当前位置: 首页 > news >正文

Elasticsearch 自动补全 completion type

Elasticsearch 自带一种自动补全类型 completion 这种类型不在mapping文档里面有点坑。

先直接上例子。

建立 index,把我们要自动补全的字段设置为 completion 类型
或者直接设置为子类型

PUT /blogs_completion/
{"mappings": {"tech": {"properties": {"body": {"type": "completion"}}}}
}// 设置为子类型
PUT /blogs_completion/
{"mappings": {"properties": {"body": {"type": "text","fields": {"suggest":{"type":"completion"},"keyword":{"type":"keyword"}}}}}
}//填充测试用例inter开头文本,和inter 的变形单词inber等
POST _bulk/?refresh=true
{ "index" : { "_index" : "blogs_completion", "_type" : "tech" } }
{ "body": "interface test1"}
{ "index" : { "_index" : "blogs_completion", "_type" : "tech" } }
{ "body": "interf test2"}
{ "index" : { "_index" : "blogs_completion", "_type" : "tech" } }
{ "body": "inter test3"}
{ "index" : { "_index" : "blogs_completion", "_type" : "tech" } }
{ "body": "inber test"}
{ "index" : { "_index" : "blogs_completion", "_type" : "tech" } }
{ "body": "sinter test"}// 使用带模糊匹配的 completion suggester 查询POST blogs_completion/_search?pretty
{ "size": 0,"suggest": {"blog-suggest": {"prefix": "inter","completion": {"size":"5","field": "body","fuzzy" : {"fuzziness" : 2}}}}
}// 结果{"took" : 1,"timed_out" : false,"_shards" : {"total" : 5,"successful" : 5,"skipped" : 0,"failed" : 0},"hits" : {"total" : 0,"max_score" : 0.0,"hits" : [ ]},"suggest" : {"blog-suggest" : [{"text" : "inter","offset" : 0,"length" : 5,"options" : [{"text" : "inter test","_index" : "blogs_completion","_type" : "tech","_id" : "Fd_wOHABW8nrxgV2Ej6u","_score" : 3.0,"_source" : {"body" : "inter test"}},{"text" : "interf test","_index" : "blogs_completion","_type" : "tech","_id" : "FN_wOHABW8nrxgV2Ej6u","_score" : 3.0,"_source" : {"body" : "interf test"}},{"text" : "interface test","_index" : "blogs_completion","_type" : "tech","_id" : "E9_wOHABW8nrxgV2Ej6u","_score" : 3.0,"_source" : {"body" : "interface test"}},{"text" : "inber test","_index" : "blogs_completion","_type" : "tech","_id" : "HN__OHABW8nrxgV2lD4C","_score" : 2.0,"_source" : {"body" : "inber test"}}]}]}
}

概述:

Elasticsearch 自带 suggest query 的功能,作为自动补全和查询建议的工具,称为 suggester

分为四种:

  1. Term suggester
  2. Phrase Suggester
  3. Completion Suggester
  4. Context Suggester

Completion Suggester 已经可以满足我们一般的带模糊查询的前缀自动补全功能,
如果要做更复杂的自动补全,可以结合 term suggester 和 phrase suggester 和 completion,同时查询,合并结果,得到更复杂的结果

一般详细文档:

https://blog.csdn.net/wwd0501/article/details/80595201

官方详情查考

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-suggesters.html#context-suggester

相关文章:

Elasticsearch 自动补全 completion type

Elasticsearch 自带一种自动补全类型 completion 这种类型不在mapping文档里面有点坑。 先直接上例子。 建立 index,把我们要自动补全的字段设置为 completion 类型 或者直接设置为子类型 PUT /blogs_completion/ {"mappings": {"tech": {"properties…...

GB28181协议实现源码Android源码

一、GB28181规范 尽管在国标GB28181中并没有对“平台”进行明确的定义,但在规范中却多次提到“系统平台”、“管理平台”等词汇,在具体项目中、网络上的交流学习中,平台概念也是无处不在。笔者认为,GB28181平台就是视频联网系统中的上级平台、中间平台或下级平台,用于实现…...

HNU工训中心: 三人表决器及八人抢答器实验报告

工训中心的牛马实验 三人表决器: 实验目的 1) 辨识数字IC功能说明。 2) 测试数字集成门电路,掌握输出故障排除、使用注意事项。 3) 掌握逻辑函数搭建三人表决器。 2.实验资源 HBE硬件基础电路实验箱、万用表 74LS00与非门、74LS10 三个3输入与非门…...

split()用法注意事项

split()用法注意事项 这个要注意有些特殊的分割符,比如.,这个表示匹配任何字符,如果在split()中调用的话,会将任何字符都分隔开,比如: String[] split "se.lll".split("."); System…...

centos7配置静态网络常见问题归纳

系列相似配置与安装软件问题整理与归纳文章目录 安装pymysql库_pymysql库安装_张小鱼༒的博客-CSDN博客 解决pip更新的代码_pip更新代码_张小鱼༒的博客-CSDN博客 python当中的第三方wxPython库的安装解答_pip install wx_张小鱼༒的博客-CSDN博客 spark里面配置jdk后的编程…...

