当前位置: 首页 > news >正文

【云原生 Prometheus篇】Prometheus的动态服务发现机制与认证配置

目录

  • 一、Prometheus服务发现的方式
    • 1.1 基于文件的服务发现
    • 1.2 基于consul的服务发现
    • 1.3 基于 Kubernetes API 的服务发现
      • 1.3.1 简介
      • 1.3.2 基于Kurbernetes发现机制的部分配置参数
  • 二、实例一:部署基于文件的服务发现
    • 2.1 创建用于服务发现的文件
    • 2.2 修改Prometheus的配置文件
    • 2.3 浏览器访问测试
  • 三、实例二:部署基于consul的服务发现
    • 3.1 部署Consul服务
    • 3.2 在Consul 上注册 Services
    • 3.3 修改 prometheus 配置文件

一、Prometheus服务发现的方式

1.1 基于文件的服务发现

基于文件的服务发现是仅仅略优于静态配置的服务发现方式,它不依赖于任何平台或第三方服务,因而也是最为简单和通用的实现方式。

Prometheus Server 会定期从文件中加载 Target 信息,文件可使用 YAML 和 JSON 格式,它含有定义的 Target 列表,以及可选的标签信息。

1.2 基于consul的服务发现

下载地址:https://www.consul.io/downloads/

Consul 是一款基于 golang 开发的开源工具,主要面向分布式,服务化的系统提供服务注册、服务发现和配置管理的功能。
提供服务注册/发现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心和分布式一致性保证等功能。

1.3 基于 Kubernetes API 的服务发现

1.3.1 简介


//基于 Kubernetes API 的服务发现
基于 Kubernetes API 的服务发现机制,支持将API Server 中 Node、Service、Endpoint、Pod 和 Ingress 等资源类型下相应的各资源对象视作 target, 并持续监视相关资源的变动●Node、Service、Endpoint、Pod 和 Ingress 资源分别由各自的发现机制进行定义●负责发现每种类型资源对象的组件,在 Prometheus 中称为一个 role●支持在集群上基于 DaemonSet 控制器部署 node-exporter 后发现各 Node 节点,也可以通过 kubelet 来作为 Prometheus 发现各 Node 节点的入口#基于 Kubernetes 发现机制的部分配置参数
# The API server addresses. If left empty, Prometheus is assumed to run inside of the cluster and will discover API servers automatically
and use the pod's
# CA certificate and bearer token file at /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/.
[ api_server: <host> ]# The Kubernetes role of entities that should be discovered. One of endpoints, service, pod, node, or ingress.
role: <string># Optional authentication information used to authenticate to the API server.
# Note that 'basic_auth', 'bearer_token'和'bearer_token_file' 等认证方式互斥;
[ bearer_token: <secret> ]
[ bearer_token_file: <filename> ]# TLS configuration.
tls_config:
# CA certificate to validate API server certificate with.
[ ca_file: <filename> ]# Certificate and key files for client cert authentication to the server.
[ cert_file: <filename> ]
[ key_file: <filename> ]# ServerName extension to indicate the name of the server.
[ server_name: <string> ]# Optional namespace discovery. If omitted, all namespaces are used.
namespaces:
names:
[ - <string> ]

1.3.2 基于Kurbernetes发现机制的部分配置参数

# The API server addresses. If left empty, Prometheus is assumed to run inside of the cluster and will discover API servers automatically
and use the pod's
# CA certificate and bearer token file at /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/.
[ api_server: <host> ]# The Kubernetes role of entities that should be discovered. One of endpoints, service, pod, node, or ingress.
role: <string># Optional authentication information used to authenticate to the API server.
# Note that 'basic_auth', 'bearer_token'和'bearer_token_file' 等认证方式互斥;
[ bearer_token: <secret> ]
[ bearer_token_file: <filename> ]# TLS configuration.
tls_config:
# CA certificate to validate API server certificate with.
[ ca_file: <filename> ]# Certificate and key files for client cert authentication to the server.
[ cert_file: <filename> ]
[ key_file: <filename> ]# ServerName extension to indicate the name of the server.
[ server_name: <string> ]# Optional namespace discovery. If omitted, all namespaces are used.
namespaces:
names:
[ - <string> ]

二、实例一:部署基于文件的服务发现

2.1 创建用于服务发现的文件

新建工作目录

cd /usr/local/prometheusmkdir targets

在文件中配置所需的 target

vim targets/node-exporter.yaml
- targets:- 192.168.2.108:9100- 192.168.2.106:9100labels:app: node-exporterjob: nodevim targets/mysqld-exporter.yaml
- targets:- 192.168.2.108:9104- 192.168.2.106:9104labels:app: mysqld-exporterjob: mysqld

