当前位置: 首页 > news >正文

【运维篇】5.6 Redis server 主从复制配置

文章目录

  • 0. 前言
  • 1. 配置方式
      • 步骤1: 准备硬件和网络
      • 步骤2: 安装Redis
      • 步骤3: 配置主服务器的Redis
      • 步骤4: 配置从服务器的Redis
      • 步骤5: 测试复制功能
      • 步骤6: 监控复制状态
  • 2. 参考文档

在这里插入图片描述

0. 前言

在Redis运维篇的第5.6章节中,将讨论Redis服务器的主从复制配置。在开始之前,让先来了解一下主从复制的概念和作用。

主从复制是指将一个Redis服务器的数据复制到其他Redis服务器的过程。在主从复制中,一个Redis服务器充当主服务器,而其他Redis服务器则充当从服务器。主服务器负责接收写操作,并将这些写操作传播到所有从服务器。从服务器则负责接收主服务器传播的写操作,并将这些写操作应用到自己的数据集中。

主从复制的主要作用是提高系统的可用性和性能。通过将数据复制到多个服务器上,即使主服务器发生故障,从服务器仍然可以提供读取服务,从而保证系统的可用性。此外,主从复制还可以将读操作分摊到多个服务器上,从而提高整个系统的读取性能。

在接下来的内容中,将详细讲解如何进行Redis服务器的主从复制配置和示例。

1. 配置方式

步骤1: 准备硬件和网络

确保你的主机和从机的硬件资源符合运行Redis的要求。主服务器和从服务器应该通过可靠的网络连接,确保两者之间的通信稳定且延迟较低。

这里我使用3台虚拟机来搭建一下,主服务器的ip为192.168.10.1,两个从服务器的ip分别为192.168.10.2192.168.10.2,端口号都为6379,具体的配置如下

步骤2: 安装Redis

根据你的操作系统,从Redis官网下载安装包或使用相应的包管理器进行安装。
对于基于RPM的系统(如CentOS):

sudo yum install redis

对于基于Debian的系统(如Ubuntu):

sudo apt-get update
sudo apt-get install redis-server

对于macOS(使用Homebrew):

brew install redis

我的是Centos 7
192.168.10.1
192.168.10.2
192.168.10.3
分别安装完redis 并开放防火墙6379端口号
有两种方式,看你的操作系统的支持。

  1. 使用firewall
	   # 检查当前防火墙规则:sudo firewall-cmd --list-all #  如果没有特定规则,可以使用以下命令开放端口 6379:sudo firewall-cmd --add-port=6379/tcp --permanent # 重新加载防火墙规则:sudo firewall-cmd --reload
  1. 或者使用iptables
sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 6379 -j ACCEPT

分别修改三台服务器的配置如下

daemonize yes
# 绑定的主机地址,这里注释掉,开放ip连接
#bind 127.0.0.1
logfile "redis.log"
requirepass 123456

步骤3: 配置主服务器的Redis

编辑Redis配置文件(通常位于/etc/redis/redis.conf/usr/local/etc/redis.conf),进行以下设置:

# 启用AOF持久化模式,以保证数据安全
appendonly yes# 如果需要密码认证,取消以下注释并设置密码
requirepass 123456

重启Redis服务来应用新的配置:

sudo service redis-server restart

或在系统中使用对应的命令,如systemctl等。

步骤4: 配置从服务器的Redis

在从服务器上,同样编辑Redis配置文件。添加以下设置:

# 指定主服务器的地址和端口
slaveof 192.168.10.1 6379# 如果主服务器设置了密码,配置从服务器的masterauth以匹配主服务器的密码
masterauth 123456# 设置从服务器为只读模式
slave-read-only yes# 设置从服务器与主服务器断开连接时的超时时间,单位为秒
repl-timeout 60# 设置从服务器向主服务器发送PING的频率,单位为秒
repl-ping-slave-period 10

