mysql数据库之索引使用原则

一、最左前缀法则。

1、如果索引使用了多列（联合索引），要遵守最左前缀法则。最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始，并且不跳过索引中的列。

如果跳跃到某一列，索引将部分失效（后面的字段索引失效）。

2、查看索引

 3、最左在，也未跳过索引

4、最左侧在

5、最左侧不在，索引全部失效

 6、最左在，跳过查询后面，后面的索引失效

 二、范围查询。

1、联合索引中，出现范围查询（>,<），范围查询右侧的列索引失效。

2、将>,<改为>=或<=

 三、索引失效。

1、不要在索引列上进行运算操作，否则索引将会失效。

 运算后，索引失效

2、字符串不加引号，索引会失效。

可以查询出来

索引失效1

 索引失效2

 3、模糊查询，如果仅仅是尾部模糊匹配（+%），索引不会失效，如果是头部模糊匹配（+%），索引失效。

 4、or连接的条件，用or分割开的条件，如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会被用到。

 只需要给字段建立索引就可以。

 5、数据分布影响。如果mysql评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。

 返回的数据过半走全表，不过半走索引。

 四、sql提示。

sql提示是优化数据库的一个重要手段，简单来说，就是在sql语句中计入一些人为的提示来达到优化操作的目的。

1、use index：用哪个索引

select * from tb_user use index(idx_user_pro) where profession = '软件工程';

2、ignore index：不要走这个索引

explain select * from tb_user ignore index(idx_user_pro) where profession = '软件工程';

 3、force index：必须走这个索引

explain select * from tb_user force index(idx_user_pro) where profession = '软件工程';

五、覆盖索引。 

尽量使用覆盖索引（查询使用了索引，并且需要返回的列，在该索引中已经全部能够找到），减少select *。

 注意：

using index condition：查找使用了索引，但是需回表查询数据。

using where;using index：查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，所以不需要回表查询数据。

 六、前缀索引。

1、当字段类型为字符串（varchar，text等）时，有时候需要索引很长的字符串，这会让索引变得很大，查询时，浪费大量的磁盘IO，影响查询效率。此时可以只将字符串的一部分前缀建立索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。

#创建前缀索引
create index idx_xxx on table_name(column(n));

2、前缀长度
可以根据索引字段的选择性来决定，而选择性是指不重复的索引值（基数）和数据表的记录总数的比值，索引选择性越高则查询效率越高，唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，性能也是最好的。

select count(distinct email) / count(*) from tb_user;
select count(distinct substring(email,1,5)) / count(*) from tb_user;

 

 示例

七、单列索引和联合索引。

单列索引：即一个索引只包含单个列。

联合索引：即一个索引包含了多个列。

1、在业务场景中，如果存在多个查询条件，考虑针对于查询字段建立索引时，建议建立联合索引，而非单列索引，避免回表查询。

 多条件联合查询时，mysql优化器会评估哪个字段的索引效率更高，会选择该索引完成本次查询。

2、联合索引情况。