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Docker学习总结

news 2025/10/23 11:33:16

1、镜像操作

1.1 拉取、查看镜像

步骤一：首先去镜像仓库搜索nginx镜像，比如[DockerHub]( Docker Hub Container Image Library | App Containerization ) :

步骤二：根据查看到的镜像名称，拉取自己需要的镜像

通过命令：docker pull nginx

注：镜像名称一般分两部分组成：[repository]:[tag]。

在没有指定tag时，默认是latest，代表最新版本的镜像

步骤三：通过命令：docker images 查看拉取到的镜像

1.2 保存、导入镜像

步骤一：利用docker xx --help命令查看docker save和docker load的语法

例如，查看save命令用法，可以输入命令：

docker save --help

步骤二：使用docker save导出镜像到磁盘，命令格式如下：

docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]

运行命令：

docker save -o nginx.tar nginx:latest

结果如图：

步骤三：使用docker load加载镜像（大家也先可以使用docker xx --help命令查看语法）

先删除本地的nginx镜像：

docker rmi nginx:latest

然后运行命令，加载本地文件：

docker load -i nginx.tar

结果：

1.3 小结

镜像操作有哪些？
查看镜像：docker images
删除镜像：docker rmi
拉取镜像：docker pull
推送镜像：docker push
保存镜像：docker save
加载镜像：docker load

2、容器操作

容器保护三个状态：

运行：进程正常运行

暂停：进程暂停，CPU不再运行，并不释放内存

停止：进程终止，回收进程占用的内存、CPU等资源

命令：

docker run：创建并运行一个容器，处于运行状态

docker pause：让一个运行的容器暂停

docker unpause：让一个容器从暂停状态恢复运行

docker stop：停止一个运行的容器

docker start：让一个停止的容器再次运行

docker rm：删除一个容器

2.1 创建容器

创建并运行nginx容器的命令：

docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx

命令解读：
docker run ：创建并运行一个容器
–name : 给容器起一个名字，比如叫做mn
-p ：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口
-d：后台运行容器
nginx：镜像名称，例如nginx

注：这里的-p参数，是将容器端口映射到宿主机端口。

默认情况下，容器是隔离环境，我们直接访问宿主机的80端口，肯定访问不到容器中的nginx。

现在，将容器的80与宿主机的80关联起来，当我们访问宿主机的80端口时，就会被映射到容器的80，这样就能访问到nginx了：

记得开启端口号！（或者可以直接关闭防火墙）

1.查看防火墙状态

 firewall-cmd --state

2.开启防火墙

systemctl start firewalld.service

3.开启端口

firewall-cmd --zone=public --add-port=80/tcp --permanent

4.重启防火墙(不重启以上的设置是不会生效的)

firewall-cmd --reload

现在可以去浏览器访问一下80端口，只要出现Nginx的首页就代表成功了。

2.2 进入容器，修改文件

需求：进入Nginx容器，修改HTML文件内容，添加“点赞+关注”

进入容器。进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为：

docker exec -it containerName bash

命令解读：

docker exec ：进入容器内部，执行一个命令

-it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端，允许我们与容器交互

containerName：要进入的容器的名称

bash：进入容器后执行的命令，bash是一个linux终端交互命令

注：容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统，看起来如同一个linux服务器一样：

nginx的环境、配置、运行文件全部都在这个文件系统中，包括我们要修改的html文件。

进入nginx的HTML所在目录 /usr/share/nginx/html

我们执行命令，进入该目录：

cd /usr/share/nginx/html

查看目录下文件：

容器内没有vi命令，无法直接修改，我们用下面的命令来修改：

sed -i -e 's#Welcome to nginx#求个关注+点赞！#g' -e 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html

我们再用浏览器访问一下：

输入exit就可以退出了

2.3 查看容器

查看正在运行的容器

 docker ps

查看所有状态的容器

docker ps -a

2.4 删除容器

删除容器（不能删除正在运行的容器）

docker rm 容器的名字

强制删除

docker rm -f 容器的名字

2.5 小结

docker run命令的常见参数有哪些？

–name：指定容器名称

-p：指定端口映射

-d：让容器后台运行

查看容器日志的命令：

docker logs

添加 -f 参数可以持续查看日志

查看容器状态：

docker ps

docker ps -a 查看所有容器，包括已经停止的

3、数据卷（容器数据管理）

在之前容器操作的nginx案例中，修改nginx的html页面时，需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器，修改文件也很麻烦。