重启从服务器的Redis服务以应用新的配置。

步骤5: 测试复制功能

在主服务器上执行Redis命令,添加一些数据:

redis-cli -a 123456
set key1 "value1"

然后,在从服务器上执行:

redis-cli -a 123456
get key1

如果返回的是"value1",表示复制功能正常。

步骤6: 监控复制状态

使用以下命令在主服务器和从服务器上查看复制的状态和信息:

redis-cli -a 123456
info replication

会看到类似于以下的信息:

192.168.10.1:6379> info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:2
slave0:ip=192.168.10.2,port=6379,state=online,offset=700,lag=0
slave1:ip=192.168.10.3,port=6379,state=online,offset=700,lag=0
master_replid:b80a4720c0001efb62940f5ad6abaf9cdaf7a813
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:700
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:700192.168.10.2:6379> info replication
# Replication
role:slave
master_host:192.168.10.1
master_port:6379
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:3
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:854
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0
master_replid:b80a4720c0001efb62940f5ad6abaf9cdaf7a813
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:854
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:57
repl_backlog_histlen:798192.168.10.3:6379> info replication
# Replication
role:slave
master_host:192.168.10.1
master_port:6379
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:6
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:854
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0
master_replid:b80a4720c0001efb62940f5ad6abaf9cdaf7a813
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:854
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:854

2. 参考文档

https://redis.io/docs/management/replication/

相关文章:

【运维篇】5.6 Redis server 主从复制配置

文章目录 0. 前言1. 配置方式步骤1: 准备硬件和网络步骤2: 安装Redis步骤3: 配置主服务器的Redis步骤4: 配置从服务器的Redis步骤5: 测试复制功能步骤6: 监控复制状态 2. 参考文档 0. 前言 在Redis运维篇的第5.6章节中,将讨论Redis服务器的主从复制配置。在开始之前…...

Hive语法,函数--学习笔记

1,排序处理 1.1cluster by排序 ,在Hive中使用order by排序时是全表扫描,且仅使用一个Reduce完成。 在海量数据待排序查询处理时,可以采用【先分桶再排序】的策略提升效率。此时, 就可以使用cluster by语法。 cluster…...

LeetCode热题100——动态规划

动态规划 1. 爬楼梯2. 杨辉三角3. 打家劫舍 1. 爬楼梯 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? // 题解:每次都有两种选择,1或者2 int climbStairs(int n) {if (n …...

初识树(c语言)

树 定义:树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。 有一个特殊的结点,称为根结点,根节点没有前驱结点 除根节点外,其余结点被分成M(M>0)个互不相交…...

听GPT 讲Rust源代码--src/librustdoc(2)

题图来自 Chromium项目将支持Rust编程语言[1] File: rust/src/librustdoc/html/render/search_index.rs 在Rust源代码中,rust/src/librustdoc/html/render/search_index.rs文件的作用是生成搜索索引,用于在Rust文档页面上进行关键字搜索。该文件实现了一…...

多目标应用:基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度(MATLAB)

一、微网系统运行优化模型 微电网优化模型介绍: 微电网多目标优化调度模型简介_IT猿手的博客-CSDN博客 二、基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO 基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO简介: https://blog.csdn.net/weixin46204734/article/details/128…...

泉盛UV-K5/K6全功能中文固件

https://github.com/wu58430/uv-k5-firmware-chinese/releases 主要功能: 中文菜单 许多来自 OneOfEleven 的模块: AM 修复,显著提高接收质量长按按钮执行 F 操作的功能复制快速扫描菜单中的频道名称编辑频道名称 频率显示选项扫描列表分配…...

基于JPBC的无证书聚合签名方案实现

基于JPBC的无证书聚合签名方案实现 摘要 一开始签名方案是基于PKI的,无证书签名起源于 基于身份密码体制, 2009 年第一篇无证书签名方案1被提出,随后出现了一些列方案2,3;包括无配对的无证书聚合签名方案4,更多内容参考文献5. 暂时没有看见…...

