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Oracle整体架构

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webpack具体实现--未完

1、前端模块打包工具webpack webpack 是 Webpack 的核心模块,webpack-cli 是 Webpack 的 CLI 程序,用来在命令行中调用 Webpack。webpack-cli 所提供的 CLI 程序就会出现在 node_modules/.bin 目录当中,我们可以通过 npx 快速找到 CLI 并运行…...

【Git】修改提交信息(单次、批量)

文章目录 修改最近一次 commit 的提交信息修改某次 commit 的提交信息方法总结 修改最近一次 commit 的提交信息 git commit --amend -m "new message"修改某次 commit 的提交信息 git log --oneline 运行结果如下2f80f1b commit 4 9ee990a 第三次提交 40f2f03 comm…...

Grafana Panel组件跳转、交互实现

程序员的公众号:源1024,获取更多资料,无加密无套路! 最近整理了一份大厂面试资料《史上最全大厂面试题》,Springboot、微服务、算法、数据结构、Zookeeper、Mybatis、Dubbo、linux、Kafka、Elasticsearch、数据库等等 …...

人工智能|机器学习——感知器算法原理与python实现

感知器算法是一种可以直接得到线性判别函数的线性分类方法,它是基于样本线性可分的要求下使用的。 一、线性可分与线性不可分 为了方便讨论,我们蒋样本增加了以为常数,得到增广样向量 y(1;;;...;),则n个样本的集合为&a…...

【论文阅读笔记】Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross-Attention Control

【论文阅读笔记】Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross-Attention Control 个人理解思考基本信息摘要背景挑战方法结果 引言方法论结果讨论引用 个人理解 通过将caption的注意力图注入到目标caption注意力中影响去噪过程以一种直观和便于理解的形式通过修改交叉注意力的…...

Echarts legend图例配置项 设置位置 显示隐藏

Echarts 官网完整配置项 https://echarts.apache.org/zh/option.html#legend 配置项 legend: { }设置图例为圆形 icon: circle,//设置图例为圆形设置图例位置 top: 20%//距离顶部百分之20//y:bottom 在底部显示设置图例 宽度 高度 itemWidth: 10,//设置图例宽度 itemHeight: …...

C#每天复习一个重要小知识day3:随机数的生成

目录 格式: 生成随机数: 生成一个0-100的随机数: 以下是更详细的代码示例: 在C#中,可以使用Random类来生成随机数。这个类提供了多种方法来生成不同类型的随机数。 格式: Random 随机变量名(r) new …...

Java后端使用XWPFDocument生成word文档,踩坑

以下都是借鉴网上内容: 环境 纯后端, java, spring项目 maven管理. maven内容: <dependency><groupId>org.apache.poi</groupId><artifactId>poi-ooxml</artifactId><version>3.16</version></dependency><dependency>…...

asp.net core HttpContextAccessor类

在 ASP.NET Core 中 &#xff0c;HttpContextAccessor 是一个用于访问当前 HTTP 请求的工具类。它通常用于在应用程序中获取当前 HTTP 请求的上下文信息&#xff0c;例如请求的路由、头部信息、用户身份验证状态等。 HttpContextAccessor 类通常在需要访问当前 HTTP 请求上下文…...

微服务--04--SpringCloudGateway 网关

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 1.网关路由1.1 认识网关在SpringCloud当中&#xff0c;提供了两种网关实现方案&#xff1a; 1.2.快速入门1.3.路由过滤 2.网关登录校验2.1.鉴权思路分析2.2.网关过滤…...

Java程序连接 nacos集群

我们在bootstrap.yml文件里可以直接连一个nacos集群的. 架构如下 没错,我们程序直连的是通过Nginx的,利用nginx的反向代理来做到连接nacos集群. 我们先把nginx的配置贴上来 upstream cluster{server 127.0.0.1:8848;server 127.0.0.1:8849;server 127.0.0.1:8850; }server{l…...

【深度学习】参数优化和训练技巧

寻找合适的学习率(learning rate) 学习率是一个非常非常重要的超参数&#xff0c;这个参数呢&#xff0c;面对不同规模、不同batch-size、不同优化方式、不同数据集&#xff0c;其最合适的值都是不确定的&#xff0c;我们无法光凭经验来准确地确定lr的值&#xff0c;我们唯一可…...

