后面的内容会越来越有意思~ ⭐内容说明:本专栏主要针对机器学习专栏的基础内容进行python的实现,部分…...
深入浅出Asp.Net Core MVC应用开发系列-AspNetCore中的日志记录
ASP.NET Core 是一个跨平台的开源框架,用于在 Windows、macOS 或 Linux 上生成基于云的新式 Web 应用。 ASP.NET Core 中的日志记录 .NET 通过 ILogger API 支持高性能结构化日志记录,以帮助监视应用程序行为和诊断问题。 可以通过配置不同的记录提供程…...
盘古信息PCB行业解决方案:以全域场景重构,激活智造新未来
一、破局:PCB行业的时代之问 在数字经济蓬勃发展的浪潮中,PCB(印制电路板)作为 “电子产品之母”,其重要性愈发凸显。随着 5G、人工智能等新兴技术的加速渗透,PCB行业面临着前所未有的挑战与机遇。产品迭代…...
从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达
先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略,并且实现了基本的选区操作,还调研了自绘选区的实现。那么相对的,我们还需要设计编辑器的选区表达,也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围,就是以模型选区为基准来…...
相机Camera日志实例分析之二:相机Camx【专业模式开启直方图拍照】单帧流程日志详解
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了: 这一篇我们开始讲: 目录 一、场景操作步骤 二、日志基础关键字分级如下 三、场景日志如下: 一、场景操作步骤 操作步…...
【第二十一章 SDIO接口(SDIO)】
第二十一章 SDIO接口 目录 第二十一章 SDIO接口(SDIO) 1 SDIO 主要功能 2 SDIO 总线拓扑 3 SDIO 功能描述 3.1 SDIO 适配器 3.2 SDIOAHB 接口 4 卡功能描述 4.1 卡识别模式 4.2 卡复位 4.3 操作电压范围确认 4.4 卡识别过程 4.5 写数据块 4.6 读数据块 4.7 数据流…...
Python实现prophet 理论及参数优化
文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候,写过一篇简单实现,后期随着对该模型的深入研究,本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优,从公式可以更直观…...
三体问题详解
从物理学角度,三体问题之所以不稳定,是因为三个天体在万有引力作用下相互作用,形成一个非线性耦合系统。我们可以从牛顿经典力学出发,列出具体的运动方程,并说明为何这个系统本质上是混沌的,无法得到一般解…...
Redis数据倾斜问题解决
Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中,部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点,导致这些节点负载过高,影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...
稳定币的深度剖析与展望
一、引言 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,加密货币作为一种新兴的金融现象,正以前所未有的速度改变着我们对传统货币和金融体系的认知。然而,加密货币市场的高度波动性却成为了其广泛应用和普及的一大障碍。在这样的背景下,稳定…...
Go 语言并发编程基础:无缓冲与有缓冲通道
在上一章节中,我们了解了 Channel 的基本用法。本章将重点分析 Go 中通道的两种类型 —— 无缓冲通道与有缓冲通道,它们在并发编程中各具特点和应用场景。 一、通道的基本分类 类型定义形式特点无缓冲通道make(chan T)发送和接收都必须准备好࿰…...
