复现篇--zi2zi
intro： 用GAN学习东亚语言字体。zi2zi(意思是从字符到字符)是最近流行的pix2pix模型在汉字上的应用和扩展。
article：https://kaonashi-tyc.github.io/2017/04/06/zi2zi.html
code：https://github.com/kaonashi-tyc/zi2zi
pytorch版本：https://github.com/EuphoriaYan/zi2zi-pytorch
原始的网络结构：
网络结构以pix2pix为基础，增加类别嵌入和另外两种损失，类别损失和常数损失，分别来自AC-GAN和DTN。
改进后的网络：
经过充分的训练，d_loss将下降到接近零，模型的性能趋于平稳。标签变换通过对模型提出新的挑战来缓解这个问题。
具体来说，在给定的小批处理中，对于同一组源字符，我们生成两组目标字符:一组具有正确的嵌入标签，另一组
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