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logstash插件简单介绍

news 2025/9/18 23:16:35

logstash插件

输入插件(input)

Input：输入插件。

Input plugins | Logstash Reference [8.11] | Elastic

所有输入插件都支持的配置选项

Setting	Input type	Required	Default	Description
add_field	hash	No	{}	添加一个字段到一个事件
codec	codec	No	plain	用于输入数据的编解码器
enable_metric	boolean	No	true
id	string	No		添加一个ID插件配置，如果没有指定ID，则Logstash将生成一个ID。强烈建议配置此ID，当两个或多个相同类型的插件时，这个非常有用的。例如，有两个文件输入，添加命名标识有助于监视
tags	array	No		添加任意数量的标签，有助于后期处理
type	string	No		为输入处理的所有事件添加一个字段，自已随便定义，比如linux系统日志，定义为syslog

stdin

标准输入

# cat /etc/logstash/config.d/stdtest.conf
input {stdin {
}
}
filter {

}
output {stdout {}
}

file

从文件中读取内容

File input plugin | Logstash Reference [8.11] | Elastic

Setting	Input type	Required	Default	Description
close_older	number	No	3600	单位秒，打开文件多长时间关闭
delimiter	string	No	\n	每行分隔符
discover_interval	number	No	15	单位秒，多长时间检查一次path选项是否有新文件
exclude	array	No		排除监听的文件，跟path一样，支持通配符
max_open_files	number	No		打开文件最大数量
path	array	YES		输入文件的路径，可以使用通配符例如/var/log/*/.log，则会递归搜索
sincedb_path	string	No		sincedb数据库文件的路径，用于记录被监控的日志文件当前位置
sincedb_write_interval	number	No	15	单位秒，被监控日志文件当前位置写入数据库的频率
start_position	string, one of ["beginning", "end"]	No	end	指定从什么位置开始读取文件：开头或结尾。默认从结尾开始，如果要想导入旧数据，将其设置为begin。如果sincedb记录了此文件位置，那么此选项不起作用
stat_interval	number	No	1	单位秒，统计文件的频率，判断是否被修改。增加此值会减少系统调用次数。

# cat /etc/logstash/conf.d/filetest.conf
input {file {path => "/var/log/messages"}
}
filter {
}
output {stdout {}
}

TCP

通过TCP套接字读取事件,即接收数据。与标准输入和文件输入一样，每个事件都被定位一行文本。

# cat /etc/logstash/conf.d/tcptest.conf
input {tcp {port => 12345}
}
filter {

}
output {stdout{}
}

在其他主机上安装nc工具，对logstash发送信息，即可被读取出来。

[root@vm4 ~]# yum -y install nc
[root@vm4 ~]# nc 10.1.1.13 12345
haha


在vm3上验证查看
{"@version" => "1","@timestamp" => 2019-07-02T15:28:00.301Z,"port" => 33778,"type" => "nc","message" => "haha","host" => "vm4.cluster.com"
}

Beats

从Elastic Beats框架接收事件

logstash配置文件

# cat /etc/logstash/conf.d/filebeattest.conf
input {beats {port => 5044host => "0.0.0.0"}
}filter {}

output {stdout { }
}

filebeat配置文件

filebeat.prospectors:- type: logpaths:- /var/log/messagestags: ["system-log","123"]fields:level: debug

output.logstash:hosts: ['127.0.0.1:5044']

过滤插件(filter)

参考: Filter plugins | Logstash Reference [8.11] | Elastic

Filter：过滤，将日志格式化。

有丰富的过滤插件：

Grok正则捕获
date时间处理
JSON编解码
数据修改Mutate
geoip等。

所有的过滤器插件都支持以下配置选项：

Setting	Input type	Required	Default	Description
add_field	hash	No	{}	如果过滤成功，添加任何field到这个事件。例如：add_field => [ "foo_%{somefield}", "Hello world, from %{host}" ]，如果这个事件有一个字段somefiled，它的值是hello，那么我们会增加一个字段foo_hello，字段值则用%{host}代替。
add_tag	array	No	[]	过滤成功会增加一个任意的标签到事件例如：add_tag => [ "foo_%{somefield}" ]
enable_metric	boolean	No	true
id	string	No
periodic_flush	boolean	No	false	定期调用过滤器刷新方法
remove_field	array	No	[]	过滤成功从该事件中移除任意filed。例：remove_field => [ "foo_%{somefield}" ]
remove_tag	array	No	[]	过滤成功从该事件中移除任意标签，例如：remove_tag => [ "foo_%{somefield}" ]

json(关注)

JSON解析过滤器，接收一个JSON的字段，将其展开为Logstash事件中的实际数据结构。

示例: 将原信息转成一个大字段，key-value做成大字段中的小字段

# cat /etc/logstash/conf.d/jsontest.conf
input {stdin {}
}

filter {json {source => "message"target => "content"}
}

output {stdout {}
}


对标准输入的内容进行json格式输出
把输出内容定向到target指定的content

[root@vm3 bin]# ./logstash --path.settings /etc/logstash -r -f /etc/logstash/conf.d/jsontest.conf