2.2 修改Prometheus的配置文件

修改 prometheus 配置文件,发现 target 的配置,定义在配置文件的 job 之中。

vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
......
scrape_configs:- job_name: nodesfile_sd_configs:                  #指定使用文件服务发现- files:                          #指定要加载的文件列表- targets/node*.yaml            #文件加载支持通配符refresh_interval: 2m            #每隔 2 分钟重新加载一次文件中定义的 Targets,默认为 5m- job_name: mysqldfile_sd_configs:- files:- targets/mysqld*.yamlrefresh_interval: 2m

在这里插入图片描述

2.3 浏览器访问测试

#先重启服务
systemctl reload prometheus
#然后
浏览器查看 Prometheus 页面的 Status -> Targets

在这里插入图片描述

三、实例二:部署基于consul的服务发现

3.1 部署Consul服务

cd /opt/
unzip consul_1.9.2_linux_amd64.zip
mv consul /usr/local/bin/
#创建 Consul 服务的数据目录和配置目录
mkdir /var/lib/consul-data
mkdir /etc/consul/
#使用 server 模式启动 Consul 服务
consul agent \
-server \
-bootstrap \
-ui \
-data-dir=/var/lib/consul-data \
-config-dir=/etc/consul/ \
-bind=192.168.2.108 \
-client=0.0.0.0 \
-node=consul-server01 &> /var/log/consul.log &
#查看 consul 集群成员
consul members

在这里插入图片描述

3.2 在Consul 上注册 Services

#在配置目录中添加文件
vim /etc/consul/nodes.json
{"services": [{"id": "node_exporter-node01","name": "node01","address": "192.168.2.108","port": 9100,"tags": ["nodes"],"checks": [{"http": "http://192.168.2.108:9100/metrics","interval": "5s"}]},{"id": "node_exporter-node02","name": "node02","address": "192.168.2.106","port": 9100,"tags": ["nodes"],"checks": [{"http": "http://192.168.2.106:9100/metrics","interval": "5s"}]}]
}
#让 consul 重新加载配置信息
consul reload		浏览器访问:http://192.168.2.108:8500

在这里插入图片描述

3.3 修改 prometheus 配置文件

vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
......- job_name: nodesconsul_sd_configs:                  #指定使用 consul 服务发现- server: 192.168.2.108:8500        #指定 consul 服务的端点列表tags:                             #指定 consul 服务发现的 services 中哪些 service 能够加入到 prometheus 监控的标签- nodesrefresh_interval: 2m

在这里插入图片描述

systemctl reload prometheus
浏览器查看 Prometheus 页面的 Status -> Targets

在这里插入图片描述

#让 consul 注销 Service
consul services deregister -id="node_exporter-node02"#重新注册
consul services register /etc/consul/nodes.json

相关文章:

【云原生 Prometheus篇】Prometheus的动态服务发现机制与认证配置

目录 一、Prometheus服务发现的方式1.1 基于文件的服务发现1.2 基于consul的服务发现1.3 基于 Kubernetes API 的服务发现1.3.1 简介1.3.2 基于Kurbernetes发现机制的部分配置参数 二、实例一&#xff1a;部署基于文件的服务发现2.1 创建用于服务发现的文件2.2 修改Prometheus的…...

ref详解(C#)

本质上来说 ref 的就是把 C/C 指针的那一套又拿回来了&#xff0c;而且还封装成一套自己的玩法。 我想设计者的初心把 ref 的功能限制得死死的&#xff0c;可能也考虑到 C# 是一门面向业务开发的语言&#xff0c;讲究的是做项目快狠准&#xff0c;性能反而不是第一要素&#x…...

运维高级-day01

shell回顾 1、快速生成版权控制信息&#xff0c;具体的内容自己替换 [root scripts]# cat ~/.vimrc autocmd BufNewFile *.py,*.cc,*.sh,*.java exec ":call SetTitle()" func SetTitle() if expand("%:e") sh call setline(1,"#!/bin/bash")…...

