acwing算法基础之数学知识--Nim游戏和集合Nim游戏
目录
- 1 基础知识
- 2 模板
- 3 工程化
1 基础知识
(一)
Nim游戏: n n n堆物品,每堆有 a i a_i ai个,两个玩家轮流取走任意一堆的任意个物品,但不能不取。取走最后一个物品的人获胜。
结论:如果这n个数异或之和为0,则先手必败,否则先手必胜。
代码表示为,
#include <iostream>using namespace std;int main() {int n;cin >> n;int res = 0;while (n--) {int x;cin >> x;res = res ^ x;}if (res) puts("Yes");else puts("No");return 0;
}
(二)
集合Nim游戏:在Nim游戏的基础上,对每次取走的石子做了限制,每次取走的石子数必须在集合 S S S内。判断是否先手必胜。
抽象建模为,
有向图游戏和SG函数:在一个有向无环图中,只有一个起点,上面有一个棋子,两个玩家轮流沿有向边推动棋子,不能走的玩家判负。
定义mex函数的值为,不属于集合S中的最小非负整数,即:
m e x ( S ) = m i n { x } ( x ∉ S , x ∈ N ) mex(S)=min\{x\} \ (x\notin S, x\in N) mex(S)=min{x} (x∈/S,x∈N)
例如mex({0,2,3}) = 1, mex({1,2}) = 0。
对于状态 x x x和它的所有 k k k个后继状态 y 1 , y 2 , ⋯ , y k y_1,y_2,\cdots,y_k y1,y2,⋯,yk,定义SG函数:
S G ( x ) = m e x { S G ( y 1 ) , S G ( y 2 ) , ⋯ , S G ( y k ) } SG(x)=mex\{SG(y_1), SG(y_2), \cdots, SG(y_k)\} SG(x)=mex{SG(y1),SG(y2),⋯,SG(yk)}
而对于由n个有向图组成的组合游戏,设它们的起点分别为 s 1 , s 2 , ⋯ , s n s_1,s_2,\cdots,s_n s1,s2,⋯,sn,则有定理:当且仅当这 n n n个数 S G ( s 1 ) , S G ( s 2 ) , ⋯ , S G ( s n ) SG(s_1),SG(s_2),\cdots,SG(s_n) SG(s1),SG(s2),⋯,SG(sn)的异或和不为0时,这个游戏是先手必胜的,否则,是先手必败的。
C++代码如下,
#include <iostream>
#include <unordered_set>
#include <cstring>using namespace std;const int N = 110, M = 1e4 +10;
int n, m;
int s[N]; //每次可以取的石子数目
int f[M]; //这堆有x个石子,求sg[x]的值int sg(int x) {if (f[x] != -1) return f[x];unordered_set<int> S;//x能走到的结点的sg函数值for (int i = 0; i < n; ++i) {if (x - s[i] >= 0) S.insert(sg(x-s[i]));}for (int i = 0; ; ++i) {if (S.count(i) == 0) {f[x] = i;break;}}return f[x];
}int main() {cin >> n;for (int i = 0; i < n; ++i) cin >> s[i];int res = 0;memset(f, -1, sizeof f);cin >> m;while (m--) {int x;cin >> x;res ^= sg(x);}if (res) puts("Yes");else puts("No");return 0;
}
2 模板
暂无。。。
3 工程化
题目1:拆分Nim游戏,取走一堆,放回两堆规模更小的石子。
解题思路:重点在于如何确认某一堆的sg值,这样考虑遍历两堆规模更小的石子,就是它的下一步状态,求得它们的sg值,进行mex操作,即可得到这堆石子的sg值。
C++代码如下,
#include <iostream>
#include <unordered_set>
#include <cstring>using namespace std;const int N = 110;int n;
int f[N]; //sg值int sg(int x) {if (f[x] != -1) return f[x];//x可以走到的状态的sg值unordered_set<int> S;for (int i = 0; i < x; ++i) {for (int j = 0; j <= i; ++j) {S.insert(sg(i) ^ sg(j));}}//mex操作for (int i = 0; ; ++i) {if (!S.count(i)) {return f[x] = i;}}
}int main() {memset(f, -1, sizeof f);cin >> n;int res = 0;for (int i = 0; i < n; ++i) {int x;cin >> x;res ^= sg(x);}if (res) puts("Yes");else puts("No");return 0;
}
相关文章:
acwing算法基础之数学知识--Nim游戏和集合Nim游戏
目录 1 基础知识2 模板3 工程化 1 基础知识 (一) Nim游戏: n n n堆物品,每堆有 a i a_i ai个,两个玩家轮流取走任意一堆的任意个物品,但不能不取。取走最后一个物品的人获胜。 结论:如果这n…...

