当前位置: 首页 > news >正文

2023亚太地区五岳杯量子计算挑战赛

计算电源网 (CPN)布局优化

1. 介绍

计算能力网络 (CPN)是一种基于业务需求分配和调度计算资源的新型信息基础设施,计算资源通常由终端用户、边缘服务器和云服务器组成。该网络旨在满足各种计算任务的需求。根据计算需求的空间分布战略性地分配计算资源有助于减少延迟、最大限度地降低成本并提高整体网络效率和用户体验。

将运筹学、研究和优化技术用于信息基础设施的选址和布局,有助于从全球优化的角度进行更科学的决策过程。这种方法有助于提高决策效率和规划效力。随着计算挑战规模的增长,精确求解组合优优化问题的计算复杂度呈指数级增长。现有的解决技术往往很难在合理的时间范围内完成这些解决方案。此外,随着传统计算能力接近摩尔定律所定义的极限,量子计算作为一种很有前途的技术出现,突破了传统计算机的计算瓶颈。相千伊辛机(CIM)作为一种专门的量子计算器件,为有效解决各行各业的操作优化问题引入了一个新的视角,由于其在解决组合优化问题方面的优异性能而受到了广泛的关注。

QUBO (Quadratic Unconstrained Binary Optimization,二次无约束二进制优化)模型与lsing模型有着密切的联系,是量子计算中的一类核心问题,可以用相干伊辛机 (CIM) 来求解。QUBO模型公式化为最小x“Qx,x€ {0,1”,其中Q表示nxn矩阵

。本次竞赛以优化计算网络基础设施布局为主要内容,采用QUBO形式对问题进行建模,并使用开物SDK实现解决方案。Kaiwu SDK是一个软件开发工具包,用于解决

QUBO模型,使用

相干伊辛机(CIM)您可以通过访问此链接访问开物SDK

2. 问题描述

本次竞赛旨在解决特定区域内计算网络基础设施布局的优化问题

。该区域被划分成几个相邻的正方形网格,计算需求分布数据提供了每个网格内的汇总计算需求。数据中的坐标表示每个网格的中心坐标。为了简化问题,每个网格内的计算需求点被合并到网格的中心点(即,将每个网格视为对应于一个单一的需求点)。

网格内的计算需求是由用户的设备产生的,这些设备是连接到网络的终端,如传感器、智能手机、工业机器人等。计算网络中的计算需求由边缘服务器和云服务器来满足。边缘服务器位于网络的"边缘",通常靠近终端用户或设备。它们的作用是处理更接近用户的数据,从而提高响应速度和效率。边缘服务器距离用户更近,可以更快速地处理请求,从而减轻核心云基础架构的负担,提高整体运营效率。另一方面,云服务器位于远离用户的数据中心,拥有强大的计算和存储能力。当边缘服务器的容量不足时,云服务器可以作为辅助资源。边缘服务器和云服务器之间的协同交互,优化了整个系统的性能和可靠性。

相关文章:

2023亚太地区五岳杯量子计算挑战赛

计算电源网 (CPN)布局优化 1. 介绍 计算能力网络 (CPN)是一种基于业务需求分配和调度计算资源的新型信息基础设施,计算资源通常由终端用户、边缘服务器和云服务器组成。该网络旨在满足各种计算任务的需求。根据计算需求的空间分…...

Python 模块的使用方法

Python 模块是一种组织和封装代码的方式,允许你将相关的功能和变量放在一个单独的文件中,以便在其他程序中重复使用。在Python中,模块是一种可执行的Python脚本,其文件扩展名为 .py。这里,我将详细讲解Python模块的使用…...

【知识】稀疏矩阵是否比密集矩阵更高效?

转载请注明出处:小锋学长生活大爆炸[xfxuezhang.cn] 问题提出 有些地方说,稀疏图比密集图的计算效率更高,真的吗? 原因猜想 这里的效率高,应该是有前提的:当使用稀疏矩阵的存储格式(如CSR)时,计…...

代码随想Day24 | 回溯法模板、77. 组合

理论基础 回溯法和递归不可分割,回溯法是一种穷举的方法,通常需要剪枝来降低复杂度。回溯法有一个选择并退回的过程,可以抽象为树结构,回溯法的模板如下: void backtracking(参数) {if (终止条件) {存放结果;return;}…...

