Unity 使用Horizontal Layout Group和Toggle制作多个水平开关按钮实现自动排列和单个点击放大后的自动排列。
Unity的布局组件Horizontal Layout Group是很好用的,当然也包括其它布局组件也一样好用。
比如要实现多按钮开关自动水平排列,那么就可以使用它了。
首先我们为按钮创建个父物体(我这里使用了Scroll View中的Content作为父物体),并添加Horizontal Layout Group组件,如下图:

然后在下面创建了多个按钮组件,每个组件都使用Toggle,方便可以实现点击交互。设置Horizontal Layout Group的参数如上,那么就可以实现自主排列了。(其中Horizontal Layout Group的配置可以参考:Unity UGUI控件之Horizontal Layout Group-CSDN博客)
效果如下:

但是这样远远不够的,比如我们用代码控制点击当前按钮时会放大1.2倍,效果就变成下面这样了:

这明显不是我们想要的效果,按钮与按钮之间都交接在一起了。
大家会不会有个疑问,我们都使用了Horizontal Layout Group并勾选了Use Child Scale,按理应该会按子对象的大小自动排列好呀。但实际上这里并没有如我们所想。
解决办法就是重新再设置下Use Child Scale选项,那么问题就可迎刃而解了。具体使用如下代码:
transform.parent.GetComponent<HorizontalLayoutGroup>().childScaleWidth = false;
transform.parent.GetComponent<HorizontalLayoutGroup>().childScaleWidth = true;
这里要先设置childScaleWidth 为false,再设置为True,就相当于重新刷新下组件的设置,最终效果如下:

