解决方案：新版WPS-右键粘贴值到可见单元格没有了
WPS筛序后复制，并且粘贴到可见单元格
（如果直接粘贴数据会乱掉）
旧版WPS，右键就能出现
但是新版WPS不是在这里（方法1）
新版WPS（方法2）
视频详细教程链接：解决方案：新版WPS-右键粘贴值到可见单元格没有了 -- 筛选后复制公式粘贴为数值_哔哩哔哩_bilibili
相关文章：
解决方案：新版WPS-右键粘贴值到可见单元格没有了
WPS筛序后复制，并且粘贴到可见单元格 （如果直接粘贴数据会乱掉） 旧版WPS，右键就能出现 但是新版WPS不是在这里（方法1） 新版WPS（方法2） 视频详细教程链接：解决方案&…...
pat模拟题—7-11 两个序列的中位数
一个长度为n(n⩾1)的升序序列S,处在第2n个位置的数称为序列S的中位数(median number),例如，序列S1{10,13,14,16,18,19}的中位数是14。两个序列的中位数是它们所有元素的升序序列的中位数，例如，S2{2,4,8,9,20,21},则S1和S2的中位数是13。现有…...
Java中的i++是原子操作吗？
我们都知道i分为三步进行，分别是1:取到当前i的值，2：，3：将最终结果赋值 因此我们可通过创建两个线程，对同一个变量count,一个线程对count进行递增操作，另一个线程对count进行递减操作。每个线程…...
git commit message 书写规范
在使用 Git 提交时，遵循良好的提交消息规范可以提高代码的可读性和可维护性。以下是一些常见的 Git 提交消息书写规范： 提交消息格式：一个提交消息通常包含三个部分：标题、空行和正文。它们之间使用空行分隔。 复制 <标题>&…...
sql 注入 ctf wiki
部分转载ctf-wiki 判闭合形式： 哪个报错就是哪种 1,1’,1’‘,1’,1’（双引号带括号） 万能密码： admin’ – admin’ # admin’/* ’ or 11– ’ or 11# ’ or 11/* ) or ‘1’1– ) or (‘1’1– 数据库名： SEL…...
Flutter创建TabBar
使用TabBar和TabBarView来创建一个包含"首页"、"分类"和"我的"的TabBar。每个Tab对应一个Tab控件，TabBarView中的每个页面对应一个Widget。 1.Tab使用自定义图标和颜色 一般UI设计的图会带渐变色之类的，应该保持图片的原…...
双流网络论文精读笔记
精读视频：双流网络论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos 传统的神经网络难以学习到物体的运动信息，双流网络则通过光流将物体运动信息抽取出来再传递给神经网络 给模型提供…...
机器人与3D视觉 Robotics Toolbox Python 一 安装 Robotics Toolbox Python
一 安装python 库 前置条件需要 Python > 3.6，使用pip 安装 pip install roboticstoolbox-python测试安装是否成功 import roboticstoolbox as rtb print(rtb.__version__)输出结果 二 Robotics Toolbox Python样例程序 加载机器人模型 加载由URDF文件定义…...
JS之Object.defineProperty方法
给对象添加属性的方法有许多，这次让我为大家介绍一种给对象添加属性的静态方法吧！ 语法：Objcet.defineProperty(对象的名称，“添加的键名”，{value：键值}) const obj {name:"张三",age:18}// 我…...
卷积神经网络（CNN）注意力检测
文章目录 一、前言二、前期工作1. 设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2. 导入数据3. 查看数据 二、数据预处理1.加载数据2. 可视化数据4. 配置数据集 三、调用官方网络模型四、设置动态学习率五、编译六、训练模型七、模型评估1. Accuracy与Loss图2. …...
4. 权限,特权
对数据段特权检查对直接转移的代码段特权检查栈段的检查调用门的检查 权限问题: 由于CPL,DPL 无法完整表达权限的问题. 例如用户程序(CPL3)通过调用门(将调用到内核过程,从低权限到高权限)执行,此时CPL0,此时可以为所欲为.因此加入RPL.此参数由操作系统来保证,CPU仅使用 RPL:…...
云原生系列Go语言篇-泛型Part 2
类型推导和泛型 就像在使用:时支持类型推导一样，在调用泛型函数时Go同样支持类型推导。可在上面对Map、Filter和Reduce调用中看出。有些场景无法进行类型推导（如类型参数仅用作返回值）。这时，必…...
