当前位置: 首页 > news >正文

【自制开源】实时调参,手写字生成神器!大学生福音,告别繁琐的手写报告。

HandwritingGenerator

HandwritingGenerator 是一个使用 PyQt6 制作的手写文本图片生成器。

该工具允许用户自定义多种效果,通过在左边配置效果参数,右边实时预览,并在调整好后输出图片。

效果预览

软件界面预览:
c78a15cc745f2fe5cba6436a24f2dd90.png
一封情书:
img_1.png

特点

  • 实时预览: 在左侧配置效果参数时,右侧实时显示生成的手写文本图片,方便用户调整和查看效果。
  • 自定义效果: 用户可以根据需要调整多种效果参数,以生成符合个人喜好或特定场景需求的手写文本图片。
  • 方便易用: 使用直观的界面设计,使用户能够轻松上手,只需通过拖动滑块即可快速调整生成手写文本图片的效果。
  • 多样化背景: 提供常见图片的同时,用户可以选择生成各种尺寸纯色背景,以满足不同设计和应用场景的需求。

使用方法

  1. 配置效果参数: 打开 HandwritingGenerator,使用左侧的配置面板调整手写文本图片的效果参数。
  2. 实时预览: 在左侧配置的同时,右侧将实时显示生成的手写文本图片,以便用户可视化调整效果。
  3. 输出图片: 调整好效果参数后,点击导出按钮即可将生成的手写文本图片保存到本地。

如何安装

下载安装包:

就是项目中的rar文件,解压即可使用。
下载链接:https://github.com/w-x-x-w/HandwritingGenerator/releases

下载源代码:

使用以下步骤在本地运行 HandwritingGenerator:

# 克隆仓库
git clone https://github.com/w-x-x-w/HandwritingGenerator.git# 进入项目目录
cd HandwritingGenerator# 安装依赖
pip install PyQt6# 运行应用
python main.py

后续待增加功能

  • 创建渐变色或纹理背景,使用户能够更灵活地定制图片外观。
  • 用户更大自由度选择字体而不是只能选择列表项

我决定将这款手写字图片生成软件开源出来,一方面是希望有需要的同学可以直接用到,一方面是给像我一样正在学习pyqt6的同学一些借鉴。
正如描述所说,该工具允许用户自定义多种效果,通过在左边配置效果参数,右边实时预览,并在调整好后输出图片。
比如下面这个情书,就是使用该软件生成的:
image.png
而且我给软件加了一个新功能就是创建纯色背景,也可以控制图片的透明度。
具体的使用流程呢我在这里再给大家演示一遍。
左边配置各种效果,选择背景图,如果没有喜欢的背景图可以创建一个,自定义颜色大小透明度,导出图片。然后选择字体,字体颜色,设置要显示的文字,调整文字区域位置,设置文字大小村西,设置文字间隔,行间距,调整至自己喜欢的效果后直接导出图片。
可以直接在github仓库中下载源代码课安装包,如果因为网络问题下载不了的可以看我的简介加群获取安装包。
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1cj411E71C/


总结

🐋 🐬 🐶 🐳 🐰 🦀☝️ ⭐ 👉 👀

如果你对这篇文章感兴趣,欢迎在评论区留言,分享你的想法和建议。如果你喜欢我的博客,请记得点赞、收藏和关注我,我会持续更新更多有用的网页技巧和教程。谢谢大家!


更多宝藏

🍇🍉🍊🍏🍋🍅🥝🥥🫒🫕🥗
视频推送看这里🤤:
https://space.bilibili.com/1909782963
项目仓库看这里🤗:
https://github.com/w-x-x-w
https://gitee.com/w-_-x
公众号名称😮:派森斗罗
博客文章看这里🤭:
https://blog.csdn.net/weixin_62650212

相关文章:

【自制开源】实时调参,手写字生成神器!大学生福音,告别繁琐的手写报告。

HandwritingGenerator HandwritingGenerator 是一个使用 PyQt6 制作的手写文本图片生成器。 该工具允许用户自定义多种效果,通过在左边配置效果参数,右边实时预览,并在调整好后输出图片。 效果预览 软件界面预览:一封情书&#x…...

Python 进阶(十一):高精度计算(decimal 模块)

《Python入门核心技术》专栏总目录・点这里 文章目录 1. 导入decimal模块2. 设置精度3. 创建Decimal对象4. 基本运算5. 比较运算6. 其他常用函数7. 注意事项8. 总结 大家好,我是水滴~~ 在进行数值计算时,浮点数的精度问题可能会导致结果的不准确性。为了…...