FreeRTOS内存管理分析

目录 heap_1.c内存管理算法 heap_2.c内存管理算法 heap_3.c内存管理算法 heap_4.c内存管理算法 heap_5.c内存管理算法 内存管理对应用程序和操作系统来说非常重要,而内存对于嵌入式系统来说是寸土寸金的资源,FreeRTOS操作系统将内核与内存管理分开实…...

hashMap索引原理

平日里面经常使用map这种数据结构,令人称奇的是他的访问速度为什么那么快?为什么可以通过key以接近O(1)的速度查找? 一、基础数据结构特点分析 1.1数组 查找的时间复杂度为O(1) 插入时间复杂度为O(n) 1.2链表 查找的时间复杂度为O(n) 插…...

qcow2、raw、vmdk等镜像格式工具

如果没有qemu,可以从这里下载安装:https://qemu.weilnetz.de/w64/...

GaussDB新特性Ustore存储引擎介绍

1、 Ustore和Astore存储引擎介绍 Ustore存储引擎,又名In-place Update存储引擎(原地更新),是openGauss 内核新增的一种存储模式。此前的版本使用的行存储引擎是Append Update(追加更新)模式。相比于Append…...

人工智能基础_机器学习046_OVR模型多分类器的使用_逻辑回归OVR建模与概率预测---人工智能工作笔记0086

首先我们来看一下什么是OVR分类.我们知道sigmoid函数可以用来进行二分类,那么多分类怎么实现呢?其中一个方法就是使用OVR进行把多分类转换成二分类进行计算. OVR,全称One-vs-Rest,是一种将多分类问题转化为多个二分类子问题的策略。在这种策略中,多分类问题被分解为若干个二…...

【LeetCode刷题-链表】--23.合并K个升序链表

23.合并K个升序链表 方法:顺序合并 在前面已经知道合并两个升序链表的前提下,用一个变量ans来维护以及合并的链表,第i次循环把第i个链表和ans合并,答案保存到ans中 /*** Definition for singly-linked list.* public class List…...

强化学习笔记

这里写自定义目录标题 参考资料基础知识16.3 有模型学习16.3.1 策略评估16.3.2 策略改进16.3.3 策略迭代16.3.3 值迭代 16.4 免模型学习16.4.1 蒙特卡罗强化学习16.4.2 时序差分学习Sarsa算法:同策略算法(on-policy):行为策略是目…...

经典双指针算法试题(一)

📘北尘_:个人主页 🌎个人专栏:《Linux操作系统》《经典算法试题 》《C》 《数据结构与算法》 ☀️走在路上,不忘来时的初心 文章目录 一、移动零1、题目讲解2、讲解算法原理3、代码实现 二、复写零1、题目讲解2、讲解算法原理3、…...

MATLAB | 绘图复刻(十三) | 带NaN图例的地图绘制

有粉丝问我地图绘制如何添加NaN,大概像这样: 或者这样: 直接上干货: 原始绘图 假设我们有这样的一张图地图,注意运行本文代码需要去matlab官网下载Mapping Toolbox工具箱,但是其实原理都是相似的&…...

netty整合websocket(完美教程)

websocket的介绍: WebSocket是一种在网络通信中的协议,它是独立于HTTP协议的。该协议基于TCP/IP协议,可以提供双向通讯并保有状态。这意味着客户端和服务器可以进行实时响应,并且这种响应是双向的。WebSocket协议端口通常是80&am…...

选择PC示波器的10种理由!

PC示波器(PCs)在测试仪器领域中的关键项目上正迅速地取代传统的数字存储示波器(DSOs),其中有十个理由: 小巧和便携示波器利用你的PC显示器实现大屏幕和精细彩色显示信号存储只受限于你的PC存储器大小捕捉波…...

【pytorch深度学习 应用篇02】训练中loss图的解读,训练中的问题与经验汇总

文章目录 loss图解析train loss ↘ \searrow ↘ ↗ \nearrow ↗ 先降后升 loss图解析 train loss ↘ \searrow ↘ 不断下降,test loss ↗ \nearrow ↗ 不断上升:原因很多,我是把workers1,batchSize8192train loss ↘ \searro…...