这就是因为容器与数据（容器内文件）耦合带来的后果。

3.1 什么是数据卷

数据卷（volume） 是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。

一旦完成数据卷挂载，对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。

这样，我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录，就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了

3.2 数据集操作命令

数据卷操作的基本语法如下：

docker volume [COMMAND]

docker volume命令是数据卷操作，根据命令后跟随的command来确定下一步的操作：

1、create ：创建一个volume

2、inspect ：显示一个或多个volume的信息

3、ls ：列出所有的volume

4、prune：删除未使用的volume

5、rm：删除一个或多个指定的volume

3.3 创建和查看数据卷

1、创建数据卷

docker volume create nginxhtml

2、查看所有数据

docker volume ls

结果：

3、查看数据卷详细信息卷

docker volume inspect nginxhtml

结果：

4、小结

数据卷的作用：

1、将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全

数据卷操作：

1、docker volume create：创建数据卷

2、docker volume ls：查看所有数据卷

3、docker volume inspect：查看数据卷详细信息，包括关联的宿主机目录位置

4、docker volume rm：删除指定数据卷

5、docker volume prune：删除所有未使用的数据卷

3.4 挂载数据卷

我们在创建容器时，可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录，命令格式如下：

docker run \--name containerName \-v html:/root/html \-p 8080:80nginx \

注：

docker run ：就是创建并运行容器
– name mn ：给容器起个名字叫mn
-v html:/root/htm ：把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中
-p 8080:80 ：把宿主机的8080端口映射到容器内的80端口
nginx ：镜像名称

3.4.1 给nginx挂载数据卷

在容器操作修改文件中，我们进入nginx容器内部，已经知道nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html ，我们需要把这个目录挂载到html这个数据卷上，方便操作其中的内容。

步骤：

1、创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录

docker run --name containerName -v nginxhtml:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx

2、进入html数据卷所在位置，并修改HTML内容

查看html数据卷的位置

docker volume inspect nginxhtml

进入html数据卷所在位置，并修改HTML内容

cd /var/lib/docker/volumes/nginxhtml/_data

修改文件

vim index.html

访问浏览器看看

小结：

数据卷挂载方式：

-v volumeName: /targetContainerPath

如果容器运行时volume不存在，会自动被创建出来

3.5 给MySQL挂载本地目录

容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下：

带数据卷模式：宿主机目录 --> 数据卷 —> 容器内目录

直接挂载模式：宿主机目录 —> 容器内目录

如图：

步骤1：拉取MySQL镜像

docker pull mysql:5.7.37

步骤2：创建目录/tmp/mysql/data

mkdir -p /tmp/mysql/data

步骤3：创建目录/tmp/mysql/conf，将hmy.cnf文件上传到/tmp/mysql/conf

mkdir -p /tmp/mysql/conf

hmy.cnf

[mysqld]
skip-name-resolve
character_set_server=utf8
datadir=/var/lib/mysql
server-id=1000

4、创建并运行MySQL容器，

docker run \
--name mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=1234 \
-p 3306:3306 \
-v /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf \
-v  /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql \
-d \
mysql:5.7.37

命令分析：

docker run ：就是创建并运行容器
– name mysql：给容器起个名字叫mysql
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=1234 ：-e环境变量，设置mysql,Root的密码为1234