借助ETL快速查询金蝶云星空表单信息
随着数字化转型的加速，企业信息化程度越来越高，大量的数据产生并存储在云端，需要进行有效的数据管理和查询。金蝶云星空是金蝶云旗下的一款云ERP产品，为企业提供了完整的业务流程和数据管理功能，因此需要进行有效的数据…...
基于深度学习的驾驶员状态监测预警系统（正文）
摘 要 近年来驾驶员因疲劳驾驶而造成的交通事故逐年增多，驾驶员的驾驶状态对道路和人身安全产生重大影响，因此做好驾驶员驾驶状态的管理及预警是非常有必要的。 随着深度学习在目标检测算法应用的不断深入，YOLOv5等目标检测算法也相继具有了广…...
读书笔记之《价值》张磊
读书笔记之《价值》张磊 自序 这是一条长期主义之路 长期主义——把时间和信念投入能够长期产生价值的事情中，尽力学习最有效率的思维方式和行为标准，遵循第一性原理，永远探求真理。 真正的投资，有且只有一条标准，那…...
【shell】文本三剑客之sed详解
目录 一、sed简介（行编辑器） 二、基本用法 三、sed脚本格式（匹配地址 脚本命令） 1、不给地址，那么就是针对全文处理 2、单地址，表示#，指定的行，$表示最后一行，/pattt…...
Centos7 制作Openssh9.5 RPM包
Centos7 制作Openssh9.5 RPM包 最近都在升级Openssh版本到9.3.在博客里也放了openssh 9.5的rpm包. 详见:https://blog.csdn.net/qq_29974229/article/details/133878576 但还是有小伙伴不停追问这个rpm包是怎么做的,怕下载别人的rpm包里被加了盐. 于是做了个关于怎么用官方的o…...
C语言--每日选择题--Day30
第一题 1. i 5，j 7，i | j 等于多少？ A：1 B：3 C：5 D：7 答案及解析 D ｜这个是按位或运算符，两个数的二进制位，有1为1，同0为0； i的二进…...
LeetCode 274. H指数——排序
274. H 指数 给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。 根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她&…...
【洛谷 B2038】奇偶 ASCII 值判断 题解（顺序结构+取余）
奇偶 ASCII 值判断 题目描述 任意输入一个字符，判断其 ASCII 是否是奇数，若是，输出 YES，否则，输出 NO 。 例如，字符 A 的 ASCII 值是 65，则输出 YES，若输入字符 B(ASCII 值是 66…...
wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法
使用siteground主机的wordpress网站，会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后，网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手，遇到这个问题，就很抓狂，明明是哪都没操作错误&#x…...
无法与IP建立连接，未能下载VSCode服务器
如题，在远程连接服务器的时候突然遇到了这个提示。 查阅了一圈，发现是VSCode版本自动更新惹的祸！！！ 在VSCode的帮助->关于这里发现前几天VSCode自动更新了，我的版本号变成了1.100.3 才导致了远程连接出…...
使用分级同态加密防御梯度泄漏
抽象 联邦学习 （FL） 支持跨分布式客户端进行协作模型训练，而无需共享原始数据，这使其成为在互联和自动驾驶汽车 （CAV） 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而，最近的研究表明&…...
测试markdown--肇兴
day1： 1、去程：7:04 --11:32高铁 高铁右转上售票大厅2楼，穿过候车厅下一楼，上大巴车 ￥10/人 **2、到达：**12点多到达寨子，买门票，美团/抖音：￥78人 3、中饭&a…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说，传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度，通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
Spring AI 入门：Java 开发者的生成式 AI 实践之路
一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天，Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量，正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务（如 OpenAI、Anthropic）的无缝对接&…...
自然语言处理——循环神经网络
自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元（GRU）长短期记忆神经网络（LSTM）…...
大数据学习（132）-HIve数据分析
🍋🍋大数据学习🍋🍋 🔥系列专栏： 👑哲学语录: 用力所能及，改变世界。 💖如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞👍收藏⭐️留言Ǵ…...
SiFli 52把Imagie图片，Font字体资源放在指定位置，编译成指定img.bin和font.bin的问题
分区配置 (ptab.json) img 属性介绍： img 属性指定分区存放的 image 名称，指定的 image 名称必须是当前工程生成的 binary 。 如果 binary 有多个文件，则以 proj_name:binary_name 格式指定文件名， proj_name 为工程 名&…...
使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统
现在，通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战，比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...