含分布式电源的配电网可靠性评估matlab程序

微❤关注“电气仔推送”获得资料&#xff08;专享优惠&#xff09; 参考文献&#xff1a; 基于仿射最小路法的含分布式电源配电网可靠性分析——熊小萍 主要内容&#xff1a; 通过概率模型和时序模型分别进行建模&#xff0c;实现基于概率模型最小路法的含分布式电源配电网…...

k8s docker总结特殊点

k8s docker总结特殊点 前言一、docker 的驱动。1、cgroup:&#xff08;Control Groups&#xff09;2、日志驱动&#xff08;log driver&#xff09;3、存储驱动4、网络驱动&#xff1a; 二、k8s中网络插件&#xff08;常用calico&#xff0c;次flannel&#xff09;**Flannel:**…...

区块链技术与应用 【全国职业院校技能大赛国赛题目解析】第四套区块链应用后端开发

第四套区块链应用后端开发 环境 : ubuntu20 fisco : 2.8.0 springboot 2.1.1 fisco-java-sdk: 2.7.2 maven 3.8.8 前言 这套后端样题,只涉及调用fisco的系统接口,不涉及此食品溯源项目的业务接口,所以我就直接生成一个springboot项目进行完成此题目。 请提前准备好一…...

《向量数据库指南》——向量数据库Milvus Cloud搭建Excel公式编辑器助手

引言 在日常工作中,Excel是我们经常使用的办公工具,而熟练应用Excel公式对于提高工作效率非常重要。然而,有时候我们会遇到一些复杂的需求,需要用到较为专业的Excel公式,而这正是Excel公式编辑器助手的用武之地。本文将介绍如何利用向量数据库Milvus Cloud搭建GPT大模型和…...

qgis添加arcgis的FeatureServer

左侧浏览器-ArcGIS要素服务器-新建连接 http://sampleserver6.arcgisonline.com/arcgis/rest/services/ 展开-双击即可...

java进阶---多态

多态的概述 什么是多态 同一个对象,在不同时刻表现出来的不同形态 多态的前提 要有继承或实现关系要有方法的重写要有父类引用指向子类对象 多态的具体实现 对象的多态是多态的核心和重点 规则: 一个对象的编译类型与运行类型可以不一致编译类型在定义对象时,就确定了,…...

常用脚本-持续更新(文件重命名、视频抽帧、拆帧、删除冗余文件、yolo2xml、转换图片格式、修改xml)

所有代码位置&#xff1a;Learning-Notebook-Codes/Python/常用脚本 1. 文件重命名 脚本路径&#xff1a;codes/files_rename.py脚本说明&#xff1a;可以自动重命名某个文件夹下指定类型的文件。 修改前文件名称: img1.jpg修改后文件名称: Le0v1n-20231123-X-0001.jpg imp…...

百度文心一言(千帆大模型)聊天API使用指导

开篇不得不吐槽下百度&#xff0c;百度智能云平台首页跳转千帆大模型平台的按钮太多了&#xff0c;不同按钮跳转不同的子页面&#xff0c;不熟悉的&#xff0c;能把人找懵。入口太多&#xff0c;就导致用户不知道从何开始。本文就从一个前端开发人员的角度&#xff0c;教大家快…...

C++知识点总结(7):玩转高精度除法

一、复习高低精度 一个数分为两种类型&#xff1a; 1. 高精度数&#xff0c;即一个长度特别长的数&#xff0c;使用 long long 也无法存储的一类数字。 2. 低精度数&#xff0c;即一个普通的数&#xff0c;可以使用 long long 来存储。 由于高精度除法比较简单&#xff0c;…...

LeetCode算法题解(动态规划,背包问题)|LeetCode1049. 最后一块石头的重量 II、LeetCode494. 目标和

一、LeetCode1049. 最后一块石头的重量 II 题目链接&#xff1a;1049. 最后一块石头的重量 II 题目描述&#xff1a; 有一堆石头&#xff0c;用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。 每一回合&#xff0c;从中选出任意两块石头&#xff0c;然后将…...

使用Pytorch从零开始构建LSTM

长短期记忆&#xff08;LSTM&#xff09;网络已被广泛用于解决各种顺序任务。让我们了解这些网络如何工作以及如何实施它们。 就像我们一样&#xff0c;循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;也可能很健忘。这种与短期记忆的斗争导致 RNN 在大多数任务中失去有效性。不过&a…...

qRT-PCR相对定量计算详解qPCR相对定量计算方式——2^-(∆∆Ct) deta t

做完转录组分析之后&#xff0c;一般都要求做qRT-PCR来验证二代测序得到的转录本表达是否可靠。荧光定量PCR是一种相对表达定量的方法&#xff0c;他的计算方法有很多&#xff0c;常用的相对定量数据分析方法有双标曲线法&#xff0c;ΔCt法&#xff0c;2^-ΔΔCt法(Livak法)&a…...

