c++中map/unordered_map的不同遍历方式以及结构化绑定
文章目录
- 方式一:值传递遍历
- 方式二:引用传递遍历
- 方式三:使用迭代器遍历
- 方式四:结构化绑定(c++17特性)
- 结构化绑定示例
- (1)元组tuple结构化绑定
- (2)结构体结构化绑定
- (3)数组结构化绑定
- (4)普通变量结构化绑定
下面的示例都是以下列定义的map为例。
#include<iostream>
#include<unordered_map>
using namespace std;unordered_map<int, int> map = {pair<int, int>(1, 2),pair<int, int>(3, 4),pair<int, int>(5, 6)};
方式一:值传递遍历
- 使用
pair
的形式进行值传递。
for (pair<int, int> kv : my_map) {cout << kv.first << "=>" << kv.second << endl;}
- 使用
auto
的形式进行值传递。
for (auto kv : my_map) {cout << kv.first << "=>" << kv.second << endl;}
方式二:引用传递遍历
- 使用
pair
的形式进行引用传递。
如果使用pair进行引用传递,必须添加const
,不然会报错,const既可以添加在pair前边,也可以添加至键前面,但是它们有区别
。
const添加在pair前面时,键和值都不可以发生改变
,如下所示。
for (const pair<int, int>& kv : my_map) {//kv.second += 3;//pair前边添加const不可以改变它的值//kv[7] = 9 //pair前边添加const不可以添加多余的键cout << kv.first << "=>" << kv.second << endl;}
const添加在pair的key前边,my_map不可以添加新的键值对,但可以改变原先的值
,如下所示。
for (pair<const int, int>& kv : my_map) {kv.second += 3;//只对key做const,可以改变其值// kv[7] = 9 //pair前边添加const不可以添加多余的键cout << kv.first << "=>" << kv.second << endl;}
- 使用
auto
的形式进行引用传递。
for (auto& kv : my_map) {kv.second += 3;cout << kv.first << "=>" << kv.second << endl;}
方式三:使用迭代器遍历
使用自定义迭代器遍历。
for (unordered_map<int, int>::iterator it = my_map.begin(); it != my_map.end(); it++) {cout << it->first << "=>" << it->second << endl;}
使用auto
迭代器遍历。
for (auto it = my_map.begin(); it != my_map.end(); it++) {cout << it->first << "=>" << it->second << endl;}
方式四:结构化绑定(c++17特性)
需要另外说明的是,auto[]
绑定方式不仅适用于pair形式,还适用于tuple形式,搬砖的效率又提高了。。。
值传递的结构化绑定。
for (auto [k, v] : my_map) {cout << k << "=>" << v << endl;}
引用传递的结构化绑定
for (auto& [k, v] : my_map) {cout << k << "=>" << v << endl;}
只需要键的结构化绑定
for (auto& [k, _] : my_map) {cout << "k" << "=>" << k << endl;}
只需要值的结构化绑定
for (auto& [_, v] : my_map) {cout << "v" << "=>" << v << endl;}
结构化绑定示例
(1)元组tuple结构化绑定
- 普通tie形式
# include<iostream>
# include<tuple>int main()
{std::tuple<std::string, std::string, int> my_tuple("xiaoming", "man", 20);std::string name;std::string gender;int age; std::tie(name, gender, age) = my_tuple;std::cout << name << " " <<gender<< " " << age << std::endl;;
}
- 结构化绑定形式
# include<iostream>
# include<tuple>int main()
{std::tuple<std::string, std::string, int> my_tuple("xiaoming", "man", 20);auto [name, gender, age] = my_tuple;std::cout << name << " " <<gender<< " " << age << std::endl;;
}
(2)结构体结构化绑定
# include<iostream>struct s {std::string name = "xiaoming";std::string gender = "man";int age = 20;
};
int main()
{s my_struct;auto [name, gender, age] = my_struct;std::cout << name << " " <<gender<< " " << age << std::endl;;
}
(3)数组结构化绑定
使用数组结构化绑定的时候,元素个数也要严格对齐
。
# include<iostream>int main()
{int a[2] = {1,2};auto [x,y] = a;
}
(4)普通变量结构化绑定
int a = 1, b = 2;
const auto& [x, y] = std::tie(a, b); // x 与 y 类型为 int&
相关文章:
c++中map/unordered_map的不同遍历方式以及结构化绑定
文章目录方式一:值传递遍历方式二:引用传递遍历方式三:使用迭代器遍历方式四:结构化绑定(c17特性)结构化绑定示例(1)元组tuple结构化绑定(2)结构体结构化绑定(3ÿ…...
Kafka系列之:Kraft模式
Kafka系列之:Kraft模式 一、Kraft架构二、Kafka的Kraft集群部署三、初始化集群数据目录四、创建KafkaTopic五、查看Kafka Topic六、创建生产者七、创建消费者一、Kraft架构 Kafka元数据存储在zookeeper中,运行时动态选举controller,由controller进行Kafka集群管理。Kraft模式…...

