当前位置: 首页 > news >正文

Jmeter-分布式压测(远程启动服务器,windows)

1 前提条件

  1. JDK已部署,版本一致
  2. Jmeter已部署,版本一致
  3. 多台服务器连接的同一网络(例如:同一wifi)
  4. 防火墙处于关闭状态(或者对应默认端口处于开放状态)
  5. 虚拟网络适配器都处于关闭状态
  6. 查找到每一台服务器的IP

2 主服务器配置

2.1 主服务器配置文件修改(jmeter.properties)

2.2 生成密钥文件

 (1)进入jmeter的bin目录下,找到create-rmi-keystore.bat文件复制这个命令:

keytool -genkey -keyalg RSA -alias rmi -keystore rmi_keystore.jks -storepass changeit -validity 7 -keysize 2048#作用解析
-genkey:生成新的密钥对。
-keyalg RSA:使用 RSA 算法生成密钥对。
-alias rmi:设置密钥对的别名为 "rmi"。
-keystore rmi_keystore.jks:指定生成的密钥库文件的名称和路径。
-storepass changeit:设置密钥库的访问密码为 "changeit"。
-validity 7:设置密钥对的有效期为 7 天。
-keysize 2048:设置密钥对的长度为 2048 位。
该命令的作用是生成一个用于加密和解密数据的密钥对,并将其存储在一个密钥库文件中。密钥库文件可以用于在 Java 程序中进行安全通信、数字签名、身份验证等操作。

  (2)使用cmd进入jdk的bin目录路径,运行上一个步骤中复制的create-rmi-keystore.bat文件中的命令。运行完,jdk的bin目录下生成一个rmi_keystore.jks文件 ,把这个文件复制到主服务器与从服务器的jmeter的bin目录下即可

3 从服务器配置 

3.1 从服务器配置文件修改(jmeter.properties)

4 启动服务器

4.1 启动方法与顺序

  1.  使用cmd进入jmeter的bin目录下,输入命令,运行完命令不要关闭cmd窗口

    
    jmeter-server.bat -Djava.rmi.server.hostname=ip(机器的IP)#假设启动的是从服务器中的 ,IP对应的是192.168.0.5
  2. 进入jmeter的bin目录下运行jmeter.bat,打开jmeter的UI界面

  3. 按照这个筛选把所有服务器上的jmeter都启动后,打开对应压测脚本

5 远程启动 

相关文章:

Jmeter-分布式压测(远程启动服务器,windows)

1 前提条件 JDK已部署,版本一致Jmeter已部署,版本一致多台服务器连接的同一网络(例如:同一wifi)防火墙处于关闭状态(或者对应默认端口处于开放状态)虚拟网络适配器都处于关闭状态查找到每一台服务器的IP 2 主服务器配…...

【C++】string类模拟实现过程中值得注意的点

👀樊梓慕:个人主页 🎥个人专栏:《C语言》《数据结构》《蓝桥杯试题》《LeetCode刷题笔记》《实训项目》《C》《Linux》 🌝每一个不曾起舞的日子,都是对生命的辜负 目录 前言 1.有关const的使用 &#x…...

大数据湖项目建设方案:文档全文101页,附下载

关键词:大数据解决方案,数据湖解决方案,数据治理解决方案,数据中台解决方案 一、大数据湖建设思路 1、明确目标和定位:明确大数据湖的目标和定位是整个项目的基础,这可以帮助我们确定项目的内容、规模、所…...

通付盾Web3专题 | SharkTeam:起底朝鲜APT组织Lazarus Group,攻击手法及洗钱模式

国家级APT(Advanced Persistent Threat,高级持续性威胁)组织是有国家背景支持的顶尖黑客团伙,专门针对特定目标进行长期的持续性网络攻击。朝鲜APT组织Lazarus Group就是非常活跃的一个APT团伙,其攻击目的主要以窃取资…...

<蓝桥杯软件赛>零基础备赛20周--第8周第1讲--十大排序

报名明年4月蓝桥杯软件赛的同学们,如果你是大一零基础,目前懵懂中,不知该怎么办,可以看看本博客系列:备赛20周合集 20周的完整安排请点击:20周计划 每周发1个博客,共20周(读者可以按…...

数据增强让模型更健壮

在做一些图像分类训练任务时,我们经常会遇到一个很尴尬的情况,那就是: 明明训练数据集中有很多可爱猫咪的照片,但是当我们给训练好的模型输入一张戴着头盔的猫咪进行测试时,模型就不认识了,或者说识别精度很低。 很明显,模型的泛化能力太差,难道戴着头盔的猫咪就不是猫…...

Redis远程字典服务

1 介绍 Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的内存数据存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构,包括字符串(strings)、哈希表(hashes)、列表&#…...

Hdoop学习笔记(HDP)-Part.15 安装HIVE

目录 Part.01 关于HDP Part.02 核心组件原理 Part.03 资源规划 Part.04 基础环境配置 Part.05 Yum源配置 Part.06 安装OracleJDK Part.07 安装MySQL Part.08 部署Ambari集群 Part.09 安装OpenLDAP Part.10 创建集群 Part.11 安装Kerberos Part.12 安装HDFS Part.13 安装Ranger …...

vue3+element-plus之el-date-picker日期选择器清空无回调的解决方案

MENU 前言解决htmlJavaScrip 前言 在一个任务列表的搜索栏,添加一个日期区间搜索。使用到element-plus中的日期选择器el-date-picker;el-date-picker本身方法中有change事件,但是清空按钮没有对应回调方法。在任务列表的搜索需求中&#xff0…...