BART non-Cartesian 重建:并行成像 压缩感知

本文主要使用并行成像和压缩感知方法实现non-Cartesian MRI 数据的重建。 目录 1 自定义MRI kspace trajectory 2 自定义该 trajectory下的多通道MRI数据 3 使用NUFFT 直接做欠采样数据的重建...

UDP客户端使用connect与UDP服务器使用send函数和recv函数收发数据

服务器代码编译运行 服务器udpconnectToServer.c的代码如下&#xff1a; #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include<unistd.h> #include<arpa/inet.h> #include<sys/socket.h> #include<errno.h> #inclu…...

SLAM ORB-SLAM2(9)闭环检测器

SLAM ORB-SLAM2(9)闭环检测器 1. LoopClosing2. 成员变量2.1. 系统成员变量2.2. 关键帧2.3. 共视关系2.4. 闭环检测2.5. 全局 BA(光束法平差)2.6. 其他操作3. 成员函数3.1. 构造函数3.2. 主要函数3.3. 更新操作3.4. 标识设置和查询接口1. LoopClosing 在《SLAM ORB-SLAM2(…...

目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】SLAM(基础篇)(二)

目录 知识储备 概率论基础 边缘概率 联合概率和独立 独立与条件独立...

TikTok 将开源“云中和”边缘加速器

“从某种意义上说&#xff0c;我们正在努力破解云的骨干网&#xff0c;以造福于我们&#xff0c;”TikTok产品管理基础设施经理Vikram Siwach指出&#xff0c;他解释了该公司即将开源的“全球服务加速器”的好处&#xff0c;这是一个可编程的边缘平台&#xff0c;可将应用程序需…...

使用VSCode开发Django指南

使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架&#xff0c;专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用&#xff0c;其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...

SkyWalking 10.2.0 SWCK 配置过程

SkyWalking 10.2.0 & SWCK 配置过程 skywalking oap-server & ui 使用Docker安装在K8S集群以外&#xff0c;K8S集群中的微服务使用initContainer按命名空间将skywalking-java-agent注入到业务容器中。 SWCK有整套的解决方案&#xff0c;全安装在K8S群集中。 具体可参…...

stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?

今天突然有人stm32G473的flash模式是单bank还是双bank&#xff1f;由于时间太久&#xff0c;我真忘记了。搜搜发现&#xff0c;还真有人和我一样。见下面的链接&#xff1a;https://shequ.stmicroelectronics.cn/forum.php?modviewthread&tid644563 根据STM32G4系列参考手…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

Java 加密常用的各种算法及其选择

在数字化时代&#xff0c;数据安全至关重要&#xff0c;Java 作为广泛应用的编程语言&#xff0c;提供了丰富的加密算法来保障数据的保密性、完整性和真实性。了解这些常用加密算法及其适用场景&#xff0c;有助于开发者在不同的业务需求中做出正确的选择。​ 一、对称加密算法…...

鱼香ros docker配置镜像报错:https://registry-1.docker.io/v2/

使用鱼香ros一件安装docker时的https://registry-1.docker.io/v2/问题 一键安装指令 wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros出现问题&#xff1a;docker pull 失败 网络不同&#xff0c;需要使用镜像源 按照如下步骤操作 sudo vi /etc/docker/dae…...

Rapidio门铃消息FIFO溢出机制

关于RapidIO门铃消息FIFO的溢出机制及其与中断抖动的关系&#xff0c;以下是深入解析&#xff1a; 门铃FIFO溢出的本质 在RapidIO系统中&#xff0c;门铃消息FIFO是硬件控制器内部的缓冲区&#xff0c;用于临时存储接收到的门铃消息&#xff08;Doorbell Message&#xff09;。…...

LeetCode - 199. 二叉树的右视图

题目 199. 二叉树的右视图 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路 右视图是指从树的右侧看&#xff0c;对于每一层&#xff0c;只能看到该层最右边的节点。实现思路是&#xff1a; 使用深度优先搜索(DFS)按照"根-右-左"的顺序遍历树记录每个节点的深度对于…...

uniapp 开发ios, xcode 提交app store connect 和 testflight内测

uniapp 中配置 配置manifest 文档&#xff1a;manifest.json 应用配置 | uni-app官网 hbuilderx中本地打包 下载IOS最新SDK 开发环境 | uni小程序SDK hbulderx 版本号&#xff1a;4.66 对应的sdk版本 4.66 两者必须一致 本地打包的资源导入到SDK 导入资源 | uni小程序SDK …...