搜索与回溯算法②

求0-9的数字可以组成的所有k 位数。 def backtrack(start, path, k, n, results):"""核心函数。:param start: 下一个添加的数字的起始位置:param path: 当前构建的路径,代表一个组合:param k: 组合中所需的数字个数:param n: 可选数字的最大值:par…...

Centos图形化界面封装OpenStack Ubuntu镜像

目录 背景 环境 搭建kvm环境 安装ubuntu虚机 虚机设置 系统安装 登录虚机 安装cloud-init 安装cloud-utils-growpart 关闭实例 删除细节信息 删除网卡细节 使虚机脱离libvirt纳管 结束与验证 压缩与转移 验证是否能够正常运行 背景 一般的镜像文件在上传OpenSt…...

使用Jmeter进行http接口测试怎么做?

前言: 本文主要针对http接口进行测试,使用Jmeter工具实现。 Jmter工具设计之初是用于做性能测试的,它在实现对各种接口的调用方面已经做的比较成熟,因此,本次直接使用Jmeter工具来完成对Http接口的测试。 一、开发接…...

创建腾讯云存储桶---上传图片--使用cos-sdk完成上传

创建腾讯云存储桶—上传图片 注册腾讯云账号https://cloud.tencent.com/login 登录成功,选择右边的控制台 点击云产品,选择对象存储 创建存储桶 填写名称,选择公有读,私有写一直下一步,到创建 选择安全管理&#…...

12.3_黑马MybatisPlus笔记(上)

目录 02 03 04 05 06 07 ​编辑 thinking:system.out::println?​编辑 thinking:list.of? 08 thinking:RequestParam和 ApiParam注解使用? thinking:RequestParam 和PathVariable的区别? ​编辑 ​编…...

智能优化算法应用:基于寄生捕食算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用:基于寄生捕食算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用:基于寄生捕食算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.寄生捕食算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考…...

全息图着色器插件:Hologram Shaders Pro for URP, HDRP Built-in

8个新的Unity全息图着色器,具有故障效果,扫描线,网格线,和更多其他效果!与所有渲染管线兼容。 软件包添加了一系列的全息图着色器到Unity。从基本的全息图与菲涅耳亮点,先进的全息图与两种故障效应,扫描线,文体点阵和网格线全息图! 特色全息效果 Basic-支持菲涅耳发光照…...

Python Opencv实践 - 简单的AR项目

这个简单的AR项目效果是,通过给定一张静态图片作为要视频中要替换的目标物品,当在视频中检测到图片中的物体时,通过单应矩阵做投影,将视频中的物体替换成一段视频播放。这个项目的所有素材来自自己的手机拍的视频。 静态图片&…...

Java不可变集合

Java不可变集合 不可变集合:也就是不可以被修改的集合 创建不可变集合的应用场景 ●如果某个数据不能被修改,把它防御性地拷贝到不可变集合中是个很好的实践。 ●当集合对象被不可信的库调用时,不可变形式是安全的。 简单理解&#xff1…...

openGauss学习笔记-146 openGauss 数据库运维-备份与恢复-配置文件的备份与恢复

文章目录 openGauss学习笔记-146 openGauss 数据库运维-备份与恢复-配置文件的备份与恢复146.1 背景信息146.2 前置条件146.3 操作步骤146.4 示例 openGauss学习笔记-146 openGauss 数据库运维-备份与恢复-配置文件的备份与恢复 146.1 背景信息 在openGauss使用过程中&#x…...

一文读懂中间件

前言:在程序猿的日常工作中, 经常会提到中间件,然而大家对中间件的理解并不一致,导致了一些不必要的分歧和误解。“中间件”一词被用来描述各种各样的软件产品,在不同文献中有着许多不同的中间件定义,包括操…...

【编程基础心法】「设计模式系列」让我们一起来学编程界的“兵法”设计模式(序章)

一起来学编程界的“兵法”设计模式(序章) 设计模式是什么设计模式的概念设计模式的分类创建型模式(5种)结构型模式(7种)行为型模式(11种) 设计模式应用场景工厂模式的实现及应用单例…...

技术阅读周刊第第8️⃣期

技术阅读周刊,每周更新。 历史更新 20231103:第四期20231107:第五期20231117:第六期20231124:第七期 Prometheus vs. VictoriaMetrics (VM) | Last9 URL: https://last9.io/blog/prometheus-vs-victoriametrics/?refd…...

HTML程序大全(2):通用注册模版

一、正常情况效果 二、某项没有填写的效果 三、没有勾选同意项的效果 四、代码 <!DOCTYPE html> <html> <head><meta charset"UTF-8"><title>注册</title><style>body {font-family: Arial, sans-serif;background-color…...