动态规划:leetcode 139.单词拆分、多重背包问题
leetcode 139.单词拆分leetcode 139.单词拆分给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词的列表 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。说明:拆分时可以重复使用字典中的单词。你可以假设字典中没有重复的单词。示例 1&…...

Stable Diffusion原理详解
Stable Diffusion原理详解 最近AI图像生成异常火爆,听说鹅厂都开始用AI图像生成做前期设定了,小厂更是直接用AI替代了原画师的岗位。这一张张丰富细腻、风格各异、以假乱真的AI生成图像,背后离不开Stable Diffusion算法。 Stable Diffusion…...

webpack高级配置
摇树(tree shaking) 我主要是想说摇树失败的原因(tree shaking 失败的原因),先讲下摇树本身效果 什么是摇树? 举个例子 首先 webpack.config.js配置 const webpack require("webpack");/**…...

jQuery 事件
jQuery 事件 Date: February 28, 2023 Sum: jQuery事件注册、处理、对象 目标: 能够说出4种常见的注册事件 能够说出 on 绑定事件的优势 能够说出 jQuery 事件委派的优点以及方式 能够说出绑定事件与解绑事件 jQuery 事件注册 单个时间注册 语法:…...
【批处理脚本】-2.3-解析地址命令arp
"><--点击返回「批处理BAT从入门到精通」总目录--> 共2页精讲(列举了所有arp的用法,图文并茂,通俗易懂) 目录 1 arp命令解析 1.1 询问当前协议数据,显示当前 ARP 项...

改进 YOLO V5 的密集行人检测算法研究(论文研读)——目标检测
改进 YOLO V5 的密集行人检测算法研究(2021.08)摘 要:1 YOLO V52 SENet 通道注意力机制3 改进的 YOLO V5 模型3.1 训练数据处理改进3.2 YOLO V5 网络改进3.3 损失函数改进3.3.1 使用 CIoU3.3.2 非极大值抑制改进4 研究方案与结果分析4.1 实验…...

Python - Opencv应用实例之CT图像检测边缘和内部缺陷
Python - Opencv应用实例之CT图像检测边缘和内部缺陷 将传统图像处理处理算法应用于CT图像的边缘检测和缺陷检测,想要实现效果如下: 关于图像处理算法,主要涉及的有:灰度、阈值化、边缘或角点等特征提取、灰度相似度变换,主要偏向于一些2D的几何变换、涉及图像矩阵的一些统…...

管理逻辑备数据库(Logical Standby Database)
1. SQL Apply架构概述 SQL Apply使用一组后台进程来应用来自主数据库的更改到逻辑备数据库。 在日志挖掘和应用处理中涉及到的不同的进程和它们的功能如下: 在日志挖掘过程中: 1)READER进程从归档redo日志文件或备redo日志文件中读取redo记…...

【C++】构造函数(初始化列表)、explicit、 Static成员、友元、内部类、匿名对象
构造函数(初始化列表)前提构造函数体赋值初始化列表explicit关键字static成员概念特性(重要)有元友元函数友元类内部类匿名对象构造函数(初始化列表) 前提 前面 六个默认成员对象中我们已经学过什么是构造…...
(六十)再来看看几个最常见和最基本的索引使用规则
今天我们来讲一下最常见和最基本的几个索引使用规则,也就是说,当我们建立好一个联合索引之后,我们的SQL语句要怎么写,才能让他的查询使用到我们建立好的索引呢? 下面就一起来看看,还是用之前的例子来说明。…...

机器学习与目标检测作业(数组相加:形状需要满足哪些条件)
机器学习与目标检测(数组相加:形状需要满足哪些条件)机器学习与目标检测(数组相加:形状需要满足哪些条件)一、形状相同1.1、形状相同示例程序二、符合广播机制2.1、符合广播机制的描述2.2、符合广播机制的示例程序机器学习与目标检…...

CentOS救援模式(Rescue Mode)及紧急模式(Emergency Mode)
当CentOS操作系统崩溃,无法正常启动时,可以通过救援模式或者紧急模式进行系统登录。启动CentOS, 当出现下面界面时,按e进入编辑界面。在编辑界面里,加入参数:systemd.unitrescue.target ,然后Ctrl-X启动进入…...

