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复现篇--zi2zi

intro: 用GAN学习东亚语言字体。zi2zi(意思是从字符到字符)是最近流行的pix2pix模型在汉字上的应用和扩展。

article:https://kaonashi-tyc.github.io/2017/04/06/zi2zi.html
code:https://github.com/kaonashi-tyc/zi2zi
pytorch版本:https://github.com/EuphoriaYan/zi2zi-pytorch

原始的网络结构:
在这里插入图片描述

网络结构以pix2pix为基础,增加类别嵌入和另外两种损失,类别损失和常数损失,分别来自AC-GAN和DTN。

改进后的网络:
在这里插入图片描述

经过充分的训练,d_loss将下降到接近零,模型的性能趋于平稳。标签变换通过对模型提出新的挑战来缓解这个问题。

具体来说,在给定的小批处理中,对于同一组源字符,我们生成两组目标字符:一组具有正确的嵌入标签,另一组

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