大数据Doris(二十八):Routine Load查看和修改作业
文章目录 Routine Load查看和修改作业 一、查看导入作业状态...

顺序表总结
📑打牌 : da pai ge的个人主页 🌤️个人专栏 : da pai ge的博客专栏 ☁️宝剑锋从磨砺出,梅花香自苦寒来 目录 🌤️arraylist的简…...

flutter 文本不随系统设置而改变大小[最全的整理]
文本不随系统设置而改变大小[四] 前言方案十九:使用LayoutBuilder和RichText方案二十:使用Transform.scale方案二十一:使用自定义文本缩放因子方案二十二:使用SingleChildScrollView方案二十三:使用FittedBox方案二十四…...

python -opencv 图像锐化
python -opencv 图像锐化 图像锐化其实,是一种增强图片对比度的技术,我们可以通过计算图像的导数,把导数绝对值数值大于零的数值加回原图像,通过这种方法,可以增强图像的对比度。 实现代码如下: import c…...

数字电源为什么一般用DSP控制,而不能用普通的单片机?
数字电源为什么一般用DSP控制,而不能用普通的单片机? 首先你要清楚,数字电源需要一个芯片具备什么功能? 1 能发PWM波 ,并且具备保护关断功能; 电源对PWM发波 要求很高,精度要ns级甚至ps级的&…...

个人投资白银收益怎么样?
个人投资白银是可以带来丰厚的收益,但收益的具体情况取决于多种因素。以下是一些明确的答案和举例,帮助投资者更好地理解个人投资白银的收益情况。 白银市场的价格波动是决定投资收益的主要因素之一,白银价格受全球经济形势、地缘局势风险、…...

代码随想录算法训练营 ---第四十五天
前言: 昨天的题做过之后,今天的题基本上都很简单,但是要注重一下细节。 第一题: 简介: 动态规划五部曲: 1.确定dp数组的含义 dp[i]:爬到有i个台阶的楼顶,有dp[i]种方法 2.确定dp…...

【密码学】【多方安全计算】不经意传输(Oblivious Transfer,OT)
文章目录 不经意传输(oblivious transfer)定义不经意传输的实例(1 out 2,二选一不经意传输)基于RSA的1 out 2 不经意传输疑问 不经意传输(oblivious transfer)定义 不经意传输(obli…...
STL常用算法-C++
概述: 算法主要是由头文件 <algorithm> <functional> <numeric> 组成。<algorithm> 是所有 STL 头文件中最大的一个,范围涉及是比较、交换、查找、遍历操作、复制、修改等等。<functional> 定义了一些模板类,…...

一、Lua基础
文章目录 一、Lua是什么二、Lua特性(一)轻量级(二)可扩展(三)其它特性 三、Lua安装四、Lua应用 看到评论说,C让我见识了语言的严谨与缜密,lua让我见识到了语言的精巧与创新ÿ…...
vue3 webSocket 封装及使用
vue3 webSocket 封装及使用 封装 import { ref, onUnmounted } from vue; interface SocketOptions {heartbeatInterval?: number;reconnectInterval?: number;maxReconnectAttempts?: number; }class Socket {url: string;ws: WebSocket | null null;opts: SocketOption…...
记录vscode常用插件集合(extensions)
名称用处Chinese (Simplified) (简体中文) Language Pack for Visual Studio Code适用于 VS Code 的中文(简体)语言包Dev ContainersVisual Studio代码开发容器ES7 React/Redux/GraphQL/React-Native snippetsES7 React/Redux/GraphQL/Rect Native代码段…...
正则表达式详解
一、正则表达式概述 正则表达式是一组由字母和符号组成的特殊文本,它可以用来从文本中找出满足你想要的格式的句子。通俗的讲就是按照某种规则去匹配符合条件的字符串 一个正则表达式是一种从左到右匹配主体字符串的模式。 “Regular expression”这个词比较拗口&a…...
【限时免费】20天拿下华为OD笔试之【双指针】2023Q1A-两数之和绝对值最小【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解
文章目录 题目描述与示例题目描述输入输出示例一输入输出说明 解题思路代码解法一pythonjavacpp 解法二pythonjavacpp 时空复杂度 华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练 题目描述与示例 题目描述 给定一个整数数组nums,请你在该数组中找出两个数,…...
expect脚本在自动化部署中的具体应用案例
#expect脚本在自动化部署中的具体应用 expect脚本是一个非常好的交互式应用脚本,在自动化部署中,可以使用这个脚本来实现全自动的自动化部署。下面是一些具体的应用案例。 场景一:自动安装mysql 可以使用expect脚本来实现mysql自动安装&…...

