mysql数据库之索引使用原则
一、最左前缀法则。
1、如果索引使用了多列(联合索引),要遵守最左前缀法则。最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始,并且不跳过索引中的列。
如果跳跃到某一列,索引将部分失效(后面的字段索引失效)。
2、查看索引
3、最左在,也未跳过索引
4、最左侧在
5、最左侧不在,索引全部失效
6、最左在,跳过查询后面,后面的索引失效
二、范围查询。
1、联合索引中,出现范围查询(>,<),范围查询右侧的列索引失效。
2、将>,<改为>=或<=
三、索引失效。
1、不要在索引列上进行运算操作,否则索引将会失效。
运算后,索引失效
2、字符串不加引号,索引会失效。
可以查询出来
索引失效1
索引失效2
3、模糊查询,如果仅仅是尾部模糊匹配(+%),索引不会失效,如果是头部模糊匹配(+%),索引失效。
4、or连接的条件,用or分割开的条件,如果or前的条件中的列有索引,而后面的列中没有索引,那么涉及的索引都不会被用到。
只需要给字段建立索引就可以。
5、数据分布影响。如果mysql评估使用索引比全表更慢,则不使用索引。
返回的数据过半走全表,不过半走索引。
四、sql提示。
sql提示是优化数据库的一个重要手段,简单来说,就是在sql语句中计入一些人为的提示来达到优化操作的目的。
1、use index:用哪个索引
select * from tb_user use index(idx_user_pro) where profession = '软件工程';
2、ignore index:不要走这个索引
explain select * from tb_user ignore index(idx_user_pro) where profession = '软件工程';
3、force index:必须走这个索引
explain select * from tb_user force index(idx_user_pro) where profession = '软件工程';
五、覆盖索引。
尽量使用覆盖索引(查询使用了索引,并且需要返回的列,在该索引中已经全部能够找到),减少select *。
注意:
using index condition:查找使用了索引,但是需回表查询数据。
using where;using index:查找使用了索引,但是需要的数据都在索引列中能找到,所以不需要回表查询数据。
六、前缀索引。
1、当字段类型为字符串(varchar,text等)时,有时候需要索引很长的字符串,这会让索引变得很大,查询时,浪费大量的磁盘IO,影响查询效率。此时可以只将字符串的一部分前缀建立索引,这样可以大大节约索引空间,从而提高索引效率。
#创建前缀索引
create index idx_xxx on table_name(column(n));
2、前缀长度
可以根据索引字段的选择性来决定,而选择性是指不重复的索引值(基数)和数据表的记录总数的比值,索引选择性越高则查询效率越高,唯一索引的选择性是1,这是最好的索引选择性,性能也是最好的。
select count(distinct email) / count(*) from tb_user;
select count(distinct substring(email,1,5)) / count(*) from tb_user;
示例
七、单列索引和联合索引。
单列索引:即一个索引只包含单个列。
联合索引:即一个索引包含了多个列。
1、在业务场景中,如果存在多个查询条件,考虑针对于查询字段建立索引时,建议建立联合索引,而非单列索引,避免回表查询。
多条件联合查询时,mysql优化器会评估哪个字段的索引效率更高,会选择该索引完成本次查询。
2、联合索引情况。
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