CeresPCL 曲线拟合之三次多项式

文章目录 一、简介2.1 实现步骤二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介 2.1 实现步骤 (1)构建代价函数。假设我们得到了一组数据,也知晓该数据是用曲线方程: y = a x 3 + b x 2 + c x +...

小白备战蓝桥杯:Java基础语法

一、注释 IDEA注释快捷键&#xff1a;Ctrl / 单行注释&#xff1a; //注释信息 多行注释&#xff1a; /* 注释信息 */ 二、字面量 常用数据&#xff1a;整数、小数、字符串&#xff08;双引号&#xff09;、字符&#xff08;单引号&#xff09;、布尔值&#xff08;tr…...

C#面向对象

过程类似函数只能执行没有返回值 函数不仅能执行&#xff0c;还可以返回结果 1、面向过程 a 把完成某一需求的所有步骤 从头到尾 逐步实现 b 根据开发需求&#xff0c;将某些 功能独立 的代码 封装 成一个又一个 函数 c 最后完成的代码就是顺序的调用不同的函数 特点 1、…...

智能优化算法应用:基于蝙蝠算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用&#xff1a;基于蝙蝠算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用&#xff1a;基于蝙蝠算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.蝙蝠算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB…...

【栈和队列(1)(逆波兰表达式)】

文章目录 前言什么是栈(Stack)栈方法栈的模拟实现链表也可以实现栈逆波兰表达式逆波兰表达式在栈中怎么使用 前言 什么是栈(Stack) 栈&#xff1a;一种特殊的线性表&#xff0c;其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶&#xff0…...

Blazor Table 实现获取当前选中行的功能

这里需要使用到OnClickRowCallBack事件 后台使用案例...

Flask Echarts 实现历史图形查询

Flask前后端数据动态交互涉及用户界面与服务器之间的灵活数据传递。用户界面使用ECharts图形库实时渲染数据。它提供了丰富多彩、交互性强的图表和地图&#xff0c;能够在网页上直观、生动地展示数据。ECharts支持各种常见的图表类型&#xff0c;包括折线图、柱状图、饼图、散点…...

后进先出(LIFO)详解

LIFO 是 Last In, First Out 的缩写&#xff0c;中文译为后进先出。这是一种数据结构的工作原则&#xff0c;类似于一摞盘子或一叠书本&#xff1a; 最后放进去的元素最先出来 -想象往筒状容器里放盘子&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;你放进的最后一个盘子&#xff08…...

Chapter03-Authentication vulnerabilities

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DAY 47

三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增&#xff1a;通道注意力模块&#xff08;SE模块&#xff09; class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...

【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】

解密LSTM与GRU&#xff1a;如何让RNN变得更聪明&#xff1f; 在深度学习的世界里&#xff0c;循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而&#xff0c;传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

智能在线客服平台:数字化时代企业连接用户的 AI 中枢

随着互联网技术的飞速发展&#xff0c;消费者期望能够随时随地与企业进行交流。在线客服平台作为连接企业与客户的重要桥梁&#xff0c;不仅优化了客户体验&#xff0c;还提升了企业的服务效率和市场竞争力。本文将探讨在线客服平台的重要性、技术进展、实际应用&#xff0c;并…...

Python如何给视频添加音频和字幕

在Python中&#xff0c;给视频添加音频和字幕可以使用电影文件处理库MoviePy和字幕处理库Subtitles。下面将详细介绍如何使用这些库来实现视频的音频和字幕添加&#xff0c;包括必要的代码示例和详细解释。 环境准备 在开始之前&#xff0c;需要安装以下Python库&#xff1a;…...

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

Redis数据倾斜问题解决

Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中&#xff0c;部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点&#xff0c;导致这些节点负载过高&#xff0c;影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...

使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务

目录 使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务 引言 技术栈概览 项目架构设计 架构图 服务端开发 1. 创建Spring Boot项目 2. 实现图片搜索工具 3. 配置传输模式 Stdio模式&#xff08;本地调用&#xff09; SSE模式&#xff08;远程调用&#xff09; 4. 注册工具提…...

深入浅出Diffusion模型:从原理到实践的全方位教程

I. 引言&#xff1a;生成式AI的黎明 – Diffusion模型是什么&#xff1f; 近年来&#xff0c;生成式人工智能&#xff08;Generative AI&#xff09;领域取得了爆炸性的进展&#xff0c;模型能够根据简单的文本提示创作出逼真的图像、连贯的文本&#xff0c;乃至更多令人惊叹的…...