MCU常用文件格式

1. asm文件 asm是汇编语言源程序的扩展名,.asm文件是以asm作为扩展名的文件,是汇编语言的源程序文件。汇编语言(Assembly Language)是面向机器的程序设计语言,是利用计算机所有硬件特性并能直接控制硬件的语言。在汇编语言中,用助…...

【机器学习】On the Identifiability of Nonlinear ICA: Sparsity and Beyond

前言 本文是对On the Identifiability of Nonlinear ICA: Sparsity and Beyond (NIPS 2022)中两个结构稀疏假设的总结。原文链接在Reference中。 什么是ICA(Independent component analysis)? 独立成分分析简单来说,就是给定很多的样本X,通…...

RBAC(Role-Based Access Control,基于角色的访问控制)

1. RBAC核心概念 RBAC(Role-Based Access Control,基于角色的访问控制)是一种广泛应用于软件和系统中的权限管理模型。它通过将用户与角色关联,再将角色与访问权限关联,来管理用户对系统资源的访问。RBAC模型的主要特…...

C++const指针的两种用法

const int *p &a; 指向const变量的指针 指向const变量的指针const修饰的变量,只能由指向const变量的指针去指向 p &a1;const的位置,必须在*的左边指向const变量的指针,可以被改变,可以指向别的变量可以指向普通变量&am…...

【Proteus仿真】【51单片机】智能垃圾桶设计

文章目录 一、功能简介二、软件设计三、实验现象联系作者 一、功能简介 本项目使用Proteus8仿真51单片机控制器,使用报警模块、LCD1602液晶模块、按键模块、人体红外传感器、HCSR04超声波、有害气体传感器、SG90舵机等。 主要功能: 系统运行后&#xf…...

【Windows】执行tasklist/taskkill提示“错误:找不到”或者“ERROR: not found”的解决方案

原因 由于WinMgmt异常导致起不来,而WinMgmt是SVCHOST进程中的WMI服务,解决这个问题需要停止之后再重新启动。 WinMgmt是Windows 2000客户端管理的核心组件,当客户端应用程序连接或当管理程序需要它本身的服务时,这个进程就会初始…...

MS2630——Sub-1 GHz、低噪声放大器芯片

产品简述 MS2630 是一款 Sub-1 GHz 低功耗、低噪声放大器 (LNA) 芯 片。芯片采用先进制造工艺,采用 SOT23-6 的封装形式。 主要特点 ◼ 典型噪声系数: 1.57dB ◼ 典型功率增益: 16.3dB ◼ 典型输出 P1dB : -9.2dBm…...

车载以太网-数据链路层-MAC

文章目录 车载以太网MAC(Media Access Control)车载以太网MAC帧格式以太网MAC帧报文示例车载以太网MAC层测试内容车载以太网MAC(Media Access Control) 车载以太网MAC(Media Access Control)是一种用于车载通信系统的以太网硬件地址,用于在物理层上识别和管理数据包的传…...

Tomcat源码分析

Tomcat源码分析与实例 Tomcat是一个开源的Java Web服务器,它提供了一种简单的方式来部署和运行Java Web应用程序。本文将详细介绍Tomcat的源码分析和实例。 1. Tomcat源码分析 1.1 目录结构 Tomcat的源码目录结构如下: tomcat-x.y.z/ ├── bin/ ├…...

计算机视觉面试题-02

图像处理和计算机视觉基础 什么是图像滤波?有哪些常见的图像滤波器? 图像滤波是一种通过在图像上应用滤波器(卷积核)来改变图像外观或提取图像特征的图像处理技术。滤波器通常是一个小的矩阵,通过在图像上进行卷积…...

力扣日记11.27-【二叉树篇】二叉树的最大深度

力扣日记:【二叉树篇】二叉树的最大深度 日期:2023.11.27 参考:代码随想录、力扣 104. 二叉树的最大深度 题目描述 难度: 给定一个二叉树 root ,返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最…...

【数据结构】树的概念以及二叉树

目录 1 树概念及结构 1.1 树的概念 1.3 树的存储 2 二叉树的概念及结构 2.1 概念 2.2 特殊的二叉树 2.3 二叉树的性质 2.4 二叉树的存储结构 1 树概念及结构 1.1 树的概念 树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>0)个有限结点组…...

软件测试职业规划导图

公司开发的产品专业性较强,软件测试人员需要有很强的专业知识,现在软件测试人员发展出现了一种测试管理者不愿意看到的景象: 1、开发技术较强的软件测试人员转向了软件开发(非测试工具开发); 2、业务能力较强的测试人员转向了软件…...

360压缩安装一半不动了?一分钟解决!