输入测试数据

{"ip":"10.1.1.1","hostname":"vm3.cluster.com"}

输出测试数据

{"content" => {"hostname" => "vm3.cluster.com","ip" => "10.1.1.1"},"@timestamp" => 2019-07-02T11:57:36.398Z,"@version" => "1","host" => "vm3.cluster.com","message" => "{\"ip\":\"10.1.1.1\",\"hostname\":\"vm3.cluster.com\"}"
}

示例: 直接将原信息转成各个字段

# cat /etc/logstash/conf.d/jsontest.conf
input {stdin {}
}

filter {json {source => "message"}
}

output {stdout {}
}



[root@vm3 bin]# ./logstash --path.settings /etc/logstash -r -f /etc/logstash/conf.d/jsontest.conf


输入测试数据

{"ip":"10.1.1.1","hostname":"vm3.cluster.com"}

输出测试数据


{"port" => 39442,"@version" => "1","@timestamp" => 2019-09-19T09:07:03.800Z,"hostname" => "vm3.cluster.com","host" => "vm4.cluster.com","ip" => "10.1.1.1","message" => "{\"ip\":\"10.1.1.1\",\"hostname\":\"vm3.cluster.com\"}"
}

kv

自动解析为key=value。
也可以任意字符串分割数据。
field_split 一串字符，指定分隔符分析键值对

URL查询字符串拆分参数示例
# cat /etc/logstash/conf.d/kvtest.conf
input {stdin {}
}

filter {kv {field_split => "&?"}
}

output {stdout {
}
}

文件中的列以&或?进行分隔

执行
[root@vm3 bin]# ./logstash --path.settings /etc/logstash -r -f /etc/logstash/conf.d/kvtest.conf

输入数据
address=www.abc.com?pid=123&user=abc

输出数据
{"user" => "abc","@timestamp" => 2019-07-02T12:05:23.143Z,"host" => "vm3.cluster.com","@version" => "1","message" => "address=www.abc.com?pid=123&abc=user","address" => "www.abc.com","pid" => "123"
}

使用正则也可以匹配

[root@vm3 bin]# cat /etc/logstash/conf.d/kvtest.conf
input {stdin {}
}

filter {kv {field_split_pattern => ":+"}
}

output {stdout {
}
}

grok(关注)

grok是将非结构化数据解析为结构化
这个工具非常适于系统日志，mysql日志，其他Web服务器日志以及通常人类无法编写任何日志的格式。
默认情况下，Logstash附带约120个模式。也可以添加自己的模式（patterns_dir）
模式后面对应正则表达式
查看模式地址：https://github.com/logstash-plugins/logstash-patterns-core/tree/master/patterns
包含字段如下

Setting	Input type	Required	Default	Description
break_on_match	boolean	No	true
keep_empty_captures		No	false	如果true将空保留为事件字段
match	hash	No	{}	一个hash匹配字段=>值
named_captures_only	boolean	No	true	如果true，只存储
overwrite	array	No	[]	覆盖已存在的字段的值
pattern_definitions		No	{}
patterns_dir	array	No	[]	自定义模式
patterns_files_glob	string	No	*	Glob模式，用于匹配patterns_dir指定目录中的模式文件
tag_on_failure	array	No	_grokparsefailure	tags没有匹配成功时，将值附加到字段
tag_on_timeout	string	No	_groktimeout	如果Grok正则表达式超时，则应用标记
timeout_millis	number		30000	正则表达式超时时间

grok模式语法

格式：%{SYNTAX:SEMANTIC}

SYNTAX 模式名称
SEMANTIC 匹配文本的标识符

例如：%{NUMBER:duration} %{IP:client}

# vim /etc/logstash/conf.d/groktest.conf
input {stdin {}
}


filter {grok {match => {"message" => "%{IP:client} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER:duration}"}}
}


output {stdout {
}
}


虚构http请求日志抽出有用的字段
55.3.244.1 GET /index.html 15824 0.043


输出结果
{"client" => "55.3.244.1","duration" => "0.043","message" => "55.3.244.1 GET /index.html 15824 0.043","method" => "GET","bytes" => "15824","@version" => "1","@timestamp" => 2019-07-03T12:24:47.596Z,"host" => "vm3.cluster.com","request" => "/index.html"
}

自定义模式

如果默认模式中没有匹配的，可以自己写正则表达式。

# vim /opt/patterns
ID [0-9]{3,5}

配置文件中应包含如下内容
filter {grok {patterns_dir =>"/opt/patterns"match => {"message" => "%{IP:client} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER:duration} %{ID:id}"              }}
}