ARM926EJ-S处理器勘误解析与解决方案

1. ARM926EJ-S处理器勘误概述ARM926EJ-S作为经典的ARM9系列嵌入式处理器核,广泛应用于工业控制、物联网设备和消费电子等领域。处理器勘误表(Errata)是芯片厂商发布的官方文档,记录了硅片制造后发现的硬件设计缺陷及其规避方案。这些缺陷可能影响处理器的…...

【懒人运维】rsyslog+mysql+loganalyzer 日志服务器搭建

文章目录运行环境数据库配置rsyslog配置loganalyzer安装防火墙配置《中华人民共和国网络安全法》第二十一条第三项明确规定,网络运营者必须采取监测、记录网络运行状态和网络安全事件的技术措施,并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月‌。‌目前&…...

告别布线困扰 ,TurMass Mesh 无线组网方案让农业物联网部署简单高效

农业是立国之本,畜牧业是农业经济的重要支柱。在数字农业和智慧畜牧的时代浪潮中,如何实现农业生产环境的全面感知、精准管控和科学决策,成为摆在广大农业从业者面前的重要课题。从大型温室大棚到广袤农田,从标准化养殖场到分散的…...

IrisSupportLib线程管理与事件处理机制深度解析

1. IrisSupportLib线程管理机制解析在复杂系统开发中,线程管理往往是最具挑战性的环节之一。IrisSupportLib通过一系列精心设计的接口,为开发者提供了细粒度的线程控制能力。我们先来看最核心的线程终止接口:1.1 stopThreads()的工程实践stop…...

SoC能耗估计协处理器设计与优化实践

1. SoC能耗估计协处理器设计背景与核心价值在移动设备和嵌入式系统领域,芯片级能耗管理已经成为决定产品竞争力的关键因素。随着5G、AIoT等技术的普及,现代SoC设计面临着一个根本性矛盾:一方面需要集成更多功能单元来满足性能需求&#xff0c…...

从游戏UI到图像裁剪:深入剖析QRect在Qt项目中的高级应用与性能优化

从游戏UI到图像裁剪:深入剖析QRect在Qt项目中的高级应用与性能优化 在Qt生态系统中,QRect这个看似简单的矩形处理类,实际上承载着图形界面开发中80%的空间计算任务。从游戏开发中的精灵碰撞到图像编辑软件的选区操作,QRect的高效运…...

构建个人技能仓库:从GitHub项目到动态职业档案的实践指南

1. 项目概述:一个技能仓库的诞生与价值在技术社区里,我们常常会看到一些以个人或组织命名的代码仓库,比如rutpshah/skills。乍一看,这只是一个简单的仓库名,但作为一名在开源世界和职业发展领域摸爬滚打多年的开发者&a…...

云原生成本治理:从优化到智能化管理

云原生成本治理:从优化到智能化管理 一、成本治理的概念与价值 1.1 成本治理的定义 成本治理是指在云原生环境中,通过有效的策略和工具,对云资源的使用进行监控、优化和控制,以实现成本的有效管理和优化。它涵盖了资源规划、成本监…...

OpenClaw AI代理集成WhoBot技能:打造专业AI电话数字员工助手

1. 项目概述:为你的AI小龙虾装上“AI电话专家”大脑 如果你正在玩转OpenClaw(那个被大家亲切称为“小龙虾”的开源AI代理),并且恰好对AI电话数字员工这个领域感兴趣,那你可能已经发现了一个痛点:当你问小龙…...

通用资源管理库resourcelib:统一加载、缓存与生命周期管理

1. 项目概述:一个被低估的通用资源管理库如果你在开发中经常需要处理各种“资源”——无论是本地的图片、字体文件,还是远程的API配置、第三方服务密钥,甚至是动态生成的临时数据——并且为如何高效、统一地加载、缓存、验证和释放它们而感到…...