360压缩软件是我们常用的压缩软件,但是常常会遇到压缩安装到一半停止的情况,下面提供了一些可能的原因和解决办法,大家可以进行尝试~ 方法一:关闭防火墙和杀毒软件 有时候,防火墙和杀毒软件可能会阻止360压缩的安装过…...

堆和栈的区别 重点来说一下堆和栈;堆与栈之间的联系

文章目录 堆和栈的区别重点来说一下堆和栈:那么堆和栈是怎么联系起来的呢? 堆与栈的区别 很明显: 今天来聊一聊java中的堆和栈,工作当中这两个也是经常遇到的,知识我们没有去注意理论上的这些内容,今天就来分享一下。…...

python 批量将图片存入excel单元格内

python 批量将图片存入excel单元格 示例代码1示例代码2 示例代码1 https://blog.csdn.net/wuyoudeyuer/article/details/128185284 # -*- coding: utf-8 -*- # Time : 2022-12-05 # Author : Carl_DJ 实现功能:在excel中,对应的名称后面,…...

Nginx常见的中间件漏洞

目录 1、Nginx文件名逻辑漏洞 2、Nginx解析漏洞 3、Nginx越权读取缓存漏洞 这里需要的漏洞环境可以看:Nginx 配置错误导致的漏洞-CSDN博客 1、Nginx文件名逻辑漏洞 该漏洞利用条件有两个: Nginx 0.8.41 ~ 1.4.3 / 1.5.0 ~ 1.5.7 php-fpm.conf中的s…...

Linux C语言 27-递归

Linux C语言 27-递归 本节关键字:C语言 递归 相关C库函数:main、printf 什么是递归? 在C语言中,程序调用自身的编程技巧称为递归(recursion)。递归从字面上可以理解为“递去归来”。 使用递归的优缺点 …...

[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解

突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 ​安全措施依赖问题​ GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...

最新SpringBoot+SpringCloud+Nacos微服务框架分享

文章目录 前言一、服务规划二、架构核心1.cloud的pom2.gateway的异常handler3.gateway的filter4、admin的pom5、admin的登录核心 三、code-helper分享总结 前言 最近有个活蛮赶的,根据Excel列的需求预估的工时直接打骨折,不要问我为什么,主要…...

高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数

目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...

Java线上CPU飙高问题排查全指南

一、引言 在Java应用的线上运行环境中,CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时,通常会导致应用响应缓慢,甚至服务不可用,严重影响用户体验和业务运行。因此,掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...

uniapp手机号一键登录保姆级教程(包含前端和后端)

目录 前置条件创建uniapp项目并关联uniClound云空间开启一键登录模块并开通一键登录服务编写云函数并上传部署获取手机号流程(第一种) 前端直接调用云函数获取手机号(第三种)后台调用云函数获取手机号 错误码常见问题 前置条件 手机安装有sim卡手机开启…...

tomcat入门

1 tomcat 是什么 apache开发的web服务器可以为java web程序提供运行环境tomcat是一款高效,稳定,易于使用的web服务器tomcathttp服务器Servlet服务器 2 tomcat 目录介绍 -bin #存放tomcat的脚本 -conf #存放tomcat的配置文件 ---catalina.policy #to…...

HybridVLA——让单一LLM同时具备扩散和自回归动作预测能力:训练时既扩散也回归,但推理时则扩散

前言 如上一篇文章《dexcap升级版之DexWild》中的前言部分所说,在叠衣服的过程中,我会带着团队对比各种模型、方法、策略,毕竟针对各个场景始终寻找更优的解决方案,是我个人和我司「七月在线」的职责之一 且个人认为&#xff0c…...

LLaMA-Factory 微调 Qwen2-VL 进行人脸情感识别(二)

在上一篇文章中,我们详细介绍了如何使用LLaMA-Factory框架对Qwen2-VL大模型进行微调,以实现人脸情感识别的功能。本篇文章将聚焦于微调完成后,如何调用这个模型进行人脸情感识别的具体代码实现,包括详细的步骤和注释。 模型调用步骤 环境准备:确保安装了必要的Python库。…...

GraphQL 实战篇:Apollo Client 配置与缓存

GraphQL 实战篇:Apollo Client 配置与缓存 上一篇:GraphQL 入门篇:基础查询语法 依旧和上一篇的笔记一样,主实操,没啥过多的细节讲解,代码具体在: https://github.com/GoldenaArcher/graphql…...

绕过 Xcode?使用 Appuploader和主流工具实现 iOS 上架自动化

iOS 应用的发布流程一直是开发链路中最“苹果味”的环节:强依赖 Xcode、必须使用 macOS、各种证书和描述文件配置……对很多跨平台开发者来说,这一套流程并不友好。 特别是当你的项目主要在 Windows 或 Linux 下开发(例如 Flutter、React Na…...