产品经理修炼指南【01】

最近看了点产品经理的书,觉得产品经理这个位置和程序员不太一样,程序员唯一考核的标准就是能不能完成工作任务、是否能完成工作代码,但是产品经理貌似不一样,就像我给刘曼说的,产品经理上可以接领导,下可以…...

NCRE计算机等级考试Python真题(十一)

第十一套试题1、以下选项对于import保留字描述错误的是:A.import可以用于导入函数库或者库中的函数B.可以使用from jieba import lcut 引入 jieba库C.使用import jieba as jb,引入函数库jieba,取别名jbD.使用import jieba 引入jieba库正确答案…...

cglib代理解析

工作原理 使用 <dependency><groupId>cglib</groupId><artifactId>cglib</artifactId><version>3.3.0</version></dependency>对类和接口分别进行代理 DemoService package com.fanqiechaodan.user.service;/*** author fa…...

GFD563A101 3BHE046836R0101

GFD563A101 3BHE046836R0101关于高端涂布机张力控制系统方案的介绍高端涂布机张力控制系统方案涂布机是将具有某种功效的胶&#xff0c;或者油墨类物质均匀粘连在塑料薄膜、铝箔、纺织品等表面的机械设备。本系统从放卷到收卷共采用七台变频器&#xff0c;其中收放卷采用闭环张…...

SAP 采购定价过程字段解析

下面我们针对每一个字段进行解释和用途分析 &#xff1a; 1、 步骤&#xff1a;代表了创建PO时&#xff0c;哪个条件类型放到前面&#xff0c;哪个放到后面&#xff0c;如果步骤号相同&#xff0c;那就以谁先选择出来谁就在前面。 2、 计数&#xff1a;没有任何实际意义&a…...

一篇搞懂tcp,http,socket,socket连接池之间的关系

前言 作为一名开发人员我们经常会听到HTTP协议、TCP/IP协议、UDP协议、Socket、Socket长连接、Socket连接池等字眼&#xff0c;然而它们之间的关系、区别及原理并不是所有人都能理解清楚&#xff0c;这篇文章就从网络协议基础开始到Socket连接池&#xff0c;一步一步解释他们之…...

【JavaSE】对象的比较

哈喽&#xff0c;大家好&#xff01;我是保护小周ღ&#xff0c;本期为大家带来的是Java中自定义类型&#xff08;对象&#xff09;的三种比较方式&#xff0c;equals 方法, Comparable 泛型接口, Comparator 泛型接口 。在日常编程中&#xff0c;我们常常会需要比较的问题&…...

Leetcode DAY 49~50:买卖股票的最佳时机 1 2 3 4

121. 买卖股票的最佳时机 1、贪心算法 class Solution { public:int maxProfit(vector<int>& prices) {//贪心int low INT_MAX;int res 0;for(int i 0; i < prices.size(); i) {low min(low, prices[i]); //左最小价格res max(res, prices[i] - low); //当前…...

Android Handler机制(二) Handler 实现原理

一. 前言 接上一篇文章为什么设计Handler , 我们来继续讲解一下Handler的实现原理, 俗话说一个好汉三个帮, 接下来一步一步引入各个主角,并说明它们在Handler机制中扮演的角色和作用. 二. Handler实现原理 首先我们先确定一个结论: 使用 Handler 是希望它被实例化在哪个线程&a…...

Elasticsearch教程(19) 详解mapping之keyword

Elasticsearch已升级&#xff0c;新版Elasticsearch keyword博客参考下面这篇【Elasticsearch教程8】Mapping字段类型之keyword_elasticsearch的keyword_亚瑟弹琴的博客-CSDN博客 1 前言 本文基于ES7.6&#xff0c;如果是之前版本&#xff0c;是有区别的。 ES支持的字段类型很…...

LeetCode算法复杂度分析(时间复杂度空间复杂度)

文章目录前言时间复杂度1.概述2.大O记法3.常见类型空间复杂度1.概述2.常见类型典型算法的复杂度分析1.递归算法2.哈希表前言 我们知道&#xff0c;研究算法的最终目的就是如何花更少的时间&#xff0c;如何占用更少的内存去完成相同的需求。 时间复杂度 1.概述 我们要计算算…...

Android OpenCV(七十三):吊打高斯模糊的StackBlur Android 实践

前言 OpenCV 4.7.0 2022年12月28日Release,ChangeLog中提到 Stackblur algorithm implementation. Stackblur是一种高斯模糊的快速近似,由Mario Klingemann发明。其计算耗时不会随着kernel size的增大而增加,专为大kernel size的模糊滤波场景量身定制。 使用建议:当kerne…...