完整文件内容
[root@vm3 ~]# cat /etc/logstash/conf.d/groktest.conf
input {stdin {}
}

filter {grok {patterns_dir =>"/opt/patterns"match => {"message" => "%{IP:client} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER:duration} %{ID:id}"}}
}

output {stdout {}
}

#执行
[root@vm3 bin]# ./logstash --path.settings /etc/logstash -r -f /etc/logstash/conf.d/groktest.conf

输入测试数据
55.3.244.1 GET /index.html 15824 0.043 6666

输出测试数据
{"client" => "55.3.244.1","host" => "vm3.cluster.com","request" => "/index.html","@timestamp" => 2019-07-02T12:34:11.906Z,"bytes" => "15824","method" => "GET","message" => "55.3.244.1 GET /index.html 15824 0.043 15BF7F3ABB","@version" => "1","id" => "666","duration" => "0.043"
}

geoip(关注)

开源IP地址库
GeoLite2 Free Geolocation Data | MaxMind Developer Portal

下载IP地址库
[root@vm3 ~]# wget https://geolite.maxmind.com/download/geoip/database/GeoLite2-City.tar.gz

[root@vm3 ~]# tar xf GeoLite2-City.tar.gz

[root@vm3 ~]# cp GeoLite2-City_20190625/GeoLite2-City.mmdb /opt

# cat /etc/logstash/conf.d/geoiptest.conf                          
input {stdin {}
}

filter {grok {match => {"message" => "%{IP:client} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER:duration}"}}geoip {source => "client"database => "/opt/GeoLite2-City.mmdb"}
}


output {stdout {
}
}



执行
[root@vm3 bin]# ./logstash --path.settings /etc/logstash -r -f /etc/logstash/conf.d/geoiptest.conf


输入测试数据

202.106.0.20 GET /index.html 123 0.331

输出结果

{"method" => "GET","client" => "202.106.0.20","bytes" => "123","request" => "/index.html","geoip" => {"country_code2" => "CN","country_name" => "China","region_code" => "BJ","longitude" => 116.3883,"latitude" => 39.9289,"timezone" => "Asia/Shanghai","location" => {"lon" => 116.3883,"lat" => 39.9289},"country_code3" => "CN","ip" => "202.106.0.20","continent_code" => "AS","region_name" => "Beijing"},"duration" => "0.331","host" => "vm3.cluster.com","message" => "202.106.0.20 GET /index.html 123 0.331","@timestamp" => 2019-07-02T12:15:29.384Z,"@version" => "1"
}

[root@vm3 bin]# cat /etc/logstash/conf.d/geoiptest2.conf
input {stdin {}
}

filter {grok {match => {"message" => "%{IP:client} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER:duration}"
}}geoip {source => "client"database => "/opt/GeoLite2-City.mmdb"target => "geoip"fields => ["city_name", "country_code2", "country_name","region_name"]}
}


output {stdout {codec => rubydebug}
}



执行
[root@vm3 bin]# ./logstash --path.settings /etc/logstash -r -f /etc/logstash/conf.d/geoiptest2.conf


输入测试数据

110.226.4.6 GET /home.html 518 0.247

输出结果

{"host" => "vm3.cluster.com","duration" => "0.247","request" => "/home.html","@version" => "1","client" => "110.226.4.6","message" => "110.226.4.6 GET /home.html 518 0.247","method" => "GET","bytes" => "518","@timestamp" => 2019-07-02T12:22:22.458Z,"geoip" => {"country_name" => "India","country_code2" => "IN"}
}

输出插件(output)

Output：输出，输出目标可以是Stdout、ES、Redis、File、TCP等。

ES

Setting	Input type	Required	Default	Description
hosts	URL	No
index	string	No	logstash-%{+YYYY.MM.dd}	将事件写入索引。默认按日期划分。
user	string	No		ES集群用户
password	password	No		ES集群密码

input {file {path => ["/var/log/messages"]type => "system"tags => ["syslog","test"]start_position => "beginning"}file {path => ["/var/log/audit/audit.log"]type => "system"tags => ["auth","test"]start_position => "beginning"}
}


filter {

}

output {if [type] == "system" {if [tags][0] == "syslog" {elasticsearch {hosts  => ["http://es1:9200","http://es2:9200","http://es3:9200"]index  => "logstash-system-syslog-%{+YYYY.MM.dd}"}stdout { codec=> rubydebug }}else if [tags][0] == "auth" {elasticsearch {hosts  => ["http://es1:9200","http://es2:9200","http://es3:9200"]index  => "logstash-system-auth-%{+YYYY.MM.dd}"}stdout { codec=> rubydebug }}}
}

logstash插件简单介绍

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文章目录 1.1分钟快览2.模型架构2.1.Dense模型2.2.MoE模型 3.预训练阶段3.1.数据3.2.训练3.3.评估 4.后训练阶段S1: 长链思维冷启动S2: 推理强化学习S3: 思考模式融合S4: 通用强化学习 5.全家桶中的小模型训练评估评估数据集评估细节评估效果弱智评估和民间Arena 分析展望如果…...

编程新知 2025/9/11 18:20:33