从面试官角度告诉你高级性能测试工程师面试必问的十大问题
目录 1、介绍下最近做过的项目,背景、预期指标、系统架构、场景设计及遇到的性能问题,定位分析及优化; 2、项目处于什么阶段适合性能测试介入,原因是什么? 3、性能测试场景设计要考虑哪些因素? 4、对于一…...

通过知识库深度了解用户的心理
自助服务知识库的价值是毋庸置疑的,如果执行得当,可以帮助减少客户服务团队的工作量,仅仅编写内容和发布是不够的,需要知道知识库对客户来说是否有用,需要了解客户获得的反馈,如果你正确的使用知识库软件&a…...

HiveSQL一天一个小技巧:如何将分组内数据填充完整?
0 需求1 需求分析需求分析:需求中需要求出分组中按成绩排名取倒数第二的值作为新字段,且分组内没有倒数第二条的时候取当前值。如果本题只是求分组内排序后倒数第二,则很简单,使用row_number()函数即可求出,但是本题问…...

【亲测可用】BEV Fusion (MIT) 环境配置
CUDA环境 首先我们需要打上对应版本的显卡驱动: 接下来下载CUDA包和CUDNN包: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.2/local_installers/cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run sudo sh cuda_11.6.2_510.47.03_linux.runwget htt…...

【调试方法】基于vs环境下的实用调试技巧
前言: 对万千程序猿来说,在这个世界上如果有比写程序更痛苦的事情,那一定是亲手找出自己编写的程序中的bug(漏洞)。作为新手在我们日常写代码中,经常会出现报错的情况(好的程序员只是比我们见过…...

单目标应用:蜣螂优化算法DBO优化RBF神经网络实现数据预测(提供MATLAB代码)
一、RBF神经网络 1988年,Broomhead和Lowc根据生物神经元具有局部响应这一特点,将RBF引入神经网络设计中,产生了RBF(Radical Basis Function)。1989年,Jackson论证了RBF神经网络对非线性连续函数的一致逼近性能。 RBF的基本思想是…...

【机器视觉】单目测距——运动结构恢复
ps:图是随便找的,为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进,希望将2D光流推广至3D场景流时,发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题,需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息,否则解空间不收敛…...
vue3 定时器-定义全局方法 vue+ts
1.创建ts文件 路径:src/utils/timer.ts 完整代码: import { onUnmounted } from vuetype TimerCallback (...args: any[]) > voidexport function useGlobalTimer() {const timers: Map<number, NodeJS.Timeout> new Map()// 创建定时器con…...
工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配
AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年,作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商,累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成,通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统,为汽车、新能源、金属制造等行…...

多种风格导航菜单 HTML 实现(附源码)
下面我将为您展示 6 种不同风格的导航菜单实现,每种都包含完整 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。 1. 简约水平导航栏 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport&qu…...
【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分
一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计,提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合:各模块职责清晰,便于独立开发…...

人机融合智能 | “人智交互”跨学科新领域
本文系统地提出基于“以人为中心AI(HCAI)”理念的人-人工智能交互(人智交互)这一跨学科新领域及框架,定义人智交互领域的理念、基本理论和关键问题、方法、开发流程和参与团队等,阐述提出人智交互新领域的意义。然后,提出人智交互研究的三种新范式取向以及它们的意义。最后,总结…...

【Linux系统】Linux环境变量:系统配置的隐形指挥官
。# Linux系列 文章目录 前言一、环境变量的概念二、常见的环境变量三、环境变量特点及其相关指令3.1 环境变量的全局性3.2、环境变量的生命周期 四、环境变量的组织方式五、C语言对环境变量的操作5.1 设置环境变量:setenv5.2 删除环境变量:unsetenv5.3 遍历所有环境…...
面试高频问题
文章目录 🚀 消息队列核心技术揭秘:从入门到秒杀面试官1️⃣ Kafka为何能"吞云吐雾"?性能背后的秘密1.1 顺序写入与零拷贝:性能的双引擎1.2 分区并行:数据的"八车道高速公路"1.3 页缓存与批量处理…...

实战设计模式之模板方法模式
概述 模板方法模式定义了一个操作中的算法骨架,并将某些步骤延迟到子类中实现。模板方法使得子类可以在不改变算法结构的前提下,重新定义算法中的某些步骤。简单来说,就是在一个方法中定义了要执行的步骤顺序或算法框架,但允许子类…...
[特殊字符] 手撸 Redis 互斥锁那些坑
📖 手撸 Redis 互斥锁那些坑 最近搞业务遇到高并发下同一个 key 的互斥操作,想实现分布式环境下的互斥锁。于是私下顺手手撸了个基于 Redis 的简单互斥锁,也顺便跟 Redisson 的 RLock 机制对比了下,记录一波,别踩我踩过…...