4.排序算法之一:冒泡排序

排序算法稳定性假定在待排序的记录序列中&#xff0c;存在多个具有相同的关键字的记录&#xff0c;若经过排序&#xff0c;这些记录的相对次序保持不变&#xff0c;即在原序列中&#xff0c;r[i]r[j]&#xff0c;且r[i]在r[j]之前&#xff0c;而在排序后的序列中&#xff0c;r[…...

python自学之《21天学通Python》(16)——第19章 用Pillow库处理图片

Pillow是Python2.X时代比较流行的Python ImagingLibrary&#xff08;简称Pillow&#xff09;图像处理库的分支&#xff0c;并修复了一些bug。Pillow提供了对Python3的支持&#xff0c;为Python3解释器提供了图像处理的功能。和Pillow库一样提供了广泛的文件格式支持、高效的内部…...

发布依赖到maven仓库

maven中央仓库是一个开放的仓库&#xff0c;所以我们也可以把自己开发的jar推送到远程仓库&#xff0c;这样可以直接引入pom依赖使用我们的库。 准备工作 ● 需要一个github账号&#xff08;程序员必备&#xff09; ● 网络代理&#xff08;涉及到的网站通常没版本在国内直接访…...

mongodb源码分析session执行handleRequest命令find过程

mongo/transport/service_state_machine.cpp已经分析startSession创建ASIOSession过程&#xff0c;并且验证connection是否超过限制ASIOSession和connection是循环接受客户端命令&#xff0c;把数据流转换成Message&#xff0c;状态转变流程是&#xff1a;State::Created 》 St…...

【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表

1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...

ElasticSearch搜索引擎之倒排索引及其底层算法

文章目录 一、搜索引擎1、什么是搜索引擎?2、搜索引擎的分类3、常用的搜索引擎4、搜索引擎的特点二、倒排索引1、简介2、为什么倒排索引不用B+树1.创建时间长,文件大。2.其次,树深,IO次数可怕。3.索引可能会失效。4.精准度差。三. 倒排索引四、算法1、Term Index的算法2、 …...

JDK 17 新特性

#JDK 17 新特性 /**************** 文本块 *****************/ python/scala中早就支持&#xff0c;不稀奇 String json “”" { “name”: “Java”, “version”: 17 } “”"; /**************** Switch 语句 -> 表达式 *****************/ 挺好的&#xff…...

【Oracle】分区表

个人主页&#xff1a;Guiat 归属专栏&#xff1a;Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...

Rapidio门铃消息FIFO溢出机制

关于RapidIO门铃消息FIFO的溢出机制及其与中断抖动的关系&#xff0c;以下是深入解析&#xff1a; 门铃FIFO溢出的本质 在RapidIO系统中&#xff0c;门铃消息FIFO是硬件控制器内部的缓冲区&#xff0c;用于临时存储接收到的门铃消息&#xff08;Doorbell Message&#xff09;。…...

ABAP设计模式之---“简单设计原则(Simple Design)”

“Simple Design”&#xff08;简单设计&#xff09;是软件开发中的一个重要理念&#xff0c;倡导以最简单的方式实现软件功能&#xff0c;以确保代码清晰易懂、易维护&#xff0c;并在项目需求变化时能够快速适应。 其核心目标是避免复杂和过度设计&#xff0c;遵循“让事情保…...

GitFlow 工作模式(详解)

今天再学项目的过程中遇到使用gitflow模式管理代码&#xff0c;因此进行学习并且发布关于gitflow的一些思考 Git与GitFlow模式 我们在写代码的时候通常会进行网上保存&#xff0c;无论是github还是gittee&#xff0c;都是一种基于git去保存代码的形式&#xff0c;这样保存代码…...

MySQL 索引底层结构揭秘:B-Tree 与 B+Tree 的区别与应用

文章目录 一、背景知识&#xff1a;什么是 B-Tree 和 BTree&#xff1f; B-Tree&#xff08;平衡多路查找树&#xff09; BTree&#xff08;B-Tree 的变种&#xff09; 二、结构对比&#xff1a;一张图看懂 三、为什么 MySQL InnoDB 选择 BTree&#xff1f; 1. 范围查询更快 2…...

深入浅出Diffusion模型:从原理到实践的全方位教程

I. 引言&#xff1a;生成式AI的黎明 – Diffusion模型是什么&#xff1f; 近年来&#xff0c;生成式人工智能&#xff08;Generative AI&#xff09;领域取得了爆炸性的进展&#xff0c;模型能够根据简单的文本提示创作出逼真的图像、连贯的文本&#xff0c;乃至更多令人惊叹的…...