【Java+SQL Server】前后端连接小白教程
目录 📋 流程总览 ⛳️【SQL Server】数据库操作 1. 新建数据库text 2. 新建表 3. 编辑表 ⛳️【IntelliJ IDEA】操作 1. 导入jar包 2. 运行显示错误 📋 流程总览 ⛳️【SQL Server】数据库操作 打开SQL Server数据库-->sa登录-->新建数据库…...

Xilinx Zynq-7000系列FPGA多路视频处理:图像缩放+视频拼接显示,提供工程源码和技术支持
目录 1、前言免责声明 2、相关方案推荐FPGA图像处理方案FPGA图像缩放方案FPGA视频拼接叠加融合方案推荐 3、设计思路详解HLS 图像缩放介绍Video Mixer介绍 4、vivado工程介绍PL 端 FPGA 逻辑设计PS 端 SDK 软件设计 5、工程移植说明vivado版本不一致处理FPGA型号不一致处理其他…...
Web语言基础课程期末代做
《Web语言基础》课程期末考核要求综合运用课程所学知识,使用VS和SQL及相关开发工具,结合DIVCSS等前端设计技术,完成一个具备新闻发布和考试功能的动态系统,要求包括但不限于:用户注册、登录功能、新闻展示功能、后台数…...

Scanner常用知识点
在Java中,Scanner类是用于读取用户输入的工具类,可以从多种输入源读取数据,如标准输入流、文件或字符串。以下是一些Scanner类的常用知识点: Scanner的初始化:在使用Scanner类之前,需要先将其导入到你的Ja…...
基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用
结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中,结构体可以嵌套使用,形成更复杂的数据结构。例如,可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系: struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...

超短脉冲激光自聚焦效应
前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应,这是一种非线性光学现象,主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场,对材料产生非线性响应,可能…...

基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销,平衡网络负载,延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...

【HarmonyOS 5.0】DevEco Testing:鸿蒙应用质量保障的终极武器
——全方位测试解决方案与代码实战 一、工具定位与核心能力 DevEco Testing是HarmonyOS官方推出的一体化测试平台,覆盖应用全生命周期测试需求,主要提供五大核心能力: 测试类型检测目标关键指标功能体验基…...

python/java环境配置
环境变量放一起 python: 1.首先下载Python Python下载地址:Download Python | Python.org downloads ---windows -- 64 2.安装Python 下面两个,然后自定义,全选 可以把前4个选上 3.环境配置 1)搜高级系统设置 2…...
pam_env.so模块配置解析
在PAM(Pluggable Authentication Modules)配置中, /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下: 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块,负责验证用户身份&am…...

ETLCloud可能遇到的问题有哪些?常见坑位解析
数据集成平台ETLCloud,主要用于支持数据的抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)过程。提供了一个简洁直观的界面,以便用户可以在不同的数据源之间轻松地进行数据迁移和转换。…...

蓝桥杯3498 01串的熵
问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798, 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...
今日学习:Spring线程池|并发修改异常|链路丢失|登录续期|VIP过期策略|数值类缓存
文章目录 优雅版线程池ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolTaskExecutor的装饰器并发修改异常并发修改异常简介实现机制设计原因及意义 使用线程池造成的链路丢失问题线程池导致的链路丢失问题发生原因 常见解决方法更好的解决方法设计精妙之处 登录续期登录续期常见实现方式特…...
LeetCode - 199. 二叉树的右视图
题目 199. 二叉树的右视图 - 力扣(LeetCode) 思路 右视图是指从树的右侧看,对于每一层,只能看到该层最右边的节点。实现思路是: 使用深度优先搜索(DFS)按照"根-右-左"的顺序遍历树记录每个节点的深度对于…...