这应该就是我们想要的效果了。
Unity 使用Horizontal Layout Group和Toggle制作多个水平开关按钮实现自动排列和单个点击放大后的自动排列。_哔哩哔哩_bilibili
相关文章:
Unity 使用Horizontal Layout Group和Toggle制作多个水平开关按钮实现自动排列和单个点击放大后的自动排列。
Unity的布局组件Horizontal Layout Group是很好用的,当然也包括其它布局组件也一样好用。 比如要实现多按钮开关自动水平排列,那么就可以使用它了。 首先我们为按钮创建个父物体(我这里使用了Scroll View中的Content作为父物体)…...
Python实现FA萤火虫优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据代码文档视频讲解),如需数据代码文档视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 萤火虫算法(Fire-fly algorithm,FA)由剑桥大学Yang于2009年提出 , …...
灯塔ARL-NPoC全面教程
灯塔ARL-NPoC全面教程 1.ARL-NPoC2.安装3.参数解析4.ARL-NPoC编写指南标准POC模板`__init()__`verifyexploit_cmd5.将指纹同步到远程Web服务器1.ARL-NPoC 最新版的arl增加了poc编写与探测的功能,ARL-NPoC是一个集漏洞验证和任务运行的一个框架 2.安装 ARL-NPoC下载地址 下载…...
λ表达式、智能指针
lambda 表达式 1、C11标准支持,实现匿名函数的功能; 2、通常用于实现轻量级的函数 格式 mutable->返回值{函数体}; // 返回值即使是 void 也必须得写 [] 内,可以填外部数据; () 内,可以带有参数列表。 lambda 表达…...
PHP基础知识和操作
PHP在线运行 https://c.runoob.com/compile/1/ https://www.sotool.net/php80 将驼峰字符串转化为蛇形字符串 <?phpfunction CamelToSnake($camelValue) {$initValue preg_replace(/\s/u, , $camelValue);$snakeValue strtolower(preg_replace(/(.)(?[A-Z])/u, &quo…...
系列十三、SpringBoot的自动配置原理分析
一、概述 我们知道Java发展到现在功能十分的强大,生态异常的丰富,这里面离开不了Spring及其家族产品的支持,而作为Spring生态的明星产品Spring Boot可以说像王者一般的存在,那么的耀眼,那么的光彩夺目!那么…...
soapui报错: CXF directory must be set in global preferences
文章目录 下载官网下载网盘下载 配置 soapui生成代码时报错 CXF directory must be set in global preferences 下载 需要下载apache-cxf。 官网下载 官网地址: https://www.apache.org/dyn/closer.lua/cxf/3.5.4/apache-cxf-3.5.4.zip 点如下地址即可。 The obj…...
Netty02-基础概念
什么是netty Netty是一个基于Java NIO的异步事件驱动网络应用程序框架。它提供了简单易用的API,用于快速开发可维护的高性能网络应用程序。Netty的设计目标是提供一种高度可扩展的、高性能的网络应用程序框架,使得开发人员能够轻松地构建各种类型的网…...
计算机毕业设计 基于SpringBoot的敬老院管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解
博主介绍:✌从事软件开发10年之余,专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌ 🍅文末获取源码联系🍅 👇🏻 精…...
精调llama模型
github地址:https://github.com/facebookresearch/llama-recipes github:https://github.com/facebookresearch/llama import torch from transformers import LlamaForCausalLM, LlamaTokenizer#model_id"./models_hf/7B" # 可以从huggingface上面下载模…...
【C语言】深入理解C语言中的数学运算和类型转换
文章目录 引言取负运算的奥秘源码探索分析与解读 浮点数运算的精细差异源码分析精度损失与隐式类型转换 精度和除零运算探究float类型和double类型的精度各是多少(即十进制有效位的位数)?在你的机器上,“负数开方”是如何处理的&a…...
基于javaweb的宠物服务商城系统设计与开发
摘 要 最近几年以来,宠物在人们的日常生活中所占的地位越来越重要了,它们不仅仅是我们的朋友,也成为了我们家庭中的一份子。21世纪,信息技术飞速发展,计算机行业日新月异,极大地带动了信息的流动ÿ…...
LeetCode-470. 用 Rand7() 实现 Rand10()【数学 拒绝采样 概率与统计 随机化】
LeetCode-470. 用 Rand7 实现 Rand10【数学 拒绝采样 概率与统计 随机化】 题目描述:解题思路一:首先说一个结论就是(rand_X() - 1) Y rand_Y() > [1,X*Y],即可以等概率的生成[1, X * Y]范围的随机数,其实就像军训的时候报数…...
通达信指标公式19:龙虎榜股票池——主力控盘度的计算方法
0.小红牛本指标,选股的思路说明:控盘度,又称主力控盘,是指主力控制了某只股票的大部分流通股,从而控制了股票的价格。主力控盘的目的通常是为了获取更多的收益,通过控制股票价格来实现其策略。所以首要分析…...
手搓图片滑动验证码_JavaScript进阶
手搓图片滑动验证码 背景代码效果图展示网站 背景 在做前端项目开发的时候,少不了登录注册部分,既然有登录注册就少不了机器人验证,验证的方法有很多种,比如短信验证码、邮箱验证码、图片滑动、图片验证码等。 由于鄙人在开发中…...
Linux服务器超级实用的脚本
1.使用INOTIFY+RSYNC自动实时同步数据 代码执行: bash inotify_rsyncs.sh :cat inotify_rsyncs.sh 脚本内容如下: #!bing/bash # Author: reyn #检测/data路径下的文件变化,排除Temp目录 INOTIFY_CMD="inotifywait -mrq -e modify,create,move,delete /data/ --exc…...
IntelliJ IDEA安装使用教程#intellij idea
做为基础开发软件,idea、pycharm、phpstorm是高级企业级开发中常用的图形化工具。 安装非常简单:去官网下载即可,有社区版本、有企业版本: IntelliJ IDEA – 领先的 Java 和 Kotlin IDE 因版权问题:这里不方面多讲。…...
【组合数学】容斥鸽巢原理
目录 1. 容斥原理容斥原理三种形式 2. 容斥原理应用有限重复数的多重集合的 r 组合数错排问题 3. 鸽巢原理4. Ramsey 定理 1. 容斥原理 容斥原理提供了一种通过计算每个单独集合的大小,然后修正重复计数的方法,从而得到多个集合并集大小的计算方法。它通…...
视频后期特效处理软件 Motion 5 mac中文版
Motion mac是一款运动图形和视频合成软件,适用于Mac OS平台。 Motion mac软件特点 - 精美的效果:Motion提供了多种高质量的运动图形和视频效果,例如3D效果、烟雾效果、粒子效果等,方便用户制作出丰富多彩的视频和动画。 - 高效的工…...
【智能家居】一、工厂模式实现继电器灯控制
用户手册对应的I/O 工厂模式实现继电器灯控制 代码段 controlDevice.h(设备设备)main.c(主函数)bathroomLight.c(浴室灯)bedroomLight.c(卧室灯)restaurantLight.c(餐厅…...
云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?
大家好,欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇! 在上一篇,我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在,我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主,是时…...
深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析
今天聊的内容,我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在,当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗",或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时,输入的这句话就是 Prompt。…...
Linux链表操作全解析
Linux C语言链表深度解析与实战技巧 一、链表基础概念与内核链表优势1.1 为什么使用链表?1.2 Linux 内核链表与用户态链表的区别 二、内核链表结构与宏解析常用宏/函数 三、内核链表的优点四、用户态链表示例五、双向循环链表在内核中的实现优势5.1 插入效率5.2 安全…...
DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理
哈喽,大家好,我是左手python! Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库,用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...
centos 7 部署awstats 网站访问检测
一、基础环境准备(两种安装方式都要做) bash # 安装必要依赖 yum install -y httpd perl mod_perl perl-Time-HiRes perl-DateTime systemctl enable httpd # 设置 Apache 开机自启 systemctl start httpd # 启动 Apache二、安装 AWStats࿰…...
vue3 字体颜色设置的多种方式
在Vue 3中设置字体颜色可以通过多种方式实现,这取决于你是想在组件内部直接设置,还是在CSS/SCSS/LESS等样式文件中定义。以下是几种常见的方法: 1. 内联样式 你可以直接在模板中使用style绑定来设置字体颜色。 <template><div :s…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作
一、上下文切换 即使单核CPU也可以进行多线程执行代码,CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短,所以CPU会不断地切换线程执行,从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...
docker 部署发现spring.profiles.active 问题
报错: org.springframework.boot.context.config.InvalidConfigDataPropertyException: Property spring.profiles.active imported from location class path resource [application-test.yml] is invalid in a profile specific resource [origin: class path re…...
深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...