-p :设置端口号

-v :挂载第一个是MySQL 配置文件，第二个存储数据的位置

-d ：后台运行
mysql：镜像名称和版本号

我们现在可以连接一下mysql 数据库看看到底有没有成功。（如果没有关闭防火墙记得开启端口号）

firewall-cmd --zone=public --add-port=3306/tcp --permanent

小结：

docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中：

-v 宿主机文件:容器内文件

数据卷挂载与目录直接挂载的

数据卷挂载耦合度低，由docker来管理目录，但是目录较深，不好找

目录挂载耦合度高，需要我们自己管理目录，不过目录容易寻找查看

4、自定义镜像

4.1 基于Ubuntu镜像构建一个新镜像，运行一个java项目

步骤1：新建一个空文件夹docker-demo，自己挑个目录创建就好。

mkdir docker-demo

步骤2：将自己的项目导成jar包，例如docker-demo.jar，上传到docker-demo这个目录

步骤3：将linux版本的jdk也上传到docker-demo这个目录

步骤4：将写好的Dockerfile也上传到docker-demo这个目录（这个文件没有后缀名的哦）

其中内容如下：

# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量，JDK的安装目录
ENV JAVA_DIR=/usr/local# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \&& tar -xf ./jdk8.tar.gz \&& mv ./jdk1.8.0_144 ./java8# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口，java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

步骤5：进入docker-demo,使用docker build命令构建镜像

docker build -t javaweb:1.0 .

注：

. ：我们要用Dockerfile来构建镜像，所以我们要知道Dockerfile在哪，因为我就在Dockerfile的当前目录下，所以可以用.来表示

步骤六：使用docker run创建容器并运行（如果没有关闭防火墙记得开放端口号）

docker run --name web -p 8090:8090 -d javaweb:1.0

注：如果你创建容器失败是因为这样：

重启docker能解决百分之九十的问题

命令如下：

systemctl restart docker

搞定之后我们就可以使用浏览器访问一下的项目啦。

4.2 基于java:8-alpine镜像构建Java项目

虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像，添加任意自己需要的安装包，构建镜像，但是却比较麻烦。所以大多数情况下，我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。

例如，构建java项目的镜像，可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。

这里我们基于上面那个案例来做

直接修改Dockerfile文件即可，文件内容如下：

# 指定基础镜像
FROM java:8-alpineCOPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口，java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

使用docker build命令构建镜像:

docker build -t javaweb:2.0 .

使用docker run创建容器并运行（如果没有关闭防火墙记得开放端口号）

docker run --name javaweb -p 8090:8090 -d javaweb:2.0

注：如果你创建失败就重启docker，重启能解决百分之九十的问题

命令如下：

systemctl restart docker

小结：

Dockerfile的本质是一个文件，通过指令描述镜像的构建过程

Dockerfile的第一行必须是FROM，从一个基础镜像来构建

基础镜像可以是基本操作系统，如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像，例如：java:8-alpine

5、Docker-Compose

Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用，而无需手动一个个创建和运行容器！

下载教程：安装DockerCompose【Liunx】 · 语雀 (yuque.com)

5.1 部署微服务集群

这里就以我以前敲过的代码作为案例：

5.1.1 compose文件

查看我上传到码云的

cloud-demo: 这个是上传到Linux服务器的 (gitee.com)

文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件，而且每个微服务都准备了一个独立的目录：

内容如下：

version: "3.2"services:nacos:image: nacos/nacos-serverenvironment:MODE: standaloneports:- "8848:8848"mysql:image: mysql:5.7.25environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123volumes:- "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"- "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"userservice:build: ./user-serviceorderservice:build: ./order-servicegateway:build: ./gatewayports:- "10010:10010"

可以看到，其中包含5个service服务：

nacos：作为注册中心和配置中心

- image: nacos/nacos-server：基于nacos/nacos-server镜像构建

- environment：环境变量

- - MODE: standalone：单点模式启动

- ports：端口映射，这里暴露了8848端口

mysql：数据库

- image: mysql:5.7.25：镜像版本是mysql:5.7.25

- environment：环境变量

- - MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123：设置数据库root账户的密码为123

- volumes：数据卷挂载，这里挂载了mysql的data、conf目录，其中有我提前准备好的数据

userservice、orderservice、gateway：都是基于Dockerfile临时构建的

查看mysql目录，可以看到其中已经准备好了cloud_order、cloud_user表：

查看微服务目录，可以看到都包含Dockerfile文件：

内容如下

FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

5.1.2 修改微服务配置

因为微服务将来要部署为docker容器，而容器之间互联不是通过IP地址，而是通过容器名。这里我们将order-service、user-service、gateway服务的mysql、nacos地址都修改为基于容器名的访问。