【虚拟机】Docker基础 【二】

2.2.数据卷 容器是隔离环境,容器内程序的文件、配置、运行时产生的容器都在容器内部,我们要读写容器内的文件非常不方便。大家思考几个问题: 如果要升级MySQL版本,需要销毁旧容器,那么数据岂不是跟着被销毁了&#x…...

CSS 绝对定位问题和粘性定位介绍

目录 1,绝对定位问题1,绝对定位元素的特性2,初始包含块问题 2,粘性定位注意点: 1,绝对定位问题 1,绝对定位元素的特性 display 默认为 block。所以行内元素设置绝对定位后可直接设置宽高。脱离…...

matlab 计算两点云之间的放缩倍数

目录 一、算法原理1、原理概述2、参考文献二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创,原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章,那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。 一、算法原理 1、原理概述 放缩倍数即尺度参数,尺度参数可由2个公共点在不同坐标系下的距离之…...

MySQL-数据库设计与实现

目录 第1关:从概念模型到MySQL实现 第2关:从需求分析到逻辑模型 第3关:建模工具的使用 第1关:从概念模型到MySQL实现 任务描述 将已建好的概念模型,变成MySQL物理实现。 # 请将你实现flight_booking数据库的语句写…...

后端返回图片流前端展示图片

根据后端返回的图片流格式,选用合适方法转换 下面以base64为例 if(res.status 200) {res.data.data.forEach((item,index) > {let Array data:image/png;base64, itemlet blob this.base64toBlob(Array)let url URL.createObjectURL(blob)this.imageList.p…...

解决 from . import _imaging as core ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

升级pillow版本就完事了 卸载掉之前的旧版本 conda uninstall pillow升级到新的版本就解决了 pip uninstall pillow 那个错误就解决了...

springBoot3.2 + jdk21 + GraalVM上手体验

springBoot3.2 jdk21 GraalVM上手体验 SpringBoot2.x官方已经停止维护了,jdk8这次真的得换了🤣 可以参考官方文章进行体验:https://spring.io/blog/2023/09/09/all-together-now-spring-boot-3-2-graalvm-native-images-java-21-and-virt…...

Python float(input())的用法,web中的应用

float(input()) 要理解Python中的float(input()),可以分两部分。第一,input()用于获取键盘上的输入,该函数的返回值是一个Python字符串str类型的数据——不过输入的是什么;第二,float()函数用于将传递的参数——这里就…...

uniapp是否可以用elementUI等前端UI库、使用步骤以及需要注意的问题

文章目录 uniapp是否可以用elementUI等前端UI库使用方法和步骤问题如何解决 uniapp是否可以用elementUI等前端UI库 在PC端开发uniapp,可以用elementUI,因为elementUI就是PC端的。 在使用uniapp,选择vue2.0时,实测可以用nodejs16的…...

在vue中如何书写 SSR 友好的代码

文章目录 前言服务端的响应性​组件生命周期钩子​访问平台特有 API​跨请求状态污染​激活不匹配​自定义指令​teleports​后言 前言 hello world欢迎来到前端的新世界 😜当前文章系列专栏:vue.js 🐱‍👓博主在前端领域还有很多…...

开源与闭源:数字时代大模型之辩

欢迎大家到我的博客浏览更多文章。YinKais Blog | YinKais Blog 大模型的未来:开源与闭源的博弈 在大模型的发展中,开源和闭源两种截然不同的开发模式发挥着重要的作用。开源以其技术共享的特性,吸引了大量人才参与,推动了大模型的…...

Spark 之 入门讲解详细版(1)

1、简介 1.1 Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms, Machines, and People Lab)开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处&…...

进程地址空间(比特课总结)

一、进程地址空间 1. 环境变量 1 )⽤户级环境变量与系统级环境变量 全局属性:环境变量具有全局属性,会被⼦进程继承。例如当bash启动⼦进程时,环 境变量会⾃动传递给⼦进程。 本地变量限制:本地变量只在当前进程(ba…...

QMC5883L的驱动

简介 本篇文章的代码已经上传到了github上面,开源代码 作为一个电子罗盘模块,我们可以通过I2C从中获取偏航角yaw,相对于六轴陀螺仪的yaw,qmc5883l几乎不会零飘并且成本较低。 参考资料 QMC5883L磁场传感器驱动 QMC5883L磁力计…...

UE5 学习系列(三)创建和移动物体

这篇博客是该系列的第三篇,是在之前两篇博客的基础上展开,主要介绍如何在操作界面中创建和拖动物体,这篇博客跟随的视频链接如下: B 站视频:s03-创建和移动物体 如果你不打算开之前的博客并且对UE5 比较熟的话按照以…...

渲染学进阶内容——模型

最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义,在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容,其实不管是方块还是方块实体,都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器,用于动态创…...

【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力

引言: 在人工智能快速发展的浪潮中,快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型(LLM)。该模型代表着该领域的重大突破,通过独特方式融合思考与非思考…...

零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式

第四部分:行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习!行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想:使多个对象都有机会处…...

AI编程--插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他

AI编程插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他 随着人工智能技术的快速发展,AI编程插件已成为提升开发者生产力的重要工具。CodeRider和GitHub Copilot作为市场上的领先者,分别以其独特的特性和生态系统吸引了大量开发者。本文将从功…...

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)

UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中,UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化&#xf…...