leetCode 47. 全排列 II + 回溯算法 + 图解 + 笔记

给定一个可包含重复数字的序列 nums ，按任意顺序 返回所有不重复的全排列

示例 1：

输入：nums = [1,1,2]
输出：
[[1,1,2],[1,2,1],[2,1,1]]

示例 2：

输入：nums = [1,2,3]
输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

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>>回溯三部曲:

1).确定回溯函数参数

• path来收集符合条件的结果
• result 保存 path,作为结果集
• used 排列问题需要标记已经选择的元素，和用来记录同一树枝上的元素是否使用过

注意：{1,2} 和 {2,1} 是不同的排序组合，因为排序不同；但 {1,2} 和 {2,1} 是相同的组合，因为元素相同。所以处理组合问题需要 startIndex,处理排列问题就不用使用 startIndex 了

vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
void backtracking(vector<int>& nums,vector<bool>& used)

2).递归的终止条件

• 收割叶子节点

if(path.size() == nums.size()) {result.push_back(path);return;
}

 3).单层搜索的逻辑 

• used 是用来标记取过了哪些元素
• used 是bool型数组，用来记录同一树枝上的元素是否使用过（与leetCode 46.全排列的区别，因为 nums 是可包含重复数字的序列，used有去重作用）

if(i>0 && nums[i]==nums[i-1] && used[i-1]==false) continue; 
if(used[i]==true) continue;

 C++代码:

class Solution {
public:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking(vector<int>& nums,vector<bool>& used) {if(path.size() == nums.size()) {result.push_back(path);return;}for(int i=0;i<nums.size();i++) {if(i>0 && nums[i]==nums[i-1] && used[i-1]==false) continue; if(used[i]==true) continue;path.push_back(nums[i]);used[i]=true;backtracking(nums,used);used[i]=false;path.pop_back();}}vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {sort(nums.begin(),nums.end());vector<bool> used(nums.size(),false);backtracking(nums,used);return result;}
};

• 时间复杂度: O(n! * n)
• 空间复杂度: O(n)

>>与前期文章的区别：

1.leetCode 77.组合问题 、leetCode 131.切割问题、leetCode 78.子集问题需要用startIndex，

• startIndex 来控制for循环的起始位置
• used 是bool型数组，用来记录同一树枝上的元素是否使用过

 2.本题

• 每层都是从0开始搜索，并不是startIndex
• used 是用来标记取过了哪些元素
• used 是bool型数组，用来记录同一树枝上的元素是否使用过（与leetCode 46.全排列的区别)

我的往期文章：

leetCode 46. 全排列 + 回溯算法 + 图解 + 笔记-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_41987016/article/details/134753366?spm=1001.2014.3001.5501推荐和参考文章、视频：

代码随想录 (programmercarl.com)https://www.programmercarl.com/0047.%E5%85%A8%E6%8E%92%E5%88%97II.html#%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%85%AC%E5%BC%80%E8%AF%BE回溯算法求解全排列，如何去重？| LeetCode：47.全排列 II_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1R84y1i7Tm/?spm_id_from=333.788&vd_source=a934d7fc6f47698a29dac90a922ba5a3