如下所示：

5.1.3 打包

接下来需要将我们的每个微服务都打包。因为之前查看到Dockerfile中的jar包名称都是app.jar，因此我们的每个微服务都需要用这个名称。

可以通过修改pom.xml中的打包名称来实现，每个微服务都需要修改：

为什么要叫app?因为每个Dockerfile文件里

打包后：

5.1.4 拷贝jar包到部署目录

编译打包好的app.jar文件，需要放到Dockerfile的同级目录中。注意：每个微服务的app.jar放到与服务名称对应的目录，别搞错了。

gateway：

以此类推

5.1.5 部署

最后，我们需要将文件整个cloud-demo文件夹上传到虚拟机中，利用DockerCompose部署。

上传到任意目录：

注：

如果不能以文件夹的格式上传,可以压缩成压缩包上传

zip解压命令如下：

unzip 你的压缩包名字

部署：

进入cloud-demo目录，然后运行下面的命令：

docker-compose up -d

如果有问题，就重启docker ，重启能解决百分之九十的问题！

我们查询正在运行的容器，命令如下：

docker ps

一般第一次部署都会出现一些问题，我们可以查看日志看一下：

docker-compose logs -f

这是因为Nacos的问题，所以如果你使用Nacos为注册中心，推荐你先将Nacos部署起来，再去部署项目。

我们可以选择将我们的容器进行重启（nacos不用）。

docker-compose restart gateway userservice orderservice

现在我们访问浏览器，如果没有关闭防火墙记得去开启端口号。

项目部署完毕！

6、Docker镜像仓库

6.1 搭建

搭建镜像仓库可以基于Docker官方提供的DockerRegistry来实现。

官网地址：https://hub.docker.com/_/registry

6.1.1 配置Docker信任地址

我们的私服采用的是http协议，默认不被Docker信任，所以需要做一个配置：

1、打开要修改的文件

vi /etc/docker/daemon.json

2、添加内容：改成你的IP地址！

"insecure-registries":["http://192.168.58.129:8088"]

3、重加载

systemctl daemon-reload

4、重启docker

systemctl restart docker

6.1.2 简化版镜像仓库

Docker官方的Docker Registry是一个基础版本的Docker镜像仓库，具备仓库管理的完整功能，但是没有图形化界面。

搭建方式比较简单，命令如下：

docker run -d \--restart=always \--name registry	\-p 5000:5000 \-v registry-data:/var/lib/registry \registry

命令中挂载了一个数据卷registry-data到容器内的/var/lib/registry 目录，这是私有镜像库存放数据的目录。

访问http://YourIp:5000/v2/_catalog 可以查看当前私有镜像服务中包含的镜像

6.1.3 带有图形化界面版本（推荐）

使用DockerCompose部署带有图象界面的DockerRegistry，命令如下：

version: '3.0'
services:registry:image: registryvolumes:- ./registry-data:/var/lib/registryui:image: joxit/docker-registry-ui:staticports:- 8088:80environment:- REGISTRY_TITLE=英杰的私有仓库- REGISTRY_URL=http://registry:5000depends_on:- registry

1、新建一个文件夹：

mkdir registry-ui

2、进入文件夹后新建一个文件

touch docker-compose.yml

3、把命令写入到docker-compose.yml文件中

4、执行文件：

docker-compose up -d

执行完成后就可以使用浏览器访问了：

现在是没有任何镜像的，我们可以来上传一下

6.2 推送、拉取镜像

推送镜像到私有镜像服务必须先tag，步骤如下：

① 重新tag本地镜像，名称前缀为私有仓库的地址：192.168.58.129:8088/

docker tag nginx:latest 192.168.58.129:8088/nginx:1.0

② 推送镜像

docker push 192.168.58.129:8088/nginx:1.0

③ 拉取镜像

推荐先把本地的镜像删除哦

docker pull 192.168.150.101:8080/nginx:1.0