【循环结构 for、break、continue高级用法】

在 C++ 中,for 循环是一种常用的循环结构,它用于重复执行代码块直到满足指定的条件。for 循环的基础用法相对简单,而高级用法则涉及更复杂的控制结构和技术。让我们探讨这些用法,并通过一些示例来加深理解。 文章目录 基础用法高级用法实战示例注意事项结合 break 和 conti…...

JAVA网络编程——BIO、NIO、AIO深度解析

I/O 一直是很多Java同学难以理解的一个知识点&#xff0c;这篇帖子将会从底层原理上带你理解I/O&#xff0c;让你看清I/O相关问题的本质。 1、I/O的概念 I/O 的全称是Input/Output。虽常谈及I/O&#xff0c;但想必你也一时不能给出一个完整的定义。搜索了谷哥欠&#xff0c;发…...

地震勘探——干扰波识别、井中地震时距曲线特点

目录 干扰波识别反射波地震勘探的干扰波 井中地震时距曲线特点 干扰波识别 有效波&#xff1a;可以用来解决所提出的地质任务的波&#xff1b;干扰波&#xff1a;所有妨碍辨认、追踪有效波的其他波。 地震勘探中&#xff0c;有效波和干扰波是相对的。例如&#xff0c;在反射波…...

Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务

通过akshare库&#xff0c;获取股票数据&#xff0c;并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式&#xff0c;写一个完整的预处理示例&#xff0c;并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务&#xff0c;进行预测并输…...

【单片机期末】单片机系统设计

主要内容&#xff1a;系统状态机&#xff0c;系统时基&#xff0c;系统需求分析&#xff0c;系统构建&#xff0c;系统状态流图 一、题目要求 二、绘制系统状态流图 题目&#xff1a;根据上述描述绘制系统状态流图&#xff0c;注明状态转移条件及方向。 三、利用定时器产生时…...

相机Camera日志分析之三十一:高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总(后续持续更新中)

【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了:有对最普通的场景进行各个日志注释讲解,但相机场景太多,日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。 通过notepad++打开场景下的日志,通过下列分类关键字搜索,即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...

2023赣州旅游投资集团

单选题 1.“不登高山&#xff0c;不知天之高也&#xff1b;不临深溪&#xff0c;不知地之厚也。”这句话说明_____。 A、人的意识具有创造性 B、人的认识是独立于实践之外的 C、实践在认识过程中具有决定作用 D、人的一切知识都是从直接经验中获得的 参考答案: C 本题解…...

学校时钟系统,标准考场时钟系统,AI亮相2025高考,赛思时钟系统为教育公平筑起“精准防线”

2025年#高考 将在近日拉开帷幕&#xff0c;#AI 监考一度冲上热搜。当AI深度融入高考&#xff0c;#时间同步 不再是辅助功能&#xff0c;而是决定AI监考系统成败的“生命线”。 AI亮相2025高考&#xff0c;40种异常行为0.5秒精准识别 2025年高考即将拉开帷幕&#xff0c;江西、…...

HDFS分布式存储 zookeeper

hadoop介绍 狭义上hadoop是指apache的一款开源软件 用java语言实现开源框架&#xff0c;允许使用简单的变成模型跨计算机对大型集群进行分布式处理&#xff08;1.海量的数据存储 2.海量数据的计算&#xff09;Hadoop核心组件 hdfs&#xff08;分布式文件存储系统&#xff09;&a…...

LINUX 69 FTP 客服管理系统 man 5 /etc/vsftpd/vsftpd.conf

FTP 客服管理系统 实现kefu123登录&#xff0c;不允许匿名访问&#xff0c;kefu只能访问/data/kefu目录&#xff0c;不能查看其他目录 创建账号密码 useradd kefu echo 123|passwd -stdin kefu [rootcode caozx26420]# echo 123|passwd --stdin kefu 更改用户 kefu 的密码…...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看

文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...

解读《网络安全法》最新修订,把握网络安全新趋势

《网络安全法》自2017年施行以来&#xff0c;在维护网络空间安全方面发挥了重要作用。但随着网络环境的日益复杂&#xff0c;网络攻击、数据泄露等事件频发&#xff0c;现行法律已难以完全适应新的风险挑战。 2025年3月28日&#xff0c;国家网信办会同相关部门起草了《网络安全…...